기술 애호가이거나 Python 패키지를 처음 사용하십니까? Pip과 Pip3의 차이점에 대해 혼란스러우신가요?

특히 Python 2와 Python 3 모두에 대한 패키지를 관리하려는 경우 이 두 패키지 관리자의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. 이 블로그 게시물에서는 Pip과 Pip3의 차이점을 설명하겠습니다. 프로젝트에 가장 적합한 결정을 내릴 수 있습니다.

Pip은 패키지를 특정 Python 버전의 "site-packages" 디렉토리에 설치하고 관련 인터프리터에서 사용할 수 있도록 하는 데 사용되는 모듈입니다.

반면 Pip3는 Python 3용으로 특별히 사용되는 업데이트된 pip 버전입니다. 이를 통해 가상 환경을 만들고 관리할 수 있으며 Python 3 환경에서만 작동합니다.

패키지를 올바른 인터프리터에 설치하려면 Python 2에는 pip를, Python 3에는 pip3을 사용하십시오.

이제 기본적으로 Pip과 Pip3의 차이점에 대해 자세히 살펴보고 이러한 패키지 관리자를 더 자세히 살펴보겠습니다.

핍이란 무엇입니까?

Pip은 기술 애호가를 위한 필수 도구입니다. Python 버전 3.4 이상이 사전 설치되어 제공되는 패키지 관리자이며 표준 Python 라이브러리의 일부로 제공되지 않는 라이브러리를 인터넷에서 설치하는 방법으로 사용됩니다.

Pip에는 새로운 기능, 개선된 기능 등의 기능이 포함되어 있습니다.사용성 및 삶의 질 업그레이드로 세상과 프로젝트를 더 쉽게 공유할 수 있습니다.

pip를 사용하려면 명령 프롬프트를 열고 "pip –version"을 입력하여 설치 여부를 확인할 수 있습니다. 그렇지 않은 경우 "py get-pip.py"는 호출된 Python 버전을 설치합니다.

또한 pip 명령을 사용하여 설치, 제거 및 설치된 패키지를 확인할 수 있습니다.

Pip3란?

Pip3는 Python 3용으로 설계된 Pip의 최신 버전입니다. 인터넷에서 라이브러리를 설치하는 것과 같이 pip와 동일한 기능을 대부분 지원하지만 다른 용도로도 사용할 수 있습니다. 더 구체적인 작업.

Pip3는 pip와 유사한 명령을 사용하며 개발자가 인터넷에서 다운로드한 라이브러리에 쉽게 액세스할 수 있도록 합니다. 또한 패키지 및 종속성을 관리하는 데 도움이 되는 명령을 포함하여 더 쉽게 만듭니다.

Pip vs. Pip3

Python에서 Pip이 필요한 이유는 무엇입니까?

Pip 도구를 사용하면 Python 패키지를 설치하는 것이 가장 쉽습니다.

예를 들어 타사 패키지나 라이브러리를 설치해야 하는 경우 요청으로 먼저 Pip를 사용하여 설치해야 합니다.

Pip은 Python 기반 소프트웨어 패키지를 설치하고 관리하는 데 사용되는 패키지 관리 시스템입니다. Python Package Index, 일반적인 패키지 저장소 및 종속성에는 여러 패키지(PyPI)가 포함되어 있습니다.

Pip 대 Conda 대 Anaconda

Pip

Pip은 사용자가 Python Package Index(PyPI)에서 패키지를 설치, 업데이트 및 관리할 수 있는 Python 패키지 관리자입니다.

사용하기 쉽고 거의 모든 버전의 파이썬. 그러나 순수한 Python으로 작성된 패키지에서만 작동하므로 Scikit-learn과 같은 더 복잡한 라이브러리는 별도로 설치해야 합니다.

Pip은 Python 패키지 설치 만 필요한 사용자에게 가장 적합합니다.

Pip의 장점:

• 사용 및 설치 용이성

• Python 패키지만 설치합니다.

Pip의 단점:

• 다른 언어로 작성된 패키지에서는 작동하지 않습니다.

• Scikit-learn

Conda와 같은 복잡한 라이브러리를 처리하지 않습니다.

Conda는 크로스 플랫폼 패키지 및 환경입니다.사용자가 데이터 사이언스 워크플로를 관리하는 데 도움이 되는 관리자입니다.

로컬 시스템에서 명령줄, Jupyter 노트북 등과 같은 다양한 환경 간에 쉽게 전환할 수 있습니다.

Conda는 Java 또는 C++와 같은 다른 언어로 작성된 패키지를 설치 해야 하는 사용자와 Scikit-learn과 같은 보다 복잡한 라이브러리가 필요한 사용자에게 가장 적합합니다.

Conda의 장점:

• 다른 언어로 작성된 패키지를 설치하는 데 사용할 수 있습니다.

• Scikit-learn
<25과 같은 복잡한 라이브러리 포함>
• 사용자가 환경을 쉽게 전환할 수 있음

Conda의 단점:

• pip보다 덜 직관적이고 사용하기 어려움

Anaconda

Anaconda는 다른 많은 유용한 데이터 과학 패키지와 함께 Conda 패키지 관리자 를 포함하는 Python 배포판입니다. 설치에서 배포까지 데이터 과학 파이프라인의 모든 측면을 관리하는 데 사용할 수 있습니다.

Anaconda는 상업적 지원과 함께 모든 기능을 갖춘 데이터 과학 플랫폼이 필요한 팀에 가장 적합합니다.

Anaconda의 장점:

• 포함 Conda 패키지 관리자
• 사전 설치된 많은 유용한 데이터 과학 패키지와 함께 제공
• 모든 기능을 갖춘 데이터 과학이 필요한 팀에 상업적 지원 제공 platform

Anaconda의 단점:

• 단지약간의 패키지 필요
• Pip 또는 Conda 단독 사용보다 사용하기 더 어려울 수 있음

Pip의 대안

무엇입니까 Pip?

Pip의 대안은 Python을 위한 강력한 패키지 관리자이지만 유일한 옵션은 아닙니다.

npm, Homebrew, Yarn, RequireJS, Bower, Browserify, Bundler, Component, PyCharm 및 Conda와 같은 다른 대안도 기술 애호가에게 패키지 관리 서비스를 제공합니다.

• Npm 은 사용자에게 npm 생태계를 위한 사용하기 쉬운 명령줄 인터페이스를 제공합니다. 흥미롭게도 1,100만 명 이상의 개발자가 이 소프트웨어에 의존하고 있습니다.
• Homebrew 는 Apple에서 다루지 않은 것들을 설치하는 데 유용합니다. Yarn 은 패키지를 캐시하여 그 어느 때보다 빠르고 쉽게 다운로드할 수 있습니다.
• RequireJS 는 브라우저용 JavaScript 파일을 최적화하고 Bower 는 사용자에게 웹 애플리케이션의 구성요소를 관리하는 방법을 제공합니다.
• Browserify 는 클라이언트 측을 위한 JavaScript 파일 번들링에 능숙하며 Bundler 는 애플리케이션 종속성을 관리하기 위한 공통 인터페이스를 제공합니다.
• Component 는 강력하고 재사용 가능한 UI 구성 요소를 구축하는 데 적합합니다.
Python Pip 설치 방법을 알아보려면 이 비디오를 시청하십시오.

결론

• Pip과 Pip3는 둘 다 기술 매니아를 위한 필수 도구입니다.
• Pip은 Python 버전과 함께 사전 설치되어 제공되는 패키지 관리자입니다.3.4 이상인 반면 Pip3은 주로 Python 3에 사용되는 pip의 업데이트된 버전입니다.
• 프로젝트에 가장 적합한 결정을 내리려면 이 두 패키지 관리자의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다.
• Pip 및 Pip3 모두 새로운 기능, 향상된 사용성 및 삶의 질 업그레이드와 같은 기능을 포함하여 전 세계와 프로젝트를 보다 쉽게 ​​공유할 수 있습니다.