Ikaw ba ay isang mahilig sa teknolohiya o bago sa paggamit ng mga pakete ng Python? Nalilito ka ba tungkol sa mga pagkakaiba sa pagitan ng Pip at Pip3?

Mahalagang maunawaan ang pagkakaiba sa pagitan ng dalawang manager ng package na ito, lalo na kung plano mong pamahalaan ang mga package para sa parehong Python 2 at Python 3. Sa post sa blog na ito, ipapaliwanag ko ang pagkakaiba ng Pip at Pip3, kaya makakagawa ka ng pinakamahusay na desisyon para sa iyong proyekto.

Ang Pip ay isang module na ginagamit upang mag-install ng mga package sa isang partikular na bersyon ng Python na "site-packages" na direktoryo at tiyaking available ito sa nauugnay na interpreter.

Ang Pip3, sa kabilang banda, ay isang na-update na bersyon ng pip na partikular na ginagamit para sa Python 3. Nagbibigay-daan ito sa iyo na lumikha at mamahala ng mga virtual na kapaligiran at gumagana lamang sa kapaligiran ng Python 3.

Upang matiyak na nag-i-install ka ng mga package sa tamang interpreter, gumamit ng pip para sa Python 2 at pip3 para sa Python 3.

Ngayong mayroon ka nang pangunahing pag-unawa sa pagkakaiba sa pagitan ng Pip at Pip3, suriin natin nang mas malalim at suriin ang mga manager ng package na ito nang mas detalyado.

Ano ang Pip?

Ang Pip ay isang mahalagang tool para sa mga mahilig sa tech. Ito ay isang manager ng package na paunang naka-install na may mga bersyon ng Python 3.4 o mas mataas, at nagsisilbi itong isang paraan upang mag-install ng mga aklatan mula sa internet na hindi bahagi ng karaniwang library ng Python.

Kasama ng Pip ang mga feature gaya ng mga bagong function, pinahusaykakayahang magamit, at mga pag-upgrade sa kalidad ng buhay, na ginagawang mas madali ang pagbabahagi ng mga proyekto sa mundo.

Upang gumamit ng pip, maaari lamang magbukas ng command prompt at i-type ang “pip –version” upang makita kung ito ay naka-install. Kung hindi, i-install ng “py get-pip.py” ang bersyon ng Python na na-invoke.

Higit pa rito, maaaring gamitin ang mga pip command para i-install, i-uninstall, at tingnan kung anong mga package ang na-install.

Ano ang Pip3?

Ang Pip3 ay ang pinakabagong bersyon ng Pip na idinisenyo para sa Python 3. Sinusuportahan nito ang halos kaparehong functionality gaya ng pip, gaya ng pag-install ng mga library mula sa internet ngunit maaari ding gamitin para sa mas tiyak na mga gawain.

Gumagamit ang Pip3 ng mga katulad na command bilang pip at nagbibigay-daan sa mga developer na madaling ma-access ang mga library na na-download mula sa internet. Higit pa rito, kabilang dito ang mga command na makakatulong sa pamamahala ng mga package at dependency, na ginagawang mas madali upang magbahagi ng mga proyekto sa mundo.

Pip vs. Pip3

Bakit Namin Kailangan ang Pip sa Python?

Ang pag-install ng mga Python package ay pinakamadali kapag ginawa sa tulong ng pip tool.

Halimbawa, kung kailangan mong mag-install ng third-party na package o library, tulad bilang mga kahilingan, kailangan mo munang i-install ito gamit ang Pip.

Ang Pip ay isang package management system na ginagamit upang i-install at pamahalaan ang Python-based na software packages. Python Package Index, ang karaniwang repository para sa mga package at ang kanilang mga dependency, ay naglalaman ng ilang package (PyPI).

Pip vs. Conda vs. Anaconda

Pip

Ang Pip ay isang Python package manager na nagbibigay-daan sa mga user na mag-install, mag-update at mamahala ng mga package mula sa Python Package Index (PyPI).

Ito ay madaling gamitin at maaaring i-install nang halos anumang bersyon ng Python. Gayunpaman, gumagana lamang ito sa mga pakete na nakasulat sa purong Python, kaya ang mas kumplikadong mga aklatan tulad ng Scikit-learn ay dapat na naka-install nang hiwalay.

Pinakamainam ang Pip para sa mga user na kailangan lang mag-install ng mga Python package .

Mga Kalamangan ng Pip:

• Madaling gamitin at i-install

• Nag-i-install lang ng mga Python package

Mga Kahinaan ng Pip:

• Hindi gumagana sa mga package na nakasulat sa ibang mga wika

• Hindi humahawak ng mga kumplikadong library tulad ng Scikit-learn

Conda

Ang Conda ay isang cross-platform na package at environmentmanager na tumutulong sa mga user na pamahalaan ang kanilang mga daloy ng trabaho sa data science.

Pinapayagan silang madaling lumipat sa pagitan ng iba't ibang environment, gaya ng command line, Jupyter Notebook, atbp., sa kanilang lokal na makina.

Ang Conda ay pinakamainam para sa mga user na kailangang mag-install ng mga package na nakasulat sa iba't ibang wika , gaya ng Java o C++, at para din sa mga nangangailangan ng mas kumplikadong mga library tulad ng Scikit-learn.

Mga Kalamangan ng Conda:

• Maaaring magamit upang mag-install ng mga package na nakasulat sa iba't ibang wika

• Kasama ang mga kumplikadong library tulad ng Scikit-learn

• Pinapayagan ang mga user na lumipat sa pagitan ng mga environment nang madali

Kahinaan ng Conda:

• Hindi gaanong intuitive at mas mahirap gamitin kaysa sa isang pip

Anaconda

Ang Anaconda ay isang Python distribution na kinabibilangan ng Conda package manager, kasama ng maraming iba pang kapaki-pakinabang na data science packages. Maaari itong magamit upang pamahalaan ang lahat ng aspeto ng pipeline ng data science, mula sa pag-install hanggang sa pag-deploy.

Ang Anaconda ay pinakamainam para sa mga team na nangangailangan ng full-feature na data science platform na may komersyal na suporta.

Mga Kalamangan ng Anaconda:

• Kabilang ang the Conda package manager

• May kasamang maraming kapaki-pakinabang na data science packages na paunang na-install

• Nagbibigay ng komersyal na suporta para sa mga team na nangangailangan ng ganap na tampok na data science platform

Kahinaan ng Anaconda:

• Maaaring labis-labis para sa mga user nakailangan ng ilang pakete

• Maaaring mas mahirap gamitin kaysa sa Pip o Conda lamang

Mga Alternatibo sa Pip

Ang Pip ay isang mahusay na manager ng package para sa Python, ngunit hindi lamang ito ang opsyon.

Ang iba pang mga alternatibo, gaya ng npm, Homebrew, Yarn, RequireJS, Bower, Browserify, Bundler, Component, PyCharm, at Conda, ay nagbibigay din ng mga serbisyo sa pamamahala ng package sa mga mahilig sa tech.

• Npm ay nagbibigay sa mga user ng madaling gamitin na command-line interface para sa npm ecosystem. Kapansin-pansin, higit sa 11 milyong developer ang umaasa sa software na ito.
• Homebrew ay mahusay para sa pag-install ng mga bagay na hindi saklaw ng Apple. Ang Yarn ay nag-cache ng mga package, na ginagawang mas mabilis at mas madali ang pag-download kaysa dati. Ang
• RequireJS ay nag-o-optimize ng mga JavaScript file para sa mga browser, habang ang Bower ay nag-aalok sa mga user ng paraan upang pamahalaan ang mga bahagi ng mga web application. Ang
• Browserify ay sanay sa pag-bundle ng mga JavaScript file para sa panig ng kliyente, habang ang Bundler ay nag-aalok ng karaniwang interface upang pamahalaan ang mga dependency ng application. Ang
• Component ay perpekto para sa pagbuo ng makapangyarihan at magagamit muli na mga bahagi ng UI.

Konklusyon

• Ang Pip at Pip3 ay parehong mahahalagang tool para sa mga mahilig sa tech.
• Ang Pip ay isang package manager na paunang naka-install sa bersyon ng Python3.4 o mas mataas, habang ang Pip3 ay ang na-update na bersyon ng pip na pangunahing ginagamit para sa Python 3.
• Mahalagang maunawaan ang mga pagkakaiba sa pagitan ng dalawang manager ng package na ito upang makagawa ng pinakamahusay na desisyon para sa iyong proyekto.
• Ang Pip at Pip3 ay parehong may kasamang mga feature gaya ng mga bagong function, pinahusay na kakayahang magamit, at mga upgrade sa kalidad ng buhay, na nagpapadali sa pagbabahagi ng mga proyekto sa mundo.