कुनै कुराको अनुसन्धान गर्नु सजिलो काम होइन। तपाईंले डाटा सङ्कलन गर्न सयौं स्रोतहरूको अन्तर्वार्ता लिनु पर्छ, र त्यसपछि त्यसको माध्यमबाट क्रमबद्ध गर्न सुरु गर्नको लागि ठूलो मात्रामा डाटालाई समूहबद्ध गर्नुहोस्।

तर तपाईं कसरी आफ्नो बहुमूल्य डेटा समूहबद्ध गर्नुहुन्छ? जवाफ हो: टेबल मार्फत।

कुरो यो हो कि टेबल बनाउँदा मान्छेहरू पङ्क्ति र स्तम्भहरू बीचमा अलमलमा पर्छन्। स्तम्भ र पङ्क्तिहरू एमएस एक्सेल र अन्य सफ्टवेयरहरूमा पनि प्रयोग गरिन्छ जुन हामी सामान्यतया हरेक दिन प्रयोग गर्छौं।

त्यसैले, यो लेखले तपाईंलाई दुई बीचको भिन्नता पत्ता लगाउन मद्दत गर्नेछ।

डाटा के हो?

हामीले सुरु गर्नु अघि, डेटा र जानकारी बीचको भिन्नता बुझ्न महत्त्वपूर्ण छ। जब तिनीहरू सामान्यतया एक अर्काको रूपमा प्रयोग गरिन्छ, तिनीहरूले विभिन्न चीजहरूलाई सन्दर्भ गर्छन्।

डेटाले व्यक्ति, स्थान, वा घटनाको बारेमा जम्मा गरिएका कच्चा तथ्यहरूलाई जनाउँछ। यो विशिष्ट छैन र धेरै खाली छ। थप रूपमा, शोधकर्ताहरूले स्वीकार गर्छन् कि तिनीहरूको सङ्कलन डेटाको ठूलो भाग अप्रासंगिक वा बेकार हुन सक्छ।

त्यसोभए अनुसन्धानकर्ताहरूले कसरी डेटा सङ्कलन गर्छन्?

ठीक छ, डेटा अघिल्लो रेकर्डहरू, साथै अनुसन्धानकर्ताको आफ्नै अवलोकनहरू मा गएर सङ्कलन गरिन्छ।

डेटा सङ्कलन गर्ने सबैभन्दा प्रभावकारी तरिका प्रयोगहरू सञ्चालन गरेर हो, परिकल्पना (वा सिद्धान्त) को वैधता परीक्षण गर्न।

अनुसन्धानकर्ताहरू दुई प्रकारका डाटामा केन्द्रित हुन्छन्:

1. प्राथमिक डाटा (गुणात्मक, मात्रात्मक)
2. माध्यमिक डाटा(आन्तरिक, बाह्य)

अध्ययनका अनुसार, प्राथमिक डेटा ले “डेटा जुन अनुसन्धानकर्ता, सर्वेक्षण, अन्तर्वार्ता, प्रयोग, हातमा रहेको अनुसन्धान समस्या बुझ्न र समाधान गर्नको लागि विशेष रूपमा डिजाइन गरिएको हो ।"

जबकि माध्यमिक डाटा "ठूला सरकारी संस्थाहरू, स्वास्थ्य सेवा सुविधाहरू, आदि द्वारा उत्पन्न विद्यमान डाटा हो। संगठनात्मक अभिलेख राख्ने अंश।"

गुणात्मक डेटाले असक्रित डाटा लाई जनाउँछ, जसको अर्थ मनपर्ने रङ, भाइबहिनीको संख्या, र बसोबासको देश जस्ता डेटा। अर्कोतर्फ, मात्रात्मक डेटाले निरन्तर डेटा लाई जनाउँछ, जस्तै उचाइ, कपालको लम्बाइ, र तौल।

जानकारी के हो?

सूचनाले कुनै व्यक्ति, स्थान वा घटनाको बारेमा प्रमाणित तथ्यहरूलाई जनाउँछ र जडान वा प्रवृत्तिहरू फेला पार्न डाटालाई प्रशोधन र विश्लेषण गरेर प्राप्त गरिन्छ।

एउटा अन्तिम भिन्नता दुई बीचमा यो हो कि डेटा असंगठित छ, जबकि सूचनाहरू संगठित छन् तालिकाहरूमा।

जानकारीका चार मुख्य प्रकारहरू छन्:

<9 तथ्यपरक – तथ्यहरू मात्र प्रयोग गर्ने जानकारी
1. विश्लेषणात्मक – तथ्यहरूको विश्लेषण र व्याख्या गर्ने जानकारी
2. व्यक्तिगत – जानकारी जसले एउटा दृष्टिकोणसँग डिल गर्छ
3. उद्देश्य – जानकारी जसले धेरै दृष्टिकोण र सिद्धान्तहरूलाई सरोकार दिन्छ

संकलित डाटामा निर्भर गर्दै, जानकारीको प्रकारपरिवर्तन हुनेछ।

पङ्क्तिहरू VS स्तम्भहरू

पङ्क्ति र स्तम्भहरू यस्तो देखिन्छन्!

पङ्क्तिहरू के हुन्?

डेटा प्रस्तुत गर्न पङ्क्ति र स्तम्भहरू प्रयोग गर्न आवश्यक छ। पङ्क्तिहरू र स्तम्भहरूमा डेटा क्रमबद्ध गरेर, एक शोधकर्ताले तिनीहरूको डेटामा सम्भावित जडानहरू अवलोकन गर्न सक्छ, साथै यसलाई थप प्रस्तुत गर्न सकिन्छ।

तर पङ्क्तिहरू र स्तम्भहरू वास्तवमा के हुन्?

पङ्क्तिहरूले तालिकामा तेर्सो रेखाहरूलाई बुझाउँछ, जुन बायाँबाट दायाँतिर दौडिन्छ, तिनीहरूको हेडिङ र सबैभन्दा बायाँ-सबैतिर तालिका।

तपाईले पङ्क्तिलाई एक कोठाबाट अर्को कोठामा तेर्सो रूपमा फैलिएको रेखाको रूपमा चित्रण गर्न सक्नुहुन्छ, वा हलको एक छेउबाट अर्को छेउमा जाने चलचित्र थिएटरका सिटहरूको रूपमा पनि।

मान्नुहोस् कि तपाईंले आफ्नो छिमेकमा रहेका व्यक्तिहरूको उमेरहरू सूचीबद्ध गर्न आवश्यक छ। तपाईंले यसलाई यसरी लेख्नुहुन्छ:

डेटा नमूनाका पङ्क्तिहरू

यसमा केस, "उमेर" ले पङ्क्तिको लागि शीर्षकको रूपमा कार्य गर्दछ, जबकि डेटा बायाँबाट दायाँ पढिन्छ।

पङ्क्तिहरू एमएस एक्सेलमा पनि प्रयोग गरिन्छ। त्यहाँ 104,576 पङ्क्तिहरू उपलब्ध छन्, जुन आशा छ कि तपाईंको सबै डेटा समावेश गर्न पर्याप्त छ, र यी सबै पङ्क्तिहरू संख्याद्वारा लेबल गरिएका छन्।

पङ्क्तिहरूमा अन्य प्रकार्यहरू पनि छन्।

म्याट्रिकहरूमा, पङ्क्तिले तेर्सो प्रविष्टिहरूलाई जनाउँछ, जबकि डाटाबेस सफ्टवेयर जस्तै एमएस एक्सेसमा, पङ्क्ति (जसलाई रेकर्ड पनि भनिन्छ) विभिन्न डाटा क्षेत्रहरू मिलेर बनेको हुन्छ।एकल व्यक्ति।

स्तम्भहरू के हुन्?

स्तम्भहरूले तालिकाको ठाडो रेखाहरूलाई जनाउँछ, जुन माथिदेखि तलसम्म चल्छ। स्तम्भलाई वर्गको आधारमा तथ्याङ्क, तथ्याङ्क वा अन्य कुनै विवरणहरूको ठाडो विभाजनको रूपमा परिभाषित गरिन्छ।

तालिकामा, पाठकहरूलाई उल्लेख गरिएको डेटा मार्फत सजिलै क्रमबद्ध गर्न मद्दत गर्नका लागि स्तम्भहरूलाई रेखाहरूद्वारा विभाजित गरिन्छ। ।

मान्दै हामीले माथिको पङ्क्तिमा स्तम्भहरू थप्छौं:

स्तम्भमा प्रस्तुत डाटा

माथिदेखि तलसम्म पढ्न कत्तिको सजिलो छ ध्यान दिनुहोस् बायाँ देखि दायाँ भन्दा।

अतिरिक्त, केवल स्तम्भ थप्दा पृष्ठमा लिइएको ठाउँको मात्रा घटेको छ, डाटालाई आँखालाई अझ आकर्षक बनाउँछ।

स्तम्भहरू त्यसकारण अविश्वसनीय रूपमा महत्त्वपूर्ण छन्, किनकि तिनीहरू बिना, डेटाको टुक्रा कुन वर्गको हो भनेर बुझ्न लगभग असम्भव हुनेछ।

यहाँ हामीले थपेका छौं पङ्क्ति र स्तम्भहरू बीचको भिन्नतालाई संक्षिप्त रूपमा व्याख्या गर्नको लागि भिडियो:

पङ्क्ति र स्तम्भहरू व्याख्या गरिएको

एमएस एक्सेल जस्ता स्प्रेडसिटहरूमा, स्तम्भहरूले ठाडोलाई जनाउँछ। 'सेल' को रेखा , र प्रत्येक स्तम्भमा या त एउटा अक्षर वा अक्षरहरूको समूहसँग लेबल गरिएको छ, जुन A देखि XFD (अर्थमा एउटा एक्सेल पृष्ठमा कुल १६,३८४ स्तम्भहरू छन्) ।

डेटाबेसहरूमा, जस्तैMS Access, एउटा स्तम्भलाई फिल्ड पनि भनिन्छ, र यसले समूह डेटालाई मद्दत गर्नको लागि एउटा विशेषता वा वर्ग समावेश गर्दछ।

पङ्क्ति र स्तम्भहरू म्याट्रिकहरूमा पनि प्रयोग गरिन्छ। म्याट्रिक्स एक आयताकार एरेमा सेट गरिएको संख्याहरूको सेट हो, प्रत्येक एकाइलाई तत्व भनिन्छ।

निम्न म्याट्रिक्स हेरौं:

म्याट्रिक्स बुझ्दै

यस म्याट्रिक्समा, 1, 6, 10, र 15 ले पहिलो स्तम्भलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ, जबकि 1, 5, 10, र 5 ले पहिलो पङ्क्तिलाई प्रतिनिधित्व गर्दछ। म्याट्रिक्सहरू ठीकसँग समाधान गर्नको लागि, तपाईंले पङ्क्तिहरू र स्तम्भहरू बुझ्न आवश्यक छ।

Matrices हाम्रो जीवनको एक धेरै महत्त्वपूर्ण भाग बनाउँछ, किनकि तिनीहरू धेरै भिडियो गेमहरू, व्यापार विश्लेषणहरू, र डिजिटलमा पनि प्रयोग गरिन्छ। सुरक्षा।

पङ्क्ति र स्तम्भहरूको अर्को प्रयोग डाटाबेसमा छ।

हामीले तिनीहरूलाई यस लेखमा संक्षिप्त रूपमा उल्लेख गरेका छौं, तर वास्तवमा डेटाबेसहरू के हुन्?

डेटाबेस भनेको डेटाको व्यवस्थित संग्रह हो, वा सामान्यतया कम्प्युटर प्रणालीमा भण्डारण गरिएको संरचित जानकारी हो।

तपाईंलाई थाहा हुन सक्ने एउटा डाटाबेस तपाईंको विद्यालयले सिर्जना गरेको डाटाबेस हो। । विद्यालयको डाटाबेसमा विद्यार्थीको नाम र अन्तिम नाम, उनीहरूका विषयहरू र उनीहरूको स्नातक मिति समावेश हुन्छ।

नमूना डाटाबेस

माथिको उदाहरण विश्वविद्यालयको आधारभूत डाटाबेस हो। स्तम्भहरू पहिलो नाम, अन्तिम नाम, प्रमुख, र स्नातक वर्ष हुन्, जबकि पङ्क्तिहरूले प्रत्येक विद्यार्थीको बारेमा सबै सान्दर्भिक डेटा समावेश गर्दछ।

डेटा कसरी प्रस्तुत गरिन्छ?

डेटा धेरै तरिकामा प्रस्तुत गर्न सकिन्छ; वर्गीकरण, ट्याबुलेशन वा ग्राफहरू मार्फत।

यद्यपि यस लेखको लागि, हामी केवल ट्याबुलेशन विधिलाई हेर्नेछौं। ट्याबुलेशन विधि पङ्क्ति र स्तम्भहरूको कम्प्याक्ट तालिकामा डेटा प्रस्तुत गर्न प्रयोग गरिन्छ, यसलाई अझ आकर्षक र बुझ्न सजिलो बनाउँछ।

डेटा शीर्षकहरू (डेटा प्रकार) र उप-शीर्षकहरू (क्रमांक संख्या) द्वारा व्यवस्थित गरिएको छ, उदाहरणका लागि:

डेटा प्रस्तुति नमूना

शीर्षकहरू स्तम्भहरूका लागि हुन्, जबकि उप-शीर्षकहरू पङ्क्तिहरूका लागि हुन्। ट्याबुलेशन विधि अविश्वसनीय रूपमा उपयोगी छ, किनकि यसले सान्दर्भिक डेटालाई एकसाथ नजिक ल्याउँछ, यसरी सांख्यिकीय विश्लेषण र व्याख्यामा मद्दत गर्दछ।

निष्कर्षमा

परम्परागत क्रममा मूल्यवान डाटा समूहबद्ध गर्न महत्त्वपूर्ण छ। जानकारी बुझ्न सजिलो बनाउन। अब जब हामीलाई पङ्क्ति र स्तम्भहरू बीचको भिन्नता थाहा छ, यो तदनुसार स्प्रिेडसिटमा प्रयोग गर्न महत्त्वपूर्ण छ।

पङ्क्ति र स्तम्भहरूको प्रयोगले स्प्रेडसिटमा सेलहरूको श्रृंखलामा तेर्सो र ठाडो रूपमा जानकारी राख्न सजिलो बनाउँछ।

अझै, यी पङ्क्ति र स्तम्भहरूले म्याट्रिक्स र अन्य विभिन्न डेटामा पनि महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छन्।संयोजन गतिविधिहरू।

यसैले, पङ्क्ति र स्तम्भहरूको प्रयोग यो सम्बन्धित कोटीहरू स्वीकार गर्न र डेटा सङ्कलनका लागि आवश्यक छ।

समान लेखहरू:

यस लेखको वेब स्टोरी हेर्न यहाँ क्लिक गर्नुहोस्।