順序と年代順の主な違いは何ですか？
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人々は自分の作った世界で生活し、自分の好みに合わせて人生を切り開くことができます。 これらのユーザーは、特定のIDを持っており、それによって偽の世界で認識されます。 ゲーム内のIDは、彼らのすべての進歩の兆候が保存され、次にログインしたときに、中断したところから続けることができます。
このIDによって、開発者はユーザー一人ひとりを追跡し、法律違反を防ぐために監視することができます。 このデータは非常に貴重で、メインサーバーがハッカーに攻撃された場合に備えて、多くのコピーで保存されています。
データは、ゲームに最初にログインした人から最後のログまで順番に保存する必要があります。 その間に100万人のユーザーがいることもあり、データが特定の順序で並んでいなければ、特定の人を見つけることは不可能です。 列と行をたどるだけで、正確な場所を見つけることができるのです。
時系列とは、時間に従って物事を並べることであり、順序とは、あるプロセスにおける出来事やステップの一定の順序を指すと定義されています。
昇順でも降順でも、データが順番に並んでいなければ、一人の人間や一人の人間の記録を探すだけでも大変な手間がかかります。 このような順番は生活のあらゆる場面で行われており、法的文書であれ、事務用品であれ、ファイリングは最も重要なことなのです。
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順番に並べられたデータ
アルファベットの順番に並んだデータは、「順番に並んだデータ」と言われます。
この並びは、学校では通常、児童数で見ることができます。 入校日とは関係なく、Aで始まる名前とZで始まる名前が重要で、児童はその名前に従ってソートされます。
順番に並んだデータでは、物も数字も言葉も、すべて順番に決まっています。 順番は、現在最も使われている順番です。 大量にあるデータを結合日に合わせて並べるのは大変なことです。
ほとんどの学校や適性検査では、生徒の名前を聞いて、五十音順に並べ始めるだけです。
学校のデータを時系列データで並べていて、日付を全部メモしているのであれば、出席の時点で、全く関係ないことになり、先生がワークでやり直すことになり、意味がありません。
順不同 クロノロジカル・オーダー：クロニクルとも呼ばれる
時系列に並べるタイプのデータセットは、すべて日付が基準になっています。
時系列データセットにおいて、最も重要なのは、従業員が入社した日付と、退職を迎える日付である。
例えば、車のオイル交換をする人は、現在の走行距離とオイル交換の日付をメモしておき、5〜6ヶ月後にオーナーが再びやってきます。 彼は、書いた日付で時間を計算しているので、参考になりますね。
もし、彼がオイルの名前だけを書いていたら、オイル交換をしたお店の名前や整備士の名前だけをエンジンに詰め込んで、その情報は彼にとって無用の長物になっていたでしょう。
税金や保険など、ほとんどすべての法的書類は時系列で行われます。 そこから、その人の最後の財務記録を追跡し、最新の状態に保つことができるのです。
法的文書が順番に行われ、日付が重要視されなければ、税金泥棒やマネーロンダリングはピークに達するだろう。
関連項目: 行と列（違いがあるんです！） - All The Differences時系列と順序の違い
| 特徴 | 時系列順 | シーケンス |
|---|---|---|
| データセット | 時系列データセットでは、座標の検索や追跡が容易なため、データは数字であることがより考慮されます。 年代データは日付を記録するもので、このタイプのデータはカレンダーに見られる。 日付と時刻は、年単位から秒単位までの任意の精度で、特定の時点を記録します。 | シーケンシャルデータ型では、名前とアルファベット順がより考慮され、日付よりも注目される。 シーケンスデータでは、データマイニングによれば、データポイントは同じデータセット内の他のポイントに依存している。 |
| 時間の問題 | 時系列データセットにおいて、時点はデータをトレースできる唯一のものであり、重要なものです。 順番は時系列データでシンプルに、古いものから順に先着順としています。 最初に入った人が最初に残り、その人が出るまで、他の人はこの立ち位置に来ることができません。 | 人の名前が持っているトラッキングなので、時間の時点は順序に関係ない。 配列は、名前とアルファベット順を基準にしています。 つまり、先着順ではないということです。もしあなたが自分のバッチに最初に入場した人であっても、あなたが最初のロール番号を持つということではありません。 |
| 使用方法 | 年表データは、日付も更新しなければならないので、気をつけなければならないことが多いのですが、すべての日付がわかるので、誰も簡単に裏切ることができない、最も安全なデータ形式です。 時系列データは、裏切りのリスクが高い法律文書や、金融取引で使われることがほとんどです。 この方法は、銀行では、金額の次に日付が重要な元帳を管理する必要があるため、人気があり、特に使用されています。 | シーケンスとは、その中にあまり重要でないデータが格納されていることがほとんどであるため、あまり細かい配慮を必要としないデータの一種です。 考え方は簡単で、名前やデータをアルファベット順に並べればいいだけです。 このタイプのデータシーケンスは、主に学校や、小劇場などの小規模なビジネスでよく使われています。 日付を気にする必要がなく、裏切られるリスクもそれほど高くないため。 |
時系列順 時系列と順次の順序
まあ、見かけ上は違いはないのですが、大きな違いは1つだけで、時系列と順序を見分けるには十分です。
関連項目: Lysol vs. Pine-Sol vs. Fabuloso vs. Ajax リキッドクリーナー（家庭用掃除用品を探る） ～その違いのすべて年表データベースは、データを日付の形で収集することが最も重要な点である。 もしデータが日付を欠いていたら、そのデータは特別に扱わなければならないので、時間がかかるのです。
逐次データベースにはそのような問題はなく、ただ名前が必要で、それをアルファベット順に並べていくだけです。 もし、名前がアルファベット順に並んでいない場合は、少し面倒ですが、それほど時間がかかるわけではありません。
in that time」と「at that time」の違いについては、別の記事で確認してください。
現代社会では、多くの金銭的な取引が一瞬で行われるため、時系列順が最もポピュラーです。 この取引時間が記録されないと、裏切りや返済のリスクが本格化します。
時系列に並べ替えるだけで、大金がもらえるんです。
時系列と順序の違いを見つけよう .結論
- 調査の要点は、大きなビジネスでは時系列が有効であること、あるいは単に取引を記録する際に非常に信頼性が高いということです。
- しかし、シーケンシャルオーダーは大企業にはあまり関係がなく、アルファベット順でよいので、小さなリストに適しています。
- 両者の違いは、大規模なデータセットを持っていて、トランザクションを処理しなければならないときによくわかります。 銀行は、取引のあらゆる面で時系列順のみを使用します。
- 学校では、今クラスにいる生徒の名前さえわかればいいのですから、順番に並べることが成功しますし、入学した日付も関係ありません。
