Trebuie să intervievați sute de surse pentru a colecta date și apoi să grupați această cantitate masivă de date într-un mod clar pentru a începe să le clasificați.

Dar cum ați putea grupa datele valoroase? Răspunsul este: printr-un tabel.

Problema este că, de obicei, oamenii fac confuzie între rânduri și coloane atunci când fac un tabel. Coloanele și rândurile sunt, de asemenea, utilizate în MS Excel și în alte programe pe care le folosim în mod normal în fiecare zi.

Prin urmare, acest articol vă va ajuta să faceți diferența între cele două.

Ce sunt datele?

Înainte de a începe, este important să înțelegem mai întâi diferența dintre date și informații. Deși sunt folosite de obicei în mod interschimbabil, ele se referă la lucruri diferite.

Datele se referă la faptele brute adunate despre o persoană, un loc sau un fenomen. Nu sunt specifice și sunt foarte goale. În plus, cercetătorii recunosc faptul că o mare parte din datele colectate ar putea fi irelevante sau inutile.

Deci, cum adună cercetătorii datele?

Ei bine, datele sunt colectate prin examinarea înregistrărilor anterioare, precum și prin propriile observații ale cercetătorului.

Cel mai eficient mod de a colecta date este prin efectuarea de experimente , pentru a testa validitatea unei ipoteze (sau a unei teorii).

Cercetătorii se concentrează asupra a două tipuri de date:

1. Date primare (calitative, cantitative)
2. Date secundare (interne, externe)

Conform studiilor, date primare se referă la "date care au fost generate de către cercetător, sondaje, interviuri, experimente, special concepute pentru înțelegerea și rezolvarea problemei de cercetare în cauză". ."

În timp ce date secundare este "datele existente generate de marile instituții guvernamentale, de unitățile sanitare etc. ca parte a evidenței organizaționale."

Datele calitative se referă la date discrete , adică date precum culoarea preferată, numărul de frați și surori și țara de reședință. Pe de altă parte, datele cantitative se referă la date continue , cum ar fi înălțimea, lungimea părului și greutatea.

Ce este informația?

Informațiile se referă la fapte dovedite despre o persoană, un loc sau un fenomen și se obțin prin prelucrarea și analiza datelor pentru a găsi conexiuni sau tendințe.

O ultimă diferență între cele două este că datele sunt neorganizate, în timp ce informația este organizată în tabele.

Există patru tipuri principale de informații:

1. Factual - informații care utilizează doar fapte
2. Analitic - informații care analizează și explică faptele
3. Subiectiv - informații care se referă la un punct de vedere
4. Obiectiv - informații care se referă la puncte de vedere și teorii multiple

În funcție de datele colectate, tipul de informații obținute se va schimba.

Rânduri VS Coloane

Iată cum arată rândurile și coloanele!

Ce sunt rândurile?

Utilizarea rândurilor și coloanelor pentru a prezenta datele este necesară. Prin sortarea datelor în rânduri și coloane, un cercetător poate observa potențiale conexiuni în datele sale, precum și le poate face mai ușor de prezentat.

Dar ce sunt mai exact rândurile și coloanele?

Rândurile se referă la liniile orizontale ale unui tabel, care se întind de la stânga la dreapta, cu titlul lor și partea cea mai din stânga a tabelului.

Vă puteți imagina un rând ca pe o linie care se întinde orizontal de la o cameră la alta sau chiar ca pe scaunele de la cinematograf care se întind de la un capăt la altul al sălii.

Să presupunem că aveți nevoie de o listă cu vârstele oamenilor din cartierul dvs. Ați scrie acest lucru ca:

Rânduri de date Eșantion

În acest caz, "age" acționează ca titlu pentru rând, în timp ce datele sunt citite de la stânga la dreapta.

Rândurile sunt, de asemenea, utilizate în MS Excel. 104 576 de rânduri sunt disponibile, ceea ce, sperăm, este suficient pentru a conține toate datele dumneavoastră, iar toate aceste rânduri sunt etichetate cu numere.

Rândurile au și alte funcții.

În matrici, un rând se referă la intrările orizontale, în timp ce în programele de baze de date, cum ar fi MS Access, un rând (numit și înregistrare) este compus din diferite câmpuri de date despre o singură persoană.

Ce sunt coloanele?

Coloanele se referă la liniile verticale dintr-un tabel, care se întind de sus în jos. O coloană este definită ca fiind diviziunea verticală a faptelor, cifrelor sau a oricăror alte detalii pe baza unei categorii.

Într-un tabel, coloanele sunt separate prin linii pentru a ajuta cititorii să sorteze cu ușurință datele menționate.

Presupunând că adăugăm coloane la rândul de mai sus:

Date prezentate într-o coloană

Observați cât de ușor este să citiți de sus în jos, mai degrabă decât de la stânga la dreapta.

În plus, simpla adăugare a unei coloane a redus spațiul ocupat pe pagină, ceea ce face ca datele să fie mai atrăgătoare pentru ochi.

Prin urmare, coloanele sunt extrem de importante, deoarece, fără ele, ar fi aproape imposibil să înțelegem din ce categorie face parte un element de date.

Aici am adăugat un videoclip pentru a vă explica pe scurt diferența dintre rânduri și coloane:

Explicații despre rânduri și coloane

În foile de calcul, cum ar fi MS Excel, coloanele se referă la un linie verticală de "celule , iar fiecare coloană este etichetată fie cu o literă, fie cu un grup de litere, care variază de la A la XFD (ceea ce înseamnă că există un total de 16.384 de coloane într-o pagină Excel) .

În bazele de date, cum ar fi MS Access, o coloană se mai numește și câmp și conține o caracteristică sau o categorie pentru a ajuta la gruparea datelor.

Rândurile și coloanele sunt, de asemenea, utilizate în matrici. O matrice este un set de numere așezate într-o matrice dreptunghiulară, fiecare unitate individuală fiind numită element.

Să ne uităm la următoarea matrice:

Înțelegerea matricelor

În această matrice, 1, 6, 10, și 15 reprezintă prima coloană, în timp ce 1, 5, 10 și 5 reprezintă primul rând. Pentru a rezolva corect matrici, trebuie să înțelegeți rândurile și coloanele.

Matricele reprezintă o parte foarte importantă din viața noastră, fiind folosite în multe jocuri video, în analiza afacerilor și chiar în securitatea digitală.

O altă utilizare a rândurilor și coloanelor este în bazele de date.

Le-am menționat pe scurt în acest articol, dar ce sunt mai exact bazele de date?

O bază de date este o colecție aranjată de date sau de informații structurate, stocate în general într-un sistem informatic.

O bază de date pe care o cunoașteți poate fi cea creată de școală. Baza de date a școlii constă în numele și prenumele elevului, materiile pe care le studiază și data absolvirii.

Exemplu de bază de date

Exemplul de mai sus este o bază de date de bază de la o universitate. Coloanele sunt numele, prenumele, specializarea și anul absolvirii, în timp ce rândurile includ toate datele relevante despre fiecare student.

Cum sunt prezentate datele?

Datele pot fi prezentate în mai multe moduri: prin clasificare, tabulare sau grafice.

Pentru acest articol, însă, vom analiza doar metoda tabulației. Metoda tabulației este utilizată pentru a prezenta datele într-un tabel compact de rânduri și coloane, ceea ce le face mai atractive și mai ușor de înțeles.

Datele sunt organizate pe rubrici (tip de date) și subrubrici (număr de serie), de exemplu:

Exemplu de prezentare a datelor

Titlurile sunt pentru coloane, în timp ce subtitlurile sunt pentru rânduri. Metoda de tabulare este incredibil de utilă, deoarece aduce datele relevante aproape una de alta, ajutând astfel la analiza și interpretarea statistică.

În concluzie

Gruparea datelor valoroase într-o ordine convențională este semnificativă pentru a face informațiile mai ușor de înțeles. Acum că știm diferența dintre rânduri și coloane, este important să le folosim în mod corespunzător într-o foaie de calcul.

Utilizarea rândurilor și coloanelor facilitează plasarea informațiilor pe orizontală și verticală într-o serie de celule dintr-o foaie de calcul.

Mai mult, aceste rânduri și coloane joacă, de asemenea, un rol important în matrici și în alte activități de asamblare a datelor.

Prin urmare, utilizarea rândurilor și a coloanelor este esențială pentru recunoașterea categoriilor din care face parte și pentru colectarea datelor.

Articole similare:

Faceți clic aici pentru a vedea povestea web a acestui articol.