ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုတွင် ကွန်ပြူတာစနစ်တစ်ခုအတွင်း အီလက်ထရွန်းနစ်စနစ်ဖြင့် သိမ်းဆည်းထားလေ့ရှိသော စနစ်ကျသော အချက်အလက်စုစည်းမှုတစ်ခု ပါဝင်သည်။ SQL Server၊ Oracle၊ PostgreSQL နှင့် MySQL ကဲ့သို့သော မတူညီသောဒေတာဘေ့စ်အများအပြားသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ဒေတာကိုစီမံခန့်ခွဲရန်ဘာသာစကားတစ်ခုကိုအသုံးပြုကြသည် ။

ထိုဘာသာစကားတစ်မျိုးကို SQL ဟုခေါ်သည်။ SQL တွင် Inner Join၊ Left Join နှင့် Right Join ပုံစံဖြင့် မတူညီသော Joins command များရှိသည်။

သင်သိသည့်အတိုင်း၊ ဆက်စပ်ကော်လံမှ ဇယားနှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ဇယားများမှ အတန်းများစုဝေးရန် SQL in Join ကိုအသုံးပြုသည်။ ၎င်းသည် အခြားမျိုးကွဲများ မည်သို့လုပ်ဆောင်သည်ကို မေးခွန်းထုတ်နိုင်သည်။

၎င်းသည် အနည်းငယ်ရှုပ်ထွေးသည်၊ ကျွန်ုပ်သေချာပါသည်။ ဒါပေမယ့် စိတ်မပူပါနဲ့၊ သူတို့ဘာတွေဆိုလိုသလဲဆိုတာကို အသေးစိတ်အကောင့်တစ်ခု ဖော်ပြပေးမှာဖြစ်ပြီး အဲဒါက သင့်ကို ပိုနားလည်နိုင်မယ်လို့ မျှော်လင့်ပါတယ်။

စလိုက်ရအောင်။

SQL ဆိုတာဘာလဲ။

SQL သည် Structured Query Language ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အချက်အလက်ရေးသားခြင်းနှင့် စုံစမ်းမေးမြန်းခြင်းအတွက် ဒေတာဘေ့စ်အမျိုးမျိုးမှ အသုံးပြုသည့် ဘာသာစကားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဇယားများကို အသုံးပြု၍ အချက်အလက်များကို စီမံခန့်ခွဲရန်နှင့် ဤဇယားများနှင့် အမြင်များ၊ လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ လုပ်ထုံးလုပ်နည်းများ စသည်တို့ကို မေးမြန်းရန် ဘာသာစကားကို ပြသရန် ခွင့်ပြုသည်။

Donald Chamberlin နှင့် Raymond Boyce တို့သည် ဒီဇိုင်နာများဖြစ်သည်။ SQL ၏ ဒေတာကို ခြယ်လှယ်ရန် ပြုလုပ်ထားသည်။ ၎င်းတို့၏ မော်ဒယ်သည် IBM အတွက် အလုပ်လုပ်ပြီး 70 နှစ်များတွင် ဆက်စပ်ဒေတာဘေ့စ်ကို တီထွင်ခဲ့သော Edgar Frank Codd ၏ လက်ရာများအပေါ် အခြေခံထားသည်။

အစပိုင်းတွင်၊ ၎င်းအား SEQUEL ဟု အမည်ပေးခဲ့သော်လည်း အတိအကျကြောင့် SQL သို့ အတိုချုံ့ခဲ့သည်။ကုန်အမှတ်တံဆိပ်ပြဿနာများ။ သို့သော် သင်သည် ၎င်းတို့အား SEQUEL ဟု သင်အလိုရှိပါသေးသည်။

SQL ဖြင့် သင်သည် ဒေတာကို ထည့်သွင်းခြင်း၊ ဖျက်ခြင်းနှင့် အပ်ဒိတ်လုပ်ခြင်းနှင့် အခြားဒေတာဘေ့စ်အရာဝတ္ထုများကို ဖန်တီးခြင်း၊ ဖျက်ခြင်း သို့မဟုတ် ပြောင်းလဲခြင်းတို့ ပြုလုပ်နိုင်သည်။ ပုံမှန် SQL command များသည် “ select”၊ “delete”၊ “insert”၊ “update”၊ “create” နှင့် “drop” ။ ၎င်းတို့သည် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်ရန် လိုအပ်သည့်အရာအားလုံးကို ပြီးမြောက်စေနိုင်သည်။

ထို့ပြင်၊ ဤဘာသာစကားကို ဒေတာနှင့် ဒေတာဘေ့စ်အရာဝတ္တုများကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် ကူညီရန်အတွက် ဒေတာဘေ့စ်များစွာတွင် အသုံးပြုပါသည်။ သင့်အတွက် ရှုပ်ထွေးသည်ဟု ထင်ရပါက၊ ဤတွင် SQL သည် စတင်သူများအတွက် မည်ကဲ့သို့ဖြစ်သည်ကို ရှင်းပြထားသည့် ဗီဒီယိုတစ်ခုဖြစ်ပါသည်-

ဘာသာစကားမရှိဘဲ ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခု လုပ်ဆောင်နိုင်ပါသလား။

အဘယ်ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့ SQL ကို အသုံးပြုကြသနည်း။

ဒါက တော်တော်ရိုးရှင်းပါတယ်။ SQL မပါဘဲ ဒေတာဘေ့စ်တွေကို နားလည်မှာ မဟုတ်ပါဘူး။ ထိုနည်းအတူပင်၊ SQL သည် ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုနှင့် ဆက်သွယ်ရန် အသုံးပြုသည့် စနစ်ဖြစ်သောကြောင့် ၎င်းမပါဘဲ ဒေတာဘေ့စ်ကို ကျွန်ုပ်တို့ မညွှန်ကြားနိုင်ပါ။

SQL စနစ်များသည် ဒေတာကို ဖျက်ခြင်း၊ ထည့်ခြင်း၊ သို့မဟုတ် ပြောင်းလဲခြင်း ကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းဆောင်တာများကို လုပ်ဆောင်သည်။ ဤစနစ်ကို ထိထိရောက်ရောက် စီမံခန့်ခွဲခြင်းဖြင့် ဒေတာ အများအပြား ကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာ ကိုင်တွယ်ရန် ယေဘူယျအားဖြင့် အသုံးပြုပါသည်။ SQL ကိုသုံးသည့် စံဆက်စပ်သော ဒေတာဘေ့စ် စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်အချို့တွင် Oracle၊ Sybase၊ Microsoft Access နှင့် Ingres တို့ ပါဝင်သည်။

Inner Join နှင့် Outer Join ဟူသည် အဘယ်နည်း။

ကောင်းပြီ၊ ပထမဦးစွာ Joins များသည် မည်သည်တို့ကို နားလည်ကြပါစို့။ SQL တွင် Joins များကို ပေါင်းစပ်ရန်အတွက် အသုံးပြုသည်။ မတူညီသောဇယားများ၏ အကြောင်းအရာများ။ သင်သည် ဒေတာကို လိုချင်ပုံကို သတ်မှတ်ခြင်းဖြင့် ဒေတာကို နည်းလမ်းများစွာဖြင့် ပေါင်းစပ်နိုင်သည်။ပေါင်းစပ်ထားပြီး သင်အသုံးပြုလိုသော Join အမျိုးအစား။

Inner Join သည် ဇယားတစ်ခု၏ အရေးကြီးသော မှတ်တမ်းသည် အခြားဇယားတစ်ခု၏ အရေးကြီးသော မှတ်တမ်းများနှင့် တူညီသည့် ပါဝင်သော ဇယားနှစ်ခုလုံးမှ အတန်းအားလုံးကို ပြန်ပေးသည့် ပူးပေါင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဤ Join အမျိုးအစားသည် ဇယားနှစ်ခုလုံး၏ စံကွက်လပ် သို့မဟုတ် ကော်လံကို ပံ့ပိုးပေးသည့် ပါဝင်သည့်ဇယားများမှ အတန်းများကို နှိုင်းယှဉ်ရန် နှိုင်းယှဉ်အော်ပရေတာတစ်ခု လိုအပ်ပါသည်။

Outer Join သည် ပြန်မရနိုင်ပါ။ - ဇယားတစ်ခု သို့မဟုတ် နှစ်ခုလုံးတွင် အတန်းများ ကိုက်ညီမှု ။ အခြေခံအားဖြင့်၊ ၎င်းသည် အခြေအနေများနှင့်ကိုက်ညီသည့် ဇယားများအားလုံးမှ အတန်းအားလုံးကို ပြန်ပေးသည်။

Outer Joins အမျိုးအစားများစွာ ရှိပါသည်။ ယင်းများတွင် Left Join၊ Right Join နှင့် Full Outer Join တို့ ပါဝင်သည်။

ဤသည်မှာ SQL တွင် ရရှိနိုင်သော Joins များ၏ အရေးပါသောလုပ်ဆောင်ချက်များကို အကျဉ်းချုပ်ဖော်ပြသည့် ဇယားဖြစ်ပါသည်-

၎င်းသည် SQL တွင် Joins လေးခုကြား ခြားနားချက်ကို ပြသည်။

အတွင်းနှင့် အပြင် Join အကြား ကွာခြားချက်

နောက်ထပ်။ အတွင်းနှင့် အပြင်ဖက်ဆစ်များကြား သိသာထင်ရှားသော ခြားနားချက်မှာ အတွင်းစည်းများသည် များသောအားဖြင့် ဇယားနှစ်ခု၏ ဆုံရာကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။ ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ Outer Joins သည် ဇယားနှစ်ခုကို ရောနှောခြင်း ရလဒ်ဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် အခြေခံအားဖြင့်၊ Inner Join အောက်ပါပုံတွင်ပြထားသည့်အတိုင်း ဒေတာအတွဲနှစ်ခု၏ ထပ်နေသောအစိတ်အပိုင်းမှ ရလဒ်များ။ Inner Joins အတွက် ဇယားနှစ်ခုစလုံးတွင် ထိုစံတန်းတန်းများကိုသာ ပေါင်းစည်းမည်ဖြစ်သည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ Outer Joins သည် ဘယ်ဘက် သို့မဟုတ် သင့်လျော်သောဇယားများရှိ တန်ဖိုးများဖြင့် မှတ်တမ်းအားလုံးကို ပြန်ပေးသည်။

ပြင်ပချိတ်ဆက်မှုများတွင် ဇယားများမှ ကိုက်ညီသောအတန်းများနှင့် မကိုက်ညီသောအတန်းများ ပါဝင်သည်။ ထို့အပြင်၊ ပြင်ပချိတ်ဆက်မှု တစ်ခုသည် မှားယွင်းသော ကိုက်ညီမှုအခြေအနေအား စီမံခန့်ခွဲခြင်းတွင် အတွင်းစည်းတစ်ခုနှင့် မတူပါ။

ဘယ်အပြင်ဘက်ချိတ်ဆက်မှုတွင် ဘယ်အပြင်ဘက်ချိတ်ဆက်မှု + အတွင်းချိတ်ဆက်မှုပါရှိသည်။ Right Outer Join တွင် Right Outer Join + Inner Join တို့ ပါဝင်ပါသည်။ Full Outer Join တွင် ၎င်းတို့အားလုံးတွင် ပါဝင်ပါသည်။

Left Join (SQL တွင် Left Outer Join နှင့်တူပါသလား။)

သင်ကြားဖူးပေမည်။ SQL မှာ Join ထားခဲ့တာလား။ ကောင်းပြီ၊ ၎င်းသည် Left Outer Join တစ်ခုတည်းသာဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့တွင် တူညီသောလုပ်ဆောင်ချက်အတွက် မတူညီသောအမည်နှစ်ခုရှိသည်။

ဘယ်ဘက် Join သည် SQL ရှိ Left အပြင်ဘက် Join နှင့် အတူတူဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့သည် တစ်ခုဖြစ်သည်။ Left Join သည် ဘယ်ဘက်အပြင်ဘက် Join အတွက် အတိုကောက်တစ်ခုမျှသာဖြစ်သည်။ စကားလုံး"အပြင်" သည် လုပ်ဆောင်ချက်ကို ပိုမိုရိုးရှင်းအောင် ပြုလုပ်ထားသော်လည်း သော့နှစ်ခုလုံးသည် တူညီသောလုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်သည်။

ဘာကြောင့် Left Join ကို Left Outer Join လို့ခေါ်တာလဲ။

၎င်းကို ၎င်း၏ တိုးချဲ့အမည် သို့မဟုတ် ဖြတ်လမ်းဖြင့် ခေါ်ရန် ရွေးချယ်စရာများ ရှိပါမည်။ ထို့အပြင် ၎င်းတို့သည် တူညီသောအရာဖြစ်သည်။

ဤ Join သည် ဘယ်ဘက်ရှိ ဇယားရှိ အတန်းများအားလုံးနှင့် Join ၏ညာဘက်ခြမ်းရှိ တူညီသောအတန်းများကို ပြန်ပေးကြောင်း မှတ်သားထားပါ။ ညာဘက်အခြမ်းတွင် တူညီသောအခြမ်းများမရှိပါက၊ ရလဒ်သည် null ဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် ကျွန်ုပ်တို့သည် ဇယားနှစ်ခုဖြစ်သော A နှင့် B နှင့် ချိတ်ဆက်ပါက၊ SQL Left Outer Join သည် ဘယ်ဘက်ဇယားရှိ အတန်းအားလုံးကို ပြန်ပေးမည်ဖြစ်သည်။ A ဖြစ်သည့် နှင့် ညာဘက်ခြမ်းရှိ အခြားဇယား B တွင် ကိုက်ညီသော အတန်းများအားလုံး။ အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ SQL Left Join ၏ရလဒ်သည် ဘယ်ဘက်ဇယားမှ အတန်းများ အမြဲတမ်းပါဝင်သည်။

Join နှင့် Left Join အကြား ကွာခြားချက်

အခြေခံများအတွက် Join ကို Inner Join ဟုခေါ်ပြီး Left Join သည် Outer Join ဖြစ်သည်။

သို့သော် အဓိကကွာခြားချက်မှာ လက်ဝဲပူးပေါင်းထုတ်ပြန်ချက်သည် အချက်အလက်၏ဘယ်ဘက်ခြမ်းရှိ ကိုးကားထားသောဇယား၏အတန်းအားလုံးကို ထည့်သွင်းပြီး ပေါင်းစပ်နိုင်ဖွယ်ရှိသည်။ မယှဉ်နိုင်သော အတန်းများအစား၊ ၎င်းတွင် ဘယ်ဘက်ဇယားမှ အတန်းများအားလုံးနှင့် အခြားဇယားများမှ လိုက်ဖက်သောအတန်းများ ပါဝင်သည်။

ဘယ်အချိန်မှာ SQL မှာ Join ရမလဲ။

သင်သည် မတူညီသောဇယားများကို ပေါင်းစည်းရန်နည်းလမ်းကို ရှာဖွေနေသည်ဆိုပါစို့။ သို့မဟုတ်၊ သင်သည် ဇယားနှစ်ခုကို ချိတ်ဆက်နေပြီး ရလဒ်အဖြစ် သတ်မှတ်လိုလျှင်ဇယား၏ လိုက်မညီသော အတန်းတစ်ခုသာ ပါဝင်ပါ၊ သင်သည် ဘယ်ဘက် အပြင်ဘက် ချိတ်ဆက်မှု အပိုဒ် သို့မဟုတ် သင့်လျော်သော အပြင်ဘက် ချိတ်ဆက်မှု အပိုဒ်ကို အသုံးပြုသင့်သည်။ Left Outer Join ကိုအသုံးပြုခြင်းဖြင့် ဘယ်ဘက်အပြင်ဘက် Join clause မတိုင်မီ သတ်မှတ်ထားသော ဇယားမှ မကိုက်ညီသည့် အတန်းများ ပါဝင်ပါသည်။

နည်းပညာအရ၊ ဘယ်အပြင်ဘက် Join သည် Join condition နှင့် ကိုက်ညီသည့် ဇယားနှစ်ခုလုံးမှ အတန်းအားလုံးကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးပါသည်။ စားပွဲမှ မယှဉ်နိုင်သော အတန်းများ။

Left Outer Join သည် အတန်းအရေအတွက် တိုးလာပါသလား။

ဒါက မေးလေ့ရှိတဲ့မေးခွန်းပါ။ နည်းပညာအရ၊ ၎င်းသည် ဟုတ်ကဲ့။

သို့သော် Left Join ကသာ ဘယ်ဘက်ဇယားရှိ အတန်းအရေအတွက်ကို တိုးနိုင်သည်။ ၎င်းသည် မှန်ကန်သောဇယားတွင် အများအပြားကိုက်ညီမှုရှိမှသာဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ သင်၏ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် လိုအပ်ပါက မေးခွန်းတစ်ခုတွင် Left Joins မြောက်မြားစွာကို သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

ဘယ်အပြင်ဘက် Join နှင့် ညာအပြင်ဘက် Join

ဘယ်အပြင်ဘက် Join နှင့် ညာဘက်အပြင်ဘက် Join အကြား သိသာထင်ရှားသောကွာခြားချက်မှာ မတူညီသောအတန်းများကို ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် ၎င်းတို့နှစ်ခုကြားခြားနားချက်မှာ ဘယ်ဘက်အပြင်ဘက် Join တွင် ညာဘက်ဇယား သို့မဟုတ် အပိုဒ်များမှ လိုက်ဖက်သောအတန်းများအပါအဝင် Join clause ၏ဘယ်ဘက်ရှိ ဇယား၏စံချိန်မတူညီသောအတန်းများ သို့မဟုတ် ဇယား၏မှတ်တမ်းများအားလုံးပါဝင်သည်။

တစ်ဖက်တွင်၊ ညာဘက်အပြင်ဘက် Join တွင် Join clause ၏ညာဘက်ခြမ်းရှိ ဇယားမှ မယှဉ်နိုင်သောအတန်းများပါဝင်ပြီး ညာဘက်ခြမ်းမှ အတန်းအားလုံးကို ပြန်ပေးသည်။

Join clause သည် မှတ်တမ်းများကို ပေါင်းစပ်သည် သို့မဟုတ် ပြုပြင်မွမ်းမံပြီး ဇယားနှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ဇယားများမှ ဖောင်များကို အသုံးပြုပြီး စီမံသည်ချိတ်ဆက်မှုအခြေအနေ။ ဤ Join condition သည် မတူညီသော ဇယားများမှ ကော်လံများကို နှိုင်းယှဉ်သောအခါတွင် မည်ကဲ့သို့ ကိုက်ညီကြောင်း ဖော်ပြသည်။

ဥပမာ၊ ဝန်ထမ်းလစာပါသော ဇယားတစ်ခုနှင့် ဝန်ထမ်းအသေးစိတ်များပါရှိသော အခြားဇယားတစ်ခုကြားတွင် စံကော်လံတစ်ခု ရှိလိမ့်မည်။ ၎င်းသည် ဝန်ထမ်း ID ဖြစ်နိုင်သည်၊ ၎င်းသည် ဇယားနှစ်ခုကို Join ရန် ကူညီပေးသည်။

ထို့ကြောင့် သင်သည် ဇယားကို entity တစ်ခုအဖြစ် ယူဆနိုင်ပြီး သော့သည် ပူးတွဲလုပ်ဆောင်မှုအတွက် အသုံးပြုသည့် ဇယားနှစ်ခုကြားရှိ ဘုံချိတ်ဆက်မှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

ဒေတာဘေ့စ်များကို လေ့လာခြင်းသည် ခက်ခဲသည်။ ဒါပေမယ့် သေချာနားလည်သဘောပေါက်ရင် ရဖို့အတွက်က တော်တော်ရိုးရှင်းပါတယ်။

Right Join နဲ့ Right Outer Join တို့ရဲ့ ကွာခြားချက်က ဘာလဲ။

Right Join တွေက ဘယ် Joints တွေနဲ့ ဆင်တူပါတယ်၊ အားလုံးကို ပြန်ပေးလိုက်တာကလွဲရင် ဇယားရှိ အတန်းများ နှင့် ဘယ်ဘက်မှ ကိုက်ညီသော အတန်းများ။

တဖန်၊ Right Join နှင့် Right Outer Join သည် သီးခြားကွဲပြားမှုမရှိပါ၊ Left Join နှင့် Left Outer Join ကဲ့သို့ တူညီသောအချက်မရှိပါ။ အတိုချုပ်အားဖြင့်၊ Right Join ဟူသော ဝေါဟာရသည် Right Outer Join အတွက် အတိုကောက်ဖြစ်သည်။

“အပြင်ဘက်” သော့ချက်စာလုံးသည် ရွေးချယ်နိုင်သည်။ ၎င်းတို့နှစ်ဦးစလုံးသည် ဒေတာအတွဲများနှင့် ဇယားများကို ပေါင်းစပ်ကာ တူညီသောအလုပ်ကို လုပ်ဆောင်ကြသည်။

ဘယ် Join အစား Right Join ကိုသုံးတာလဲ။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ Right Outer Joins များကို Left Outer Joins များဖြင့် အမြဲတမ်း အစားထိုးနိုင်သောကြောင့် ၎င်းတို့ကို Left Outer Joins များဖြင့် မကြာခဏ အသုံးပြုနိုင်မည်ဖြစ်ပြီး နောက်ထပ်လုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ရန်မလိုအပ်ပါ။

ဘယ်အချိန် Join မလဲဆိုတာထက် Right Join ကိုသုံးဖို့ စဉ်းစားပါလိမ့်မယ်။သင်၏ SQL ကို ပို၍ ကိုယ်တိုင်မှတ်တမ်းတင်ရန် ကြိုးစားနေပါသည်။

သင်သည် Left Join အား မှီခိုနေသောဘက်တွင် null တန်းများပါသည့် queries များကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းရန် သင်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။ လွတ်လပ်သောဘက်တွင် null အတန်းများထုတ်ပေးသည့်မေးခွန်းများအတွက် သင်သည် Right Join ကို အသုံးပြုမည်ဖြစ်သည်။

Right Outer Join သည် ဇယားတစ်ခုအား အခြားဇယားများစွာ၏ ဆုံရပ်နှင့် ဇယားတစ်ခုကို ပေါင်းစပ်ရန်လိုအပ်သောအခါတွင်လည်း အထောက်အကူဖြစ်စေပါသည်။

SQL ရှိ Join နှင့် Union အကြား ကွာခြားချက်

Join နှင့် Union အကြား ကွာခြားချက်မှာ Union သည် SELECT statements နှစ်ခု သို့မဟုတ် ထို့ထက်ပိုသော ရလဒ်အတွဲများကို ပေါင်းစပ်ရန်အတွက် အသုံးပြုခြင်းဖြစ်သည်။

Join သည် ကိုက်ညီသောအခြေအနေပေါ် မူတည်၍ ဇယားများစွာမှဒေတာကို ပေါင်းစပ်ထားသော်လည်း Join statements များကိုအသုံးပြု၍ ဒေတာပေါင်းစပ်မှုသည် ကော်လံအသစ်များဖြစ်သည်။

ယူနီယံကြေညာချက်ကို အသုံးပြု၍ ပေါင်းစပ်ထားသောဒေတာသည် ကော်လံအရေအတွက် ညီတူညီမျှရှိသော အတွဲများမှ ထူးခြားသောအတန်းအသစ်ကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။

နောက်ဆုံး အတွေးများ

နိဂုံးချုပ်၊ လက်ဝဲပူးပေါင်းခြင်း နှင့် လက်ဝဲပြင်ပပူးပေါင်းခြင်း ကွာခြားချက်မရှိပါ။ Right Join နှင့် Right Outer Join အတွက်လည်း မှန်ပါသည်။

သော့နှစ်ခုလုံးသည် တူညီသောလုပ်ဆောင်ချက်များကို လုပ်ဆောင်ကြပြီး “ အပြင်ဘက်” သည် အသုံးပြုရန် ရွေးချယ်နိုင်သော သော့ချက်စကားလုံးတစ်ခုမျှသာဖြစ်သည်။ အချို့သောလူများက သင် Outer Join ကိုဖန်တီးနေခြင်းဖြစ်ကြောင်း ရှင်းလင်းထားသောကြောင့် ၎င်းကိုအသုံးပြုရန် အကြံပြုထားသည်။

ဒါကြောင့် နောက်ဆုံးအနေနဲ့၊ သင်သတ်မှတ်သည်ဖြစ်စေ မသတ်မှတ်သည်ဖြစ်စေ လုံးဝမထူးခြားပါ။

အခြားစိတ်ဝင်စားဖွယ်ဆောင်းပါးများ-

ဤကွဲပြားမှုများအကြောင်း ပိုမိုအကျဉ်းချုပ်လေ့လာရန် ဤနေရာကိုနှိပ်ပါ။