Wat is die verskil tussen Pip en Pip3? (Openbaar) – Al die verskille

 Wat is die verskil tussen Pip en Pip3? (Openbaar) – Al die verskille

Mary Davis

Is jy 'n tegnologie-entoesias of nuut met die gebruik van Python-pakkette? Is jy verward oor die verskille tussen Pip en Pip3?

Dit is noodsaaklik om die verskil tussen hierdie twee pakketbestuurders te verstaan, veral as jy van plan is om pakkette vir beide Python 2 en Python 3 te bestuur. In hierdie blogpos sal ek die verskil tussen Pip en Pip3 verduidelik, dus jy kan die beste besluit vir jou projek neem.

Sien ook: Verskille tussen die Cessna 150 en Cessna 152 (Vergelyking) - Al die verskille

Pip is 'n module wat gebruik word om pakkette in 'n spesifieke Python-weergawe se "site-packages"-gids te installeer en te verseker dat dit beskikbaar is vir die betrokke tolk.

Pip3, aan die ander kant, is 'n opgedateerde pip-weergawe wat spesifiek vir Python 3 gebruik word. Dit laat jou toe om virtuele omgewings te skep en te bestuur en werk slegs in die Python 3-omgewing.

Om te verseker dat jy pakkette in die korrekte tolk installeer, gebruik pip vir Python 2 en pip3 vir Python 3.

Noudat jy 'n basiese begrip het van die verskil tussen Pip en Pip3, kom ons delf dieper en ondersoek hierdie pakketbestuurders in meer besonderhede.

Wat is 'n pit?

Pip is 'n noodsaaklike hulpmiddel vir tegnologie-entoesiaste. Dit is 'n pakketbestuurder wat vooraf geïnstalleer is met Python-weergawes 3.4 of hoër, en dit dien as 'n manier om biblioteke vanaf die internet te installeer wat nie as deel van die standaard Python-biblioteek kom nie.

Pip bevat kenmerke soos nuwe funksies, verbeterbruikbaarheid, en lewenskwaliteit-opgraderings, wat dit makliker maak om projekte met die wêreld te deel.

Om pip te gebruik, kan 'n mens eenvoudig 'n opdragprompt oopmaak en "pip -version" tik om te sien of dit geïnstalleer is. Indien nie, dan sal "py get-pip.py" die weergawe van Python installeer wat opgeroep is.

Verder kan pip-opdragte gebruik word om te installeer, te deïnstalleer en te kyk watter pakkette geïnstalleer is.

Sien ook: Verkies VS Perfer: Wat is grammatikaal korrek - al die verskille

Wat is Pip3?

Wat is Pip3?

Pip3 is die nuutste weergawe van Pip wat vir Python 3 ontwerp is. Dit ondersteun baie van dieselfde funksionaliteit as pip, soos die installering van biblioteke vanaf die internet, maar kan ook gebruik word vir meer spesifieke take.

Pip3 gebruik soortgelyke opdragte as pip en stel ontwikkelaars in staat om maklik toegang te verkry tot biblioteke wat van die internet afgelaai is. Verder sluit dit opdragte in wat kan help met die bestuur van pakkette en afhanklikhede, wat dit makliker maak om projekte met die wêreld te deel.

Pip vs. Pip3

Pip Pip3
Python-weergawe 2.X 3.X
Installasie Vooraf geïnstalleer in die meeste verspreidings van Python Opgeroep wanneer die luislangweergawe opgeroep word, en dan dienooreenkomstig geïnstalleer
Doel Word gebruik om verskeie pakkette vir pip vs pip3 verskeie bewerkings te installeer Opgedateerde weergawe van Pip wat hoofsaaklik vir Python gebruik word3
'n Kort differensiasie tussen Pip en Pip3

Hoekom het ons Pip in Python nodig?

Die installering van Python-pakkette is die maklikste wanneer dit gedoen word met die hulp van die pip-nutsding.

As jy byvoorbeeld 'n derdeparty-pakket of biblioteek moet installeer, soos bv. as versoeke, moet jy dit eers installeer deur Pip te gebruik.

Pip is 'n pakketbestuurstelsel wat gebruik word om Python-gebaseerde sagtewarepakkette te installeer en te bestuur. Python Package Index, die gewone bewaarplek vir pakkette en hul afhanklikhede, bevat verskeie pakkette (PyPI).

Pip vs. Conda vs. Anaconda

Pip werk net met Python-pakkette.

Pip

Pip is 'n Python-pakketbestuurder wat gebruikers in staat stel om pakkette vanaf die Python Package Index (PyPI) te installeer, op te dateer en te bestuur.

Dit is maklik om te gebruik en kan met amper geïnstalleer word enige weergawe van Python. Dit werk egter net met pakkette wat in suiwer Python geskryf is, so meer komplekse biblioteke soos Scikit-learn moet afsonderlik geïnstalleer word.

Pip is die beste vir gebruikers wat net hoef te Python-pakkette installeer .

Voordele van Pip:

  • Maklik om te gebruik en te installeer
  • Installeer slegs Python-pakkette

Nadele van Pip:

  • Werk nie met pakkette wat in ander tale geskryf is nie
  • Hanteer nie komplekse biblioteke soos Scikit-learn nie

Conda

Conda is 'n kruisplatformpakket en omgewingbestuurder wat gebruikers help om hul datawetenskap-werkvloei te bestuur.

Dit stel hulle in staat om maklik tussen verskillende omgewings, soos die opdragreël, Jupyter Notebook, ens., in hul plaaslike masjien te wissel.

Conda is die beste vir gebruikers wat pakkette moet installeer wat in verskillende tale geskryf is , soos Java of C++, en ook vir diegene wat meer komplekse biblioteke soos Scikit-learn benodig.

Voordele van Conda:

  • Kan gebruik word om pakkette te installeer wat in verskillende tale geskryf is
  • Sluit komplekse biblioteke soos Scikit-learn in
  • Laat gebruikers toe om maklik tussen omgewings te wissel

Nadele van Conda:

  • Minder intuïtief en moeiliker om te gebruik as 'n pit

Anaconda

Anaconda is 'n Python-verspreiding wat die Conda-pakketbestuurder insluit, saam met baie ander nuttige datawetenskappakkette. Dit kan gebruik word om alle aspekte van die datawetenskappyplyn te bestuur, van installasie tot ontplooiing.

Anaconda is die beste vir spanne wat 'n volledige datawetenskapplatform met kommersiële ondersteuning benodig.

Voordele van Anaconda:

  • Sluit in die Conda-pakketbestuurder
  • Kom met baie nuttige datawetenskappakkette wat vooraf geïnstalleer is
  • Verskaf kommersiële ondersteuning vir spanne wat 'n volledige datawetenskap benodig platform

Nadele van Anaconda:

  • Miskien oordrewe vir gebruikers wat slegsbenodig 'n paar pakkette
  • Kan moeiliker wees om te gebruik as Pip of Conda alleen

Alternatiewe vir Pip

Wat is die alternatiewe vir Pip?

Pip is 'n kragtige pakketbestuurder vir Python, maar dit is nie die enigste opsie nie.

Ander alternatiewe, soos npm, Homebrew, Yarn, RequireJS, Bower, Browserify, Bundler, Component, PyCharm en Conda, verskaf ook pakketbestuurdienste aan tegnologie-entoesiaste.

  • Npm bied gebruikers 'n maklik-om-te gebruik opdragreël-koppelvlak vir die npm-ekosisteem. Interessant genoeg maak meer as 11 miljoen ontwikkelaars op hierdie sagteware staat.
  • Homebrew is wonderlik om daardie dinge te installeer wat Apple nie gedek het nie. Yarn kas pakkette, maak aflaaie vinniger en makliker as ooit.
  • RequireJS optimeer JavaScript-lêers vir blaaiers, terwyl Bower gebruikers 'n manier bied om komponente van webtoepassings te bestuur.
  • Browserify is vaardig om JavaScript-lêers vir die kliëntkant te bondel, terwyl Bundler 'n gemeenskaplike koppelvlak bied om toepassingsafhanklikhede te bestuur.
  • Komponent is perfek vir die bou van kragtige en herbruikbare UI-komponente.
Kyk hierdie video om te leer hoe om Python Pip te installeer.

Gevolgtrekking

  • Pip en Pip3 is albei noodsaaklike hulpmiddels vir tegnologie-entoesiaste.
  • Pip is 'n pakketbestuurder wat vooraf geïnstalleer is met Python-weergawe.3.4 of hoër, terwyl Pip3 die opgedateerde weergawe van pip is wat hoofsaaklik vir Python 3 gebruik word.
  • Dit is belangrik om die verskille tussen hierdie twee pakketbestuurders te verstaan ​​om die beste besluit vir jou projek te neem.
  • Pip en Pip3 sluit albei kenmerke in soos nuwe funksies, verbeterde bruikbaarheid en lewenskwaliteit-opgraderings, wat dit makliker maak om projekte met die wêreld te deel.

    Mary Davis

    Mary Davis is 'n skrywer, inhoudskepper en ywerige navorser wat spesialiseer in vergelykingsanalise oor verskeie onderwerpe. Met 'n graad in joernalistiek en meer as vyf jaar se ondervinding in die veld, het Mary 'n passie om onbevooroordeelde en reguit inligting aan haar lesers te lewer. Haar liefde vir skryf het begin toe sy jonk was en was 'n dryfveer agter haar suksesvolle loopbaan in skryfwerk. Mary se vermoë om navorsing te doen en bevindinge in 'n maklik verstaanbare en boeiende formaat aan te bied, het haar by lesers regoor die wêreld bekoor. Wanneer sy nie skryf nie, geniet Mary dit om te reis, lees en tyd saam met familie en vriende deur te bring.