뭔가를 연구한다는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 수백 개의 소스를 인터뷰하여 데이터를 수집한 다음 방대한 양의 데이터를 깔끔한 방식으로 그룹화하여 정렬을 시작해야 합니다.

하지만 귀중한 데이터를 어떻게 그룹화하시겠습니까? 대답은 테이블을 통해서입니다.

사실 사람들은 보통 표를 만들 때 행과 열을 혼동합니다. 열과 행은 MS Excel 및 우리가 일반적으로 매일 사용하는 기타 소프트웨어에서도 사용됩니다.

따라서 이 기사는 이 둘을 구별하는 데 도움이 될 것입니다.

데이터란 무엇입니까?

시작하기 전에 먼저 데이터와 정보의 차이점을 이해하는 것이 중요합니다. 일반적으로 같은 의미로 사용되지만 서로 다른 것을 가리킵니다.

데이터는 사람, 장소 또는 현상에 대해 수집된 가공되지 않은 사실을 의미합니다. 구체적이지 않고 매우 맨손입니다. 또한 연구원들은 수집한 데이터의 상당 부분이 부적절하거나 쓸모가 없을 수 있음을 인정합니다.

그렇다면 연구원들은 어떻게 데이터를 수집합니까?

음, 데이터는 이전 기록과 연구자 자신의 관찰을 통해 수집됩니다.

데이터를 수집하는 가장 효율적인 방법은 가설(또는 이론)의 타당성을 테스트하기 위해 실험을 수행 하는 것입니다.

연구원은 두 가지 유형의 데이터에 중점을 둡니다.

1. 기본 데이터(정성, 정량)
2. 보조 데이터(내부, 외부)

연구에 따르면 1차 데이터 는 "연구자가 생성한 데이터, 설문조사, 인터뷰, 실험, 당면한 연구 문제를 이해하고 해결하기 위해 특별히 설계되었습니다 .”

2차 데이터 가 "대형 정부 기관, 의료 시설 등에서 생성된 기존 데이터로서 조직 기록 보관의 일부입니다.”

정성적 데이터는 개별 데이터 를 의미하며 좋아하는 색상, 형제자매 수, 거주 국가와 같은 데이터를 의미합니다. 반면 정량적 데이터는 키, 머리 길이, 몸무게 등 지속적인 데이터 를 의미합니다.

정보란?

정보는 사람, 장소 또는 현상에 대해 입증된 사실을 말하며 연결 ​​또는 추세를 찾기 위해 데이터를 처리하고 분석하여 얻습니다.

마지막 차이점 둘 사이에는 데이터가 정리되지 않은 반면 정보는 표로 정리되어 있습니다.

정보에는 네 가지 주요 유형이 있습니다.

1. 사실적 – 사실만을 이용한 정보
2. 분석적 – 사실을 분석하고 설명하는 정보
3. 주관적 – 정보 하나의 관점을 다루는 것
4. 목적 – 여러 관점과 이론에 관한 정보

수집된 데이터에 따라 도출된 정보의 유형변경됩니다.

행 VS 열

행과 열은 다음과 같습니다!

행이란 무엇입니까?

행과 열을 사용하여 데이터를 표시해야 합니다. 데이터를 행과 열로 정렬함으로써 연구원은 데이터의 잠재적 연결을 관찰할 수 있을 뿐만 아니라 데이터를 더 보기 쉽게 만들 수 있습니다.

하지만 정확히 행과 열이 무엇인가요?

행은 왼쪽에서 오른쪽으로 이어지는 테이블의 수평선을 말하며 제목과 맨 왼쪽은

한 줄을 한 방에서 다른 방으로 수평으로 뻗어 있는 선으로, 또는 홀의 한쪽 끝에서 다른 쪽 끝으로 이어지는 영화관의 좌석으로 상상할 수 있습니다.

동네 사람들의 나이를 나열해야 한다고 가정합니다.

데이터 샘플 행

이 이 경우 "나이"는 행의 제목 역할을 하며 데이터는 왼쪽에서 오른쪽으로 읽습니다.

행은 MS Excel에서도 사용됩니다. 104,576개의 행을 사용할 수 있으며 이는 모든 데이터를 포함하기에 충분하며 이 모든 행에는 숫자로 레이블이 지정됩니다.

행에는 다른 기능도 있습니다.

매트릭스에서 행은 가로 항목을 의미하는 반면 MS Access와 같은 데이터베이스 소프트웨어에서 행(레코드라고도 함)은 데이터에 대한 다양한 데이터 필드로 구성됩니다.독신.

열이란 무엇입니까?

열은 표에서 위에서 아래로 이어지는 수직선을 나타냅니다. 열은 범주에 따라 사실, 수치 또는 기타 세부 정보를 세로로 구분하는 것으로 정의됩니다.

표에서 열은 독자가 언급된 데이터를 쉽게 정렬할 수 있도록 선으로 구분됩니다. .

위 행에 열을 추가한다고 가정:

열에 표시되는 데이터

위에서 아래로 읽기가 얼마나 쉬운지 확인하십시오. 왼쪽에서 오른쪽이 아니라.

또한 단순히 열을 추가하는 것만으로도 페이지에서 차지하는 공간이 줄어들어 데이터가 더 보기 좋습니다.

따라서 열이 없으면 데이터 조각이 어떤 범주에 속하는지 이해하는 것이 거의 불가능하기 때문에 열은 매우 중요합니다.

여기에 행과 열의 차이점을 간략하게 설명하는 동영상:

행과 열 설명

MS Excel과 같은 스프레드시트에서 열은 수직을 나타냅니다. 'cells' 의 줄, 그리고 각 열은 A에서 XFD 까지의 문자 또는 문자 그룹으로 레이블이 지정됩니다(한 Excel 페이지에 총 16,384개의 열이 있음을 의미) .

다음과 같은 데이터베이스에서MS Access에서 열은 필드라고도 하며 데이터를 그룹화하는 데 도움이 되는 하나의 특성 또는 범주를 포함합니다.

행과 열은 행렬에서도 사용됩니다. 행렬은 직사각형 배열로 설정된 일련의 숫자이며 각 개별 단위를 요소라고 합니다.

다음 행렬을 살펴보겠습니다.

행렬 이해하기

이 행렬에서 1, 6, 10 및 15는 첫 번째 열을 나타내고 1, 5, 10 및 5는 첫 번째 행을 나타냅니다. 행렬을 제대로 풀기 위해서는 행과 열을 이해해야 합니다.

행렬은 많은 비디오 게임, 비즈니스 분석, 심지어 디지털에서도 사용되기 때문에 우리 삶의 매우 중요한 부분을 차지합니다. 보안.

행과 열의 또 다른 용도는 데이터베이스입니다.

이 문서에서 간단히 언급했지만 데이터베이스가 정확히 무엇입니까?

데이터베이스는 정리된 데이터 모음 또는 일반적으로 컴퓨터 시스템에 저장된 구조화된 정보입니다.

알고 있는 데이터베이스 중 하나는 학교에서 만든 데이터베이스입니다. . 학교의 데이터베이스는 학생의 성과 이름, 과목 및 졸업 날짜로 구성됩니다.

샘플 데이터베이스

위의 예는 대학의 기본 데이터베이스입니다. 열은 이름, 성, 전공 및 졸업 연도이며 행에는 각 학생에 대한 모든 관련 데이터가 포함됩니다.

데이터는 어떻게 표시됩니까?

데이터는 다양한 방식으로 제시될 수 있습니다. 분류, 표 또는 그래프를 통해.

그러나 이 기사에서는 표 작성 방법만 살펴보겠습니다. 표 작성 방법은 데이터를 행과 열로 구성된 간결한 표로 표시하여 더욱 매력적이고 이해하기 쉽게 만드는 데 사용됩니다.

데이터는 제목(데이터 유형) 및 하위 제목(일련 번호)으로 구성됩니다. 예:

데이터 프레젠테이션 샘플

제목은 열용이고 부제목은 행용입니다. 통계 분석 및 해석에 도움이 되는 표 작성 방법은 관련 데이터를 가깝게 가져오기 때문에 매우 유용합니다.

결론적으로

귀중한 데이터를 기존 순서로 그룹화하는 것은 다음과 같은 의미가 있습니다. 정보를 이해하기 쉽게 합니다. 이제 행과 열의 차이를 알았으므로 그에 따라 스프레드시트에서 사용하는 것이 중요합니다.

행과 열을 사용하면 스프레드시트의 일련의 셀에 수평 및 수직으로 정보를 더 쉽게 배치할 수 있습니다.

또한 이러한 행과 열은 행렬 및 기타 다양한 데이터에서 중요한 역할을 합니다.조립 활동.

따라서 행과 열의 사용은 그것이 속한 범주를 인정하고 데이터 수집을 위해 필수적입니다.

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