Er du en teknisk entusiast eller nybegynder du at bruge Python-pakker? Er du forvirret over forskellene mellem Pip og Pip3?

Det er vigtigt at forstå forskellen mellem disse to pakkehåndteringsprogrammer, især hvis du planlægger at administrere pakker for både Python 2 og Python 3. I dette blogindlæg forklarer jeg forskellen mellem Pip og Pip3, så du kan træffe den bedste beslutning for dit projekt.

Pip er et modul, der bruges til at installere pakker i en bestemt Python-version i mappen "site-packages" og sikre, at den er tilgængelig for den relevante fortolker.

Pip3 er på den anden side en opdateret pip-version, der specifikt bruges til Python 3. Den giver dig mulighed for at oprette og administrere virtuelle miljøer og fungerer kun i Python 3-miljøet.

For at sikre, at du installerer pakker til den korrekte fortolker, skal du bruge pip til Python 2 og pip3 til Python 3.

Nu hvor du har en grundlæggende forståelse af forskellen mellem Pip og Pip3, kan vi gå dybere ned og undersøge disse pakkehåndteringsværktøjer nærmere.

Hvad er en pip?

Pip er et vigtigt værktøj for teknikentusiaster. Det er en pakkehåndtering, der er forudinstalleret med Python-versioner 3.4 eller højere, og det er en måde at installere biblioteker fra internettet, der ikke er en del af Pythons standardbibliotek.

Pip indeholder funktioner som nye funktioner, forbedret brugervenlighed og opgraderinger af livskvaliteten, hvilket gør det nemmere at dele projekter med hele verden.

For at bruge pip kan man blot åbne en kommandoprompt og skrive "pip -version" for at se, om den er installeret. Hvis ikke, vil "py get-pip.py" installere den version af Python, der blev kaldt.

Desuden kan pip-kommandoer bruges til at installere, afinstallere og kontrollere, hvilke pakker der er blevet installeret.

Hvad er Pip3?

Pip3 er den nyeste version af Pip, der er udviklet til Python 3. Det understøtter mange af de samme funktioner som pip, f.eks. installation af biblioteker fra internettet, men kan også bruges til mere specifikke opgaver.

Pip3 bruger de samme kommandoer som pip og giver udviklere mulighed for nemt at få adgang til biblioteker, der er downloadet fra internettet. Desuden indeholder den kommandoer, der kan hjælpe med at administrere pakker og afhængigheder, hvilket gør det lettere at dele projekter med verden.

Pip vs. Pip3

Hvorfor har vi brug for Pip i Python?

Det er nemmest at installere Python-pakker ved hjælp af værktøjet pip.

Hvis du f.eks. skal installere en tredjepartspakke eller et bibliotek, f.eks. requests, skal du først installere det ved hjælp af Pip.

Pip er et pakkehåndteringssystem, der bruges til at installere og administrere Python-baserede softwarepakker. Python Package Index, det sædvanlige arkiv for pakker og deres afhængigheder, indeholder flere pakker (PyPI).

Pip vs. Conda vs. Anaconda

Pip

Pip er en Python-pakkehåndteringsprogram, der giver brugerne mulighed for at installere, opdatere og administrere pakker fra Python Package Index (PyPI).

Det er nemt at bruge og kan installeres med næsten alle versioner af Python. Det fungerer dog kun med pakker, der er skrevet i ren Python, så mere komplekse biblioteker som Scikit-learn skal installeres separat.

Pip er bedst for brugere, der kun har brug for at installere Python-pakker .

Fordele ved Pip:

• Let at bruge og installere

• Installerer kun Python-pakker

Ulemper ved Pip:

• Virker ikke med pakker, der er skrevet på andre sprog

• Håndterer ikke komplekse biblioteker som Scikit-learn

Conda

Conda er en pakke- og miljøhåndtering på tværs af platforme, der hjælper brugerne med at administrere deres arbejdsgange inden for datalogi.

Det giver dem mulighed for nemt at skifte mellem forskellige miljøer, f.eks. kommandolinjen, Jupyter Notebook osv. på deres lokale maskine.

Conda er bedst til brugere, der har brug for at installere pakker skrevet på forskellige sprog , såsom Java eller C++, og også for dem, der har brug for mere komplekse biblioteker som Scikit-learn.

Fordele ved Conda:

• Kan bruges til at installere pakker skrevet på forskellige sprog

• Omfatter komplekse biblioteker som Scikit-learn

• Gør det nemt for brugerne at skifte mellem miljøer

Ulemper ved Conda:

• Mindre intuitiv og vanskeligere at bruge end en pip

Anaconda

Anaconda er en Python-distribution, der indeholder pakkehåndteringen Conda, Den kan bruges til at administrere alle aspekter af datavidenskabspipeline, fra installation til implementering.

Anaconda er bedst for hold, der har brug for en fuldt udstyret datavidenskabs-platform med kommerciel støtte.

Fordele ved Anaconda:

• Indeholder Conda-pakkehåndteringsprogrammet

• Leveres med mange nyttige datalogipakker forudinstalleret

• Tilbyder kommerciel support til teams, der har brug for en fuldt udstyret datavidenskabs-platform

Ulemper ved Anaconda:

• Kan være overkill for brugere, der kun har brug for få pakker

• Kan være vanskeligere at bruge end Pip eller Conda alene

Alternativer til Pip

Pip er en effektiv pakkehåndtering til Python, men det er ikke den eneste mulighed.

Andre alternativer, såsom npm, Homebrew, Yarn, RequireJS, Bower, Browserify, Bundler, Component, PyCharm og Conda, tilbyder også pakkehåndteringstjenester til teknikentusiaster.

• Npm giver brugerne en brugervenlig kommandolinjeinterface til npm-økosystemet. Det er interessant, at mere end 11 millioner udviklere bruger denne software.
• Homebrew er fantastisk til at installere de ting, som Apple ikke har dækket. Garn gemmer pakker i cache, hvilket gør downloads hurtigere og nemmere end nogensinde før.
• RequireJS optimerer JavaScript-filer til browsere, mens Bower giver brugerne en måde at administrere komponenter i webapplikationer på.
• Browserify er dygtig til at samle JavaScript-filer til klientsiden, mens Bundler tilbyder en fælles grænseflade til at administrere applikationsafhængigheder.
• Komponent er perfekt til at bygge effektive og genanvendelige brugergrænsefladekomponenter.

Konklusion

• Pip og Pip3 er begge vigtige værktøjer for teknologi-entusiaster.
• Pip er en pakkehåndtering, der er forudinstalleret med Python version 3.4 eller højere, mens Pip3 er den opdaterede version af pip, der primært bruges til Python 3.
• Det er vigtigt at forstå forskellene mellem disse to pakkehåndteringsprogrammer for at kunne træffe den bedste beslutning for dit projekt.
• Pip og Pip3 indeholder begge funktioner såsom nye funktioner, forbedret brugervenlighed og opgraderinger af livskvaliteten, hvilket gør det nemmere at dele projekter med verden.