ਫਾਰਮੂਲੇ v=ed ਅਤੇ v=w/q ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ - ਸਾਰੇ ਅੰਤਰ
ਵਿਸ਼ਾ - ਸੂਚੀ
ਕੁਲੌਂਬ ਦੇ ਚਾਰਜ ਦੇ ਨਿਯਮ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ, ਫਾਰਮੂਲੇ v=Ed ਵਿੱਚ, E ਦੋਨਾਂ ਪਲੇਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਫੀਲਡ ਹੈ, ਅਤੇ d ਦੋ ਪਲੇਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਹੈ। v=W/q, ਜਿੱਥੇ 'w' ਕਣ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਥਾਨ ਤੋਂ ਦੂਜੀ ਤੱਕ ਲਿਜਾਣ ਲਈ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕੰਮ ਹੈ, v ਦੋਵਾਂ ਪਲੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਅੰਤਰ ਹੈ, ਅਤੇ q ਕਣ ਦਾ ਚਾਰਜ ਹੈ।
ਵਿੱਚ v=w/q, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਅਨੰਤ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਚਾਰਜ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਫਿਰ ਚਾਰਜ ਦੇ ਕੰਮ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ। v=Ed, ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਕੈਪਸੀਟਰਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ, ਜੋ ਪਲੇਟਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਲੰਘਦੇ ਸਮੇਂ ਕਣ ਦੇ ਚਾਰਜ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਅੰਤਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਇੱਕ ਕੈਪੇਸੀਟਰ ਦੀਆਂ ਪਲੇਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵੋਲਟੇਜ ਦੇ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਇਹ ਵੀ ਵੇਖੋ: ਵੇਜ ਐਂਕਰ VS ਸਲੀਵ ਐਂਕਰ (ਦ ਫਰਕ) - ਸਾਰੇ ਅੰਤਰਕੀ ਇਹ v =- ed ਜਾਂ v= ED ਹੈ?
ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਬਿਜਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਅੰਤਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਮੀਕਰਨ ਸਧਾਰਨ ਹੈ: V = ਐਡ। V ਵੋਲਟ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਅੰਤਰ ਹੈ, E ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਫੀਲਡ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਹੈ (ਨਿਊਟਨ ਪ੍ਰਤੀ ਕੂਲੰਬ ਵਿੱਚ), ਅਤੇ d ਇਸ ਸਮੀਕਰਨ (ਮੀਟਰਾਂ ਵਿੱਚ) ਵਿੱਚ ਦੋ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਹੈ।
ਚਾਰਜ ਸਿੱਧੇ ਅਨੁਪਾਤਕ ਕਿਵੇਂ ਹੈ? ਸੰਭਾਵੀ ਜੇਕਰ v=w/q?
ਇਸ ਸਮੀਕਰਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਯੂਨਿਟ ਚਾਰਜ ਨੂੰ ਦੋ ਬਿੰਦੂਆਂ ਵਿੱਚ ਲਿਆਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਦੋ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ।
ਵਾਕਾਂਸ਼ “ਚਾਰਜ ਸੰਭਾਵੀ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਅਨੁਪਾਤਕ ਹੈ ” ਉਸ ਚਾਰਜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਮੁੱਦੇ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਉਹ ਚਾਰਜ ਜੋ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਵੀ ਵੇਖੋ: ਇੱਕ PSpice ਅਤੇ ਇੱਕ LTSpice ਸਰਕਟ ਸਿਮੂਲੇਟਰ (ਕੀ ਵਿਲੱਖਣ ਹੈ!) ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ - ਸਾਰੇ ਅੰਤਰਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਦੇ ਅਰਥਸਮੀਕਰਨ ਅਤੇ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ 'ਚਾਰਜ' ਵੱਖਰਾ ਹੈ; ਪਹਿਲਾ 'ਪੀੜਤ' ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਦੂਜਾ 'ਅਪਰਾਧੀ' ਹੈ, ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਕਰੋਗੇ।
ਕੈਪੇਸੀਟਰ
E ਅਤੇ V ਵਿਚਕਾਰ ਕੀ ਸਬੰਧ ਹੈ?
ਸਮਾਂਤਰ ਸੰਚਾਲਨ ਪਲੇਟਾਂ ਲਈ, V ਅਤੇ E ਵਿਚਕਾਰ ਸਬੰਧ E=V*d ਹੈ। ਇੱਕ ਸਮਰੂਪ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਫੀਲਡ E, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਦੋ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਧਾਤ ਦੀਆਂ ਪਲੇਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਅੰਤਰ (ਜਾਂ ਵੋਲਟੇਜ) V ਰੱਖ ਕੇ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
e v d ਵਿੱਚ D ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ?
ਮੁਢਲੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਪਲੇਟ ਕੈਪਸੀਟਰਾਂ ਨਾਲ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਤੁਸੀਂ ਫਾਰਮੂਲੇ E = V/d ਨੂੰ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਜਿੱਥੇ E ਦੋਨਾਂ ਪੈਨਲਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਫੀਲਡ ਦਾ ਮਾਪ ਹੈ, V ਦੋਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਵੋਲਟੇਜ ਅੰਤਰ ਹੈ। ਪਲੇਟਾਂ, ਅਤੇ d ਪਲੇਟ ਗੈਪ ਹੈ।
ਮੈਂ V = W/Q ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?
W = F*d [ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਕੰਮ ਬਲ ਅਤੇ ਦੂਰੀ ਦੇ ਗੁਣਨਫਲ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ]
ਕਿਉਂਕਿ E = V/r, F = QE = Q*V/r
W = QVr/r =QV
ਮੁੜ ਵਿਵਸਥਿਤ
W/Q = V
ਜਿੱਥੇ W ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕੰਮ ਪੂਰਾ ਹੋਇਆ, Q ਚਾਰਜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, F ਕੁਲੰਬ ਬਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, E ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਫੀਲਡ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ , r ਦੂਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ V ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਸੰਭਾਵੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਸਬੰਧਤ ਫਾਰਮੂਲੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਦੋਂ ਅਤੇ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ ਲਈ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਵਿਆਖਿਆ।
ਇਸਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ ਜਦੋਂ ਮੈਂ v/v ਨੂੰ w/w ਵਿੱਚ ਬਦਲਦਾ ਹਾਂ ?
ਇੱਕ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। v/v ਨੂੰ w/w ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਲਈ, ਘੋਲ ਦੀ ਘਣਤਾ ਨੂੰ ਘੋਲ ਦੀ ਘਣਤਾ ਨਾਲ ਗੁਣਾ ਕਰੋ ਅਤੇ ਘੋਲ ਦੀ ਘਣਤਾ ਨਾਲ ਭਾਗ ਕਰੋ। ਅਫਸੋਸ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦਾ ਹੱਲ ਏਮਿਸ਼ਰਣ, ਅਤੇ ਘਣਤਾ ਇਕਾਗਰਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਘੋਲ ਬਹੁਤ ਪਤਲਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਘੋਲਨ ਵਾਲੇ ਦੀ ਘਣਤਾ ਮੰਨੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਪਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਕੇਂਦਰਿਤ ਗੁਣਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਅਤੇ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਹੈਂਡਬੁੱਕ ਵਿੱਚ ਕਈ ਆਮ ਪਾਣੀ ਦੇ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਟੇਬਲ ਲੱਭੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
w/w ਅਤੇ w/v ਵਿਚਕਾਰ ਪਰਿਵਰਤਨ ਇੱਕੋ ਹੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ।
V/V ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਵਾਲੀਅਮ ਪ੍ਰਤੀ ਵਾਲੀਅਮ. ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਿਚਾਰ ਅਧੀਨ ਵਿਸ਼ਾ ਕੁੱਲ ਦੇ ਆਇਤਨ ਦੇ ਇੱਕ ਸੰਘਟਕ ਦੇ ਆਇਤਨ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਲੀਟਰ ਗੈਸੋਲੀਨ ਵਿੱਚ 0.02 ਗੈਲਨ ਤੇਲ ਇੱਕ 1/50 ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ, ਜਾਂ 2% V/V।
W/W ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਭਾਰ ਪ੍ਰਤੀ ਭਾਰ (ਜਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਪੁੰਜ)। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਿਚਾਰ ਅਧੀਨ ਪਦਾਰਥ ਇੱਕ ਸੰਘਟਕ ਦੇ ਪੁੰਜ ਅਤੇ ਕੁੱਲ ਦੇ ਪੁੰਜ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 2400 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਕੰਕਰੀਟ ਵਿੱਚ 240 ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ ਸੀਮਿੰਟ ਇੱਕ 1/10 ਅਨੁਪਾਤ, ਜਾਂ 10% ਡਬਲਯੂ/ਡਬਲਯੂ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪ W/V ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 1 ਘਣ ਮੀਟਰ ਕੰਕਰੀਟ ਵਿੱਚ 240 ਕਿਲੋ ਸੀਮਿੰਟ। 240 kg/m3
E ਚਾਰਜ Q ਅਤੇ V ਸੰਭਾਵੀ ਅੰਤਰ ਵਿਚਕਾਰ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆ ਕੀ ਹੈ?
ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਮਾਪ ਲਈ ਜੋ ਕਿ ਟੈਸਟ ਚਾਰਜ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਹੈ, ਲਈ ਅਸੀਂ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਸੰਭਾਵੀ V (ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਭਾਵੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੈ) ਨੂੰ ਊਰਜਾ ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ ਚਾਰਜ V=PEq V = PE q ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ।
ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਅਤੇ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਭਾਵੀ ਵਿਚਕਾਰ ਕੀ ਅੰਤਰ ਹੈ?
ਇੱਕ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਸਟੈਟਿਕ ਸੰਭਾਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈਕਿ ਉਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਚਾਰਜ ਵਿੱਚ ਸੰਦਰਭ ਬਿੰਦੂ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਊਰਜਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਇੱਕ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਭਾਵੀ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਚਾਰਜ ਵਿੱਚ ਘੱਟ ਸੰਭਾਵੀ ਊਰਜਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਅੰਤਰ ਕੀ ਹੈ ਆਯਾਮੀ ਫਾਰਮੂਲਾ?
ਕੰਮ ਉਦੋਂ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਸਰਕਟ ਵਿੱਚ ਦੋ ਸਥਾਨਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਚਾਰਜ ਦੇ ਇੱਕ ਕੁਲੰਬ ਨੂੰ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਵੋਲਟੇਜ ਫਰਕ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਮੀਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਸੇ ਸੰਭਾਵੀ ਅੰਤਰ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ: V x W x Q V ਵੋਲਟ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, V W ਜੂਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮ (ਊਰਜਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ) ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, J Q ਕੂਲੰਬਾਂ ਵਿੱਚ ਚਾਰਜ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ C.
ਗਰਮੀ ਸਮਰੱਥਾ ਫਾਰਮੂਲਾ | c=ΔQ/ΔT |
ਭਾਰ ਫਾਰਮੂਲਾ | W = mg |
ਵੇਵ ਸਪੀਡ ਫਾਰਮੂਲਾ | v=fλ |
ਪਰਮਾਣੂ ਪੁੰਜ ਫਾਰਮੂਲਾ | m = E / c2 |
ਮੈਗਨੈਟਿਕ ਫਲਕਸ ਫਾਰਮੂਲਾ | ΦB=BAcosθ |
ਫਾਰਮੂਲੇ
ਆਯਾਮ ਫਾਰਮੂਲਾ ਕੀ ਹੈ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਲਈ?
ਸੰਭਾਵੀ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਨੂੰ ਸਥਿਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸੰਭਾਵੀ (ਊਰਜਾ) ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਦਰ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਜੇਕਰ V(x) ਸੰਭਾਵੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇੱਕ V(x) ਉੱਤੇ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ) ਬਨਾਮ x ਗ੍ਰਾਫ ਕਿਸੇ ਵੀ ਬਿੰਦੂ x 'ਤੇ ਕਰਵ ਦੀ ਢਲਾਣ ਹੈ।
ਇਸ ਲਈ ਗਰੇਡੀਐਂਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਬਨਾਮ ਸਥਿਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
[dV/dx] = [ਊਰਜਾ]/[ਲੰਬਾਈ] = [M L2 T-2]/ [L] = [M L T-2] ਮਾਪ [dV/dx] = [ਊਰਜਾ]/[ਲੰਬਾਈ] = [ML2 T-2] ਮਾਪ [dV/dx] = [ਊਰਜਾ]/[ਲੰਬਾਈ] = [M L2 T-2] ਮਾਪ
= [ਪੁਸ਼]
ਪਹਿਲੇ ਪਾਸੇ, ਇਸਦਾ ਬਲ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ:
F = -dV/dx
ਕੈਪਸੀਟਰ
ਕਿਸੇ ਸੰਭਾਵੀ V ਦੇ ਅਯਾਮੀ ਫਾਰਮੂਲੇ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਨਿਰਧਾਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ?
ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਸਟੈਟਿਕਸ ਵਿੱਚ
V = (ਕੰਮ ਕੀਤਾ)/ਸੰਭਾਵੀ (ਚਾਰਜ)
ਇੱਥੇ, ਮੈਂ ਇੱਕ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਹੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਬਾਰੇ ਸੋਚ ਰਿਹਾ ਹਾਂ।
ਹੁਣ ਕੀਤਾ ਕੰਮ ਬਲ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਹੈ। ਵਿਸਥਾਪਨ।
= ਪੁੰਜ ਤੇਜ਼। ਗਤੀ ਵਿਸਥਾਪਨ
= ਪੁੰਜ (ਵਿਸਥਾਪਨ) / (ਸਮਾਂ) 2 ਪੁਨਰ-ਸਥਾਪਨ
ਇਸ ਲਈ, ਮੁਕੰਮਲ ਹੋਏ ਕੰਮ ਦੇ ਦਾਇਰੇ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ,
= [M]×[L/ T^2]×[L]
= [ML^2 T^(-2)]।
ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਚਾਰਜ = ਮੌਜੂਦਾ ×ਸਮਾਂ
ਇਸ ਲਈ, ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਚਾਰਜ ਮਾਪ ਦਾ,
= [I]×[T]
[IT] =
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਸਟੈਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਦਾ ਆਯਾਮ = [V] = [ ML2 T(-2)]।
/[IT]
= [ML2 I(-1) T(-3)]
ਗ੍ਰੈਵੀਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ <1 ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ>
V = (ਕੰਮ ਕੀਤਾ)/ਸੰਭਾਵੀ (ਪੁੰਜ)
ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਗਰੈਵੀਟੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਦਾ ਆਯਾਮ = [V] = [ML2 T(-2)]
. ਕੈਪਸੀਟਰ ਉਹਨਾਂ ਪਲੇਟਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਮਾਨ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਫੀਲਡ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਕੈਪਸੀਟਰ ਵਿੱਚ, ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਫੀਲਡ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਵੋਲਟੇਜ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪਲੇਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਦੇ ਉਲਟ ਅਨੁਪਾਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।
ਅਸੀਂਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਸੰਭਾਵੀ V (ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ ਸੰਭਾਵੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ) ਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ ਚਾਰਜ V=PEq V = PE q ਦੀ ਸੰਭਾਵੀ ਊਰਜਾ ਹੋਣ ਲਈ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ ਤਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਭੌਤਿਕ ਮਾਤਰਾ ਹੋਵੇ ਜੋ ਟੈਸਟ ਚਾਰਜ ਤੋਂ ਸੁਤੰਤਰ ਹੋਵੇ।
ਇਸ ਲੇਖ ਦੇ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਵੈੱਬ ਕਹਾਣੀ ਸੰਸਕਰਣ ਲਈ ਇੱਥੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।