Linear နှင့် Exponential Functions အကြား ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။ (ရှင်းပြသည်) - ကွဲပြားမှုအားလုံး

 Linear နှင့် Exponential Functions အကြား ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။ (ရှင်းပြသည်) - ကွဲပြားမှုအားလုံး

Mary Davis

မာတိကာ

တစ်ပြေးညီနှင့် အညွှန်းကိန်းများကြား ခြားနားချက်ကို သင်သိပါသလား။ သင်သည် ကျောင်းသား သို့မဟုတ် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ဖြစ်ပါစေ၊ linear နှင့် exponential functions များကြား ခြားနားချက်များကို နားလည်ခြင်းသည် သင်္ချာညီမျှခြင်းများနှင့် လုပ်ဆောင်ရန်အတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။

ဤဘလော့ဂ်ပို့စ်တွင်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် linear နှင့် exponential functions များကြား ခြားနားချက်များကို ပိုင်းခြား၍ သဘောတရားများကို ရှင်းပြပြီး လက်တွေ့ကမ္ဘာမှ ဥပမာများစွာကို ပေးပါမည်။ ဤပို့စ်ကိုဖတ်ပြီးနောက်၊ သင်သည် linear နှင့် exponential functions များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်လာပြီး ၎င်းတို့ကို သင့်ကိုယ်ပိုင်အလုပ်တွင် အသုံးချနိုင်မည်ဖြစ်သည်။

Linear Functions ကိုနားလည်ခြင်း

Linear functions များသည် ညီမျှခြင်းများဖြစ်သည်။ y = mx + b ၏ ပုံစံဖြင့် ဖော်ပြထားပြီး m သည် slope၊ b သည် y- ကြားဖြတ်ဖြစ်ပြီး x သည် input ဖြစ်သည်။

တစ်ပြေးညီလုပ်ဆောင်မှုများသည် အချိန်နှင့်အမျှ လူဦးရေတိုးပွားမှုကဲ့သို့သော မျဉ်းရိုးဆက်နွယ်မှုများကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် အသုံးဝင်ပါသည်။ မျဉ်းသားလုပ်ဆောင်ချက်များသည် နှစ်ဘက်မြင်ဂရပ်ပေါ်တွင် ဂရပ်ဖစ်ပေါ်သည့်အခါ မျဉ်းဖြောင့်များဖြစ်သည်။

နားလည်ရလွယ်ကူ တစ်ပြေးညီလုပ်ဆောင်မှုများသည် နားလည်ရလွယ်ကူပါသည်။ အနာဂတ်တန်ဖိုးများနှင့်ပတ်သက်၍ ခန့်မှန်းချက်များကို ပြုလုပ်ရန် အသုံးပြုနိုင်သည်။ ၎င်းတို့သည် လိုင်းတစ်ခု၏ ပြောင်းလဲမှုနှုန်း သို့မဟုတ် လျှောစောက်ကို ရှာဖွေရန်အတွက်လည်း အသုံးဝင်သည်။ linear functions များသည် ဆင်းသက်လာသော၊ ပေါင်းစည်းမှု၊ နှင့် linear algebra ကဲ့သို့သော အခြားသော သင်္ချာသဘောတရားများနှင့် သက်ဆိုင်ပါသည်။
လက်တွေ့အသုံးချမှုများ အလိုင်းယဥ်လုပ်ဆောင်ချက်များသည် လက်တွေ့အသုံးချမှုများစွာ ပါရှိသည်။ တကယ့်ကမ္ဘာမှာ။ ဥပမာအားဖြင့်၊အချိန်နှင့်အမျှ ကုန်ပစ္စည်းကုန်ကျစရိတ်၊ အချိန်နှင့်အမျှ သိမ်းဆည်းထားသော ငွေပမာဏနှင့် အချိန်နှင့်အမျှ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုအပေါ် ပြန်အမ်းနှုန်းကို ခန့်မှန်းရန် အသုံးပြုသည်။ အာကာသအတွင်းရှိ အမှတ်နှစ်ခုကြား အကွာအဝေးကို တွက်ချက်ရန်အတွက်လည်း ၎င်းတို့ကို အသုံးပြုနိုင်သည်။
လိုင်းရိုးလုပ်ဆောင်ချက်များကို နားလည်ခြင်း

လိုင်းယင်းလုပ်ဆောင်ချက်များသည် ကိန်းဂဏန်းလုပ်ဆောင်ချက်များနှင့်လည်း သက်ဆိုင်ပါသည်။ ညီမျှခြင်းများကို y = a * b^x ၏ ပုံစံဖြင့် ဖော်ပြပါသည်။ ကိန်းဂဏန်း လုပ်ဆောင်ချက်များကို အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ လူဦးရေတိုးပွားမှု သို့မဟုတ် petri ပန်းကန်ထဲတွင် ဘက်တီးရီးယားများ ကြီးထွားမှုကဲ့သို့သော ကိန်းဂဏန်းများ ကြီးထွားမှုကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် အသုံးပြုသည်

Linear Functions များ၏ လက္ခဏာများ

Linear functions များသည် variable များကြား ဆက်စပ်မှုများကို ဖော်ပြရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သော အခြေခံအကျဆုံး function အမျိုးအစားများထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းတို့သည် အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲမှုနှုန်းနှင့် ပုံစံ y=mx+b ၏ မျဉ်းညီညီမျှခြင်းရှိခြင်းကြောင့် လက္ခဏာရပ်များဖြစ်သည်။

တစ်လိုင်းနားလုပ်ဆောင်ချက်များ၏ လက္ခဏာများ
  • တစ်လိုင်းနား လုပ်ဆောင်ချက်သည် အမှတ်နှစ်ခုကြားတွင် ပြောင်းလဲမှုနှုန်းဖြစ်သည့် m ၏ slope နှင့် y-intercept ၊ မျဉ်းသည် y ဝင်ရိုးကိုဖြတ်သွားသည့်အမှတ်ဖြစ်သည်။ linear function တစ်ခု၏မျဉ်းသည် အမြဲတမ်းဖြောင့်နေပြီး ဘယ်တော့မှ ကွေးမည် သို့မဟုတ် ကွေးမည်မဟုတ်ပါ။
  • မည်သည့် linear function ၏ဂရပ်သည် အမြဲတမ်းမူလကိုဖြတ်သွားမည်ဖြစ်ပြီး ဆိုလိုသည်မှာ ၎င်းသည် အမြဲတမ်း (0) တွင်စတင်လိမ့်မည် ၊၀ ) ။ ၎င်းသည် ကိန်းဂဏာန်းတစ်ခုပေါ်တွင် တိုင်းတာနိုင်သော variable နှစ်ခုကြားရှိ ရိုးရှင်းသောဆက်ဆံရေးများကို ဖော်ပြရန်အတွက် မျဉ်းနားလုပ်ဆောင်ချက်များကို အထူးအသုံးဝင်စေသည်။စကေး။

တစ်ပြေးညီလုပ်ဆောင်မှုများသည် ယေဘုယျအားဖြင့် ပြောင်းလဲမှုနှုန်းသည် အမြဲတမ်းမတည်မြဲသောကြောင့် အခြားလုပ်ဆောင်ချက်အမျိုးအစားများထက် ယေဘုယျအားဖြင့် လုပ်ဆောင်ရန်နှင့် ခန့်မှန်းရန်ပိုမိုလွယ်ကူပါသည်။ ၎င်းသည် ကိန်းရှင်များကြား အတော်လေးရိုးရှင်းသော ဆက်ဆံရေးများကို တွက်ချက်ရန်အတွက် ၎င်းတို့အား စံပြဖြစ်စေသည်။

Linear Functions ဥပမာများ

Linear functions များသည် output နှင့် input နှင့် အချိုးကျသည့် function အမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ ဂရပ်ဖစ်အရ၊ linear function များသည် ဂရပ်တစ်ခုပေါ်တွင် ပုံဆွဲသည့်အခါ မျဉ်းဖြောင့်များ ဖြစ်ပေါ်လာသည်။

မျဉ်းကြောင်းဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်မှုများ၏ဥပမာများတွင် y = 2x + 1 ကဲ့သို့သော မျဉ်းဖြောင့်ညီမျှခြင်းများနှင့် y = mx + b ကဲ့သို့သော ပိုမိုရှုပ်ထွေးသောပုံစံများပါဝင်သည်။

linear function ၏ဥပမာ

linear function များနှင့်မတူဘဲ exponential functions များသည် exponential rate ဖြင့် တိုးလာ သို့မဟုတ် လျော့သွားပါသည်။ တစ်နည်းဆိုရသော် အထွက်နှုန်းသည် input အရ တိုးသည် သို့မဟုတ် လျော့သည်။ ဂရပ်ဖစ်အရ၊ ကိန်းဂဏန်းလုပ်ဆောင်ချက်များသည် ဂရပ်တစ်ခုပေါ်တွင် ပုံဖော်သည့်အခါ မျဉ်းကွေးမျဉ်းများ ဖြစ်ပေါ်လာသည်။ exponential functions များ၏ ဥပမာများတွင် a သည် ကိန်းသေတစ်ခုဖြစ်သည့် y = 2^x နှင့် y = a^x ကဲ့သို့သော ညီမျှခြင်းများ ပါဝင်သည်။

တစ်ပြေးညီလုပ်ဆောင်မှုများ၏ ဥပမာအချို့တွင်-

  1. y = 3x + 1
  2. y = 2x + 5
  3. y = 5
  4. y = -2x + 7

မျဉ်းဖြောင့်ကိုပြသရန် ဤမျဉ်းကြောင်းဆိုင်ရာလုပ်ဆောင်ချက်များကို ဂရပ်ဖစ်ရေးဆွဲနိုင်ပါသည်။ input တိုးလာသည်နှင့်အမျှ linear function ၏ output သည် အဆက်မပြတ်နှုန်းဖြင့် တိုးလာသည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ ညီမျှခြင်း y = 2x + 5 တွင် input တိုးလာသည်နှင့်အမျှ၊ theoutput သည် 2 ဖြင့် တိုးလာသည်။ ဤသည်မှာ linear function ၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်ဖြစ်သည်။

Exponential Functions ကို နားလည်ခြင်း

exponential function သည် form f(x) = ax ၏ သင်္ချာလုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ a သည် 1 နှင့် မညီမျှသော အပေါင်းအစစ်အမှန်ကိန်းဖြစ်ပြီး x သည် အစစ်အမှန်ကိန်းဖြစ်သည်။ ဤလုပ်ဆောင်ချက်အမျိုးအစားကို လူဦးရေတိုးပွားမှု၊ ရေဒီယိုသတ္တိကြွယိုယွင်းမှုနှင့် ဒြပ်ပေါင်းစိတ်ဝင်စားမှုစသည့် လက်တွေ့ကမ္ဘာဖြစ်ရပ်များကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် အသုံးပြုလေ့ရှိပါသည်။

ထပ်ကိန်းများကို ညီမျှခြင်း y = a^x ဖြင့် ဖော်ပြနိုင်ပါသည်။ , နေရာတွင် a သည် အပေါင်းအစစ်အမှန်ကိန်း (1 ထက်ကြီးသည်) ဟုခေါ်ပြီး x သည် အစစ်အမှန်နံပါတ်ဖြစ်သည်။ အခြေခံသည် ဂရပ် တိုးခြင်း သို့မဟုတ် လျော့ကျသည့်နှုန်းကို ဆုံးဖြတ်သည်။ ဥပမာအားဖြင့်၊ အခြေသည် 2 ဖြစ်ပါက၊ ဂရပ်သည် 1 အခြေရှိသော ဂရပ်ထက် နှစ်ဆပိုမြန်သည်။

ကြည့်ပါ။: Dive Bar နှင့် Regular Bar- ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။ - ကွဲပြားမှုအားလုံး အညွှန်းကိန်းများကို နားလည်ခြင်း

Exponential လုပ်ဆောင်ချက်များသည် ထူးခြားသောပုံစံရှိသည်။ x-value တိုးလာသည်နှင့်အမျှ y-value သည် အဆတိုးခြင်း သို့မဟုတ် လျော့သွားနိုင်သည်။ ဆိုလိုသည်မှာ exponential လုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခု၏ ပြောင်းလဲမှုနှုန်းသည် မတည်မြဲကြောင်းနှင့် လုပ်ဆောင်ချက်၏ ဂရပ်သည် အခြားနေရာများထက် အချို့သောနေရာများထက် မတ်စောက်သော လျှောစောက်ရှိသည်။

အမြဲတမ်းတူညီသော slope ရှိသော linear function များနှင့်မတူဘဲ၊ ၊ exponential လုပ်ဆောင်ချက်များသည် x တန်ဖိုးပေါ်မူတည်၍ ကွဲပြားသော အစောင်းများ ရှိနိုင်ပါသည်။ ၎င်းမှာ x

ကိန်းဂဏန်းများ ကိန်းဂဏန်းများ

အညွှန်းကိန်း လုပ်ဆောင်ချက်များသည် သင်္ချာနည်းဖြင့် ပြောင်းလဲသွားခြင်းကြောင့် ဖြစ်သောကြောင့်၊ကိန်းရှင်နှစ်ခုပါဝင်သည့် ညီမျှခြင်း- ထပ်ကိန်းတစ်ခု (သို့မဟုတ် ပါဝါ) နှင့် အခြေခံတစ်ခု။

ကြည့်ပါ။: 100 Mbps နှင့် 200 Mbps ကွာခြားမှုရှိပါသလား။ (နှိုင်းယှဉ်) - ကွဲပြားမှုအားလုံး
  • လူဦးရေတိုးပွားမှု၊ ပေါင်းစပ်စိတ်ဝင်စားမှု၊ ရေဒီယိုသတ္တိကြွမှု ယိုယွင်းမှုနှင့် အခြားများစွာသော ဖြစ်ရပ်ဆန်းများစွာကို ဖော်ပြရန်အတွက် ချဲ့ထွင်မှုလုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုထားသည်။ ၎င်းတို့တွင် အသုံးဝင်စေသည့် ထူးခြားသောဝိသေသလက္ခဏာများစွာရှိသည်။ ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်းတွင်။
  • အညွှန်းကိန်းများ လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ လက္ခဏာရပ်တစ်ခုမှာ ၎င်းတို့တွင် အဆက်မပြတ်ကြီးထွားမှု သို့မဟုတ် ယိုယွင်းမှုနှုန်းတို့ ပါဝင်နေခြင်းဖြစ်သည်။ ဤတိုးတက်မှုနှုန်း သို့မဟုတ် ယိုယွင်းမှုနှုန်းကို ပုံမှန်အားဖြင့် တစ်ခုထက်ကြီးသော ကိန်းဂဏန်းတစ်ခုဖြစ်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်၏ အခြေခံအားဖြင့် ဆုံးဖြတ်သည်။ အခြေခံများ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ ကြီးထွားမှု သို့မဟုတ် ပျက်စီးမှုနှုန်း တိုးလာသည်။ ဆိုလိုသည်မှာ exponential များသည် ကြီးမားသော ကိန်းဂဏာန်းများကို လျင်မြန်စွာ ထုတ်လုပ်နိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။
  • Exponential လုပ်ဆောင်ချက်များသည် အထွက်တန်ဖိုး အလွန်ကြီးသည် သို့မဟုတ် သေးငယ်သွားနိုင်သည့် ပိုင်ဆိုင်မှုများကိုလည်း ပိုင်ဆိုင်ထားပါသည်။ ၎င်းမှာ ထပ်ကိန်းသည် ကိန်းရှင်တစ်ခုဖြစ်သောကြောင့်၊ အခြေခံ၏ စွမ်းအားသည် အလွန်ကြီးမားသော အရွယ်အစားအထိ ကြီးထွားနိုင်သည်ဟု ဆိုလိုသည်။ ၎င်းသည် ရေရှည်တိုးတက်မှု သို့မဟုတ် ပျက်စီးယိုယွင်းမှုကို ဖော်ပြရန်အတွက် ကိန်းဂဏန်းလုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးဝင်စေသည်။

အညွှန်းကိန်းများ ဥပမာများ

အညွှန်းကိန်းများသည် လူဦးရေတိုးပွားမှုကို စံနမူနာပြုရန်အတွက် မကြာခဏအသုံးပြုလေ့ရှိသော သင်္ချာညီမျှခြင်းအမျိုးအစားတစ်ခုဖြစ်သည်။ Viral Marketing နှင့် အခြားသော လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများ။ ၎င်းတို့ကို equation y = bx ဖြင့် ကိုယ်စားပြုနိုင်ပြီး၊ b သည် function ၏ အခြေခံဖြစ်ပြီး x သည် input value ဖြစ်သည်။

Exponential functions များနှင့် အလုပ်လုပ်ရန် ပိုခက်ခဲနိုင်သည်။linear functions တွေထက်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် ထည့်သွင်းမှု တိုးလာသည်နှင့်အမျှ ကိန်းဂဏန်းညီမျှခြင်း၏ အထွက်နှုန်းသည် လျင်မြန်စွာ တိုးလာသောကြောင့် ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် အထပ်ကိန်းညီမျှခြင်း၏ထွက်ရှိမှုကို ခန့်မှန်းရန် ပိုမိုခက်ခဲစေသည်။

မျဉ်းကြောင်းနှင့် အညွှန်းကိန်းများကြား ကွာခြားချက်များ

လိုင်းယပ်နှင့် ကိန်းဂဏန်းလုပ်ဆောင်ချက်များသည် စက်မှုလုပ်ငန်းများစွာတွင် အသုံးပြုသည့် သင်္ချာလုပ်ဆောင်ချက်အမျိုးအစား နှစ်မျိုးဖြစ်သည်။ လုပ်ဆောင်ချက် နှစ်မျိုးသည် မတူညီသော အပလီကေးရှင်းများအတွက် သင့်လျော်စေသည့် ကွဲပြားသော ဂုဏ်သတ္တိများ ရှိသည်။

Linear functions များသည် ဂရပ်ဖစ်ဆွဲသည့်အခါ မျဉ်းဖြောင့်ကို ထုတ်ပေးသည့် ညီမျှခြင်းများဖြစ်သည်။ linear function ၏ ညီမျှခြင်းကို အများအားဖြင့် ပုံစံဖြင့် ရေးသားကြသည်- y = mx + b ဖြစ်ပြီး m သည် slope ဖြစ်ပြီး b သည် y-ကြားဖြတ်ဖြစ်သည်။

Linear functions များသည် variable နှစ်ခုကြားရှိ ရိုးရှင်းသော ဆက်ဆံရေးများကို ကိုယ်စားပြုရန် အသုံးပြုနိုင်ပြီး အနာဂတ်တန်ဖိုးများကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် အသုံးဝင်ပါသည်။

Linear နှင့် Exponential Functions အကြား ကွာခြားချက်များရှိ YouTube ဗီဒီယို

အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ Exponential functions များသည် ဂရပ်ဖစ်ဆွဲသည့်အခါ မျဉ်းကွေးမျဉ်းကို ထုတ်ပေးသည့် ညီမျှခြင်းများဖြစ်သည်။ အညွှန်းကိန်းတစ်ခု၏ ညီမျှခြင်းအား အများအားဖြင့် ဖောင်ပုံစံဖြင့် ရေးသားထားသည်- y = ab^x ဖြစ်ပြီး a သည် ကနဦးတန်ဖိုးဖြစ်ပြီး b သည် ပြောင်းလဲနှုန်းဖြစ်သည်။

Exponential functions များကို တိုးတက်မှုနှင့် ယိုယွင်းမှုပုံစံအတွက် အသုံးပြုပြီး variables များကြား ရှုပ်ထွေးသော ဆက်နွယ်မှုများကို ဖော်ပြရန်အတွက် အသုံးပြုနိုင်သည်။

ယေဘုယျအားဖြင့်၊ linear function များကို ပိုမိုရိုးရှင်းရန်အတွက် အသုံးပြုပါသည်။ ကိန်းဂဏန်း လုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုနေစဉ် ပြဿနာများပိုမိုရှုပ်ထွေးသောပြဿနာများ။ မည်သည့်လုပ်ဆောင်ချက်ကို အသုံးပြုရန် ရွေးချယ်မှုသည် ပြဿနာ၏ သဘောသဘာဝနှင့် ရရှိနိုင်သော အချက်အလက်ပေါ်တွင် မူတည်သည်။

ဒေတာသည် linear ဖြစ်ပါက linear function သည် ပိုမိုသင့်လျော်သော်လည်း data သည် ပိုမိုရှုပ်ထွေးပါက၊ exponential function သည် ပိုမိုသင့်လျော်လိမ့်မည်

Real-ဟူသည် အဘယ်နည်း။ မျဉ်းကြောင်းနှင့် အညွှန်းကိန်းများကို ကမ္ဘာ့အသုံးချမှုများ။

တစ်ပြေးညီနှင့် အညွှန်းကိန်းများကို လက်တွေ့ကမ္ဘာပြဿနာများတွင် အသုံးချနိုင်သည်။ တစ်သမတ်တည်းနှုန်းဖြင့် ပြောင်းလဲနေသော variable နှစ်ခုကြားရှိ ဆက်နွယ်မှုကို ဖော်ပြရန်အတွက် linear function များကို အသုံးပြုသည်။

ဤလုပ်ဆောင်ချက်များကို လူဦးရေတိုးပွားမှု၊ အမြန်နှုန်းနှင့် အကွာအဝေးကဲ့သို့သော လက်တွေ့ကမ္ဘာအခြေအနေများကို စံနမူနာပြုရန် ဤလုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုနိုင်သည်။

Exponential လုပ်ဆောင်ချက်များကို လက်တွေ့ကမ္ဘာပြဿနာများကို နမူနာယူရန်အတွက်လည်း အသုံးပြုနိုင်သည်။ အဆင့်တစ်ခုစီတွင် ကိန်းရှင်တစ်ခုသည် အချိန်အတိုင်းအတာတစ်ခုစီတွင် ရာခိုင်နှုန်းတစ်ခုတိုး သို့မဟုတ် လျော့ကျသွားသည့်အခြေအနေများကို ဖော်ပြရန်အတွက် ဤလုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုပါသည်။

လူဦးရေတိုးပွားမှု၊ ပေါင်းစပ်စိတ်ဝင်စားမှု၊ လူဦးရေကျဆင်းမှုနှင့် ပြန့်ပွားမှုအတွက် ကိန်းဂဏန်းများကို မကြာခဏအသုံးပြုလေ့ရှိသည်။ ဗိုင်းရပ်စ်များ။

တစ်ပြေးညီနှင့် အညွှန်းကိန်းများဆိုင်ရာ FAQs

မျဉ်းသားနှင့် အညွှန်းကိန်းများအကြား ကွာခြားချက်ကား အဘယ်နည်း။

လိုင်းယင်းလုပ်ဆောင်ချက်များသည် အမှတ်နှစ်ခုကြားတွင် အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲသည့်နှုန်းရှိသော်လည်း၊ exponential လုပ်ဆောင်ချက်များသည် ပြောင်းလဲမှုနှုန်းတိုးလာပါသည်။

Linear လုပ်ဆောင်ချက်များသည် ဂရပ်ဖစ်ပြသောအခါ မျဉ်းဖြောင့်တစ်ခုထုတ်ပေးသည်၊ exponential functions များထွက်လာစဉ်မျဉ်းကွေးတစ်ခု။

မျဉ်းကြောင်း သို့မဟုတ် အညွှန်းကိန်းတစ်ခုအား မည်သို့ခွဲခြားသတ်မှတ်နိုင်မည်နည်း။

Linear လုပ်ဆောင်ချက်များသည် y = mx + b ပုံစံဖြင့် ရေးသားနိုင်ပြီး m သည် ကိန်းသေတစ်ခုဖြစ်သည်။

Exponential လုပ်ဆောင်ချက်များသည် y = bx^a ပုံစံဖြင့် ရေးသားနိုင်သော အရာများဖြစ်ပြီး a နှင့် b သည် ကိန်းသေများဖြစ်သည်။

မည်သည့်ဒေတာအမျိုးအစားကို အကောင်းဆုံးကိုယ်စားပြုသည် Linear သို့မဟုတ် Exponential Functions များလား။

တစ်ပြေးညီလုပ်ဆောင်မှုများ ကို အချိန်ကြာလာသည်နှင့်အမျှ လူဦးရေတိုးလာမှု သို့မဟုတ် အချိန်နှင့်အမျှ သွားလာနေသော အကွာအဝေးကဲ့သို့သော မျဉ်းကြောင်းဒေတာများကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် ယေဘူယျအားဖြင့် အသုံးပြုပါသည်။

Exponential functions သည် လူဦးရေတိုးပွားခြင်း သို့မဟုတ် လူဦးရေကျဆင်းခြင်းကဲ့သို့သော အဆတိုးခြင်း သို့မဟုတ် လျော့ကျခြင်းကဲ့သို့သော အချက်အလက်များကို ကိုယ်စားပြုရန်အတွက် ယေဘူယျအားဖြင့် အသုံးပြုပါသည်။

နိဂုံး

  • နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့်၊ linear နှင့် exponential function များသည် အလွန်ကွဲပြားသော လက္ခဏာများနှင့် အပြုအမူများ ရှိနိုင်ပါသည်။
  • Linear functions များသည် graph သည် line တစ်ခု၏ functions များဖြစ်ပြီး exponential functions များသည် graph တွင် တိုးလာနိုင်သော သို့မဟုတ် လျော့ကျသွားနိုင်သည့် function များဖြစ်သည်။
  • တစ်လိုင်းနား လုပ်ဆောင်ချက်များသည် အဆက်မပြတ်ပြောင်းလဲမှုနှုန်းရှိသော်လည်း အညွှန်းကိန်းများ လုပ်ဆောင်ချက်များသည် တိုးလာမှု သို့မဟုတ် လျော့ကျမှုနှုန်းရှိနိုင်သည်။
  • ပြောင်းလဲမှုနှုန်းတွင် ဤကွာခြားချက်သည် linear နှင့် exponential functions များ၏ အမူအကျင့်များ တစ်ခုနှင့်တစ်ခု ကွာခြားသွားစေသည်။
  • အရသာရှိသော ကော်ဖီတွင် Caffeine ရှိပါသလား။ (ဘယ်လောက်လဲ။)
  • Coffee-Mate က သင့်အတွက် မကောင်းဘူးလား။ (ဖတ်ရန်)
  • သမိုင်းကော်ဖီ (အတိတ်ပုံပြင်များ)
  • ကော်ဖီက သံဓာတ်စုပ်ယူမှုကို တိုးစေသလား။ (ရှင်းပြထားသည်)

Mary Davis

Mary Davis သည် အကြောင်းအရာအမျိုးမျိုးအတွက် နှိုင်းယှဉ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် အထူးပြုထားသော စာရေးဆရာ၊ အကြောင်းအရာဖန်တီးသူနှင့် ဝါသနာပါသော သုတေသီဖြစ်သည်။ ဂျာနယ်လစ်ဇင်ဘွဲ့နှင့် နယ်ပယ်တွင် အတွေ့အကြုံငါးနှစ်ကျော်ရှိသော Mary သည် သူမ၏စာဖတ်သူများထံ ဘက်မလိုက်ဘဲ ရိုးရှင်းသော သတင်းအချက်အလက်များကို ပေးပို့ခြင်းအတွက် စိတ်အားထက်သန်ပါသည်။ ငယ်ငယ်ကတည်းက စာရေးရတာကို ဝါသနာပါပြီး အောင်မြင်တဲ့ စာရေးခြင်းလုပ်ငန်းရဲ့ နောက်ကွယ်မှာ တွန်းအားတစ်ခု ဖြစ်လာခဲ့ပါတယ်။ Mary ၏ ရှာဖွေတွေ့ရှိချက်များကို နားလည်ရလွယ်ကူပြီး ဆွဲဆောင်မှုရှိသောပုံစံဖြင့် သုတေသနပြုနိုင်မှုစွမ်းရည်သည် ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းလုံးရှိ စာဖတ်ပရိသတ်များကို သဘောကျစေခဲ့သည်။ သူမ စာမရေးဖြစ်သောအခါ မေရီသည် ခရီးသွားခြင်း၊ စာဖတ်ခြင်းနှင့် မိသားစုနှင့် သူငယ်ချင်းများနှင့် အချိန်ဖြုန်းခြင်းကို နှစ်သက်သည်။