Pip اور Pip3 میں کیا فرق ہے؟ (انکشاف) - تمام اختلافات
فہرست کا خانہ
کیا آپ ٹیک کے شوقین ہیں یا Python پیکجز استعمال کرنے کے لیے نئے ہیں؟ کیا آپ Pip اور Pip3 کے درمیان فرق کے بارے میں الجھن میں ہیں؟
ان دو پیکج مینیجرز کے درمیان فرق کو سمجھنا ضروری ہے، خاص طور پر اگر آپ Python 2 اور Python 3 دونوں کے لیے پیکجز کا انتظام کرنے کا ارادہ رکھتے ہیں۔ اس بلاگ پوسٹ میں، میں Pip اور Pip3 کے درمیان فرق کی وضاحت کروں گا، لہذا آپ اپنے پروجیکٹ کے لیے بہترین فیصلہ کر سکتے ہیں۔
پِپ ایک ماڈیول ہے جو پیکجز کو کسی خاص Python ورژن کی "site-packages" ڈائرکٹری میں انسٹال کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے اور یہ یقینی بناتا ہے کہ یہ متعلقہ ترجمان کے لیے دستیاب ہے۔
دوسری طرف، Pip3 ایک اپ ڈیٹ شدہ پائپ ورژن ہے جو خاص طور پر Python 3 کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ یہ آپ کو مجازی ماحول بنانے اور ان کا نظم کرنے کی اجازت دیتا ہے اور صرف Python 3 ماحول میں کام کرتا ہے۔
اس بات کو یقینی بنانے کے لیے کہ آپ صحیح ترجمان میں پیکجز انسٹال کر رہے ہیں، Python 2 کے لیے pip اور Python 3 کے لیے pip3 استعمال کریں۔
بھی دیکھو: بڑا، بڑا، بڑا، بہت بڑا، اور میں فرق وشال - تمام اختلافاتاب جب کہ آپ کو اس کی بنیادی سمجھ آ گئی ہے۔ Pip اور Pip3 کے درمیان فرق، آئیے مزید گہرائی میں دیکھیں اور ان پیکیج مینیجرز کا مزید تفصیل سے جائزہ لیں۔
پِپ کیا ہے؟
پائپ ٹیکنالوجی کے شوقین افراد کے لیے ایک ضروری ٹول ہے۔ یہ ایک پیکیج مینیجر ہے جو Python ورژن 3.4 یا اس سے زیادہ کے ساتھ پہلے سے انسٹال ہوتا ہے، اور یہ انٹرنیٹ سے لائبریریوں کو انسٹال کرنے کے طریقے کے طور پر کام کرتا ہے جو معیاری Python لائبریری کے حصے کے طور پر نہیں آتی ہیں۔
پپ میں نئے فنکشنز جیسی خصوصیات شامل ہیں۔قابل استعمال، اور معیار زندگی کے اپ گریڈ، دنیا کے ساتھ پروجیکٹس کا اشتراک کرنا آسان بناتا ہے۔
پائپ استعمال کرنے کے لیے، کوئی بھی کمانڈ پرامپٹ کھول کر "pip –version" ٹائپ کر کے دیکھ سکتا ہے کہ آیا یہ انسٹال ہے۔ اگر نہیں، تو پھر "py get-pip.py" Python کا وہ ورژن انسٹال کرے گا جس کی درخواست کی گئی تھی۔
مزید برآں، pip کمانڈز کو انسٹال، ان انسٹال اور چیک کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے کہ کون سے پیکجز انسٹال کیے گئے ہیں۔<1
Pip3 کیا ہے؟
Pip3 کیا ہے؟ Pip3 Pip کا تازہ ترین ورژن ہے جسے Python 3 کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ pip جیسی زیادہ تر فعالیت کو سپورٹ کرتا ہے، جیسے کہ انٹرنیٹ سے لائبریریاں انسٹال کرنا لیکن اس کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ مزید مخصوص کام.
Pip3 اسی طرح کی کمانڈز کو pip کے طور پر استعمال کرتا ہے اور ڈویلپرز کو انٹرنیٹ سے ڈاؤن لوڈ کی گئی لائبریریوں تک آسانی سے رسائی حاصل کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مزید برآں، اس میں وہ کمانڈز شامل ہیں جو پیکجز اور انحصار کے انتظام میں مدد کرسکتے ہیں، جس سے اسے آسان بنایا جا سکتا ہے۔ دنیا کے ساتھ پروجیکٹس کا اشتراک کرنے کے لیے۔
Pip بمقابلہ Pip3
| Pip | پائپ3 | |
| ازگر ورژن | 2.X | 3.X |
| انسٹالیشن | پائیتھون کی زیادہ تر تقسیموں میں پہلے سے انسٹال شدہ | جب python ورژن کی درخواست کی جاتی ہے، اور پھر اس کے مطابق انسٹال ہوتی ہے |
| مقصد | <123
ہمیں Python میں Pip کی ضرورت کیوں ہے؟
پائپ ٹول کی مدد سے Python پیکجز کو انسٹال کرنا سب سے آسان ہے۔
مثال کے طور پر، اگر آپ کو تھرڈ پارٹی پیکج یا لائبریری انسٹال کرنے کی ضرورت ہے، جیسے درخواست کے طور پر، آپ کو پہلے اسے Pip کا استعمال کرتے ہوئے انسٹال کرنا ہوگا۔
Pip ایک پیکیج مینجمنٹ سسٹم ہے جو Python پر مبنی سافٹ ویئر پیکجوں کو انسٹال کرنے اور ان کا انتظام کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ ان کا انحصار، کئی پیکجز (PyPI) پر مشتمل ہے۔
Pip بمقابلہ کونڈا بمقابلہ ایناکونڈا
Pip صرف Python پیکجوں کے ساتھ کام کرتا ہے۔ Pip
Pip ایک Python پیکیج مینیجر ہے جو صارفین کو Python Package Index (PyPI) سے پیکجز کو انسٹال، اپ ڈیٹ اور ان کا نظم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
یہ استعمال کرنا آسان ہے اور اسے تقریباً انسٹال کیا جا سکتا ہے۔ ازگر کا کوئی بھی ورژن۔ تاہم، یہ صرف خالص Python میں لکھے ہوئے پیکجوں کے ساتھ کام کرتا ہے، اس لیے زیادہ پیچیدہ لائبریریاں جیسے Scikit-learn کو الگ سے انسٹال کیا جانا چاہیے۔
Pip ان صارفین کے لیے بہترین ہے جنہیں صرف Python پیکجز انسٹال کرنے کی ضرورت ہے ۔
Pip کے فوائد:
- استعمال اور انسٹال کرنے میں آسان
- صرف Python پیکجز انسٹال کرتا ہے
Cons of Pip:
- دوسری زبانوں میں لکھے گئے پیکجز کے ساتھ کام نہیں کرتا
- Sikit-learn جیسی پیچیدہ لائبریریوں کو ہینڈل نہیں کرتا ہے
کونڈا
کونڈا ایک کراس پلیٹ فارم پیکیج اور ماحول ہےمینیجر جو صارفین کو ان کے ڈیٹا سائنس ورک فلو کو منظم کرنے میں مدد کرتا ہے۔
یہ انہیں اپنی مقامی مشین میں مختلف ماحول جیسے کمانڈ لائن، Jupyter Notebook وغیرہ کے درمیان آسانی سے سوئچ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
کونڈا ان صارفین کے لیے بہترین ہے جنہیں مختلف زبانوں میں لکھے گئے پیکجز کو انسٹال کرنے کی ضرورت ہے ، جیسے جاوا یا C++، اور ان لوگوں کے لیے بھی جنہیں Scikit-learn جیسی زیادہ پیچیدہ لائبریریوں کی ضرورت ہے۔
20- صارفین کو ماحول کے درمیان آسانی سے سوئچ کرنے کی اجازت دیتا ہے
Cons of Conda:
- کم بدیہی اور پائپ کے مقابلے میں استعمال کرنا زیادہ مشکل
ایناکونڈا
ایناکونڈا ایک پائیتھون ڈسٹری بیوشن ہے جس میں کونڈا پیکیج مینیجر، کے ساتھ ساتھ بہت سے دوسرے مفید ڈیٹا سائنس پیکجز بھی شامل ہیں۔ اسے ڈیٹا سائنس پائپ لائن کے تمام پہلوؤں کا انتظام کرنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، تنصیب سے لے کر تعیناتی تک۔
بھی دیکھو: کیا بیلی اور کہلوا ایک جیسے ہیں؟ (آئیے دریافت کریں) - تمام اختلافاتایناکونڈا ان ٹیموں کے لیے بہترین ہے جنہیں کمرشل سپورٹ کے ساتھ مکمل خصوصیات والے ڈیٹا سائنس پلیٹ فارم کی ضرورت ہے۔
ایناکونڈا کے فوائد:
- شامل ہیں کونڈا پیکیج مینیجر
- پہلے سے نصب بہت سے مفید ڈیٹا سائنس پیکجز کے ساتھ آتا ہے
- ان ٹیموں کو تجارتی مدد فراہم کرتا ہے جنہیں مکمل خصوصیات والے ڈیٹا سائنس کی ضرورت ہوتی ہے۔ پلیٹ فارم
ایناکونڈا کے نقصانات:
- صرف ان صارفین کے لیے حد سے زیادہ نقصان ہوسکتا ہےکچھ پیکجز کی ضرورت ہے
- صرف Pip یا Conda کے مقابلے میں استعمال کرنا زیادہ مشکل ہوسکتا ہے
Pip کے متبادل
کیا ہیں Pip کے متبادل؟ Pip Python کے لیے ایک طاقتور پیکیج مینیجر ہے، لیکن یہ واحد آپشن نہیں ہے۔
دیگر متبادلات، جیسے کہ npm, Homebrew, Yarn, RequireJS, Bower, Browserify, Bundler, Component, PyCharm, اور Conda، ٹیک کے شوقین افراد کو پیکیج مینجمنٹ کی خدمات بھی فراہم کرتے ہیں۔
- Npm صارفین کو npm ماحولیاتی نظام کے لیے استعمال میں آسان کمانڈ لائن انٹرفیس فراہم کرتا ہے۔ دلچسپ بات یہ ہے کہ 11 ملین سے زیادہ ڈویلپر اس سافٹ ویئر پر انحصار کر رہے ہیں۔
- Homebrew ان چیزوں کو انسٹال کرنے کے لیے بہت اچھا ہے جن کا Apple نے احاطہ نہیں کیا۔ سوت پیکجوں کو کیش کرتا ہے، ڈاؤن لوڈ کو پہلے سے کہیں زیادہ تیز اور آسان بناتا ہے۔
- RequireJS براؤزرز کے لیے JavaScript فائلوں کو بہتر بناتا ہے، جب کہ Bower صارفین کو ویب ایپلیکیشنز کے اجزاء کو منظم کرنے کا طریقہ فراہم کرتا ہے۔
- Browserify کلائنٹ سائیڈ کے لیے JavaScript فائلوں کو بنڈل کرنے میں ماہر ہے، جب کہ Bundler ایپلیکیشن انحصار کو منظم کرنے کے لیے ایک عام انٹرفیس پیش کرتا ہے۔
- جز طاقتور اور دوبارہ قابل استعمال UI اجزاء بنانے کے لیے بہترین ہے۔
