Det er ikke nogen nem opgave at undersøge noget. Du skal interviewe hundredvis af kilder for at indsamle data og derefter gruppere den enorme mængde data på en overskuelig måde, så du kan begynde at sortere i dem.

Men hvordan vil du gruppere dine værdifulde data? Svaret er: ved hjælp af en tabel.

Sagen er den, at folk normalt forveksler mellem rækker og kolonner, når de laver en tabel. Kolonner og rækker bruges også i MS Excel og andre programmer, som vi normalt bruger hver dag.

Derfor vil denne artikel hjælpe dig med at skelne mellem de to.

Hvad er data?

Inden vi går i gang, er det vigtigt først at forstå forskellen mellem data og information. Selv om de normalt bruges i flæng, henviser de til forskellige ting.

Data henviser til de rå fakta, der er indsamlet om en person, et sted eller et fænomen. De er ikke specifikke og er meget nøgne. Desuden erkender forskerne, at store dele af deres indsamlede data kan være irrelevante eller ubrugelige.

Hvordan indsamler forskerne så data?

Data indsamles ved at gennemgå tidligere optegnelser samt forskerens egne observationer.

Den mest effektive måde at indsamle data på er ved at gennemførelse af eksperimenter , for at teste gyldigheden af en hypotese (eller teori).

Forskerne fokuserer på to typer data:

1. Primære data (kvalitative, kvantitative)
2. Sekundære data (interne, eksterne)

Ifølge undersøgelser, primære data henviser til "data, der er genereret af forskeren, undersøgelser, interviews, eksperimenter, der er specielt udformet med henblik på at forstå og løse det pågældende forskningsproblem ."

Mens sekundære data er "eksisterende data, der genereres af store offentlige institutioner, sundhedsfaciliteter osv. som en del af den organisatoriske registrering."

Kvalitative data henviser til diskrete data , hvilket betyder data som yndlingsfarve, antal søskende og bopælsland. På den anden side henviser kvantitative data til kontinuerlige data , såsom højde, hårlængde og vægt.

Hvad er information?

Information henviser til beviste fakta om en person, et sted eller et fænomen og opnås ved at behandle og analysere data med henblik på at finde sammenhænge eller tendenser.

En sidste forskel mellem de to er, at data er uorganiserede, mens oplysninger er organiseret i tabeller.

Der er fire hovedtyper af oplysninger:

1. Fakta - oplysninger, der kun anvender fakta
2. Analytisk - oplysninger, der analyserer og forklarer de faktiske forhold
3. Subjektiv - oplysninger, der omhandler et enkelt synspunkt
4. Målsætning - oplysninger, der vedrører flere synspunkter og teorier

Afhængigt af de indsamlede data vil den afledte informationstype ændre sig.

Rækker VS kolonner

Sådan ser rækker og kolonner ud!

Hvad er rækker?

Det er nødvendigt at anvende rækker og kolonner til at præsentere data. Ved at sortere data i rækker og kolonner kan en forsker observere potentielle sammenhænge i sine data og gøre dem mere præsentable.

Men hvad er rækker og kolonner egentlig?

Rækker henviser til de vandrette linjer i en tabel, som går fra venstre mod højre med deres overskrift og den venstre side af tabellen.

Du kan forestille dig en række som en linje, der strækker sig horisontalt fra et rum til et andet, eller endda som sæderne i biografen, der går fra den ene ende af salen til den anden.

Antag, at du har brug for en liste over alderen på folk i dit nabolag. Du ville skrive det som:

Rækker af data Prøve

I dette tilfælde fungerer "alder" som overskrift for rækken, mens dataene læses fra venstre mod højre.

Rækker bruges også i MS Excel. Der er 104.576 rækker til rådighed, hvilket forhåbentlig er nok til at indeholde alle dine data, og alle disse rækker er mærket med tal.

Rækker har også andre funktioner.

I matricer henviser en række til de horisontale poster, mens en række (også kaldet en post) i databasesoftware som MS Access består af forskellige datafelter om en enkelt person.

Hvad er søjler?

Kolonner henviser til de lodrette linjer i en tabel, som går fra top til bund. En kolonne defineres som den lodrette opdeling af fakta, tal eller andre detaljer på grundlag af kategori.

I en tabel er kolonnerne adskilt af linjer for at gøre det lettere for læseren at sortere i de nævnte data.

Hvis vi tilføjer kolonner til ovenstående række:

Data præsenteret i en kolonne

Læg mærke til, hvor meget nemmere det er at læse fra top til bund i stedet for fra venstre til højre.

Desuden har tilføjelsen af en kolonne reduceret pladsen på siden, hvilket gør dataene mere tiltalende for øjet.

Kolonner er derfor utroligt vigtige, da det uden dem ville være næsten umuligt at forstå, hvilken kategori et stykke data tilhører.

Her har vi tilføjet en video, som kort forklarer dig forskellen mellem rækker og kolonner:

Rækker og kolonner forklaret

I regneark som MS Excel henviser kolonner til en lodret linje af "celler , og hver kolonne er mærket med enten et bogstav eller en gruppe af bogstaver, der går fra A til XFD (hvilket betyder, at der er i alt 16.384 kolonner på en Excel-side) .

I databaser som MS Access kaldes en kolonne også for et felt, og den indeholder en egenskab eller kategori, som hjælper med at gruppere data.

Rækker og kolonner anvendes også i matricer. En matrix er et sæt tal i et rektangulært felt, hvor hver enkelt enhed kaldes et element.

Lad os se på følgende matrix:

Forståelse af matricer

I denne matrix er 1, 6, 10 og 15 repræsenterer den første kolonne, mens 1, 5, 10 og 5 repræsenterer den første række. For at kunne løse matricer korrekt skal du forstå rækker og kolonner.

Matricer udgør en meget vigtig del af vores liv, da de bruges i mange videospil, forretningsanalyser og endda digital sikkerhed.

En anden anvendelse af rækker og kolonner er i databaser.

Vi har nævnt dem kort i denne artikel, men hvad er databaser egentlig?

En database er en ordnet samling af data eller strukturerede oplysninger, der generelt er gemt i et computersystem.

En database, som du måske kender, er den database, som din skole har oprettet. En skoles database består af en elevs for- og efternavn, fag og eksamensdato.

Eksempel på en database

Ovenstående eksempel er en grundlæggende database fra et universitet. Kolonnerne er fornavn, efternavn, hovedfag og eksamensår, mens rækkerne indeholder alle relevante data om hver enkelt studerende.

Hvordan præsenteres dataene?

Data kan præsenteres på flere forskellige måder: ved hjælp af klassifikation, tabeller eller grafer.

I denne artikel vil vi dog kun se på tabuleringsmetoden. Tabuleringsmetoden bruges til at præsentere data i en kompakt tabel med rækker og kolonner, hvilket gør den mere attraktiv og lettere at forstå.

Dataene er organiseret efter overskrifter (datatype) og underoverskrifter (løbenummer), for eksempel:

Prøve på præsentation af data

Overskrifter er for kolonner, mens underoverskrifter er for rækker. Tabuleringsmetoden er utrolig nyttig, da den bringer relevante data tæt sammen og dermed hjælper med statistisk analyse og fortolkning.

Konklusion

Det er vigtigt at gruppere værdifulde data i en konventionel rækkefølge for at gøre oplysningerne lettere at forstå. Nu hvor vi kender forskellen på rækker og kolonner, er det vigtigt at bruge dem i et regneark i overensstemmelse hermed.

Brugen af rækker og kolonner gør det lettere at placere oplysningerne horisontalt og vertikalt i en række celler i et regneark.

Desuden spiller disse rækker og kolonner også en vigtig rolle i matricer og andre forskellige datasamlingsaktiviteter.

Derfor er det vigtigt at anvende rækker og kolonner for at kunne identificere de kategorier, som den tilhører, og for at kunne indsamle data.

Lignende artikler:

Klik her for at se webhistorien om denne artikel.