Continuum နှင့် Spectrum (အသေးစိတ်ကွဲပြားမှု) – ကွဲပြားမှုများအားလုံး

 Continuum နှင့် Spectrum (အသေးစိတ်ကွဲပြားမှု) – ကွဲပြားမှုများအားလုံး

Mary Davis

Spectrum နှင့် continuum သည် မတူညီသော ဘာသာရပ်များတွင် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ခြားနားသော ကွဲပြားသော စကားလုံးနှစ်လုံးဖြစ်သည်။

သန္တာန်သည် စဉ်ဆက်မပြတ် အစီအစဥ်တစ်ခု သို့မဟုတ် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုလုံး၏ အဆုံးသတ်ဖြစ်နေသော်လည်း ၎င်း၏အိမ်နီးနားချင်းအပိုင်းများနှင့် သိသိသာသာကွဲပြားခြင်းမရှိသည့် သို့မဟုတ် အစွန်းတရားများသည် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု အလွန်ကွာခြားသည်။

ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ ရောင်စဉ်တစ်ခုသည် စဉ်ဆက်မပြတ်၊ အဆုံးမရှိ၊ အစွန်းတစ်ဖက်ဖြင့် ကန့်သတ်နိုင်သည့် အပိုင်းအခြားတစ်ခုဖြစ်သည်။

ထို “spectrum” ဟူသောအသုံးအနှုန်းသည် ကျွန်ုပ်တို့၏မြင်ရသောသက်တံ၏ ROYGBIV အရောင်များ (အနီရောင် လိမ္မော်ရောင် အဝါစိမ်း အပြာရောင် မဲနယ်ခရမ်းရောင်) ကဲ့သို့သော အကွာအဝေးတစ်ခုလုံးကို ရည်ညွှန်းပါသည်။ ရိုးရိုးရှင်းရှင်းပြောရလျှင်၊ အဆက်မပြတ်ခြင်းသည် အနားယူခြင်းကင်းသည့်ကာလဖြစ်သည်။

ဤဘလော့ဂ်ပို့စ်တွင်၊ ဤအသုံးအနှုန်းများကို အသေးစိတ် ဆွေးနွေးကြည့်ကြပါစို့။ ၎င်းတို့နှင့် သက်ဆိုင်သည့် အခြားမေးခွန်းများစွာအတွက် အဖြေများကို သင်လည်း ရရှိပါမည်။

Spectrum

ရောင်စဉ်တစ်ခုသည် တန်ဖိုးအစုံလိုက်အတွက် ကန့်သတ်မထားသော်လည်း လုပ်နိုင်သော အခြေအနေတစ်ခုဖြစ်သည်။ ကွက်လပ်များမရှိဘဲ အသန္တာန်တစ်လျှောက်တွင် အတက်အကျရှိသည်။

ပရစ်ဇမ်ကိုဖြတ်သန်းပြီးနောက် မြင်နိုင်သောအလင်းရောင်မှထွက်လာသော သက်တံ၏အရောင်များကိုဖော်ပြရန်အတွက် optics ဟူသောဝေါဟာရကို ဦးစွာအသုံးပြုခဲ့သည်။

Spectrum အမျိုးအစားများ

ရောင်စဉ်သုံးမျိုးမှာ စဉ်ဆက်မပြတ်၊ ထုတ်လွှတ်မှုနှင့် စုပ်ယူမှုဆိုင်ရာ ရောင်စဉ်များဖြစ်သည်။ ဤအရာများ၏အသေးစိတ်အချက်အနည်းငယ်ကို လေ့လာကြည့်ကြပါစို့။

၁။ Continuous Spectrum

စဉ်ဆက်မပြတ်ရောင်စဉ်တစ်ခုသည် ပေးထားသည့်အကွာအဝေးတစ်ခုအတွင်း အလင်းလှိုင်းအလျားအားလုံးကို လွှမ်းခြုံထားသည်။

ကြယ်များ၊ ပူပြင်းပြီးသိပ်သည်းသောအလင်းရင်းမြစ်များကဲ့သို့ ဆက်တိုက်နီးပါးထုတ်ပေးသည်အလင်းတန်းများ ၊ လမ်းကြောင်း အရပ်ရပ်သို့ သွားလာပြီး အာကာသ အတွင်းရှိ အခြား အရာများနှင့် ဓါတ်ပြု သည်။ ကြယ်တစ်ခုမှ ထုတ်လွှတ်သော ကျယ်ပြန့်သောအရောင်များကို ၎င်း၏အပူချိန်ဖြင့် ဆုံးဖြတ်သည်။

၂။ စုပ်ယူမှု Spectrum

ကြယ်အလင်းသည် ဓာတ်ငွေ့တိမ်တိုက်တစ်ခုအပေါ်သို့ ဖြတ်သန်းသွားသောအခါ၊ အချို့သည် စုပ်ယူခံရပြီး အချို့သည် ထုတ်လွှင့်သွားကြသည်။ အလင်းစုပ်ယူနိုင်သော လှိုင်းအလျားသည် အသုံးပြုသည့် ဒြပ်စင်များနှင့် ဓာတုပစ္စည်းများအပေါ် မူတည်သည်။ စုပ်ယူမှုဆိုင်ရာ ရောင်စဉ်တစ်ခုတွင် ဓာတ်ငွေ့မှစုပ်ယူသော လှိုင်းအလျားနှင့် ကိုက်ညီသော ရောင်စဉ်အတွင်း အနက်ရောင်မျဉ်းများ သို့မဟုတ် ကွက်လပ်များ ရှိသည်။

စုပ်ယူမှုဆိုင်ရာ ရောင်စဉ်တစ်ခုသည် အရောင်အပြည့်ရှိသော “သက်တံ” သို့မဟုတ် ရောင်စဉ်၏ ရောင်စဉ်အပြည့်တွင် အမှောင်မျဉ်းများကို ပြသမည်ဖြစ်သည်။ ခရမ်းရောင်မှ အနီရောင်အထိ (သို့မဟုတ် အနီရောင်မှ ခရမ်းရောင်) ရှိသော “အလင်း” ၏ ကြိမ်နှုန်းများနှင့် သက်ဆိုင်သည့် အရောင်များ

ဆန့်ကျင်ဘက်အားဖြင့်၊ ထုတ်လွှတ်မှုရောင်စဉ်တစ်ခုသည် အနက်ရောင် (မှောင်မိုက်) နောက်ခံတွင် ရောင်စုံမျဉ်းကြောင်းများ ပြသမည်ဖြစ်ပြီး၊ သတ်မှတ်ထားသော ကြိမ်နှုန်းများ။

ဤကြိမ်နှုန်းများသည် ဓာတ်ငွေ့ သို့မဟုတ် အငွေ့ပျံသော အရာများတွင် တွေ့ရှိရသည့် ဒြပ်စင်များနှင့် ဆက်စပ်နေသည်။

၃။ Emission Spectrum

ကြယ်အလင်းသည် ဓာတ်ငွေ့တိမ်တိုက်အတွင်းရှိ အက်တမ်များနှင့် မော်လီကျူးများကို လှုံ့ဆော်ပေးကာ အလင်းရောင်ကို ဖြာထွက်စေပါသည်။ ဓာတ်ငွေ့တိမ်တိုက်မှ ထုတ်လွှတ်သော အလင်းတန်းကို ၎င်း၏ အပူချိန်၊ သိပ်သည်းဆနှင့် ဖွဲ့စည်းမှုဖြင့် ဆုံးဖြတ်သည်။

ထုတ်လွှတ်မှုရောင်စဉ်တစ်ခုတွင် တောက်ပနေသောဓာတ်ငွေ့၏လှိုင်းအလျားနှင့် သက်ဆိုင်သည့် ရောင်စုံမျဉ်းများပါရှိသည်။

၎င်းတို့၏ကွဲပြားမှုများအကြောင်း ပိုမိုလေ့လာရန် ဤဗီဒီယိုကို ကြည့်ပါ။

Continuum

ထိုကဲ့သို့သော သန္တာန်တစ်ခုရာသီလေးခု၏ Continuum သည် အချိန်နှင့်အမျှ ပြောင်းလဲနေသည်။ "အပိုင်းများစွာဖြင့်ဖွဲ့စည်းထားသော" အပြင်၊ "kon-TIN-yoo-um" ဟုအသံထွက်သော Continuum သည် စဉ်ဆက်မပြတ်အကွာအဝေးကို ရည်ညွှန်းနိုင်သည်။

သန္တာန်သည် ပါဝင်သော ရောင်စဉ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ မြင်နိုင်သောအလင်းရောင်ကဲ့သို့သော လှိုင်းအလျားအားလုံး။ သက်တံတစ်ခုသည် အကောင်းဆုံးဥပမာဖြစ်သည်၊ သို့သော် ပရစ်ဇမ်ကိုအသုံးပြု၍ လေဆာညွှန်ကိရိယာမှအလင်းကိုခွဲထုတ်ခြင်းဖြင့် ရောင်စဉ်တစ်ခုဖန်တီးနိုင်သည်။

သန္တာန်သည် စဉ်ဆက်မပြတ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ရောင်စဉ်တစ်ခုသည် အဆုံးမှတ်နှစ်ခုကြားရှိ တန်ဖိုးများအကွာအဝေးဖြစ်သော်လည်း မပြိုကွဲသေးသောတိုးတက်မှုတစ်ခုရှိ အဖြစ်အပျက်များ သို့မဟုတ် တန်ဖိုးများ စဉ်ဆက်မပြတ်မှုများကို နံပါတ်များအလိုက်သတ်မှတ်ထားသောကြောင့် ၎င်းတို့ကို spectrum များထက် ပိုမိုတိကျပါသည်။

တစ်ဖက်တွင်၊ နှစ်ခုကြားရှိ မည်သည့်တန်ဖိုးများကိုမဆို ဖော်ပြရန်အတွက် spectrum များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ မှာယူမှုမသက်ဆိုင်ဘဲ အဆုံးမှတ်များ။

ဥပမာ၊ ရောင်စဉ်တစ်ခုသည် အနက်ရောင်နှင့် အဖြူကြားရှိ အရောင်အကွာအဝေးကို ဖော်ပြနိုင်သော်လည်း အဆက်အစပ်တစ်ခုသည် အေးခဲခြင်းနှင့် ဆူပွက်ခြင်းကြားရှိ အပူချိန်အပိုင်းအခြားကို ဖော်ပြပါမည်။

အပူဒီဂရီ

အအေးခန်းနှင့် ပွက်ပွက်ဆူကြားရှိ အပူချိန်အကွာအဝေးကဲ့သို့သော တိကျသောတိုင်းတာမှုများကို ဖော်ပြရန်အတွက် အဆက်များကို မကြာခဏအသုံးပြုသည်။ ပူပြင်းမှုအတိုင်းအတာသည် အသန္တာန်ပေါ်ရှိ အချက်တစ်ခုမှ အခြားတစ်ခုသို့ ကွဲပြားနိုင်သည်။

သမိုင်း

သမိုင်းသည် အတိတ်မှ ပစ္စုပ္ပန်နှင့် အနာဂတ်ကိုပင် ဦးတည်သည့် အဖြစ်အပျက်များ၏ ဆက်တိုက်ဖြစ်သည်။

ကြည့်ပါ။: မိခင်များနဲ့ ကွာခြားချက်ကဘာလဲ။ မိခင်ရဲ့? - ကွဲပြားမှုအားလုံး Continuum တွင် လှိုင်းအလျားအားလုံးပါဝင်သည်

Continuum အကြား ကွာခြားချက်Spectrum

Continuum နှင့် Spectrum သည် ဘာသာရပ်အမျိုးမျိုးတွင် အဓိပ္ပါယ်အမျိုးမျိုးရှိသည့် မတူညီသောစကားလုံးနှစ်လုံးဖြစ်သည်။ အရေးကြီးဆုံးကတော့ ဒီဝေါဟာရတွေကို သိပ္ပံနဲ့ သင်္ချာမှာ လေ့လာတဲ့အတွက် အဲဒါတွေကို စိတ်ထဲမှာ ထားကြည့်မယ်။

အောက်ပါဇယားသည် ဤအသုံးအနှုန်းများအကြား ဘာသာရပ်အလိုက် ကွဲပြားမှုကို ပြသသည်။

ဘာသာရပ်များ Spectrum Continuum
English Specter၊ ထင်ရှားခြင်း၊ အပိုင်းအခြားတစ်ခုသည် စဉ်ဆက်မပြတ်၊ အဆုံးမရှိ၊ တစ်ဖက်ဖက်မြင် အစုတစ်ခုဖြစ်ပြီး အစွန်းတရားများဖြင့် ချုပ်နှောင်ထားနိုင်သည် သို့မဟုတ် မဖြစ်နိုင်သည် စဉ်ဆက်မပြတ် အကွာအဝေးတစ်ခု။ အဆုံးများ သို့မဟုတ် အစွန်းများသည် သိသိသာသာ ကွဲပြားနေသော်လည်း ၎င်း၏ ကပ်လျက် အပိုင်းများနှင့် သိသိသာသာ ကွဲပြားမှုမရှိသည့် ဆက်တိုက် သို့မဟုတ် တစ်ခုလုံး
သင်္ချာ matrix ၏ eigenvalues ​​များစုစည်းမှု ယေဘုယျအားဖြင့် ကိန်းဂဏာန်းများ အားလုံးနှင့် ကျစ်လစ်သိပ်သည်းစွာ ချိတ်ဆက်ထားသော မက်ထရစ်နေရာအစုံ
ဓာတုဗေဒ ပစ္စည်းတစ်ခုသည် စွမ်းအင်နှင့် ထိတွေ့သောအခါ၊ ၎င်းသည် စုပ်ယူမှု သို့မဟုတ် ထုတ်လွှတ်မှုပုံစံ (ဓါတ်ရောင်ခြည်၊ အပူ၊ လျှပ်စစ်စသည်) ကို ထုတ်လုပ်သည်။ သီးခြားအမှုန်အမွှားများမပါဝင်ပါ။ ၎င်းသည် အမှုန်အမွှားအကွာအဝေးထက် ကြီးမားသော စကေးပေါ်တွင် အရာဝတ္ထုလှုပ်ရှားမှုကို စူးစမ်းလေ့လာနိုင်စေသည့် ရိုးရှင်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။
Continuum နှင့် Spectrum ကွာခြားချက်

Rainbow သည် Continuum ဖြစ်ပါသလား။

သက်တံသည် aအနီရောင်မှ ခရမ်းရောင်အထိ ကျယ်ပြန့်သော အရောင်များ နှင့် လူ့မျက်လုံးများ မြင်နိုင်သည်ထက် ကျော်လွန်သည်။ သက်တံ၏ အရောင်အသွေးများသည် အခြေခံအချက်များမှ ဆင်းသက်လာသည်- နေရောင်ခြည်တွင် လူသားတို့ သိရှိနိုင်သော အသွေးအရောင်တိုင်းတွင် ပါဝင်ပါသည်။

Continuum Theory

  • ကျစ်လျစ်သော၊ ချိတ်ဆက်ထားသော၊ မက်ထရစ်နေရာများကို လေ့လာခြင်းအား သန္တာန်သီအိုရီဟုခေါ်သည်။ ဤနေရာများသည် topological အုပ်စုများ၊ ကျစ်လစ်သိပ်သည်းသော အ manifolds များနှင့် one-dimensional နှင့် planar systems များ၏ topology နှင့် dynamics တို့ကို လေ့လာခြင်းမှ သဘာဝအတိုင်း ထွက်ပေါ်လာသည်။ ဧရိယာသည် topology နှင့် geometry တို့၏ ဆုံရာဖြစ်သည်။
  • ဝေါဟာရနှစ်ခုစလုံးသည် အဘိဓာန်ထဲသို့ ဝင်သွားသောကြောင့် ၎င်းတို့ကိုအသုံးပြုပုံကို အကဲဖြတ်ရပါမည်။
  • spectrum ဟူသော ဝေါဟာရသည် အပိုင်းအခြားတစ်ခုလုံးကို ရည်ညွှန်းသကဲ့သို့၊ ကျွန်ုပ်တို့မြင်နိုင်သော သက်တံ၏အရောင်များ ROYGBIV (အနီ၊ လိမ္မော်၊ အဝါ၊ အစိမ်း၊ အပြာ၊ အမဲရောင် ခရမ်းရောင်)။
  • သန္တာန်သည် အဆက်ပြတ်မှုမရှိသော ကြားကာလတစ်ခုဖြစ်သည်။ အတွဲလိုက်တစ်ခုသည် မည်သည့်နေရာတွင်ရှိပါစေ၊ ကွာဟချက် သို့မဟုတ် အဆက်ပြတ်မှုမရှိသော တစ်ဖက်မှတစ်ဖက်မှ ချဉ်းကပ်လာသော တန်ဖိုးသည် ခန့်မှန်းနိုင်သည်။

ကြယ်တစ်စင်း၏ Spectrum ကို အဘယ်အရာက ဆုံးဖြတ်သနည်း။

ကောင်းကင်ကိုယ်ခန္ဓာ (ကြယ် သို့မဟုတ် ကြယ်တိမ်တိုက်များကဲ့သို့) အပူမျှခြေတွင် ရှိနေသောအခါ၊ ဆက်တိုက်ထုတ်လွှတ်မှုသည် အရာဝတ္တု၏အပူချိန်ဖြင့် သတ်မှတ်ထားသော လှိုင်းအလျားတွင် ထုတ်လွှတ်မှုအထွတ်အထိပ်ဖြင့် အနက်ရောင်ကိုယ်ထည်ရောင်စဉ်ကို ခန့်မှန်းခြေရှိသည်။

Spectrum ကို သင်မည်သို့ခွဲခြားသတ်မှတ်သနည်း။

သဘာဝဒြပ်စင်တစ်ခုစီတွင် အမည်မသိနမူနာများကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရာတွင် အထောက်အကူဖြစ်စေသော ထူးခြားသောအလင်းတန်းများ ပါရှိသည်။ဒြပ်ပေါင်းများ။

Spectra ကို အကဲဖြတ်ပြီး သိထားသော ဒြပ်စင်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်း လုပ်ငန်းစဉ်ကို spectroscopy ဟုခေါ်သည်။ သိပ္ပံပညာရှင်များသည် သန့်စင်သောဒြပ်စင်များ သို့မဟုတ် ဒြပ်ပေါင်းများနှင့် ၎င်းတို့၏ အစိတ်အပိုင်းများကို spectroscopic နည်းလမ်းများဖြင့် ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်ပါသည်။

Spectrum က ကျွန်ုပ်တို့ကို ဘာပြောနိုင်မလဲ။

နက္ခတ္တဗေဒပညာရှင်များသည် ရောင်စဉ်တန်းမျဉ်းများကို အသုံးပြု၍ ကြယ်အတွင်းရှိ ဒြပ်စင်ကိုသာမက ထိုဒြပ်စင်၏ အပူချိန်နှင့် သိပ်သည်းဆကိုလည်း နုတ်ယူနိုင်သည်။

ရောင်စဉ်တန်းမျဉ်းသည် ကြယ်၏သံလိုက်ကို ဖော်ထုတ်နိုင်သည် လယ်ကွင်း။ မျဉ်း၏ အကျယ်အားဖြင့် သင်သည် မည်မျှလျင်မြန်စွာ ရွေ့လျားနေသည်ကို သင်ဆုံးဖြတ်နိုင်ပါသည်။

သင်္ချာတွင် Spectrum

သင်္ချာတွင်၊ ရောင်စဉ်တန်းသီအိုရီသည် စတုရန်းတစ်ခု၏ eigenvector နှင့် eigenvalue သီအိုရီများကို ချဲ့ထွင်သော သီအိုရီများကို ရည်ညွှန်းပါသည်။ သင်္ချာနယ်ပယ်အသီးသီးရှိ အော်ပရေတာများ၏ တည်ဆောက်ပုံသီအိုရီအရ ကြီးမားသော သီအိုရီတစ်ခုသို့ matrix သို့ မက်ထရစ်။

Continuum in Line Spectra ဟူသည် အဘယ်နည်း။

Line Spectrum

အက်တမ်များ၊ အိုင်းယွန်းများ သို့မဟုတ် မော်လီကျူးအများအပြား၏ အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများသည် အရာဝတ္ထုတစ်ခု၏ ထူးခြားသောထုတ်လွှတ်မှုလိုင်းများအားလုံးကို ပျံ့နှံ့သွားသောအခါ၊ ၎င်းတို့ကို မှတ်မိနိုင်တော့မည်မဟုတ်ပါ။

မျဉ်းကြောင်းတွင်၊ အီလက်ထရွန်သည် နျူကလိယ လုံးဝကင်းစင်သည့် အခြေအနေကို ဖော်ပြသည်။ ၎င်းသည် သီးခြား quantized စွမ်းအင်အဆင့်များကို ကန့်သတ်မထားတော့ဘဲ ၎င်းနှင့် သက်ဆိုင်သော ဘာသာပြန်ခြင်း၏ အရွေ့စွမ်းအင်ကို ဆက်တိုက်စုပ်ယူနိုင်သည် နေရာလွတ်များတွင် ၎င်း၏မြန်နှုန်း။

သန္တာန်သည် ရောင်စဉ်အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ အတိအကျအားဖြင့် သန္တာန်နှင့်ယှဉ်သော တရားဖြစ်၏။အမှတ် A မှ အမှတ် B သို့ တိုးတက်ပြောင်းလဲခြင်း။ ရလဒ်အနေဖြင့် အရောင်ရောင်စဉ်သည် အနီရောင်မှ ခရမ်းရောင်သို့ တဖြည်းဖြည်းပြောင်းသည်။ နိုင်ငံရေးရပ်ဝန်းသည် ညာဘက်အစွန်မှ ဘယ်ဘက်သို့ ရွှေ့သည်။ ဥပမာ။

စဉ်ဆက်မပြတ် နှင့် မျဉ်းကြောင်း ရောင်စဉ် အကြား အဓိက ခြားနားချက်မှာ စဉ်ဆက်မပြတ် ရောင်စဉ်တန်းများ တွင် ကွက်လပ်များ မရှိကြောင်း၊ မျဉ်းကြောင်း ရောင်စဉ်များ အများအပြား ရှိသည်။

Spectrum မည်ကဲ့သို့ အလုပ်လုပ်သနည်း။

Spectrum သည် အသံ၊ ဒေတာနှင့် ရုပ်ပုံထုတ်လွှင့်ခြင်းအတွက် အသုံးပြုသည့် လျှပ်စစ်သံလိုက်ရေဒီယိုလှိုင်းနှုန်းစဉ်များဖြစ်သည်။

မိုဘိုင်းတယ်လီကွန်းကုမ္ပဏီများသည် ဖုန်းနှစ်လုံးကြား ဆက်သွယ်ရေးလွယ်ကူချောမွေ့စေရန် ကြိမ်နှုန်းများကို ပေးပို့လက်ခံခြင်း၊ စစ်ဘက်နှင့် မီးရထားလမ်းများသည် ရောင်စဉ်တန်းကို အသုံးပြုပါသည်။

ဓာတုဗေဒဆိုင်ရာ Continuum ဟူသည် အဘယ်နည်း။

သန္တာန်ဆိုသည်မှာ အကန့်အသတ်မရှိ ပိုင်းခြား၍ ပိုင်းခြားနိုင်သော ဒေသ၊ ၎င်းတွင် သီးခြားအမှုန်များ မပါဝင်ပါ။ ၎င်းသည် အမှုန်များကြား အကွာအဝေးထက် ပိုကြီးသော အရွယ်အစားရှိ အရာဝတ္ထုများ စီးဆင်းမှုကို ရိုးရှင်းစွာ စူးစမ်းလေ့လာနိုင်စေသည့် ရိုးရှင်းမှုတစ်ခုဖြစ်သည်။

Thermodynamics in Continuum Approach ဟူသည် အဘယ်နည်း။

သန္တာန် အယူအဆအရ အရည်များ၏ ဒေသဆိုင်ရာ အခြေအနေများကို သာမိုဒိုင်းနမစ် အကွက်များတွင် ဖော်ပြနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် သေးငယ်သော ထုထည်ဒြပ်စင်များတစ်လျှောက် ပျမ်းမျှအဖြစ် ရယူကြပြီး တည်နေရာ r နှင့် အချိန် t ပေါ်တွင်မူတည်ပါသည်။

စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စဉ်ဆက်မပြတ်ပုံစံနှင့် ၎င်း၏အဆင့်များသည် အဘယ်နည်း။

စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာသန္တာန်ပုံစံ (PCM) သည် အားကစားနှင့် ပွဲစားများကို စားသုံးသူနားလည်စေရန် မတူညီသောပညာရပ်နယ်ပယ်များမှ ကြိုတင်အကြောင်းအရာများကို စုစည်းရန်အတွက် ပါရာဒိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။အပြုအမူ။

ပါရာဒိုင်းသည် အားကစားနှင့် ပွဲများတွင် ပါဝင်မှု လိုက်ဖက်သည့် အပြုအမူများဖြင့် တိုးတက်နေပုံကို ဖော်ပြရန် အဆင့်လေးဆင့် အဆိုပြုသည်- အသိတရား၊ ဆွဲဆောင်မှု၊ တွယ်တာမှုနှင့် သစ္စာစောင့်သိမှု (ဥပမာ၊ ကစားခြင်း၊ ကြည့်ရှုခြင်း၊ ဝယ်ယူခြင်း)။

PCM သည် စားသုံးသူများ၏ လှုပ်ရှားမှုများတစ်လျှောက် အပြုအမူများကို ညွှန်ပြရာတွင် သဘောထားဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုနှင့် ပြုပြင်မွမ်းမံမှု၏လုပ်ဆောင်ချက်ကို နားလည်ရန် ထုတ်ကုန်များနှင့် ဖန်တီးထားသည့် စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာချိတ်ဆက်မှုများကို ပုံဖော်ရန်အတွက် ဒေါင်လိုက်ဘောင်ကို အသုံးပြုထားသည်။

ကြည့်ပါ။: ဘာသာတစ်ခုနှင့် ကိုးကွယ်ယုံကြည်မှု ကွာခြားချက် (သင်သိထားရန် လိုအပ်သည်) – ကွဲပြားမှုများ အားလုံး

၎င်းသည် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ၊ စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာနှင့် ပတ်ဝန်းကျင်ဆိုင်ရာ အကြောင်းအရင်းများ အားကစားစားသုံးသည့် အပြုအမူများကို ကျယ်ပြန့်စွာ သက်ရောက်မှုရှိပုံကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းပေးကာ အားကစားနှင့် ပွဲစားသုံးမှုအပြုအမူအတွက် အကြောင်းရင်းနှင့် အကြောင်းရင်းကို ရှင်းလင်းဖော်ပြပါသည်။

နိဂုံး

  • ဤဆောင်းပါးတွင် “သန္တာန်” နှင့် “ရပ်ဝန်း” ဟူသော ဝေါဟာရများအကြား ခြားနားချက်များကို ဆွေးနွေးထားသည်။
  • နှစ်ခုစလုံးသည် မတူညီသောဘာသာရပ်များတွင် ၎င်းတို့၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်များအရ ကွဲပြားသည်။ ကျွန်ုပ်တို့သည် ဓာတုဗေဒ၊ ရူပဗေဒ၊ သာမိုဒိုင်းနမစ်နှင့် သင်္ချာတို့ကို အဓိကထား အာရုံစိုက်ခဲ့ပါသည်။
  • မျဉ်းကြောင်းတွင်၊ အီလက်ထရွန်သည် နျူကလိယနှင့် လုံးဝကင်းစင်သည့် အခြေအနေကို ဖော်ပြသည်။
  • စိတ်ပိုင်းဆိုင်ရာ စဉ်ဆက်မပြတ်ပုံစံ ( PCM) သည် အားကစားနှင့် ပွဲလမ်းသဘင် စားသုံးသူများ၏ အပြုအမူကို နားလည်ရန် မတူညီသော ပညာရပ်နယ်ပယ်များမှ ကြိုတင်အကြောင်းအရာများကို စုစည်းရန်အတွက် ပါရာဒိုင်းတစ်ခုဖြစ်သည်။

    Mary Davis

    Mary Davis သည် အကြောင်းအရာအမျိုးမျိုးအတွက် နှိုင်းယှဉ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အထူးပြုထားသော စာရေးဆရာ၊ အကြောင်းအရာဖန်တီးသူနှင့် ဝါသနာပါသော သုတေသီဖြစ်သည်။ ဂျာနယ်လစ်ဇင်ဘွဲ့နှင့် နယ်ပယ်တွင် အတွေ့အကြုံငါးနှစ်ကျော်ရှိသော Mary သည် သူမ၏စာဖတ်သူများထံ ဘက်မလိုက်ဘဲ ရိုးရှင်းသော သတင်းအချက်အလက်များကို ပေးပို့ခြင်းအတွက် စိတ်အားထက်သန်ပါသည်။ ငယ်ငယ်ကတည်းက စာရေးရတာကို ဝါသနာပါပြီး အောင်မြင်တဲ့ စာရေးခြင်းလုပ်ငန်းရဲ့ နောက်ကွယ်မှာ တွန်းအားတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့ပါတယ်။ Mary ၏ ရှာဖွေတွေ့ရှိချက်များကို နားလည်ရလွယ်ကူပြီး ဆွဲဆောင်မှုရှိသောပုံစံဖြင့် သုတေသနပြုနိုင်မှုစွမ်းရည်သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းလုံးရှိ စာဖတ်ပရိသတ်များကို သဘောကျစေခဲ့သည်။ သူမ စာမရေးဖြစ်သောအခါ မေရီသည် ခရီးသွားခြင်း၊ စာဖတ်ခြင်းနှင့် မိသားစုနှင့် သူငယ်ချင်းများနှင့် အချိန်ဖြုန်းခြင်းကို နှစ်သက်သည်။