ტექნიკის მოყვარული ხართ თუ ახალი პითონის პაკეტების გამოყენებაში? დაბნეული ხართ Pip-სა და Pip3-ს შორის განსხვავებების შესახებ?

აუცილებელია გაიგოთ განსხვავება ამ ორ პაკეტის მენეჯერს შორის, განსაკუთრებით თუ თქვენ გეგმავთ პაკეტების მართვას როგორც Python 2-ისთვის, ასევე Python 3-ისთვის. ამ ბლოგ პოსტში მე ავხსნი განსხვავებას Pip-სა და Pip3-ს შორის, ასე რომ. თქვენ შეგიძლიათ მიიღოთ საუკეთესო გადაწყვეტილება თქვენი პროექტისთვის.

Pip არის მოდული, რომელიც გამოიყენება პაკეტების დასაინსტალირებლად Python-ის კონკრეტული ვერსიის “site-packages” დირექტორიაში და უზრუნველყოფს მის ხელმისაწვდომობას შესაბამისი თარჯიმნისთვის.

Pip3, მეორე მხრივ, არის განახლებული პიპ ვერსია, რომელიც სპეციალურად გამოიყენება Python 3-ისთვის. ის გაძლევთ საშუალებას შექმნათ და მართოთ ვირტუალური გარემო და მუშაობს მხოლოდ Python 3-ის გარემოში.

იმისათვის, რომ დარწმუნდეთ, რომ თქვენ დააინსტალირეთ პაკეტები სწორ თარჯიმანში, გამოიყენეთ pip Python 2-ისთვის და pip3 Python 3-ისთვის.

ახლა, როდესაც თქვენ გაქვთ ძირითადი გაგება განსხვავება Pip-სა და Pip3-ს შორის, მოდით ჩავუღრმავდეთ და უფრო დეტალურად განვიხილოთ ეს პაკეტის მენეჯერები.

რა არის პიპი?

Pip არის აუცილებელი ინსტრუმენტი ტექნოლოგიის მოყვარულთათვის. ეს არის პაკეტის მენეჯერი, რომელიც წინასწარ არის დაინსტალირებული პითონის 3.4 ან უფრო მაღალი ვერსიით და ის ემსახურება როგორც ბიბლიოთეკების ინსტალაციას ინტერნეტიდან, რომლებიც არ შედის პითონის სტანდარტული ბიბლიოთეკის ნაწილად.

Pip მოიცავს ფუნქციებს, როგორიცაა ახალი ფუნქციები, გაუმჯობესებულიგამოყენებადობა და ცხოვრების ხარისხის განახლებები, რაც აადვილებს პროექტების გაზიარებას მსოფლიოსთან.

pip-ის გამოსაყენებლად, უბრალოდ შეგიძლიათ გახსნათ ბრძანების სტრიქონი და აკრიფოთ „pip –version“, რომ ნახოთ არის თუ არა ის დაინსტალირებული. თუ არა, მაშინ „py get-pip.py“ დააინსტალირებს პითონის გამოძახებულ ვერსიას.

უფრო მეტიც, pip ბრძანებები შეიძლება გამოყენებულ იქნას ინსტალაციის, დეინსტალაციისა და დაინსტალირებული პაკეტების შესამოწმებლად.

რა არის Pip3?

Pip3 არის Pip-ის უახლესი ვერსია, რომელიც შექმნილია Python 3-ისთვის. ის მხარს უჭერს იმავე ფუნქციებს, როგორც pip, როგორიცაა ბიბლიოთეკების დაყენება ინტერნეტიდან, მაგრამ ასევე შეიძლება გამოყენებულ იქნას უფრო კონკრეტული ამოცანები.

Pip3 იყენებს მსგავს ბრძანებებს, როგორც pip და საშუალებას აძლევს დეველოპერებს ადვილად შევიდნენ ბიბლიოთეკებზე, რომლებიც ჩამოტვირთულია ინტერნეტიდან. გარდა ამისა, ის შეიცავს ბრძანებებს, რომლებიც დაგეხმარებათ პაკეტებისა და დამოკიდებულებების მართვაში, რაც ამარტივებს. პროექტების გაზიარება მსოფლიოსთან.

Pip vs. Pip3

რატომ გვჭირდება Pip Python-ში?

Python პაკეტების ინსტალაცია ყველაზე მარტივია, როდესაც ხდება pip ინსტრუმენტის დახმარებით.

მაგალითად, თუ გჭირდებათ მესამე მხარის პაკეტის ან ბიბლიოთეკის დაყენება, მოთხოვნის შესაბამისად, ჯერ უნდა დააინსტალიროთ Pip-ის გამოყენებით.

Pip არის პაკეტის მართვის სისტემა, რომელიც გამოიყენება Python-ზე დაფუძნებული პროგრამული პაკეტების ინსტალაციისა და მართვისთვის. Python Package Index, ჩვეულებრივი საცავი პაკეტებისთვის და მათი დამოკიდებულებები, შეიცავს რამდენიმე პაკეტს (PyPI).

Pip vs. Conda vs. Anaconda

Pip

Pip არის Python პაკეტის მენეჯერი, რომელიც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს დააინსტალირონ, განაახლონ და მართონ პაკეტები Python Package Index-იდან (PyPI).

იგი მარტივი გამოსაყენებელია და მისი დაინსტალირება შესაძლებელია თითქმის პითონის ნებისმიერი ვერსია. თუმცა, ის მუშაობს მხოლოდ სუფთა პითონში დაწერილ პაკეტებთან, ამიტომ უფრო რთული ბიბლიოთეკები, როგორიცაა Scikit-learn, ცალკე უნდა იყოს დაინსტალირებული.

Pip საუკეთესოა მომხმარებლებისთვის, რომლებსაც მხოლოდ პითონის პაკეტების დაინსტალირება სჭირდებათ .

Pip-ის დადებითი მხარეები:

• მარტივი გამოყენება და ინსტალაცია

• აინსტალირებს მხოლოდ Python პაკეტებს

Pip-ის უარყოფითი მხარეები:

• არ მუშაობს სხვა ენებზე დაწერილ პაკეტებთან

• არ ამუშავებს რთულ ბიბლიოთეკებს, როგორიცაა Scikit-learn

Conda

Conda არის მრავალპლატფორმული პაკეტი და გარემომენეჯერი, რომელიც ეხმარება მომხმარებლებს მართონ მონაცემთა მეცნიერების სამუშაო ნაკადები.

ის საშუალებას აძლევს მათ ადვილად გადაერთონ სხვადასხვა გარემოს, როგორიცაა ბრძანების ხაზი, Jupyter Notebook და ა.შ., ადგილობრივ მანქანაში.

Conda საუკეთესოა მომხმარებლებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ დააინსტალირონ სხვადასხვა ენაზე დაწერილი პაკეტები , როგორიცაა Java ან C++, ასევე მათთვის, ვისაც სჭირდება უფრო რთული ბიბლიოთეკები, როგორიცაა Scikit-learn.

კონდას დადებითი მხარეები:

• შეიძლება გამოყენებულ იქნას სხვადასხვა ენაზე დაწერილი პაკეტების დასაყენებლად

• მოიცავს რთულ ბიბლიოთეკებს, როგორიცაა Scikit-learn

• საშუალებას აძლევს მომხმარებლებს მარტივად გადაერთონ გარემოს შორის

Conda-ს უარყოფითი მხარეები:

• ნაკლებად ინტუიციური და უფრო რთული გამოსაყენებელი ვიდრე pip

Anaconda

Anaconda არის პითონის დისტრიბუცია, რომელიც მოიცავს Conda პაკეტის მენეჯერს, მრავალ სხვა სასარგებლო მონაცემთა მეცნიერების პაკეტებთან ერთად. ის შეიძლება გამოყენებულ იქნას მონაცემთა მეცნიერების მილსადენის ყველა ასპექტის სამართავად, ინსტალაციისგან დაყენებამდე.

Anaconda საუკეთესოა გუნდებისთვის, რომლებსაც სჭირდებათ სრულფასოვანი მონაცემთა მეცნიერების პლატფორმა კომერციული მხარდაჭერით.

Anaconda-ს დადებითი მხარეები:

• მოიცავს Conda პაკეტის მენეჯერი

• მოყვება მრავალი სასარგებლო მონაცემთა მეცნიერების წინასწარ დაინსტალირებული პაკეტი

• უზრუნველყოფს კომერციულ მხარდაჭერას გუნდებისთვის, რომლებსაც ესაჭიროებათ მონაცემთა სრული მეცნიერება პლატფორმა

ანაკონდას უარყოფითი მხარეები:

• შეიძლება ზედმეტი იყოს მხოლოდ მომხმარებლებისთვისგვჭირდება რამდენიმე პაკეტი

• შეიძლება იყოს უფრო რთული გამოსაყენებელი ვიდრე მხოლოდ Pip ან Conda

Pip-ის ალტერნატივები

Pip არის ძლიერი პაკეტის მენეჯერი Python-ისთვის, მაგრამ ეს არ არის ერთადერთი ვარიანტი.

სხვა ალტერნატივები, როგორიცაა npm, Homebrew, Yarn, RequireJS, Bower, Browserify, Bundler, Component, PyCharm და Conda, ასევე უზრუნველყოფენ პაკეტის მართვის სერვისებს ტექნოლოგიის მოყვარულებს.

• Npm მომხმარებლებს აძლევს ადვილად გამოსაყენებელ ბრძანების ხაზის ინტერფეისს npm ეკოსისტემისთვის. საინტერესოა, რომ 11 მილიონზე მეტი დეველოპერი ეყრდნობა ამ პროგრამულ უზრუნველყოფას.
• Homebrew შესანიშნავია იმ ნივთების დასაყენებლად, რომლებიც Apple-მა არ დაფარა. Yarn ქეშის პაკეტებს, რაც ჩამოტვირთვებს უფრო სწრაფად და მარტივს ხდის, ვიდრე ოდესმე.
• RequireJS ოპტიმიზებს JavaScript ფაილებს ბრაუზერებისთვის, ხოლო Bower მომხმარებლებს სთავაზობს ვებ აპლიკაციების კომპონენტების მართვის საშუალებას.
• Browserify დახელოვნებულია JavaScript ფაილების შეფუთვაში კლიენტის მხარისთვის, ხოლო Bundler გთავაზობთ საერთო ინტერფეისს აპლიკაციის დამოკიდებულების სამართავად.
• კომპონენტი შესანიშნავია ძლიერი და მრავალჯერადი UI კომპონენტების შესაქმნელად.

დასკვნა

• Pip და Pip3 ორივე აუცილებელი ინსტრუმენტია ტექნიკური მოყვარულებისთვის.
• Pip არის პაკეტის მენეჯერი, რომელიც წინასწარ არის დაინსტალირებული Python-ის ვერსიით.3.4 ან უფრო მაღალი, ხოლო Pip3 არის pip-ის განახლებული ვერსია, რომელიც ძირითადად გამოიყენება Python 3-ისთვის.
• მნიშვნელოვანია გაიგოთ განსხვავებები ამ ორ პაკეტის მენეჯერს შორის, რათა მიიღოთ საუკეთესო გადაწყვეტილება თქვენი პროექტისთვის.
• Pip და Pip3 ორივე შეიცავს ფუნქციებს, როგორიცაა ახალი ფუნქციები, გაუმჯობესებული გამოყენებადობა და ცხოვრების ხარისხის განახლებები, რაც აადვილებს პროექტების გაზიარებას მსოფლიოსთან.