Apa Perbedaan Antara Pip Dan Pip3? (Terungkap) - Semua Perbedaannya

 Apa Perbedaan Antara Pip Dan Pip3? (Terungkap) - Semua Perbedaannya

Mary Davis

Apakah Anda seorang penggemar teknologi atau baru dalam menggunakan paket Python? Apakah Anda bingung tentang perbedaan antara Pip dan Pip3?

Sangat penting untuk memahami perbedaan antara kedua manajer paket ini, terutama jika Anda berencana untuk mengelola paket untuk Python 2 dan Python 3. Dalam posting blog ini, saya akan menjelaskan perbedaan antara Pip dan Pip3, sehingga Anda dapat membuat keputusan terbaik untuk proyek Anda.

Pip adalah modul yang digunakan untuk menginstal paket ke dalam direktori "site-packages" versi Python tertentu dan memastikan paket tersebut tersedia untuk interpreter yang relevan.

Pip3, di sisi lain, adalah versi pip yang diperbarui yang secara khusus digunakan untuk Python 3. Pip3 memungkinkan Anda untuk membuat dan mengelola lingkungan virtual dan hanya beroperasi di lingkungan Python 3.

Untuk memastikan Anda menginstal paket ke dalam interpreter yang benar, gunakan pip untuk Python 2 dan pip3 untuk Python 3.

Sekarang setelah Anda memiliki pemahaman dasar tentang perbedaan antara Pip dan Pip3, mari kita pelajari lebih dalam dan memeriksa manajer paket ini secara lebih rinci.

Apa itu Pip?

Pip adalah alat penting bagi para penggemar teknologi. Ini adalah manajer paket yang sudah terinstal dengan Python versi 3.4 atau lebih tinggi, dan berfungsi sebagai cara untuk menginstal pustaka dari internet yang tidak datang sebagai bagian dari pustaka Python standar.

Lihat juga: Kontroler PS4 V1 vs V2: Perbandingan Fitur dan Spesifikasi - Semua Perbedaannya

Pip mencakup fitur-fitur seperti fungsi baru, peningkatan kegunaan, dan peningkatan kualitas hidup, sehingga lebih mudah untuk berbagi proyek dengan dunia.

Untuk menggunakan pip, Anda cukup membuka command prompt dan mengetik "pip -version" untuk melihat apakah pip sudah terinstal. Jika belum, maka "py get-pip.py" akan menginstal versi Python yang dipanggil.

Selain itu, perintah pip dapat digunakan untuk menginstal, menghapus instalan, dan memeriksa paket apa saja yang telah diinstal.

Apa itu Pip3?

Apa itu Pip3?

Pip3 adalah versi terbaru dari Pip yang telah dirancang untuk Python 3. Ini mendukung banyak fungsi yang sama dengan pip, seperti menginstal pustaka dari internet tetapi juga dapat digunakan untuk tugas yang lebih spesifik.

Pip3 menggunakan perintah yang mirip dengan pip dan memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengakses pustaka yang telah diunduh dari internet. Selain itu, ini termasuk perintah yang dapat membantu mengelola paket dan ketergantungan, membuatnya lebih mudah untuk berbagi proyek dengan dunia.

Pip vs Pip3

Pip. Pip3
Versi Python 2.X 3.X
Instalasi Sudah terinstal di sebagian besar distribusi Python Dipanggil ketika versi python dipanggil, dan kemudian diinstal sesuai dengan itu
Tujuan Digunakan untuk menginstal berbagai paket untuk berbagai operasi pip vs pip3 Versi terbaru dari Pip yang digunakan terutama untuk Python 3
Perbedaan singkat antara Pip dan Pip3

Mengapa Kita Membutuhkan Pip di Python?

Menginstal paket Python paling mudah jika dilakukan dengan bantuan alat pip.

Misalnya, jika Anda perlu menginstal paket atau pustaka pihak ketiga, seperti request, Anda harus menginstalnya terlebih dahulu menggunakan Pip.

Pip adalah sistem manajemen paket yang digunakan untuk menginstal dan mengelola paket perangkat lunak berbasis Python. Python Package Index, repositori yang biasa digunakan untuk paket dan ketergantungannya, berisi beberapa paket (PyPI).

Lihat juga: Perbedaan Antara Bahasa Mesir dan Bahasa Koptik Mesir - Semua Perbedaannya

Pip vs Conda vs Anaconda

Pip hanya bekerja dengan paket Python.

Pip.

Pip adalah manajer paket Python yang memungkinkan pengguna untuk menginstal, memperbarui, dan mengelola paket dari Python Package Index (PyPI).

Scikit-learn mudah digunakan dan dapat diinstal dengan hampir semua versi Python. Namun, ia hanya bekerja dengan paket-paket yang ditulis dalam Python murni, sehingga pustaka yang lebih kompleks seperti Scikit-learn harus diinstal secara terpisah.

Pip adalah yang terbaik untuk pengguna yang hanya perlu instal paket Python .

Kelebihan Pip:

  • Mudah digunakan dan dipasang
  • Hanya menginstal paket Python

Kekurangan dari Pip:

  • Tidak berfungsi dengan paket yang ditulis dalam bahasa lain
  • Tidak menangani pustaka yang kompleks seperti Scikit-learn

Conda

Conda adalah sebuah paket lintas platform dan manajer lingkungan yang membantu pengguna mengelola alur kerja sains data mereka.

Hal ini memungkinkan mereka untuk dengan mudah beralih di antara lingkungan yang berbeda, seperti baris perintah, Jupyter Notebook, dll., di mesin lokal mereka.

Conda adalah yang terbaik untuk pengguna yang membutuhkan menginstal paket yang ditulis dalam berbagai bahasa seperti Java atau C++, dan juga bagi mereka yang membutuhkan pustaka yang lebih kompleks seperti Scikit-learn.

Kelebihan dari Conda:

  • Dapat digunakan untuk menginstal paket yang ditulis dalam berbagai bahasa
  • Termasuk pustaka yang kompleks seperti Scikit-learn
  • Memungkinkan pengguna untuk beralih antar lingkungan dengan mudah

Kekurangan dari Conda:

  • Kurang intuitif dan lebih sulit digunakan daripada pip

Anaconda

Anaconda adalah distribusi Python yang menyertakan manajer paket Conda, bersama dengan banyak paket sains data lainnya yang berguna. Ini dapat digunakan untuk mengelola semua aspek pipeline sains data, mulai dari instalasi hingga penerapan.

Anaconda adalah yang terbaik untuk tim yang membutuhkan platform sains data berfitur lengkap dengan dukungan komersial.

Kelebihan Anaconda:

  • Termasuk manajer paket Conda
  • Dilengkapi dengan banyak paket ilmu data yang berguna yang sudah diinstal sebelumnya
  • Menyediakan dukungan komersial untuk tim yang membutuhkan platform sains data dengan fitur lengkap

Kekurangan dari Anaconda:

  • Mungkin berlebihan untuk pengguna yang hanya membutuhkan beberapa paket saja
  • Bisa lebih sulit digunakan daripada Pip atau Conda saja

Alternatif untuk Pip

Apa saja alternatif selain Pip?

Pip adalah manajer paket yang kuat untuk Python, tetapi ini bukan satu-satunya pilihan.

Alternatif lain, seperti npm, Homebrew, Yarn, RequireJS, Bower, Browserify, Bundler, Component, PyCharm, dan Conda, juga menyediakan layanan manajemen paket untuk para penggemar teknologi.

  • Npm menyediakan antarmuka baris perintah yang mudah digunakan untuk ekosistem npm kepada pengguna. Menariknya, lebih dari 11 juta pengembang mengandalkan perangkat lunak ini.
  • Homebrew sangat bagus untuk menginstal hal-hal yang tidak tercakup oleh Apple. Benang cache paket, sehingga pengunduhan menjadi lebih cepat dan mudah dari sebelumnya.
  • MembutuhkanJS mengoptimalkan file JavaScript untuk browser, sementara Bower menawarkan kepada pengguna cara untuk mengelola komponen aplikasi web.
  • Browserify mahir dalam memaketkan file JavaScript untuk sisi klien, sementara Bundler menawarkan antarmuka umum untuk mengelola ketergantungan aplikasi.
  • Komponen sempurna untuk membangun komponen UI yang kuat dan dapat digunakan kembali.
Tonton video ini untuk mempelajari cara menginstal Python Pip .

Kesimpulan

  • Pip dan Pip3 merupakan alat bantu penting bagi para penggemar teknologi.
  • Pip adalah manajer paket yang sudah terinstal dengan Python versi 3.4 atau lebih tinggi, sedangkan Pip3 adalah versi terbaru dari pip yang digunakan terutama untuk Python 3.
  • Penting untuk memahami perbedaan antara kedua manajer paket ini untuk membuat keputusan terbaik untuk proyek Anda.
  • Pip dan Pip3 menyertakan fitur-fitur seperti fungsi-fungsi baru, peningkatan kegunaan, dan peningkatan kualitas, sehingga lebih mudah untuk berbagi proyek dengan dunia.

    Mary Davis

    Mary Davis adalah seorang penulis, pembuat konten, dan peneliti yang rajin yang berspesialisasi dalam analisis perbandingan pada berbagai topik. Dengan gelar di bidang jurnalisme dan pengalaman lebih dari lima tahun di bidangnya, Mary memiliki hasrat untuk menyampaikan informasi yang tidak memihak dan terus terang kepada pembacanya. Kecintaannya pada menulis dimulai ketika dia masih muda dan telah menjadi kekuatan pendorong di balik kesuksesan karirnya dalam menulis. Kemampuan Mary untuk meneliti dan menyajikan temuan dalam format yang mudah dipahami dan menarik telah membuatnya disukai pembaca di seluruh dunia. Saat tidak sedang menulis, Mary senang bepergian, membaca, dan menghabiskan waktu bersama keluarga dan teman.