研究某件事不是一件容易的事。 你需要采访数以百计的来源来收集数据，然后将这些大量的数据以一种整齐的方式分组，开始对其进行分类。

但你如何对你的有价值的数据进行分组呢？ 答案是：通过一个表格。

问题是，人们在制作表格时通常会混淆行和列。 列和行也用于MS Excel和其他我们通常每天利用的软件。

因此，这篇文章将帮助你区分这两种情况。

什么是数据？

在我们开始之前，首先要了解数据和信息的区别。 虽然它们通常可以互换使用，但它们指的是不同的东西。

数据指的是收集到的关于一个人、一个地方或一个现象的原始事实。 它不具体，而且很空洞。 此外，研究人员承认他们收集到的数据中的很大一部分可能是不相关的或无用的。

那么，研究人员如何收集数据？

那么，数据的收集是通过翻阅以前的记录，以及研究者自己的观察。

收集数据的最有效方式是通过 进行实验 为了检验一个假设（或理论）的有效性。

研究人员专注于两种类型的数据：

1. 初级数据（定性、定量）
2. 二级数据（内部、外部）。

根据研究、 原始数据 指的是 "由研究者产生的数据，调查、访谈、实验，专门为了解和解决手头的研究问题而设计的数据 ."

虽然 二手数据 是 "由大型政府机构、医疗机构等产生的现有数据，作为组织记录的一部分。"

定性数据指的是 离散数据 另一方面，定量数据指的是 连续数据 如身高、头发长度和体重。

什么是信息？

信息是指关于一个人、一个地方或一种现象的已证实的事实，是通过处理和分析数据以找到联系或趋势而获得的。

两者之间的最后一个区别是 数据是无组织的、 而 信息是有组织的 成表。

有四种主要的信息类型：

1. 实事求是 - 只使用事实的信息
2. 分析性的 - 分析和解释事实的信息
3. 主观的 - 涉及一个观点的信息
4. 目标 - 涉及多种观点和理论的信息

根据所收集的数据，得出的信息类型将发生变化。

行VS列

这就是行和列的样子!

什么是行？

使用行和列来展示数据是必要的。 通过将数据分为行和列，研究人员可以观察到他们数据中的潜在联系，同时也使其更具有展示性。

但究竟什么是行和列？

行指的是表格中的水平线，从左到右，其标题和表格的最左边。

你可以把行想象成从一个房间横向延伸到另一个房间的线，甚至想象成电影院里从大厅的一端到另一端的座位。

假设你需要列出你附近的人的年龄。 你可以这样写：

数据样本的行数

在这种情况下，"年龄 "作为该行的标题，而数据是从左到右阅读。

行也在MS Excel中使用。 有104,576行可用，希望这足以包含你所有的数据，所有这些行都由数字标记。

行也有其他功能。

在矩阵中，一行指的是水平条目，而在MS Access等数据库软件中，一行（也称为记录）是由关于一个人的各种数据字段组成。

什么是列？

列是指表格中从上到下的垂直线。 列的定义是根据类别对事实、数字或任何其他细节进行垂直划分。

在表格中，各列由线条分隔，以帮助读者轻松地对所提及的数据进行分类。

假设我们在上面的行中增加列：

以列形式呈现的数据

请注意，从上到下阅读比从左到右阅读要容易得多。

此外，简单地增加一栏，就减少了页面上所占的空间，使数据更加吸引人的眼球。

因此，列是非常重要的，因为如果没有它们，几乎不可能了解一个数据属于哪个类别。

在这里，我们增加了一个视频，向你简要解释行和列的区别：

行和列的解释

在MS Excel等电子表格中，列指的是一个 竖线的 "细胞"。 ，每一列都标有一个字母或一组字母，范围从A到XFD。 (意味着一个Excel页面中共有16,384列) .

在数据库中，如MS Access，列也被称为字段，它包含一个特征或类别以帮助分组数据。

矩阵中也使用行和列。 矩阵是一组设置在矩形阵列中的数字，每个单独的单元被称为一个元素。

让我们看一下下面的矩阵：

了解矩阵

在这个矩阵中，1、6、10和 15代表第一列，而1、5、10和5代表第一行。 为了正确解决矩阵，你需要了解行和列。

矩阵构成了我们生活中非常重要的一部分，因为它们被用于许多视频游戏、商业分析，甚至是数字安全。

行和列的另一个用途是在数据库中。

我们在这篇文章中简要地提到了它们，但是数据库究竟是什么？

数据库是一个安排好的数据集合，或一般存储在计算机系统中的结构化信息。

你可能知道的一个数据库是由你的学校创建的数据库。 一个学校的数据库包括学生的名字和姓氏，他们的科目，以及他们的毕业日期。

样本数据库

上面的例子是一个大学的基本数据库。 列是名、姓、专业和毕业年份，而行包括每个学生的所有相关数据。

数据是如何呈现的？

数据可以以多种方式呈现；通过分类、列表或图表。

然而，在这篇文章中，我们只看制表法。 表列法是用来将数据呈现在一个紧凑的行和列的表格中，使其更有吸引力，更容易理解。

数据按标题（数据类型）和副标题（序列号）组织、 例如：

数据展示样本

列表法是非常有用的，因为它将相关数据集中在一起，从而有助于统计分析和解释。

总结

将有价值的数据按常规顺序分组，对于使信息更容易理解意义重大。 现在我们知道了行和列的区别，在电子表格中相应地使用它们很重要。

行和列的使用使得在电子表格的一系列单元格中水平和垂直放置信息更加容易。

此外，这些行和列在矩阵和其他各种数据组装活动中也发挥着重要作用。

因此，使用行和列对于确认它所属的类别和收集数据是至关重要的。

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