Safu Mlalo dhidi ya Nguzo (Kuna tofauti!) - Tofauti Zote

 Safu Mlalo dhidi ya Nguzo (Kuna tofauti!) - Tofauti Zote

Mary Davis

Kutafiti kitu si kazi rahisi. Unahitaji kuhoji mamia ya vyanzo ili kukusanya data, na kisha upange kiasi hicho kikubwa cha data kwa njia nadhifu ili kuanza kuipanga.

Lakini unawezaje kupanga data yako muhimu? Jibu ni: kupitia meza.

Jambo ni kwamba, watu kwa kawaida huchanganyikiwa kati ya safu mlalo na safu wima wanapotengeneza jedwali. Safu wima na safu mlalo pia hutumiwa katika MS Excel na programu nyinginezo ambazo sisi hutumia kwa kawaida kila siku.

Kwa hivyo, makala haya yatakusaidia kutofautisha kati ya hizo mbili.

Data ni nini?

Kabla hatujaanza, ni muhimu kwanza kuelewa tofauti kati ya data na maelezo. Ingawa kwa kawaida hutumiwa kwa kubadilishana, hurejelea vitu tofauti.

Data inarejelea ukweli mbichi uliokusanywa kuhusu mtu, mahali, au matukio. Sio maalum na ni wazi sana. Kwa kuongeza, watafiti wanakubali kwamba sehemu kubwa za data zao zilizokusanywa zinaweza kuwa zisizofaa au zisizofaa.

Kwa hivyo watafiti hukusanyaje data?

Sawa, data inakusanywa kwa kupitia rekodi za awali, pamoja na uchunguzi wa mtafiti mwenyewe.

Njia bora zaidi ya kukusanya data ni kwa kufanya majaribio , ili kupima uhalali wa dhana (au nadharia).

Watafiti huzingatia aina mbili za data:

  1. Data ya Msingi (ubora, kiasi)
  2. Data ya Sekondari(ndani, nje)

Kulingana na tafiti, data ya msingi inarejelea "data ambayo imetolewa na mtafiti, tafiti, mahojiano, majaribio, iliyoundwa mahususi kwa ajili ya kuelewa na kutatua tatizo la utafiti lililopo .”

Wakati data ya sekondari ni “data iliyopo inayotolewa na taasisi kubwa za serikali, vituo vya huduma za afya, n.k. sehemu ya uwekaji rekodi za shirika.”

Data ya ubora inarejelea data tofauti , ikimaanisha data kama vile rangi inayopendwa, idadi ya ndugu na nchi anakoishi. Kwa upande mwingine, data ya kiasi inarejelea data endelevu , kama vile urefu, urefu wa nywele, na uzito.

Taarifa ni nini?

Maelezo hurejelea ukweli uliothibitishwa kuhusu mtu, mahali, au matukio na hupatikana kwa kuchakata na kuchanganua data ili kupata miunganisho au mitindo.

Tofauti moja ya mwisho kati ya hizo mbili ni kwamba data haijapangwa, huku taarifa imepangwa katika majedwali.

Kuna aina nne kuu za taarifa:

  1. Hali – taarifa zinazotumia ukweli pekee
  2. Uchambuzi – taarifa zinazochanganua na kufafanua ukweli
  3. Mada – taarifa ambayo inahusu mtazamo mmoja
  4. Lengo - taarifa zinazohusu mitazamo na nadharia nyingi

Kulingana na data iliyokusanywa, aina ya taarifa inayotolewa.itabadilika.

Safu Mlalo VS Safu

Hivi ndivyo safu mlalo na safu wima zinavyoonekana!

Safu mlalo ni nini?

Kutumia safu mlalo na safuwima kuwasilisha data ni muhimu. Kwa kupanga data katika safu mlalo na safu wima, mtafiti anaweza kuona miunganisho inayoweza kutokea katika data zao, na pia kuifanya ionekane zaidi.

Lakini safu mlalo na safu ni nini hasa?

Safu mlalo hurejelea mistari mlalo katika jedwali, ambayo inatoka kushoto kwenda kulia, ikiwa na kichwa na upande wa kushoto kabisa wa jedwali. meza.

Unaweza kupiga picha ya mstari kama mstari unaonyooka kwa mlalo kutoka chumba kimoja hadi kingine, au hata kama viti katika jumba la sinema vinavyotoka mwisho mmoja wa ukumbi hadi mwingine.

Chukulia kuwa unahitaji kuorodhesha umri wa watu katika mtaa wako. Ungeandika haya kama:

Umri (miaka) 16 24 33 50 58

Sampuli za Sampuli za Data

Katika hili kesi, "umri" hufanya kama kichwa cha safu mlalo, wakati data inasomwa kutoka kushoto kwenda kulia.

Safu mlalo pia hutumika katika MS Excel. Kuna safu mlalo 104,576 zinazopatikana, ambazo tunatumaini kwamba zinatosha kuwa na data yako yote, na safu mlalo hizi zote zimeandikwa kwa nambari.

Safu mlalo zina vitendaji vingine pia.

Angalia pia: Anaposema Wewe ni Mrembo VS Wewe ni Mzuri - Tofauti Zote

Katika matrices, safu mlalo inarejelea maingizo ya mlalo, ilhali katika programu ya hifadhidata kama vile MS Access, safu mlalo (pia inaitwa rekodi) inaundwa na sehemu mbalimbali za data kuhusu a.mtu mmoja.

Safu wima ni nini?

Safuwima hurejelea mistari wima katika jedwali, inayoanzia juu hadi chini. Safu wima inafafanuliwa kama mgawanyo wima wa ukweli, takwimu, au maelezo mengine yoyote kwa misingi ya kategoria.

Katika jedwali, safu wima hutenganishwa kwa mistari ili kuwasaidia wasomaji kupanga data iliyotajwa kwa urahisi. .

Tukichukulia kuwa tunaongeza safu wima kwenye safu mlalo iliyo hapo juu:

17>
Umri (miaka)
16
24
33
50
58

Data Imewasilishwa katika Safu

Angalia jinsi ilivyo rahisi zaidi kusoma kutoka juu hadi chini badala ya kutoka kushoto kwenda kulia.

Kwa kuongeza, kuongeza tu safu kumepunguza kiwango cha nafasi iliyochukuliwa kwenye ukurasa, na kufanya data kuvutia macho zaidi.

Angalia pia: Kuna tofauti gani kati ya Marvel na DC Comics? (Wacha Tufurahie) - Tofauti Zote

Safu wima ni muhimu sana, kwani, bila hizo, itakuwa karibu kutowezekana kuelewa kipande cha data ni cha kategoria gani.

Hapa tumeongeza a video ili kukuelezea kwa ufupi tofauti kati ya safu mlalo na safu wima:

Safu mlalo na Safu Zilizofafanuliwa

Katika lahajedwali kama vile MS Excel, safu wima hurejelea wima. mstari wa 'seli' , na kila safu imewekwa lebo ya herufi au kikundi cha herufi, ambayo ni kati ya A hadi XFD (ikimaanisha kuwa kuna jumla ya safu wima 16,384 katika ukurasa mmoja wa Excel) .

Katika hifadhidata, kama vileMS Access, safu wima pia inaitwa uga, na ina sifa au kategoria moja ili kusaidia data ya kikundi.

Safu mlalo na safu wima pia hutumika katika matrices. Matrix ni seti ya nambari zilizowekwa katika safu ya mstatili, na kila kitengo kinaitwa kipengele.

Hebu tuangalie matrix ifuatayo:

Kuelewa Matrices

Katika matrix hii, 1, 6, 10, na 15 zinawakilisha safu wima ya kwanza, huku 1, 5, 10, na 5 zikiwakilisha safu mlalo ya kwanza. Ili kutatua matrices ipasavyo, unahitaji kuelewa safu mlalo na safu wima.

Matrices ni sehemu muhimu sana ya maisha yetu, kwani hutumiwa katika michezo mingi ya video, uchanganuzi wa biashara na hata dijitali. usalama.

Matumizi mengine ya safu mlalo na safu ni katika hifadhidata.

Tumezitaja kwa ufupi katika makala haya, lakini hifadhidata ni nini hasa?

Mkusanyiko wa data ni mkusanyo uliopangwa wa data, au taarifa iliyopangwa kwa ujumla iliyohifadhiwa katika mfumo wa kompyuta.

Mbegu moja unayoijua ni hifadhidata iliyoundwa na shule yako. . Hifadhidata ya shule ina jina la kwanza na la mwisho la mwanafunzi, masomo yake na tarehe ya kuhitimu.

Sampuli ya Hifadhidata

Mfano ulio hapo juu ni hifadhidata ya msingi kutoka chuo kikuu. Safu wima ni jina la kwanza, jina la mwisho, makuu na mwaka wa kuhitimu, ilhali safu mlalo zinajumuisha data yote muhimu kuhusu kila mwanafunzi.

Data inawasilishwaje?

Data inaweza kuwasilishwa kwa njia nyingi; kupitia uainishaji, tabulation, au grafu.

Kwa makala hii, hata hivyo, tutaangalia tu mbinu ya kujumlisha. Mbinu ya kuorodhesha hutumiwa kuwasilisha data katika jedwali fupi la safu mlalo na safu wima, na kuifanya ivutie zaidi na iwe rahisi kuelewa.

Data hupangwa kwa vichwa (aina ya data) na vichwa vidogo (nambari ya mfululizo), kwa mfano:

Nambari ya Ufuatiliaji Jina Umri (miaka) Rangi Unayoipenda 19>
1 Lucy 12 Bluu
2 James 14 Grey

Sampuli ya Uwasilishaji wa Data

Vichwa ni vya safu wima, huku vichwa vidogo ni vya safu mlalo. Mbinu ya kujumlisha ni muhimu sana, kwani inaleta data muhimu karibu, hivyo kusaidia katika uchanganuzi wa takwimu na tafsiri.

Kwa Hitimisho

Kupanga data muhimu katika mpangilio wa kawaida ni muhimu kwa kurahisisha habari kueleweka. Kwa kuwa sasa tunajua tofauti kati ya safu mlalo na safu wima, ni muhimu kuzitumia kwenye lahajedwali ipasavyo.

Matumizi ya safu mlalo na safu wima hurahisisha kuweka maelezo kwa mlalo na wima katika mfululizo wa visanduku kwenye lahajedwali.

Zaidi, safu mlalo na safu wima hizi pia zina jukumu muhimu katika matrices na data nyingine mbalimbali.shughuli za kukusanya.

Kwa hivyo, matumizi ya safu mlalo na safu wima ni muhimu ili kutambua aina inayomilikiwa na kwa ajili ya kukusanya data.

Vifungu Sawa:

        Bofya hapa ili kutazama hadithi ya wavuti ya makala haya.

        Mary Davis

        Mary Davis ni mwandishi, mtayarishaji wa maudhui, na mtafiti mahiri aliyebobea katika uchanganuzi wa kulinganisha kwenye mada mbalimbali. Akiwa na shahada ya uandishi wa habari na tajriba ya zaidi ya miaka mitano katika fani hiyo, Mary ana shauku ya kutoa taarifa zisizo na upendeleo na za moja kwa moja kwa wasomaji wake. Mapenzi yake ya uandishi yalianza alipokuwa mdogo na imekuwa nguvu inayoongoza nyuma ya kazi yake ya uandishi yenye mafanikio. Uwezo wa Mary wa kutafiti na kuwasilisha matokeo katika muundo ulio rahisi kuelewa na unaovutia umemfanya apendwe na wasomaji kote ulimwenguni. Wakati haandiki, Mary hufurahia kusafiri, kusoma, na kutumia wakati pamoja na familia na marafiki.