Lai apkopotu datus, ir jāaptaujā simtiem avotu un pēc tam šis milzīgais datu apjoms ir jāsagrupē, lai sāktu to šķirošanu.

Bet kā jūs sagrupēsiet savus vērtīgos datus? Atbilde: izmantojot tabulu.

Veidojot tabulu, cilvēki parasti sajauc rindas un kolonnas. Kolonnas un rindas tiek izmantotas arī MS Excel un citās programmās, ko mēs parasti izmantojam katru dienu.

Tāpēc šis raksts palīdzēs jums tos atšķirt.

Kas ir dati?

Pirms sākam, vispirms ir svarīgi saprast atšķirību starp datiem un informāciju. Lai gan tos parasti lieto savstarpēji aizvietojami, tie attiecas uz dažādām lietām.

Dati attiecas uz neapstrādātiem faktiem, kas savākti par kādu personu, vietu vai parādību. Tie nav specifiski un ir ļoti nekonkrēti. Turklāt pētnieki atzīst, ka liela daļa viņu savākto datu varētu būt nebūtiski vai nelietderīgi.

Kā pētnieki vāc datus?

Dati tiek vākti, pārskatot iepriekšējos ierakstus, kā arī paša pētnieka novērojumus.

Visefektīvākais datu vākšanas veids ir eksperimentu veikšana , lai pārbaudītu hipotēzes (vai teorijas) pamatotību.

Pētnieki koncentrējas uz divu veidu datiem:

1. Primārie dati (kvalitatīvie, kvantitatīvie)
2. Sekundārie dati (iekšējie, ārējie)

Saskaņā ar pētījumiem, primārie dati attiecas uz "dati, ko pētnieks ir ieguvis, aptaujas, intervijas, eksperimenti, kas ir īpaši izstrādāti, lai izprastu un atrisinātu pētījuma problēmu. ."

Kamēr sekundārie dati ir "esošie dati, ko kā daļu no organizācijas lietvedības veido lielas valsts iestādes, veselības aprūpes iestādes u.c.".

Kvalitatīvie dati attiecas uz diskrēti dati , kas nozīmē tādus datus kā mīļākā krāsa, brāļu un māsu skaits un dzīvesvietas valsts. no otras puses, kvantitatīvie dati attiecas uz nepārtraukti dati , piemēram, augumu, matu garumu un svaru.

Kas ir informācija?

Informācija attiecas uz pierādītiem faktiem par kādu personu, vietu vai parādību un tiek iegūta, apstrādājot un analizējot datus, lai atrastu sakarības vai tendences.

Pēdējā atšķirība starp abiem ir tāda, ka dati nav sakārtoti, kamēr informācija ir sakārtota. tabulās.

Ir četri galvenie informācijas veidi:

1. Fakti - informācija, kurā izmantoti tikai fakti.
2. Analītiskais - informācija, kurā analizēti un izskaidroti fakti.
3. Subjektīvais - informācija, kas attiecas uz vienu viedokli.
4. Mērķis - informācija, kas attiecas uz vairākiem viedokļiem un teorijām.

Atkarībā no savāktajiem datiem mainās iegūtās informācijas veids.

Rindas un kolonnas

Lūk, kā izskatās rindas un kolonnas!

Kas ir rindas?

Datu attēlošanai ir nepieciešams izmantot rindas un kolonnas. Sakārtojot datus rindās un kolonnās, pētnieks var novērot iespējamās sakarības savos datos, kā arī padarīt tos uzskatāmākus.

Bet kas īsti ir rindas un kolonnas?

Rindu apzīmē horizontālās rindas tabulā, kas iet no kreisās puses uz labo, ar to virsrakstu un tabulas kreisāko malu.

Rindu var iztēloties kā līniju, kas stiepjas horizontāli no vienas telpas uz otru, vai pat kā sēdvietas kinoteātrī, kas atrodas no viena zāles gala uz otru.

Pieņemsim, ka jums ir jāuzskaita jūsu apkaimes iedzīvotāju vecums. Jūs to rakstītu šādi:

Datu parauga rindas

Šajā gadījumā "age" ir rindas virsraksts, bet dati tiek lasīti no kreisās puses uz labo.

Rindas tiek izmantotas arī MS Excel. Ir pieejamas 104 576 rindas, kas, cerams, ir pietiekami, lai ietvertu visus jūsu datus, un visas šīs rindas ir apzīmētas ar cipariem.

Rindām ir arī citas funkcijas.

Matricās rinda attiecas uz horizontāliem ierakstiem, savukārt datubāzes programmatūrā, piemēram, MS Access, rinda (saukta arī par ierakstu) sastāv no dažādiem datu laukiem par vienu personu.

Kas ir kolonnas?

Kolonnas apzīmē vertikālās līnijas tabulā, kas iet no augšas uz leju. Kolonnu definē kā faktu, skaitļu vai citu datu vertikālu sadalījumu pēc kategorijas.

Tabulā kolonnas ir atdalītas ar līnijām, lai lasītājiem būtu vieglāk šķirot minētos datus.

Pieņemot, ka mēs pievienojam kolonnas iepriekšminētajai rindai:

Dati, kas attēloti ailē

Ievērojiet, cik daudz vieglāk ir lasīt no augšas uz leju, nevis no kreisās puses uz labo.

Turklāt, vienkārši pievienojot kolonnu, ir samazināts lapā aizņemtās vietas apjoms, padarot datus pievilcīgākus acīm.

Tāpēc kolonnas ir ārkārtīgi svarīgas, jo bez tām būtu gandrīz neiespējami saprast, pie kuras kategorijas pieder kāds datu elements.

Šeit mēs esam pievienojuši videoklipu, lai īsi izskaidrotu, kāda ir atšķirība starp rindām un kolonnām:

Rindu un kolonnu skaidrojums

Izklājlapās, piemēram, MS Excel, kolonnas attiecas uz "šūnu" vertikālā līnija , un katra sleja ir apzīmēta ar burtu vai burtu grupu no A līdz XFD. (tas nozīmē, ka vienā Excel lapā kopā ir 16 384 kolonnas). .

Datu bāzēs, piemēram, MS Access, kolonnu sauc arī par lauku, un tā satur vienu īpašību vai kategoriju, kas palīdz grupēt datus.

Rindas un kolonnas izmanto arī matricās. Matrica ir skaitļu kopa, kas sakārtota taisnstūrveida masīvā, un katru atsevišķu vienību sauc par elementu.

Aplūkosim šādu matricu:

Izpratne par matricām

Šajā matricā 1, 6, 10 un 15 ir pirmais stabiņš, bet 1, 5, 10 un 5 ir pirmā rinda. Lai pareizi atrisinātu matricas, ir jāizprot rindas un stabiņi.

Matricas ir ļoti svarīga mūsu dzīves sastāvdaļa, jo tās tiek izmantotas daudzās videospēlēs, biznesa analīzē un pat digitālajā drošībā.

Vēl viens rindu un kolonnu lietojums ir datu bāzēs.

Šajā rakstā mēs tās esam īsi pieminējuši, bet kas īsti ir datu bāzes?

Datu bāze ir sakārtots datu vai strukturētas informācijas kopums, kas parasti tiek glabāts datorsistēmā.

Viena no datubāzēm, kas jums varētu būt zināma, ir jūsu skolas izveidotā datubāze. Skolas datubāzē ir skolēna vārds un uzvārds, mācību priekšmeti un izlaiduma datums.

Paraugu datubāze

Iepriekš minētais piemērs ir universitātes datubāzes pamatdatu bāze. Slejas ir vārds, uzvārds, specialitāte un absolvēšanas gads, bet rindās ir iekļauti visi attiecīgie dati par katru studentu.

Kā tiek sniegti dati?

Datus var attēlot vairākos veidos - klasificējot, tabulējot vai izmantojot diagrammas.

Tomēr šajā rakstā mēs aplūkosim tikai tabulēšanas metodi. Tabulēšanas metodi izmanto, lai datus attēlotu kompaktā tabulā, kas sastāv no rindām un stabiņiem, padarot tos pievilcīgākus un vieglāk saprotamus.

Dati ir sakārtoti pēc virsrakstiem (datu tips) un apakšvirsrakstiem (kārtas numurs), piemēram:

Datu prezentācijas paraugs

Virsraksti attiecas uz kolonnām, bet apakšvirsraksti - uz rindām. Tabulēšanas metode ir ārkārtīgi noderīga, jo tā attiecīgos datus apvieno kopā, tādējādi palīdzot veikt statistisko analīzi un interpretāciju.

Secinājums

Vērtīgu datu grupēšana parastā secībā ir nozīmīga, lai informācija būtu vieglāk saprotama. Tagad, kad mēs zinām, kāda ir atšķirība starp rindām un kolonnām, ir svarīgi tās attiecīgi izmantot izklājlapā.

Rindu un kolonnu izmantošana atvieglo informācijas horizontālu un vertikālu izvietošanu izklājlapas šūnu virknē.

Turklāt šīm rindām un kolonnām ir svarīga nozīme arī matricās un citās dažādās datu apkopošanas darbībās.

Tāpēc rindiņu un kolonnu izmantošana ir būtiska, lai atpazītu, pie kādām kategorijām tas pieder, un lai apkopotu datus.

Līdzīgi raksti:

Spiediet šeit, lai skatītu šī raksta tīmekļa stāstu.