Vous êtes un passionné de technologie ou vous utilisez pour la première fois des paquets Python ? Vous ne savez pas quelles sont les différences entre Pip et Pip3 ?

Il est essentiel de comprendre la différence entre ces deux gestionnaires de paquets, surtout si vous prévoyez de gérer des paquets pour Python 2 et Python 3. Dans cet article de blog, je vais expliquer la différence entre Pip et Pip3, afin que vous puissiez prendre la meilleure décision pour votre projet.

Pip est un module utilisé pour installer des paquets dans le répertoire "site-packages" d'une version particulière de Python et s'assurer qu'ils sont disponibles pour l'interpréteur concerné.

Pip3, quant à lui, est une version actualisée de pip spécifiquement utilisée pour Python 3. Il permet de créer et de gérer des environnements virtuels et ne fonctionne que dans l'environnement Python 3.

Pour vous assurer que vous installez les paquets dans le bon interpréteur, utilisez pip pour Python 2 et pip3 pour Python 3.

Maintenant que vous avez une compréhension de base de la différence entre Pip et Pip3, allons plus loin et examinons ces gestionnaires de paquets plus en détail.

Qu'est-ce qu'un tuyau ?

Pip est un outil essentiel pour les passionnés de technologie. Il s'agit d'un gestionnaire de paquets préinstallé avec les versions 3.4 ou supérieures de Python, qui permet d'installer des bibliothèques provenant d'Internet qui ne font pas partie de la bibliothèque standard de Python.

Pip comprend de nouvelles fonctions, une plus grande facilité d'utilisation et des améliorations de la qualité de vie, ce qui facilite le partage des projets avec le monde entier.

Pour utiliser pip, il suffit d'ouvrir une invite de commande et de taper "pip -version" pour voir s'il est installé. Si ce n'est pas le cas, "py get-pip.py" installera la version de Python qui a été invoquée.

En outre, les commandes pip peuvent être utilisées pour installer, désinstaller et vérifier quels paquets ont été installés.

Qu'est-ce que Pip3 ?

Pip3 est la dernière version de Pip conçue pour Python 3. Il prend en charge la plupart des fonctionnalités de pip, telles que l'installation de bibliothèques à partir d'Internet, mais il peut également être utilisé pour des tâches plus spécifiques.

Pip3 utilise des commandes similaires à celles de pip et permet aux développeurs d'accéder facilement aux bibliothèques téléchargées sur Internet. En outre, il comprend des commandes qui peuvent aider à gérer les paquets et les dépendances, ce qui facilite le partage des projets avec le reste du monde.

Pip vs. Pip3

Pourquoi avons-nous besoin de Pip en Python ?

L'installation des paquets Python est plus facile lorsqu'elle est réalisée à l'aide de l'outil pip.

Par exemple, si vous devez installer un paquetage ou une bibliothèque tiers, tel que requests, vous devez d'abord l'installer à l'aide de Pip.

Pip est un système de gestion de paquets utilisé pour installer et gérer des paquets de logiciels basés sur Python. Python Package Index, le dépôt habituel des paquets et de leurs dépendances, contient plusieurs paquets (PyPI).

Pip vs. Conda vs. Anaconda

Pip

Pip est un gestionnaire de paquets Python qui permet aux utilisateurs d'installer, de mettre à jour et de gérer les paquets provenant du Python Package Index (PyPI).

Il est facile à utiliser et peut être installé avec presque toutes les versions de Python. Cependant, il ne fonctionne qu'avec des paquets écrits en Python pur, de sorte que des bibliothèques plus complexes comme Scikit-learn doivent être installées séparément.

Pip est la meilleure solution pour les utilisateurs qui n'ont besoin que de installer les paquets Python .

Les avantages de Pip :

• Facile à utiliser et à installer

• N'installe que les paquets Python

Les inconvénients de Pip :

• Ne fonctionne pas avec les paquets écrits dans d'autres langues

• Ne gère pas les bibliothèques complexes comme Scikit-learn

Conda

Conda est un gestionnaire de paquets et d'environnements multiplateforme qui aide les utilisateurs à gérer leurs flux de travail en science des données.

Il leur permet de passer facilement d'un environnement à l'autre (ligne de commande, carnet Jupyter, etc.) sur leur machine locale.

Conda est la solution idéale pour les utilisateurs qui doivent installer des paquets écrits dans différentes langues Les utilisateurs ont besoin d'une bibliothèque de base, comme Java ou C++, mais aussi de bibliothèques plus complexes, comme Scikit-learn.

Les avantages de Conda :

• Peut être utilisé pour installer des paquets écrits dans différentes langues

• Inclut des bibliothèques complexes comme Scikit-learn

• Permet aux utilisateurs de passer facilement d'un environnement à l'autre

Les inconvénients de Conda :

• Moins intuitif et plus difficile à utiliser qu'un pipe

Anaconda

Anaconda est une distribution Python qui inclut le gestionnaire de paquets Conda, Il peut être utilisé pour gérer tous les aspects du pipeline de la science des données, de l'installation au déploiement.

Anaconda convient mieux aux équipes qui ont besoin d'une une plateforme de science des données complète avec un support commercial.

Les avantages d'Anaconda :

• Inclut le gestionnaire de paquets Conda

• De nombreux logiciels utiles pour la science des données sont préinstallés.

• Fournit un soutien commercial aux équipes qui ont besoin d'une plateforme de science des données complète.

Les inconvénients d'Anaconda :

• Peut être excessif pour les utilisateurs qui n'ont besoin que de quelques paquets.

• Peut être plus difficile à utiliser que Pip ou Conda seul

Alternatives à Pip

Pip est un gestionnaire de paquets puissant pour Python, mais ce n'est pas la seule option.

D'autres solutions, telles que npm, Homebrew, Yarn, RequireJS, Bower, Browserify, Bundler, Component, PyCharm et Conda, proposent également des services de gestion de paquets aux passionnés de technologie.

• Npm fournit aux utilisateurs une interface en ligne de commande facile à utiliser pour l'écosystème npm. Il est intéressant de noter que plus de 11 millions de développeurs s'appuient sur ce logiciel.
• Homebrew est idéal pour installer les éléments qu'Apple n'a pas couverts. Fil met en cache les paquets, ce qui rend les téléchargements plus rapides et plus faciles que jamais.
• RequireJS optimise les fichiers JavaScript pour les navigateurs, tandis que Bower offre aux utilisateurs un moyen de gérer les composants des applications web.
• Browserify est capable de regrouper des fichiers JavaScript pour le côté client, tandis que Bundler (faisceau de câbles) offre une interface commune pour gérer les dépendances des applications.
• Composant est parfait pour construire des composants d'interface utilisateur puissants et réutilisables.

Conclusion

• Pip et Pip3 sont deux outils essentiels pour les passionnés de technologie.
• Pip est un gestionnaire de paquets préinstallé avec la version 3.4 ou supérieure de Python, tandis que Pip3 est la version mise à jour de pip utilisée principalement pour Python 3.
• Il est important de comprendre les différences entre ces deux gestionnaires de paquets afin de prendre la meilleure décision pour votre projet.
• Pip et Pip3 intègrent tous deux de nouvelles fonctions, une plus grande facilité d'utilisation et des améliorations de la qualité de vie, ce qui facilite le partage des projets avec le reste du monde.