Quina diferència hi ha entre Pip i Pip3? (Revelat) - Totes les diferències

 Quina diferència hi ha entre Pip i Pip3? (Revelat) - Totes les diferències

Mary Davis

Ets un entusiasta de la tecnologia o és nou en utilitzar paquets Python? Estàs confós sobre les diferències entre Pip i Pip3?

És essencial entendre la diferència entre aquests dos gestors de paquets, sobretot si teniu previst gestionar paquets tant per a Python 2 com per a Python 3. En aquesta entrada del blog, explicaré la diferència entre Pip i Pip3, així que podeu prendre la millor decisió per al vostre projecte.

Pip és un mòdul que s'utilitza per instal·lar paquets al directori “site-packages” d'una versió concreta de Python i assegurar-se que estigui disponible per a l'intèrpret corresponent.

Pip3, en canvi, és una versió actualitzada de pip utilitzada específicament per a Python 3. Permet crear i gestionar entorns virtuals i només funciona a l'entorn Python 3.

Per assegurar-vos que esteu instal·lant paquets a l'intèrpret correcte, utilitzeu pip per a Python 2 i pip3 per a Python 3.

Vegeu també: Quina diferència hi ha entre mares i amp; de la mare? - Totes les diferències

Ara que teniu una comprensió bàsica de la diferència entre Pip i Pip3, aprofundim i examinem aquests gestors de paquets amb més detall.

Què és un Pip?

Pip és una eina essencial per als entusiastes de la tecnologia. És un gestor de paquets que ve preinstal·lat amb les versions de Python 3.4 o superiors i serveix com a forma d'instal·lar biblioteques des d'Internet que no formen part de la biblioteca estàndard de Python.

Pip inclou funcions com ara funcions noves, milloradesusabilitat i millores de qualitat de vida, cosa que facilita compartir projectes amb el món.

Per utilitzar pip, només cal obrir un indicador d'ordres i escriure "pip -version" per veure si està instal·lat. Si no és així, "py get-pip.py" instal·larà la versió de Python que s'ha invocat.

A més, les ordres pip es poden utilitzar per instal·lar, desinstal·lar i comprovar quins paquets s'han instal·lat.

Què és Pip3?

Què és Pip3?

Pip3 és l'última versió de Pip que s'ha dissenyat per a Python 3. Admet gran part de la mateixa funcionalitat que pip, com ara instal·lar biblioteques des d'Internet, però també es pot utilitzar per tasques més específiques.

Pip3 utilitza ordres similars a pip i permet als desenvolupadors accedir fàcilment a biblioteques que s'han baixat d'Internet. A més, inclou ordres que poden ajudar a gestionar paquets i dependències, fent-ho més fàcil. per compartir projectes amb el món.

Pip vs. Pip3

Pip Pip3
Versió de Python 2.X 3.X
Instal·lació Preinstal·lada a la majoria de distribucions de Python S'invoca quan s'invoca la versió de Python i s'instal·la en conseqüència
Propòsit S'utilitza per instal·lar diversos paquets per a diverses operacions pip vs pip3 Versió actualitzada de Pip utilitzada principalment per a Python3
Una breu diferenciació entre Pip i Pip3

Per què necessitem Pip a Python?

La instal·lació de paquets Python és més fàcil quan es fa amb l'ajuda de l'eina pip.

Vegeu també: Un quart de lliura vs. Enfrontament de Whopper entre McDonald's i Burger King (detall) - Totes les diferències

Per exemple, si necessiteu instal·lar un paquet o una biblioteca de tercers, com ara com a sol·licituds, primer heu d'instal·lar-lo mitjançant Pip.

Pip és un sistema de gestió de paquets que s'utilitza per instal·lar i gestionar paquets de programari basats en Python. Python Package Index, el dipòsit habitual de paquets i les seves dependències, conté diversos paquets (PyPI).

Pip vs. Conda vs. Anaconda

Pip només funciona amb paquets Python.

Pip

Pip és un gestor de paquets de Python que permet als usuaris instal·lar, actualitzar i gestionar paquets des de l'índex de paquets de Python (PyPI).

És fàcil d'utilitzar i es pot instal·lar amb gairebé qualsevol versió de Python. Tanmateix, només funciona amb paquets escrits en Python pur, de manera que les biblioteques més complexes com Scikit-learn s'han d'instal·lar per separat.

Pip és el millor per als usuaris que només necessiten instal·lar paquets Python .

Avantatges de Pip:

  • Fàcil d'utilitzar i instal·lar
  • Només instal·la paquets Python

Contres de Pip:

  • No funciona amb paquets escrits en altres idiomes
  • No gestiona biblioteques complexes com Scikit-learn

Conda

Conda és un paquet i un entorn multiplataformagestor que ajuda els usuaris a gestionar els seus fluxos de treball de ciència de dades.

Els permet canviar fàcilment entre diferents entorns, com ara la línia d'ordres, Jupyter Notebook, etc., a la seva màquina local.

Conda és millor per als usuaris que necessiten instal·lar paquets escrits en diferents idiomes , com ara Java o C++, i també per a aquells que necessiten biblioteques més complexes com Scikit-learn.

Pros de Conda:

  • Es pot utilitzar per instal·lar paquets escrits en diferents idiomes
  • Inclou biblioteques complexes com Scikit-learn
  • Permet als usuaris canviar fàcilment entre entorns

Contres de Conda:

  • Menys intuïtiu i més difícil d'utilitzar que un pip

Anaconda

Anaconda és una distribució de Python que inclou el gestor de paquets Conda, juntament amb molts altres paquets útils de ciència de dades. Es pot utilitzar per gestionar tots els aspectes del pipeline de la ciència de dades, des de la instal·lació fins al desplegament.

Anaconda és millor per als equips que necessiten una plataforma de ciència de dades amb totes les funcions amb suport comercial.

Avantages d'Anaconda:

  • Inclou el gestor de paquets Conda
  • Ve amb molts paquets útils de ciència de dades preinstal·lats
  • Ofereix suport comercial als equips que necessiten una ciència de dades amb totes les funcions. plataforma

Contres d'Anaconda:

  • Pot ser excessiu per als usuaris que nomésnecessiten uns quants paquets
  • Pot ser més difícil d'utilitzar que només Pip o Conda

Alternatives a Pip

Què són les alternatives a Pip?

Pip és un potent gestor de paquets per a Python, però no és l'única opció.

Altres alternatives, com ara npm, Homebrew, Yarn, RequireJS, Bower, Browserify, Bundler, Component, PyCharm i Conda, també ofereixen serveis de gestió de paquets als entusiastes de la tecnologia.

  • Npm ofereix als usuaris una interfície de línia d'ordres fàcil d'utilitzar per a l'ecosistema npm. Curiosament, més d'11 milions de desenvolupadors confien en aquest programari.
  • Homebrew és ideal per instal·lar aquelles coses que Apple no va cobrir. Yarn guarda els paquets a la memòria cau, fent que les descàrregues siguin més ràpides i fàcils que mai.
  • RequireJS optimitza els fitxers JavaScript per als navegadors, mentre que Bower ofereix als usuaris una manera de gestionar els components de les aplicacions web.
  • Browserify és expert en agrupar fitxers JavaScript per a la part del client, mentre que Bundler ofereix una interfície comuna per gestionar les dependències de les aplicacions.
  • El component és perfecte per crear components d'IU potents i reutilitzables.
Mireu aquest vídeo per saber com instal·lar Python Pip.

Conclusió

  • Pip i Pip3 són eines essencials per als entusiastes de la tecnologia.
  • Pip és un gestor de paquets que ve preinstal·lat amb la versió de Python3.4 o superior, mentre que Pip3 és la versió actualitzada de pip que s'utilitza principalment per a Python 3.
  • És important entendre les diferències entre aquests dos gestors de paquets per tal de prendre la millor decisió per al vostre projecte.
  • Pip i Pip3 inclouen funcions com ara funcions noves, usabilitat millorada i actualitzacions de qualitat de vida, cosa que facilita compartir projectes amb el món.

    Mary Davis

    Mary Davis és una escriptora, creadora de continguts i una àvida investigadora especialitzada en l'anàlisi de comparacions sobre diversos temes. Amb una llicenciatura en periodisme i més de cinc anys d'experiència en el camp, Mary té una passió per oferir informació imparcial i directa als seus lectors. El seu amor per l'escriptura va començar quan era jove i ha estat el motor de la seva exitosa carrera en l'escriptura. La capacitat de Mary per investigar i presentar les troballes en un format fàcil d'entendre i atractiu l'ha fet estimar als lectors de tot el món. Quan no està escrivint, a Mary li agrada viatjar, llegir i passar temps amb la família i els amics.