Sind Sie ein Technik-Enthusiast oder neu in der Verwendung von Python-Paketen? Sind Sie verwirrt über die Unterschiede zwischen Pip und Pip3?

Es ist wichtig, den Unterschied zwischen diesen beiden Paketmanagern zu verstehen, vor allem, wenn Sie planen, Pakete sowohl für Python 2 als auch für Python 3 zu verwalten. In diesem Blogbeitrag werde ich den Unterschied zwischen Pip und Pip3 erklären, damit Sie die beste Entscheidung für Ihr Projekt treffen können.

Pip ist ein Modul, das dazu dient, Pakete in das "site-packages"-Verzeichnis einer bestimmten Python-Version zu installieren und sicherzustellen, dass sie für den entsprechenden Interpreter verfügbar sind.

Pip3 hingegen ist eine aktualisierte Pip-Version, die speziell für Python 3 verwendet wird. Sie ermöglicht die Erstellung und Verwaltung virtueller Umgebungen und funktioniert nur in der Python 3-Umgebung.

Um sicherzustellen, dass Sie die Pakete in den richtigen Interpreter installieren, verwenden Sie pip für Python 2 und pip3 für Python 3.

Nachdem Sie nun ein grundlegendes Verständnis für die Unterschiede zwischen Pip und Pip3 haben, wollen wir uns diese Paketmanager genauer ansehen.

Was ist ein Pip?

Pip ist ein unverzichtbares Werkzeug für Technikbegeisterte. Es ist ein Paketmanager, der bei Python-Versionen ab 3.4 vorinstalliert ist und mit dem man Bibliotheken aus dem Internet installieren kann, die nicht Teil der Standard-Python-Bibliothek sind.

Pip enthält neue Funktionen, eine verbesserte Benutzerfreundlichkeit und Qualitätsverbesserungen, die es einfacher machen, Projekte mit der Welt zu teilen.

Um pip zu benutzen, kann man einfach eine Eingabeaufforderung öffnen und "pip -version" eingeben, um zu sehen, ob es installiert ist. Wenn nicht, dann wird "py get-pip.py" die Version von Python installieren, die aufgerufen wurde.

Außerdem können pip-Befehle zum Installieren, Deinstallieren und Überprüfen der installierten Pakete verwendet werden.

Was ist Pip3?

Pip3 ist die neueste Version von Pip, die für Python 3 entwickelt wurde. Es unterstützt viele der gleichen Funktionen wie pip, z. B. die Installation von Bibliotheken aus dem Internet, kann aber auch für spezifischere Aufgaben verwendet werden.

Pip3 verwendet ähnliche Befehle wie pip und ermöglicht Entwicklern den einfachen Zugriff auf Bibliotheken, die aus dem Internet heruntergeladen wurden. Darüber hinaus enthält es Befehle, die bei der Verwaltung von Paketen und Abhängigkeiten helfen können, was es einfacher macht, Projekte mit der ganzen Welt zu teilen.

Pip vs. Pip3

Warum brauchen wir Pip in Python?

Die Installation von Python-Paketen ist am einfachsten, wenn sie mit Hilfe des Werkzeugs pip erfolgt.

Wenn Sie beispielsweise ein Paket oder eine Bibliothek eines Drittanbieters, wie z. B. Requests, installieren müssen, müssen Sie es zuerst mit Pip installieren.

Pip ist ein Paketverwaltungssystem, mit dem Python-basierte Softwarepakete installiert und verwaltet werden können. Python Package Index, das übliche Repository für Pakete und deren Abhängigkeiten, enthält mehrere Pakete (PyPI).

Pip vs. Conda vs. Anaconda

Pip

Pip ist ein Python-Paketmanager, mit dem Benutzer Pakete aus dem Python Package Index (PyPI) installieren, aktualisieren und verwalten können.

Es ist einfach zu benutzen und kann mit fast jeder Python-Version installiert werden. Allerdings funktioniert es nur mit Paketen, die in reinem Python geschrieben sind, so dass komplexere Bibliotheken wie Scikit-learn separat installiert werden müssen.

Pip ist am besten für Benutzer geeignet, die nur Python-Pakete installieren .

Vorteile von Pip:

• Einfach zu bedienen und zu installieren

• Installiert nur Python-Pakete

Nachteile von Pip:

• Funktioniert nicht mit Paketen, die in anderen Sprachen geschrieben wurden

• Kann nicht mit komplexen Bibliotheken wie Scikit-learn umgehen

Conda

Conda ist ein plattformübergreifender Paket- und Umgebungsmanager, der Benutzern bei der Verwaltung ihrer Data-Science-Workflows hilft.

So können sie problemlos zwischen verschiedenen Umgebungen wie der Kommandozeile, dem Jupyter Notebook usw. auf ihrem lokalen Rechner wechseln.

Conda ist am besten geeignet für Benutzer, die Pakete in verschiedenen Sprachen zu installieren wie Java oder C++, aber auch für diejenigen, die komplexere Bibliotheken wie Scikit-learn benötigen.

Vorteile von Conda:

• Kann verwendet werden, um Pakete in verschiedenen Sprachen zu installieren

• Enthält komplexe Bibliotheken wie Scikit-learn

• Ermöglicht den Benutzern einen einfachen Wechsel zwischen verschiedenen Umgebungen

Nachteile von Conda:

• Weniger intuitiv und schwieriger zu bedienen als ein Pip

Anakonda

Anaconda ist eine Python-Distribution, die den Paketmanager Conda enthält, Es kann verwendet werden, um alle Aspekte der Data-Science-Pipeline zu verwalten, von der Installation bis zur Bereitstellung.

Anaconda eignet sich am besten für Teams, die eine voll funktionsfähige Data-Science-Plattform mit kommerzieller Unterstützung.

Vorteile von Anaconda:

• Enthält den Conda-Paketmanager

• Viele nützliche Data-Science-Pakete sind vorinstalliert

• Bietet kommerzielle Unterstützung für Teams, die eine voll funktionsfähige Data-Science-Plattform benötigen

Nachteile von Anaconda:

• Kann für Benutzer, die nur einige wenige Pakete benötigen, überflüssig sein

• Kann schwieriger zu bedienen sein als Pip oder Conda allein

Alternativen zu Pip

Pip ist ein leistungsfähiger Paketmanager für Python, aber er ist nicht die einzige Option.

Andere Alternativen wie npm, Homebrew, Yarn, RequireJS, Bower, Browserify, Bundler, Component, PyCharm und Conda bieten ebenfalls Paketverwaltungsdienste für Technikbegeisterte.

• Npm bietet Nutzern eine einfach zu bedienende Kommandozeilen-Schnittstelle für das npm-Ökosystem. Interessanterweise verlassen sich mehr als 11 Millionen Entwickler auf diese Software.
• Selbstgebrautes eignet sich hervorragend für die Installation von Dingen, die Apple nicht abgedeckt hat. Garn speichert Pakete im Cache und ermöglicht so schnellere und einfachere Downloads als je zuvor.
• RequireJS optimiert JavaScript-Dateien für Browser, während Laube bietet den Benutzern eine Möglichkeit, Komponenten von Webanwendungen zu verwalten.
• Browserify ist geschickt darin, JavaScript-Dateien für die Client-Seite zu bündeln, während Bündler bietet eine gemeinsame Schnittstelle zur Verwaltung von Anwendungsabhängigkeiten.
• Komponente eignet sich perfekt für die Erstellung leistungsstarker und wiederverwendbarer UI-Komponenten.

Schlussfolgerung

• Pip und Pip3 sind beide unverzichtbare Werkzeuge für Technikbegeisterte.
• Pip ist ein Paketmanager, der mit Python Version 3.4 oder höher vorinstalliert ist, während Pip3 die aktualisierte Version von pip ist, die hauptsächlich für Python 3 verwendet wird.
• Es ist wichtig, die Unterschiede zwischen diesen beiden Paketmanagern zu verstehen, um die beste Entscheidung für Ihr Projekt zu treffen.
• Pip und Pip3 enthalten neue Funktionen, eine verbesserte Benutzerfreundlichkeit und Verbesserungen der Lebensqualität, die es einfacher machen, Projekte mit der Welt zu teilen.