시퀀스와 연대순의 주요 차이점은 무엇입니까? (설명) – 모든 차이점

 시퀀스와 연대순의 주요 차이점은 무엇입니까? (설명) – 모든 차이점

Mary Davis

사람들은 자신이 만든 세상에서 살고 있으며 자신의 취향에 따라 삶을 형성할 수 있습니다. 이 모든 사용자는 가짜 세계에서 인식되는 특정 ID를 가지고 있습니다. 게임 내 ID에는 모든 진행 상황이 저장되어 있으며 다음에 로그인하면 중단한 부분부터 계속할 수 있습니다.

이 ID를 통해 개발자는 모든 단일 사용자를 추적하고 모니터링하여 법률 위반을 방지할 수 있습니다. 이 데이터는 매우 귀중하며 메인 서버가 해커의 공격을 받을 경우를 대비하여 많은 복사본으로 저장됩니다.

데이터는 게임에 처음 로그인한 사람부터 마지막으로 로그인한 사람까지 순서대로 저장해야 합니다. 통나무. 그 사이에 백만 명의 사용자가 있을 수 있으며 데이터가 특정 순서로 정렬되지 않으면 특정 사람을 찾을 수 없습니다. 열과 행을 따라가면 정확한 위치를 찾을 수 있습니다.

연대기적 순서는 시간에 따른 순서이고 시퀀스는 프로세스에서 이벤트 또는 단계의 특정 순서로 정의됩니다.

데이터가 다음과 같은 경우 오름차순이건 내림차순이건 순서대로 정리하지 않으면 한 사람이나 한 사람의 기록을 찾는 것만으로도 완전한 번거로움이 있을 것이다. 이러한 순서는 삶의 모든 측면에서 배열되며 법적 문서이든 단순한 사무용품이든 파일링이 가장 중요합니다.

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순서대로 정렬된 데이터

시퀀스는 알파벳 순서로 배열된 데이터라고 합니다.

이러한 시퀀스는 일반적으로 롤 번호로 학교에서 볼 수 있습니다. 아이들의. 가입 날짜와 관련이 없습니다. 중요한 것은 이름이 A로 시작하고 Z로 시작하는 아이의 이름에 따라 정렬된다는 것입니다.

순차화된 데이터에는 모든 것이 순서대로 잘 정의되어 있습니다. 물건이든, 숫자든, 단어든 상관없습니다. 순차 순서는 오늘날 가장 많이 사용되는 순서입니다. 사람들은 가입 날짜에 따라 많은 양의 데이터를 정리하기가 어렵습니다.

대부분의 학교와 적성검사는 학생들의 이름을 따서 가나다순으로 배치하기 시작합니다.

학교 데이터를 시간순 데이터로 정렬하고 모든 날짜를 기록하면 출석 시간에는 전혀 관련이 없으며 교사는 쓸모없는 작업을 통해 수행해야 하기 때문에 쓸모가 없습니다.

순차적 순서

시간순: 연대기라고도 함

시간순으로 정렬된 데이터 세트 유형은 모두 날짜를 기준으로 합니다.

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연대기적 데이터셋에서 가장 중요한 것은 날짜이다.직원이 입사한 날짜와 퇴직 날짜.

예를 들어, 차 오일을 교환한 사람은 현재 주행거리와 오일 교환 날짜를 메모하고 5~6개월 후에 주인이 다시 찾아옵니다. 그는 자신에게 도움이 되는 자신이 작성한 날짜로 시간을 계산하고 있습니다.

만약 그가 오일의 이름을 적었다면 오일을 교환한 가게의 이름이나 정비사의 이름만으로 엔진을 채웠다면 그 정보는 그에게 쓸모가 없었을 것입니다.

거의 모든 법률 문서는 세금 및 보험과 같은 연대순으로 작성됩니다. 여기에서 그들은 그 사람의 마지막 재무 기록을 추적하고 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

법적 문서가 순서대로 작성되고 날짜가 중요하지 않은 경우 세금 침입자와 자금 세탁업자는

시간 순서 대 순서

특징 시간 순서 시퀀스
데이터 세트 연대기적 데이터 세트에서 데이터는 좌표를 찾고 추적하기 쉽기 때문에 그림에 더 가깝습니다.

연대기순 데이터는 날짜를 기록하며 이러한 유형의 데이터는 달력에서 찾을 수 있습니다.

날짜 및 시간은 정확한 연도의 특정 시점을 몇 초 단위로 기록합니다.

순차 데이터에서유형, 이름 및 알파벳 순서는 날짜보다 더 고려되고 더 많은 관심을 받습니다.

데이터 마이닝에 따르면 시퀀스 데이터에서 데이터 포인트는 동일한 데이터 세트의 다른 포인트에 의존합니다.

시간의 문제 연대기적 데이터 세트에서 시점은 데이터를 추적할 수 있는 유일한 항목이므로 중요한 항목입니다.

연대기적 데이터의 순서는 간단합니다. 가장 오래된 사람이 선착순입니다.

먼저 들어온 사람이 먼저 남고 그가 떠날 때까지 다른 사람이 이 자리에 올 수 없습니다. .

그 사람의 이름이 당신이 가지고 있는 추적이기 때문에 시간의 시점은 순서와 무관합니다.

배열은 이름과 알파벳 순서를 기반으로 합니다.

그것은 아니오를 의미합니다 선착순입니다. 당신이 당신의 배치에 처음으로 입장하는 사람이라면 그것이 당신이 첫 번째 롤 번호를 갖게 된다는 의미는 아닙니다. 이름이 A

Usage 로 시작하는 사람의 것입니다. 시간순 데이터는 업데이트해야 하기 때문에 주의해야 합니다. 날짜도 있지만 모든 날짜가 있으므로 아무도 쉽게 배신할 수 없기 때문에 가장 안전한 형태의 데이터입니다.

연대기 데이터는 배신의 위험이 더 높기 때문에 주로 법적 문서에 사용되며 모든 종류의 데이터입니다. 금융 거래.

이 방법은 대중적이고 특히은행에서는 금액 다음으로 날짜가 중요한 원장을 유지해야 하기 때문에 사용됩니다.

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시퀀스란 데이터가 그다지 중요하지 않고 대부분의 경우 그다지 중요하지 않은 데이터가 저장되어 있어 세세하게 신경 쓸 필요가 없는 데이터 유형입니다. .

이름이나 데이터를 알파벳순으로 정렬하기만 하면 된다는 아이디어입니다.

대부분 이러한 유형의 데이터 시퀀스는 학교와 소극장 등과 같은 일부 소규모 기업에서 널리 사용됩니다.

날짜 걱정도 없고 배신의 위험도 그리 높지 않으니까요.

연대기 vs. 순차 시간순

시간순 및 순차순

글쎄, 겉보기에는 차이가 없지만 하나의 주요 차이점은 시간순과 순서를 구별하기에 충분합니다.

연대기적 데이터베이스는 가장 중요한 것이 날짜 형태로 데이터를 수집한다는 점입니다. 데이터에 날짜가 없으면 해당 데이터를 특별히 처리해야 하므로 시간이 많이 걸립니다.

순차 데이터베이스는 그런 문제가 전혀 없고 이름만 있으면 되고 알파벳순으로 정렬하면 됩니다. 이름이 알파벳순으로 정렬되지 않으면 다음과 같을 수 있습니다. 약간의 번거로움이 있지만 시간이 많이 걸리지 않습니다.

내 다른 게시물에서 차이점을 확인하세요."그 당시" 및 "그 당시".

현대 및 직업 생활에서는 많은 금융 거래가 몇 초 만에 이루어지기 때문에 연대순이 가장 많이 사용됩니다. 이 거래 시간이 기록되지 않으면 배신이나 상환의 위험이 본격화됩니다.

이것이 모두가 데이터베이스를 연대순으로 원하는 이유입니다. 사람들은 데이터를 시간순으로 재배열하는 것만으로도 큰돈을 받습니다.

시간순과 순서의 차이를 찾아봅시다.

결론

  • 저희 연구의 요지는 연대순이 대기업에서 유용하거나 단순히 거래를 기록할 때 매우 신뢰할 수 있다는 것입니다.
  • 그러나 순차 순서는 대기업과 그다지 관련이 없으며 알파벳 순서만 요구하므로 작은 목록에 적합합니다.
  • 두 순서의 차이점에 대한 가장 좋은 아이디어는 다음과 같습니다. 대규모 데이터 세트가 있고 트랜잭션을 처리해야 합니다. 은행은 거래의 모든 측면에서 연대순만 사용합니다.
  • 학교에서는 현재 수업에 참석한 학생의 이름과 날짜만 신경쓰면 되기 때문에 순차적 순서가 성공적입니다. 어느 시점에 입학허가를 받았는지는 이 점과 무관합니다.

    Mary Davis

    Mary Davis는 다양한 주제에 대한 비교 분석을 전문으로 하는 작가, 콘텐츠 제작자 및 열렬한 연구원입니다. 저널리즘 학위와 현장에서 5년 이상의 경험을 가진 Mary는 독자들에게 편향되지 않고 솔직한 정보를 전달하는 데 열정을 가지고 있습니다. 그녀의 글쓰기에 대한 사랑은 어렸을 때부터 시작되었으며 성공적인 글쓰기 경력의 원동력이었습니다. 연구 결과를 이해하기 쉽고 매력적인 형식으로 연구하고 제시하는 Mary의 능력은 전 세계 독자들에게 그녀의 사랑을 받았습니다. 글을 쓰지 않을 때 Mary는 여행, 독서, 가족 및 친구들과 시간을 보내는 것을 즐깁니다.