Provést výzkum není snadný úkol. Musíte vyzpovídat stovky zdrojů, abyste shromáždili data, a pak toto obrovské množství dat přehledně seskupit a začít je třídit.

Ale jak byste svá cenná data seskupili? Odpověď zní: pomocí tabulky.

Jde o to, že lidé si při vytváření tabulky obvykle pletou řádky a sloupce. Sloupce a řádky se používají také v MS Excelu a dalších programech, které běžně používáme každý den.

Proto vám tento článek pomůže rozlišit mezi nimi.

Co jsou to data?

Než začneme, je důležité nejprve pochopit rozdíl mezi daty a informacemi. I když se obvykle používají zaměnitelně, označují různé věci.

Data označují nezpracovaná fakta shromážděná o osobě, místě nebo jevu. Nejsou specifická a jsou velmi holá. Výzkumníci navíc připouštějí, že velká část jimi shromážděných dat může být irelevantní nebo nepoužitelná.

Jak tedy výzkumníci shromažďují data?

Údaje se shromažďují na základě předchozích záznamů a vlastních pozorování výzkumníka.

Nejúčinnějším způsobem sběru dat je provádění experimentů , aby se ověřila platnost hypotézy (nebo teorie).

Výzkumníci se zaměřují na dva typy údajů:

1. Primární údaje (kvalitativní, kvantitativní)
2. Sekundární údaje (interní, externí)

Podle studií, primární údaje se týká "data, která byla vytvořena výzkumníkem, průzkumy, rozhovory, experimenty, speciálně navržené pro pochopení a řešení daného výzkumného problému. ."

Zatímco sekundární údaje je "existující data generovaná velkými vládními institucemi, zdravotnickými zařízeními atd. v rámci vedení organizační evidence."

Kvalitativní údaje se týkají diskrétní data , což znamená údaje, jako je oblíbená barva, počet sourozenců a země bydliště. na druhé straně kvantitativní údaje se týkají průběžná data , jako je výška, délka vlasů a hmotnost.

Co je to informace?

Informace se týkají prokázaných skutečností o osobě, místě nebo jevu a získávají se zpracováním a analýzou dat s cílem nalézt souvislosti nebo trendy.

Poslední rozdíl mezi oběma je ten, že data jsou neuspořádaná, zatímco informace jsou uspořádány do tabulek.

Existují čtyři hlavní typy informací:

1. Fakta - informace, které využívají pouze fakta
2. Analytické - informace, které analyzují a vysvětlují fakta
3. Subjektivní - informace, které se týkají jednoho úhlu pohledu
4. Cíl - informace, které se týkají více pohledů a teorií.

V závislosti na shromážděných údajích se mění typ získaných informací.

Řádky VS sloupce

Takto vypadají řádky a sloupce!

Co jsou to řádky?

Použití řádků a sloupců k prezentaci dat je nezbytné. Díky roztřídění dat do řádků a sloupců může výzkumník pozorovat potenciální souvislosti ve svých datech a také je lépe prezentovat.

Ale co přesně jsou řádky a sloupce?

Řádky označují vodorovné řádky v tabulce, které probíhají zleva doprava, s jejich záhlavím a nejlevější stranou tabulky.

Řadu si můžete představit jako linii, která se táhne vodorovně z jedné místnosti do druhé, nebo dokonce jako sedadla v kině, která jdou z jednoho konce sálu na druhý.

Předpokládejme, že potřebujete uvést věk lidí ve vašem okolí. Napsali byste to takto:

Řádky vzorku dat

V tomto případě slouží slovo "age" jako záhlaví řádku, zatímco údaje se čtou zleva doprava.

Řádky se používají také v MS Excel. K dispozici je 104 576 řádků, což snad stačí na všechna data, a všechny tyto řádky jsou označeny čísly.

Řádky mají i další funkce.

V maticích se řádek vztahuje k horizontálním záznamům, zatímco v databázovém softwaru, jako je MS Access, se řádek (nazývaný také záznam) skládá z různých datových polí o jedné osobě.

Co jsou to sloupce?

Sloupce označují svislé čáry v tabulce, které probíhají shora dolů. Sloupec je definován jako svislé rozdělení faktů, čísel nebo jiných údajů na základě kategorie.

V tabulce jsou sloupce odděleny řádky, které čtenáři usnadňují třídění uvedených údajů.

Za předpokladu, že do výše uvedeného řádku přidáme sloupce:

Data prezentovaná ve sloupci

Všimněte si, že je mnohem snazší číst shora dolů než zleva doprava.

Kromě toho se pouhým přidáním sloupce zmenšilo množství místa na stránce, takže údaje jsou pro oko přitažlivější.

Sloupce jsou proto nesmírně důležité, protože bez nich by bylo téměř nemožné pochopit, do které kategorie data patří.

Zde jsme přidali video, které vám stručně vysvětlí rozdíl mezi řádky a sloupci:

Vysvětlení řádků a sloupců

V tabulkových procesorech, jako je MS Excel, sloupce označují. svislá řada "buněk a každý sloupec je označen buď písmenem, nebo skupinou písmen od A do XFD. (což znamená, že na jedné stránce Excelu je celkem 16 384 sloupců). .

V databázích, jako je MS Access, se sloupec nazývá také pole a obsahuje jednu charakteristiku nebo kategorii, která pomáhá seskupovat data.

Řádky a sloupce se používají také v maticích. Matice je množina čísel uspořádaných do pravoúhlého pole, přičemž každá jednotlivá jednotka se nazývá prvek.

Podívejme se na následující matici:

Porozumění maticím

V této matici jsou hodnoty 1, 6, 10, a 15 představuje první sloupec, zatímco 1, 5, 10 a 5 představují první řádek. Pro správné řešení matic je třeba rozumět řádkům a sloupcům.

Matice tvoří velmi důležitou součást našeho života, protože se používají v mnoha videohrách, v obchodní analytice, a dokonce i v digitální bezpečnosti.

Další využití řádků a sloupců je v databázích.

V tomto článku jsme se o nich krátce zmínili, ale co to vlastně jsou databáze?

Databáze je uspořádaná sbírka dat nebo strukturovaných informací uložených zpravidla v počítačovém systému.

Jednou z databází, kterou možná znáte, je databáze vytvořená vaší školou. Databáze školy se skládá ze jména a příjmení studenta, jeho předmětů a data ukončení studia.

Vzorová databáze

Výše uvedený příklad je základní databáze z univerzity. Sloupce jsou jméno, příjmení, obor a rok ukončení studia, zatímco řádky obsahují všechny důležité údaje o každém studentovi.

Jak jsou data prezentována?

Data lze prezentovat různými způsoby: pomocí klasifikace, tabulek nebo grafů.

V tomto článku se však budeme zabývat pouze tabulkovou metodou. Tabulková metoda se používá k prezentaci dat v kompaktní tabulce složené z řádků a sloupců, která je tak atraktivnější a přehlednější.

Data jsou uspořádána podle záhlaví (typ dat) a podpoložek (pořadové číslo), například:

Ukázka prezentace dat

Nadpisy jsou určeny pro sloupce, zatímco podnadpisy pro řádky. Metoda tabulek je neuvěřitelně užitečná, protože přibližuje relevantní údaje k sobě, čímž pomáhá při statistické analýze a interpretaci.

Závěrem

Seskupení cenných údajů v obvyklém pořadí má význam pro snazší pochopení informací. Nyní, když už známe rozdíl mezi řádky a sloupci, je důležité je v tabulkovém procesoru odpovídajícím způsobem používat.

Použití řádků a sloupců usnadňuje horizontální a vertikální rozmístění informací v řadě buněk tabulky.

Dále tyto řádky a sloupce hrají důležitou roli také v maticích a dalších různých činnostech při sestavování dat.

Proto je použití řádků a sloupců nezbytné pro rozpoznání kategorií, do kterých patří, a pro sběr dat.

Podobné články:

Kliknutím sem zobrazíte webový článek.