Czy jesteś entuzjastą technologii lub nowym użytkownikiem pakietów Pythona? Czy jesteś zdezorientowany różnicami między Pip i Pip3?

Ważne jest, aby zrozumieć różnicę między tymi dwoma menedżerami pakietów, zwłaszcza jeśli planujesz zarządzać pakietami zarówno dla Pythona 2, jak i Pythona 3. W tym wpisie na blogu wyjaśnię różnicę między Pip i Pip3, abyś mógł podjąć najlepszą decyzję dla swojego projektu.

Pip jest modułem używanym do instalowania pakietów w katalogu "site-packages" określonej wersji Pythona i zapewnienia, że jest on dostępny dla odpowiedniego interpretera.

Pip3, z drugiej strony, jest zaktualizowaną wersją pip specjalnie używaną dla Pythona 3. Pozwala na tworzenie i zarządzanie środowiskami wirtualnymi i działa tylko w środowisku Python 3.

Aby upewnić się, że instalujesz pakiety do właściwego interpretera, użyj pip dla Pythona 2 i pip3 dla Pythona 3.

Teraz, gdy masz już podstawowe zrozumienie różnicy między Pip i Pip3, zagłębmy się i zbadajmy te menedżery pakietów bardziej szczegółowo.

Co to jest Pip?

Pip jest niezbędnym narzędziem dla entuzjastów techniki. Jest to menedżer pakietów, który jest preinstalowany z Pythonem w wersji 3.4 lub wyższej i służy do instalowania bibliotek z Internetu, które nie są częścią standardowej biblioteki Pythona.

Pip zawiera takie elementy jak nowe funkcje, poprawiona użyteczność i ulepszenia jakościowe, ułatwiając dzielenie się projektami ze światem.

Aby użyć pip, można po prostu otworzyć wiersz poleceń i wpisać "pip -version", aby sprawdzić, czy jest on zainstalowany. Jeśli nie, to "py get-pip.py" zainstaluje wersję Pythona, która została wywołana.

Ponadto, polecenia pip mogą być używane do instalowania, odinstalowywania i sprawdzania, jakie pakiety zostały zainstalowane.

Co to jest Pip3?

Pip3 to najnowsza wersja Pipa, która została zaprojektowana dla Pythona 3. Obsługuje wiele z tych samych funkcji co pip, takich jak instalowanie bibliotek z Internetu, ale może być również używany do bardziej konkretnych zadań.

Pip3 używa podobnych poleceń jak pip i pozwala programistom na łatwy dostęp do bibliotek, które zostały pobrane z internetu. Ponadto zawiera polecenia, które mogą pomóc w zarządzaniu pakietami i zależnościami, ułatwiając dzielenie się projektami ze światem.

Pip vs. Pip3

Dlaczego potrzebujemy Pip w Pythonie?

Instalowanie pakietów Pythona jest najłatwiejsze, gdy odbywa się za pomocą narzędzia pip.

Na przykład, jeśli musisz zainstalować pakiet lub bibliotekę innej firmy, taką jak żądania, musisz najpierw zainstalować ją za pomocą Pip.

Pip to system zarządzania pakietami używany do instalowania i zarządzania pakietami oprogramowania opartego na Pythonie. Python Package Index, zwykłe repozytorium pakietów i ich zależności, zawiera kilka pakietów (PyPI).

Pip vs. Conda vs. Anaconda

Pip

Pip to menedżer pakietów Pythona, który pozwala użytkownikom instalować, aktualizować i zarządzać pakietami z Indeksu Pakietów Pythona (PyPI).

Jest łatwy w użyciu i może być zainstalowany z prawie każdą wersją Pythona. Jednak działa tylko z pakietami napisanymi w czystym Pythonie, więc bardziej złożone biblioteki, takie jak Scikit-learn, muszą być zainstalowane osobno.

Pip jest najlepszy dla użytkowników, którzy potrzebują tylko zainstalować pakiety Pythona .

Plusy Pip:

• Łatwa obsługa i instalacja

• Instaluje tylko pakiety Pythona

Cons of Pip:

• Nie działa z pakietami napisanymi w innych językach

• Nie obsługuje złożonych bibliotek, takich jak Scikit-learn

Conda

Conda to wieloplatformowy menedżer pakietów i środowisk, który pomaga użytkownikom zarządzać przepływami pracy w zakresie nauki o danych.

Pozwala im to łatwo przełączać się między różnymi środowiskami, takimi jak wiersz poleceń, Jupyter Notebook itp. w ich lokalnej maszynie.

Conda jest najlepsza dla użytkowników, którzy potrzebują zainstalować pakiety napisane w różnych językach , takich jak Java czy C++, a także dla tych, którzy potrzebują bardziej złożonych bibliotek, takich jak Scikit-learn.

Pros z Conda:

• Może być użyty do instalacji pakietów napisanych w różnych językach

• Zawiera złożone biblioteki takie jak Scikit-learn

• Umożliwia użytkownikom łatwe przełączanie się między środowiskami

Cons of Conda:

• Mniej intuicyjny i trudniejszy w użyciu niż pip.

Anakonda

Anaconda to dystrybucja Pythona, która zawiera menedżera pakietów Conda, Można go wykorzystać do zarządzania wszystkimi aspektami potoku nauki o danych, od instalacji do wdrożenia.

Anakonda jest najlepsza dla zespołów, które potrzebują w pełni funkcjonalna platforma data science ze wsparciem komercyjnym.

Plusy Anakondy:

• Zawiera menedżera pakietów Conda

• Zawiera wiele przydatnych pakietów do nauki o danych, które są preinstalowane.

• Zapewnia wsparcie handlowe dla zespołów potrzebujących w pełni funkcjonalnej platformy data science

Cons of Anaconda:

• Może być zbyteczne dla użytkowników, którzy potrzebują tylko kilku pakietów

• Może być trudniejszy w użyciu niż sam Pip lub Conda

Alternatywy dla Pip

Pip to potężny menedżer pakietów dla Pythona, ale nie jest to jedyna opcja.

Inne alternatywy, takie jak npm, Homebrew, Yarn, RequireJS, Bower, Browserify, Bundler, Component, PyCharm i Conda, również zapewniają usługi zarządzania pakietami dla entuzjastów technologii.

• Npm zapewnia użytkownikom łatwy w użyciu interfejs wiersza poleceń dla ekosystemu npm. Co ciekawe, ponad 11 milionów deweloperów polega na tym oprogramowaniu.
• Homebrew jest świetny do instalowania tych rzeczy, których Apple nie objął. Przędza buforuje pakiety, dzięki czemu pobieranie jest szybsze i łatwiejsze niż kiedykolwiek.
• RequireJS optymalizuje pliki JavaScript dla przeglądarek, podczas gdy Bower oferuje użytkownikom sposób na zarządzanie komponentami aplikacji internetowych.
• Browserify jest biegły w wiązaniu plików JavaScript dla strony klienta, podczas gdy Bundler oferuje wspólny interfejs do zarządzania zależnościami aplikacji.
• Składnik jest idealny do budowania potężnych i wielokrotnego użytku komponentów UI.

Wniosek

• Zarówno Pip, jak i Pip3 to niezbędne narzędzia dla entuzjastów techniki.
• Pip to menedżer pakietów, który jest preinstalowany z Pythonem w wersji 3.4 lub wyższej, podczas gdy Pip3 to zaktualizowana wersja pip używana głównie dla Pythona 3.
• Ważne jest, aby zrozumieć różnice między tymi dwoma menedżerami pakietów, aby podjąć najlepszą decyzję dla swojego projektu.
• Zarówno Pip, jak i Pip3 zawierają takie elementy jak nowe funkcje, poprawiona użyteczność i ulepszenia jakościowe, ułatwiające dzielenie się projektami ze światem.