ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ Pip ແລະ Pip3 ແມ່ນຫຍັງ? (ເປີດເຜີຍ) – ຄວາມແຕກຕ່າງທັງຫມົດ
ສາລະບານ
ທ່ານເປັນຄົນກະຕືລືລົ້ນດ້ານເທັກໂນໂລຍີ ຫຼືຍັງໃໝ່ໃນການນຳໃຊ້ແພັກເກດ Python ບໍ? ເຈົ້າສັບສົນກ່ຽວກັບຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ Pip ແລະ Pip3 ບໍ?
ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຜູ້ຈັດການແພັກເກັດທັງສອງນີ້, ໂດຍສະເພາະຖ້າທ່ານວາງແຜນການຈັດການແພັກເກັດສໍາລັບທັງ Python 2 ແລະ Python 3. ໃນບົດຄວາມ blog ນີ້, ຂ້ອຍຈະອະທິບາຍຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ Pip ແລະ Pip3, ດັ່ງນັ້ນ. ທ່ານສາມາດຕັດສິນໃຈທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບໂຄງການຂອງທ່ານ.
ເບິ່ງ_ນຳ: ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ \r ແລະ \n ແມ່ນຫຍັງ? (ໃຫ້ສໍາຫຼວດ) - ຄວາມແຕກຕ່າງທັງຫມົດPip ແມ່ນໂມດູນທີ່ໃຊ້ໃນການຕິດຕັ້ງແພັກເກັດເຂົ້າໄປໃນໄດເລກະທໍລີ "site-packages" ຂອງ Python ສະເພາະແລະໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າມັນມີໃຫ້ກັບນາຍພາສາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
Pip3, ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ແມ່ນສະບັບ pip ທີ່ຖືກປັບປຸງໂດຍສະເພາະສໍາລັບ Python 3. ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສ້າງແລະຈັດການສະພາບແວດລ້ອມ virtual ແລະດໍາເນີນການພຽງແຕ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມ Python 3.
ເບິ່ງ_ນຳ: ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຕໍ່ໆໄປ ແລະ ຕໍ່ໆໄປແມ່ນຫຍັງ? (ຖອດລະຫັດ) – ຄວາມແຕກຕ່າງທັງໝົດເພື່ອຮັບປະກັນວ່າທ່ານກໍາລັງຕິດຕັ້ງແພັກເກັດເຂົ້າໄປໃນຕົວແປພາສາທີ່ຖືກຕ້ອງ, ໃຫ້ໃຊ້ pip ສໍາລັບ Python 2 ແລະ pip3 ສໍາລັບ Python 3.
ຕອນນີ້ທ່ານມີຄວາມເຂົ້າໃຈພື້ນຖານຂອງ ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງ Pip ແລະ Pip3, ໃຫ້ພວກເຮົາເຈາະເລິກແລະກວດເບິ່ງຜູ້ຈັດການຊຸດເຫຼົ່ານີ້ໃນລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມ.
Pip ແມ່ນຫຍັງ?
Pip ເປັນເຄື່ອງມືທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຜູ້ທີ່ກະຕືລືລົ້ນເຕັກໂນໂລຊີ. ມັນເປັນຕົວຈັດການແພັກເກັດທີ່ຕິດຕັ້ງໄວ້ກ່ອນກັບ Python ຮຸ່ນ 3.4 ຫຼືສູງກວ່າ, ແລະມັນເປັນວິທີການຕິດຕັ້ງຫ້ອງສະຫມຸດຈາກອິນເຕີເນັດທີ່ບໍ່ໄດ້ມາເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງຫ້ອງສະຫມຸດ Python ມາດຕະຖານ.
Pip ປະກອບມີຄຸນສົມບັດເຊັ່ນ: ຟັງຊັນໃໝ່, ປັບປຸງຄວາມສາມາດໃນການໃຊ້, ແລະການຍົກລະດັບຄຸນນະພາບຂອງຊີວິດ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການແບ່ງປັນໂຄງການກັບໂລກ.
ເພື່ອໃຊ້ pip, ຫນຶ່ງພຽງແຕ່ສາມາດເປີດຄໍາສັ່ງແລະພິມ "pip –version" ເພື່ອເບິ່ງວ່າມັນໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງ. ຖ້າບໍ່ແມ່ນ, "py get-pip.py" ຈະຕິດຕັ້ງເວີຊັນຂອງ Python ທີ່ຖືກເອີ້ນ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ຄໍາສັ່ງ pip ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຕິດຕັ້ງ, ຖອນການຕິດຕັ້ງ, ແລະກວດເບິ່ງວ່າຊຸດໃດໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງ.<1
Pip3 ແມ່ນຫຍັງ?
Pip3 ແມ່ນຫຍັງ?Pip3 ແມ່ນລຸ້ນຫຼ້າສຸດຂອງ Pip ທີ່ໄດ້ຮັບການອອກແບບມາສຳລັບ Python 3. ມັນຮອງຮັບການທຳງານຫຼາຍຢ່າງຄືກັນກັບ pip, ເຊັ່ນ: ການຕິດຕັ້ງຫ້ອງສະໝຸດຈາກອິນເຕີເນັດ ແຕ່ຍັງສາມາດໃຊ້ສຳລັບ ວຽກງານສະເພາະຫຼາຍຂຶ້ນ.
Pip3 ໃຊ້ຄໍາສັ່ງທີ່ຄ້າຍຄືກັນເປັນ pip ແລະຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາສາມາດເຂົ້າເຖິງຫ້ອງສະຫມຸດທີ່ດາວໂຫລດມາຈາກອິນເຕີເນັດໄດ້ງ່າຍ. ເພື່ອແບ່ງປັນໂຄງການກັບໂລກ.
Pip ທຽບກັບ Pip3
Pip | <12 Pip3||
ລຸ້ນ Python | 2.X | 3.X |
ການຕິດຕັ້ງ | ຕິດຕັ້ງໄວ້ລ່ວງໜ້າໃນການແຈກຢາຍສ່ວນໃຫຍ່ຂອງ Python | ຖືກເອີ້ນເມື່ອເວີຊັນ python ຖືກເອີ້ນ, ແລະຈາກນັ້ນຕິດຕັ້ງຕາມຄວາມເໝາະສົມ |
ຈຸດປະສົງ | ໃຊ້ໃນການຕິດຕັ້ງແພັກເກັດຕ່າງໆສໍາລັບ pip vs pip3 ການດໍາເນີນງານຕ່າງໆ | ສະບັບປັບປຸງຂອງ Pip ໃຊ້ສໍາລັບ Python ສ່ວນໃຫຍ່3 |
ເປັນຫຍັງພວກເຮົາຕ້ອງການ Pip ໃນ Python?
ການຕິດຕັ້ງແພັກເກັດ Python ແມ່ນງ່າຍທີ່ສຸດເມື່ອເຮັດດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງເຄື່ອງມື pip.
ຕົວຢ່າງ, ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຕິດຕັ້ງແພັກເກັດພາກສ່ວນທີສາມ ຫຼື ຫ້ອງສະໝຸດ, ເຊັ່ນ: ຕາມການຮ້ອງຂໍ, ກ່ອນອື່ນທ່ານຕ້ອງຕິດຕັ້ງມັນໂດຍໃຊ້ Pip.
Pip ແມ່ນລະບົບການຈັດການແພັກເກັດທີ່ໃຊ້ໃນການຕິດຕັ້ງ ແລະຈັດການແພັກເກັດຊອຟແວທີ່ໃຊ້ Python. Python Package Index, ເປັນບ່ອນເກັບມ້ຽນປົກກະຕິຂອງແພັກເກັດ ແລະ ການເພິ່ງພາອາໄສຂອງພວກມັນ, ປະກອບມີຫຼາຍແພັກເກັດ (PyPI).
Pip ທຽບກັບ Conda vs. Anaconda
Pip ໃຊ້ໄດ້ກັບແພັກເກດ Python ເທົ່ານັ້ນ.Pip
Pip ເປັນຕົວຈັດການແພັກເກັດ Python ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຕິດຕັ້ງ, ອັບເດດ ແລະຈັດການແພັກເກັດຈາກ Python Package Index (PyPI).
ມັນໃຊ້ງ່າຍ ແລະສາມາດຕິດຕັ້ງໄດ້ກັບເກືອບ Python ລຸ້ນໃດກໍໄດ້. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນພຽງແຕ່ເຮັດວຽກກັບຊຸດທີ່ຂຽນຢູ່ໃນ Python ບໍລິສຸດ, ດັ່ງນັ້ນຫ້ອງສະຫມຸດທີ່ສັບສົນຫຼາຍເຊັ່ນ Scikit-learn ຕ້ອງໄດ້ຮັບການຕິດຕັ້ງແຍກຕ່າງຫາກ.
Pip ແມ່ນດີທີ່ສຸດສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ພຽງແຕ່ຕ້ອງການ ຕິດຕັ້ງແພັກເກັດ Python .
Pros of Pip:
- ໃຊ້ງ່າຍ ແລະຕິດຕັ້ງ
- ຕິດຕັ້ງແພັກເກັດ Python ເທົ່ານັ້ນ
ຂໍ້ເສຍຂອງ Pip:
- ໃຊ້ບໍ່ໄດ້ກັບແພັກເກດທີ່ຂຽນເປັນພາສາອື່ນ
- ບໍ່ຈັດການຫ້ອງສະໝຸດທີ່ຊັບຊ້ອນເຊັ່ນ Scikit-learn
Conda
Conda ແມ່ນແພັກເກດຂ້າມເວທີ ແລະສະພາບແວດລ້ອມ.ຜູ້ຈັດການທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ຈັດການຂະບວນການເຮັດວຽກດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ມັນຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດປ່ຽນລະຫວ່າງສະພາບແວດລ້ອມຕ່າງໆໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍເຊັ່ນ: ເສັ້ນຄໍາສັ່ງ, Jupyter Notebook, ແລະອື່ນໆ, ໃນເຄື່ອງທ້ອງຖິ່ນຂອງພວກເຂົາ.
Conda ແມ່ນດີທີ່ສຸດສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ຕ້ອງການ ຕິດຕັ້ງແພັກເກັດທີ່ຂຽນເປັນພາສາຕ່າງໆ ເຊັ່ນ Java ຫຼື C++, ແລະສຳລັບຜູ້ທີ່ຕ້ອງການຫ້ອງສະໝຸດທີ່ສັບສົນຫຼາຍເຊັ່ນ Scikit-learn.
ຂໍ້ດີຂອງ Conda:
- ສາມາດໃຊ້ເພື່ອຕິດຕັ້ງແພັກເກັດທີ່ຂຽນເປັນພາສາຕ່າງໆ
- ລວມເອົາຫ້ອງສະໝຸດທີ່ຊັບຊ້ອນເຊັ່ນ Scikit-learn <25
- ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ປ່ຽນລະຫວ່າງສະພາບແວດລ້ອມໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ
- ໃຊ້ງ່າຍໜ້ອຍກວ່າ ແລະໃຊ້ຍາກກວ່າ pip
- ລວມມີ ຜູ້ຈັດການແພັກເກດ Conda
- ມາພ້ອມກັບຊຸດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງທີ່ຕິດຕັ້ງໄວ້ລ່ວງໜ້າ
- ໃຫ້ການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານການຄ້າສຳລັບທີມທີ່ຕ້ອງການວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນເຕັມຮູບແບບ ເວທີ
- ອາດຈະເກີນກວ່າສຳລັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີພຽງແຕ່ຕ້ອງການແພັກເກັດໜ້ອຍໜຶ່ງ
- ສາມາດໃຊ້ໄດ້ຍາກກວ່າ Pip ຫຼື Conda ຢ່າງດຽວ
- Npm ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີການໂຕ້ຕອບເສັ້ນຄໍາສັ່ງທີ່ງ່າຍຕໍ່ການໃຊ້ສໍາລັບລະບົບນິເວດ npm. ຫນ້າສົນໃຈ, ຫຼາຍກວ່າ 11 ລ້ານຄົນພັດທະນາແມ່ນອີງໃສ່ຊອບແວນີ້.
- Homebrew ແມ່ນດີຫຼາຍສຳລັບການຕິດຕັ້ງສິ່ງເຫຼົ່ານັ້ນທີ່ Apple ບໍ່ໄດ້ກວມເອົາ. ເສັ້ນດ້າຍ ແພັກເກັດແຄສ, ເຮັດໃຫ້ການດາວໂຫຼດໄວຂຶ້ນ ແລະງ່າຍກວ່າທີ່ເຄີຍ.
- RequireJS ປັບປຸງໄຟລ໌ JavaScript ສໍາລັບຕົວທ່ອງເວັບ, ໃນຂະນະທີ່ Bower ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ວິທີການຈັດການອົງປະກອບຂອງແອັບພລິເຄຊັນເວັບ.
- Browserify ມີຄວາມຊຳນານໃນການມັດໄຟລ໌ JavaScript ໃຫ້ກັບຝ່າຍລູກຄ້າ, ໃນຂະນະທີ່ Bundler ສະເໜີສ່ວນຕິດຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ທົ່ວໄປເພື່ອຈັດການການຂຶ້ນກັບແອັບພລິເຄຊັນ.
- ອົງປະກອບ ແມ່ນດີເລີດສຳລັບການສ້າງອົງປະກອບ UI ທີ່ມີປະສິດທິພາບ ແລະໃຊ້ຄືນໄດ້.
- Pip ແລະ Pip3 ແມ່ນທັງສອງເຄື່ອງມືທີ່ສຳຄັນສຳລັບຜູ້ມັກເທັກໂນໂລຍີ.
- Pip ແມ່ນຕົວຈັດການແພັກເກັດທີ່ມາພ້ອມກັບເວີຊັນ Python3.4 ຫຼືສູງກວ່າ, ໃນຂະນະທີ່ Pip3 ແມ່ນສະບັບປັບປຸງຂອງ pip ທີ່ໃຊ້ກັບ Python 3 ສ່ວນໃຫຍ່.
- ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຕົວຈັດການແພັກເກັດທັງສອງນີ້ເພື່ອຕັດສິນໃຈທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບໂຄງການຂອງທ່ານ.
- Pip ແລະ Pip3 ທັງສອງປະກອບມີຄຸນສົມບັດຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ຟັງຊັນໃໝ່, ການໃຊ້ງານທີ່ດີຂຶ້ນ, ແລະການຍົກລະດັບຄຸນນະພາບຊີວິດ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການແບ່ງປັນໂຄງການກັບໂລກ.
ຂໍ້ເສຍຂອງ Conda:
Anaconda
Anaconda ແມ່ນການແຈກຢາຍ Python ທີ່ປະກອບມີຕົວຈັດການແພັກເກດ Conda, ພ້ອມກັບແພັກເກດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ເປັນປະໂຫຍດອື່ນໆ. ມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຈັດການທຸກດ້ານຂອງທໍ່ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ຈາກການຕິດຕັ້ງຈົນເຖິງການໃຊ້ງານ.
Anaconda ແມ່ນດີທີ່ສຸດສຳລັບທີມທີ່ຕ້ອງການ ແພລດຟອມວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນສົມບັດເຕັມຮູບແບບພ້ອມກັບການສະໜັບສະໜູນທາງການຄ້າ.
ຂໍ້ດີຂອງ Anaconda:
ຂໍ້ເສຍຂອງ Anaconda:
ທາງເລືອກສຳລັບ Pip
ມີຫຍັງແດ່? ທາງເລືອກອື່ນສໍາລັບ Pip?Pip ເປັນຕົວຈັດການແພັກເກັດທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບ Python, ແຕ່ມັນບໍ່ແມ່ນທາງເລືອກດຽວ.
ທາງເລືອກອື່ນ, ເຊັ່ນ npm, Homebrew, ເສັ້ນດ້າຍ, RequireJS, Bower, Browserify, Bundler, Component, PyCharm, ແລະ Conda, ຍັງໃຫ້ບໍລິການຈັດການແພັກເກັດໃຫ້ກັບຜູ້ມັກເທັກໂນໂລຍີ.