คุณเป็นผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีหรือเพิ่งเริ่มใช้แพ็คเกจ Python หรือไม่ คุณสับสนเกี่ยวกับความแตกต่างระหว่าง Pip และ Pip3 หรือไม่?

จำเป็นต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างตัวจัดการแพ็คเกจทั้งสองนี้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณวางแผนจัดการแพ็คเกจสำหรับทั้ง Python 2 และ Python 3 ในบล็อกโพสต์นี้ ผมจะอธิบายความแตกต่างระหว่าง Pip และ Pip3 ดังนั้น คุณสามารถตัดสินใจได้ดีที่สุดสำหรับโครงการของคุณ

Pip เป็นโมดูลที่ใช้ในการติดตั้งแพ็คเกจในไดเร็กทอรี "site-packages" ของ Python เวอร์ชันเฉพาะ และตรวจสอบให้แน่ใจว่าล่ามที่เกี่ยวข้องพร้อมใช้งาน

ในทางกลับกัน Pip3 เป็นเวอร์ชัน pip ที่อัปเดตซึ่งใช้สำหรับ Python 3 โดยเฉพาะ ซึ่งช่วยให้คุณสร้างและจัดการสภาพแวดล้อมเสมือนจริงและทำงานในสภาพแวดล้อม Python 3 เท่านั้น

เพื่อให้แน่ใจว่าคุณกำลังติดตั้งแพ็คเกจในล่ามที่ถูกต้อง ให้ใช้ pip สำหรับ Python 2 และ pip3 สำหรับ Python 3

ตอนนี้คุณก็มีความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับ ความแตกต่างระหว่าง Pip และ Pip3 มาเจาะลึกและตรวจสอบตัวจัดการแพ็คเกจเหล่านี้โดยละเอียดยิ่งขึ้น

Pip คืออะไร?

Pip เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยี เป็นโปรแกรมจัดการแพ็คเกจที่ติดตั้งล่วงหน้าด้วย Python เวอร์ชัน 3.4 หรือสูงกว่า และทำหน้าที่เป็นวิธีการติดตั้งไลบรารี่จากอินเทอร์เน็ตที่ไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของไลบรารี Python มาตรฐาน

Pip มีคุณสมบัติต่างๆ เช่น ฟังก์ชันใหม่ที่ได้รับการปรับปรุงความสามารถในการใช้งานและการอัปเกรดคุณภาพชีวิต ทำให้การแบ่งปันโครงการกับคนทั้งโลกทำได้ง่ายขึ้น

หากต้องการใช้ pip เพียงเปิดพรอมต์คำสั่งแล้วพิมพ์ “pip –version” เพื่อดูว่ามีการติดตั้งหรือไม่ ถ้าไม่เช่นนั้น “py get-pip.py” จะติดตั้งเวอร์ชันของ Python ที่เรียกใช้

นอกจากนี้ คำสั่ง pip ยังสามารถใช้ติดตั้ง ถอนการติดตั้ง และตรวจสอบว่ามีการติดตั้งแพ็คเกจใดบ้าง

Pip3 คืออะไร?

Pip3 เป็นเวอร์ชันล่าสุดของ Pip ที่ออกแบบมาสำหรับ Python 3 รองรับการทำงานหลายอย่างเช่นเดียวกับ pip เช่น การติดตั้งไลบรารี่จากอินเทอร์เน็ต แต่ยังสามารถใช้สำหรับ งานที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น

Pip3 ใช้คำสั่งที่คล้ายกันกับ pip และช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงไลบรารีที่ดาวน์โหลดจากอินเทอร์เน็ตได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ ยังมีคำสั่งที่สามารถช่วยจัดการแพ็คเกจและการอ้างอิง ทำให้ง่ายขึ้น เพื่อแบ่งปันโครงการกับคนทั้งโลก

Pip vs. Pip3

ทำไมเราต้องใช้ Pip ใน Python

การติดตั้งแพ็คเกจ Python นั้นง่ายที่สุดเมื่อเสร็จสิ้นด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือ pip

ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการติดตั้งแพ็คเกจหรือไลบรารีของบุคคลที่สาม เช่น ตามคำขอ ก่อนอื่นคุณต้องติดตั้งโดยใช้ Pip

Pip เป็นระบบการจัดการแพ็คเกจที่ใช้ในการติดตั้งและจัดการแพ็คเกจซอฟต์แวร์ที่ใช้ Python Python Package Index ซึ่งเป็นที่เก็บปกติสำหรับแพ็คเกจและ การขึ้นต่อกันมีหลายแพ็คเกจ (PyPI)

Pip vs. Conda vs. Anaconda

Pip

Pip เป็นตัวจัดการแพ็กเกจ Python ที่ช่วยให้ผู้ใช้ติดตั้ง อัปเดต และจัดการแพ็กเกจจาก Python Package Index (PyPI) ได้

ใช้งานง่ายและติดตั้งได้เกือบ Python เวอร์ชันใดก็ได้ อย่างไรก็ตาม ใช้งานได้กับแพ็คเกจที่เขียนด้วย Python เท่านั้น ดังนั้นต้องติดตั้งไลบรารี่ที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น Scikit-learn แยกต่างหาก

Pip เหมาะที่สุดสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการเพียง ติดตั้งแพ็คเกจ Python .

ข้อดีของ Pip:

• ใช้งานง่ายและติดตั้ง

• ติดตั้งเฉพาะแพ็คเกจ Python

ข้อเสียของ Pip:

• ไม่ทำงานกับแพ็คเกจที่เขียนด้วยภาษาอื่น

• ไม่จัดการไลบรารีที่ซับซ้อน เช่น Scikit-learn

Conda

Conda เป็นแพ็คเกจและสภาพแวดล้อมข้ามแพลตฟอร์มผู้จัดการที่ช่วยให้ผู้ใช้จัดการเวิร์กโฟลว์วิทยาการข้อมูลของพวกเขา

ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสลับระหว่างสภาพแวดล้อมต่างๆ เช่น บรรทัดคำสั่ง Jupyter Notebook ฯลฯ ในเครื่องท้องถิ่นได้อย่างง่ายดาย

Conda เหมาะที่สุดสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการ ติดตั้งแพ็คเกจที่เขียนด้วยภาษาต่างๆ เช่น Java หรือ C++ และสำหรับผู้ที่ต้องการไลบรารี่ที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น Scikit-learn

ข้อดีของ Conda:

• สามารถใช้เพื่อติดตั้งแพ็คเกจที่เขียนด้วยภาษาต่างๆ ได้

• รวมไลบรารี่ที่ซับซ้อน เช่น Scikit-learn

• อนุญาตให้ผู้ใช้สลับระหว่างสภาพแวดล้อมต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย

ข้อเสียของ Conda:

• ใช้งานง่ายน้อยกว่าและใช้งานยากกว่า pip

Anaconda

Anaconda คือการแจกจ่าย Python ที่มีตัวจัดการแพ็คเกจ Conda พร้อมกับแพ็คเกจวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประโยชน์อื่นๆ อีกมากมาย สามารถใช้เพื่อจัดการทุกด้านของไปป์ไลน์ด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล ตั้งแต่การติดตั้งไปจนถึงการปรับใช้

Anaconda ดีที่สุดสำหรับทีมที่ต้องการ แพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีคุณสมบัติครบถ้วนพร้อมการสนับสนุนเชิงพาณิชย์

ข้อดีของ Anaconda:

• รวมถึง ตัวจัดการแพ็คเกจ Conda

• มาพร้อมกับแพ็คเกจวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประโยชน์มากมายที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า

• ให้การสนับสนุนเชิงพาณิชย์สำหรับทีมที่ต้องการวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีคุณสมบัติครบถ้วน แพลตฟอร์ม

ข้อเสียของ Anaconda:

• อาจเกินความจำเป็นสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการแพ็คเกจไม่กี่

• อาจใช้งานยากกว่า Pip หรือ Conda เพียงอย่างเดียว

ทางเลือกแทน Pip

Pip เป็นตัวจัดการแพ็คเกจที่ทรงพลังสำหรับ Python แต่ไม่ใช่ตัวเลือกเดียว

ทางเลือกอื่นๆ เช่น npm, Homebrew, Yarn, RequireJS, Bower, Browserify, Bundler, Component, PyCharm และ Conda ยังให้บริการจัดการแพ็คเกจแก่ผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยีอีกด้วย

• Npm ให้อินเทอร์เฟซบรรทัดคำสั่งที่ใช้งานง่ายสำหรับระบบนิเวศ npm แก่ผู้ใช้ ที่น่าสนใจคือมีนักพัฒนามากกว่า 11 ล้านคนที่ใช้ซอฟต์แวร์นี้
• Homebrew เหมาะสำหรับการติดตั้งสิ่งที่ Apple ไม่ได้ครอบคลุม แพ็คเกจแคช Yarn ทำให้ดาวน์โหลดได้เร็วและง่ายกว่าที่เคย
• RequireJS เพิ่มประสิทธิภาพไฟล์ JavaScript สำหรับเบราว์เซอร์ ในขณะที่ Bower ให้ผู้ใช้มีวิธีจัดการส่วนประกอบของเว็บแอปพลิเคชัน
• Browserify เชี่ยวชาญในการรวมไฟล์ JavaScript สำหรับฝั่งไคลเอ็นต์ ในขณะที่ Bundler มีอินเทอร์เฟซทั่วไปสำหรับจัดการการขึ้นต่อกันของแอปพลิเคชัน
• คอมโพเนนต์ เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างคอมโพเนนต์ UI ที่ทรงพลังและใช้ซ้ำได้

บทสรุป

• Pip และ Pip3 เป็นเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับผู้ที่ชื่นชอบเทคโนโลยี
• Pip เป็นตัวจัดการแพ็คเกจที่มาพร้อมกับเวอร์ชัน Python ที่ติดตั้งไว้ล่วงหน้า3.4 หรือสูงกว่า ในขณะที่ Pip3 เป็นเวอร์ชันอัปเดตของ pip ที่ใช้สำหรับ Python 3 เป็นหลัก
• สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจความแตกต่างระหว่างตัวจัดการแพ็คเกจทั้งสองนี้ เพื่อทำการตัดสินใจที่ดีที่สุดสำหรับโครงการของคุณ
• ทั้ง Pip และ Pip3 มีคุณสมบัติต่างๆ เช่น ฟังก์ชันใหม่ การใช้งานที่ได้รับการปรับปรุง และการอัปเกรดคุณภาพชีวิต ทำให้การแบ่งปันโครงการกับคนทั้งโลกทำได้ง่ายขึ้น