何百もの情報源に取材してデータを集め、その膨大なデータをきちんとグルーピングして整理を始めるのですから、何かを研究するのは簡単なことではありません。

しかし、貴重なデータをどのようにグループ化するのでしょうか？ その答えは、「テーブルを通して」です。

私たちが普段利用しているMS Excelなどのソフトウェアでも、列と行が混同されています。

そこで、この記事では、両者を区別するためのヒントをご紹介します。

データとは何か？

その前に、データと情報の違いを理解することが重要です。 通常、両者は同じ意味で使われていますが、異なるものを指しています。

データとは、人、場所、現象について集められた生の事実のことです。 具体性がなく、非常にむき出しのものです。 また、研究者は、収集したデータの大部分が無関係または役に立たない可能性があることを認めます。

では、研究者はどのようにしてデータを集めているのでしょうか。

さて、データの収集は、過去の記録を調べたり、研究者自身の観察によって行われます。

最も効率的にデータを収集する方法として じっけん 仮説（または理論）の妥当性を検証するために、?

研究者は2種類のデータに注目する：

1. 一次データ（定性、定量）
2. セカンダリーデータ（内部、外部）

研究によると、 一次データ 参考にする "研究者により生成されたデータ、調査、インタビュー、実験、目の前の研究問題を理解し解決するために特別に設計されたもの。 ."

一方 二次データ です "大規模な政府機関や医療施設などが組織の記録管理の一環として生成する既存データ"

定性データとは 離散的データ 一方、定量データとは、好きな色、兄弟の数、住んでいる国などのデータを指します。 連続データ 身長、髪の長さ、体重など。

情報とは何か？

情報とは、人・場所・現象に関する証明された事実のことで、データを加工・分析し、関連性や傾向を見出すことによって得られるものです。

最後にもうひとつ、両者の違いとして データが整理されていない、 ながら 情報整理 をテーブル化する。

情報の種類は大きく分けて4つあります：

1. 事実上 - ファクトインフォメーション
2. アナリティカル - 分析・解説情報
3. 主観的 - 一面情報
4. 目的 - 雑学

収集したデータによって、導き出される情報の種類は変わってきます。

行と列の比較

行と列はこのような感じです！

列とは何ですか？

行と列の使い分けは必要で、データを行と列に分けることで、データのつながりの可能性を観察し、より見やすくすることができます。

しかし、行と列とは一体何なのでしょうか？

行とは、表の中で左から右へと続く横線のことで、その見出しと表の一番左側を指します。

列とは、ある部屋から別の部屋へ水平に伸びる線、あるいは映画館でホールの端から端まである座席をイメージしていただければと思います。

近所の人の年齢をリストアップする必要があるとします。 この場合、次のように書きますね：

データサンプルの行数

この場合、「age」は行の見出しとして機能し、データは左から右へと読み進められる。

行はMS Excelでも使用され、104,576行あり、うまくいけばすべてのデータを格納するのに十分な行数で、これらの行はすべて数字でラベル付けされています。

行には他の機能もあります。

マトリックスでは、行は水平方向の項目を指し、MS Accessなどのデータベースソフトでは、行（レコードともいう）は一人の人に関するさまざまなデータフィールドで構成されている。

カラムとは何ですか？

列とは、事実、数字、その他の詳細をカテゴリーに基づいて縦に分割したもので、表の上から下への縦線を指します。

表では、列が行で区切られ、読者が記載されたデータを容易に分類できるようになっています。

上記の行に列を追加すると仮定すると

列で表示されるデータ

左から右へ読むより、上から下へ読む方がどれだけ読みやすいか、注目してください。

また、カラムを追加するだけで、ページ内の占有面積が減り、データをより魅力的に見せることができるようになりました。

そのため、カラムは非常に重要です。カラムがなければ、あるデータがどのカテゴリーに属しているかを理解することはほとんど不可能です。

ここでは、行と列の違いについて簡単に説明する動画を追加しました：

行と列の説明

MS Excelなどの表計算ソフトでは、列は以下のようなものを指します。 縦列のセル であり、各列には、AからXFDまでの文字または文字群が付されている。 (Excelの1ページに合計16,384個の列があることを意味します) .

MS Accessなどのデータベースでは、カラムはフィールドとも呼ばれ、データをグループ化するための1つの特性やカテゴリが含まれています。

行列は、長方形の配列に設定された数値の集合で、個々の単位を要素と呼びますが、行と列は行列でも使われます。

次のマトリックスを見てみましょう：

行列を理解する

このマトリックスでは、1、6、10、および 行列を正しく解くには、行と列を理解する必要があります。

マトリックスは、多くのビデオゲーム、ビジネス分析、そしてデジタルセキュリティに使用されるなど、私たちの生活の中で非常に重要な部分を構成しています。

行と列のもう一つの用途は、データベースです。

この記事でも少し触れていますが、データベースとは一体何なのでしょうか？

データベースとは、一般的にコンピュータシステムに格納されているデータ、または構造化された情報の集合体です。

学校のデータベースは、生徒の姓名、科目、卒業年月から構成されています。

サンプルデータベース

上記の例は、ある大学の基本的なデータベースです。 列は姓、名、専攻、卒業年であり、行は各生徒に関するすべての関連データを含みます。

データはどのように表示されるのですか？

データは、分類、集計、グラフなど、さまざまな方法で表示することができます。

ただし、今回は集計法のみを取り上げます。 集計法は、データを行と列のコンパクトな表で表現し、より魅力的でわかりやすいものにするために用いられます。

データは、見出し（データの種類）と小見出し（シリアル番号）で整理されています、 といった具合に：

データプレゼンテーションサンプル

表組みの方法は、関連するデータを近づけることで、統計的な分析・解釈に役立つため、非常に便利です。

おわりに

行と列の違いを理解した上で、表計算ソフトの中で適切に使い分けることが大切です。

行と列を使うことで、表計算ソフトの一連のセルに情報を縦横に配置することが容易になります。

さらに、これらの行と列は、マトリックスやその他のさまざまなデータを組み立てる際にも重要な役割を担っています。

そのため、所属するカテゴリーを認識し、データを収集するためには、行と列の使い分けが不可欠です。

類似の記事です：

この記事のウェブストーリーはこちら。