ແຖວ vs ຖັນ (ມີຄວາມແຕກຕ່າງ!) – ຄວາມແຕກຕ່າງທັງໝົດ
ສາລະບານ
ການຄົ້ນຄ້ວາບາງອັນບໍ່ແມ່ນວຽກງ່າຍ. ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງສໍາພາດຫຼາຍຮ້ອຍແຫຼ່ງເພື່ອເກັບກໍາຂໍ້ມູນ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຈັດກຸ່ມຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນວິທີການທີ່ສະອາດເພື່ອເລີ່ມຕົ້ນການຈັດລຽງຜ່ານມັນ.
ແຕ່ທ່ານຈະຈັດກຸ່ມຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນຄ່າຂອງເຈົ້າແນວໃດ? ຄໍາຕອບແມ່ນ: ຜ່ານຕາຕະລາງ.
ອັນນີ້, ປົກກະຕິແລ້ວຄົນເຮົາສັບສົນລະຫວ່າງແຖວ ແລະຖັນໃນເວລາສ້າງຕາຕະລາງ. ຖັນ ແລະແຖວຍັງຖືກໃຊ້ໃນ MS Excel ແລະຊອບແວອື່ນໆທີ່ພວກເຮົາໃຊ້ປົກກະຕິທຸກໆມື້.
ດັ່ງນັ້ນ, ບົດຄວາມນີ້ຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານແຍກຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງສອງຢ່າງ.
ຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
ກ່ອນທີ່ພວກເຮົາຈະເລີ່ມຕົ້ນ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງຂໍ້ມູນແລະຂໍ້ມູນທໍາອິດ. ໃນຂະນະທີ່ປົກກະຕິແລ້ວພວກມັນຖືກໃຊ້ແທນກັນ, ພວກມັນອ້າງອີງເຖິງສິ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
ຂໍ້ມູນອ້າງອີງເຖິງຄວາມຈິງດິບທີ່ລວບລວມກ່ຽວກັບບຸກຄົນ, ສະຖານທີ່, ຫຼືປະກົດການ. ມັນບໍ່ສະເພາະ ແລະເປົ່າຫຼາຍ. ນອກຈາກນັ້ນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຮັບຮູ້ວ່າຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່ທີ່ເກັບກໍາຂອງເຂົາເຈົ້າອາດຈະບໍ່ກ່ຽວຂ້ອງຫຼືບໍ່ມີປະໂຫຍດ.
ດັ່ງນັ້ນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າເກັບກໍາຂໍ້ມູນແນວໃດ?
ດີ, ຂໍ້ມູນຖືກເກັບກຳໂດຍການໄປບັນທຶກກ່ອນໜ້າ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການສັງເກດຂອງນັກຄົ້ນຄວ້າເອງ.
ວິທີເກັບກຳຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດແມ່ນໂດຍການ ການດຳເນີນການທົດລອງ , ເພື່ອທົດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງສົມມຸດຕິຖານ (ຫຼືທິດສະດີ).
ນັກຄົ້ນຄວ້າສຸມໃສ່ຂໍ້ມູນສອງປະເພດ:
- ຂໍ້ມູນປະຖົມ (ຄຸນນະພາບ, ປະລິມານ)
- ຂໍ້ມູນຮອງ(ພາຍໃນ, ພາຍນອກ)
ອີງຕາມການສຶກສາ, ຂໍ້ມູນເບື້ອງຕົ້ນ ໝາຍເຖິງ “ຂໍ້ມູນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າ, ການສໍາຫຼວດ, ການສໍາພາດ, ການທົດລອງ, ອອກແບບສະເພາະເພື່ອຄວາມເຂົ້າໃຈ ແລະແກ້ໄຂບັນຫາການຄົ້ນຄວ້າຢູ່ໃນມື .”
ເບິ່ງ_ນຳ: HDMI 2.0 ທຽບກັບ HDMI 2.0b (ການປຽບທຽບ) – ຄວາມແຕກຕ່າງທັງໝົດໃນຂະນະທີ່ ຂໍ້ມູນສຳຮອງ ແມ່ນ “ຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ແລ້ວທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍສະຖາບັນລັດຖະບານໃຫຍ່, ສະຖານທີ່ດູແລສຸຂະພາບ, ແລະອື່ນໆ. ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການເກັບຮັກສາບັນທຶກຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ."
ຂໍ້ມູນຄຸນນະພາບຫມາຍເຖິງ ຂໍ້ມູນແຍກກັນ , ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າຂໍ້ມູນເຊັ່ນ: ສີທີ່ມັກ, ຈໍານວນອ້າຍນ້ອງ, ແລະປະເທດທີ່ຢູ່ອາໄສ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ຂໍ້ມູນປະລິມານໝາຍເຖິງ ຂໍ້ມູນຕໍ່ເນື່ອງ , ເຊັ່ນ: ຄວາມສູງ, ຄວາມຍາວຂອງຜົມ, ແລະນ້ຳໜັກ.
ຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
ຂໍ້ມູນອ້າງອີງເຖິງຂໍ້ເທັດຈິງທີ່ພິສູດແລ້ວກ່ຽວກັບບຸກຄົນ, ສະຖານທີ່, ຫຼືປະກົດການ ແລະໄດ້ຮັບໂດຍການປະມວນຜົນ ແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນເພື່ອຊອກຫາການເຊື່ອມຕໍ່ ຫຼືແນວໂນ້ມ.
ຄວາມແຕກຕ່າງສຸດທ້າຍອັນໜຶ່ງ. ລະຫວ່າງສອງແມ່ນວ່າ ຂໍ້ມູນບໍ່ຖືກຈັດລະບຽບ, ໃນຂະນະທີ່ ຂໍ້ມູນຖືກຈັດເປັນຕາຕະລາງ.
ມີສີ່ປະເພດຂໍ້ມູນຕົ້ນຕໍ:
- <9 ຂໍ້ເທັດຈິງ – ຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ພຽງແຕ່ຂໍ້ເທັດຈິງ
- ການວິເຄາະ – ຂໍ້ມູນທີ່ວິເຄາະ ແລະ ອະທິບາຍຂໍ້ເທັດຈິງ
- ຫົວຂໍ້ – ຂໍ້ມູນ ທີ່ຈັດການກັບທັດສະນະອັນດຽວ
- ຈຸດປະສົງ – ຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຫຼາຍທັດສະນະ ແລະທິດສະດີ
ຂຶ້ນກັບຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາ, ປະເພດຂອງຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ມາ.ຈະມີການປ່ຽນແປງ.
ແຖວ VS ຖັນ
ແຖວ ແລະຖັນເບິ່ງຄືແນວໃດ!
ແຖວແມ່ນຫຍັງ?
ການໃຊ້ແຖວ ແລະຖັນເພື່ອນຳສະເໜີຂໍ້ມູນແມ່ນຈຳເປັນ. ໂດຍການຈັດລຽງຂໍ້ມູນເຂົ້າໄປໃນແຖວແລະຖັນ, ນັກຄົ້ນຄວ້າສາມາດສັງເກດເຫັນການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ມີທ່າແຮງໃນຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບເຮັດໃຫ້ມັນເປັນປະຈຸບັນຫຼາຍ.
ແຕ່ວ່າແຖວ ແລະຖັນແມ່ນຫຍັງກັນແທ້?
ແຖວໝາຍເຖິງເສັ້ນແນວນອນໃນຕາຕະລາງ, ເຊິ່ງແລ່ນຈາກຊ້າຍໄປຂວາ, ໂດຍມີຫົວຂໍ້ ແລະ ຊ້າຍສຸດຂອງ ໂຕະ.
ທ່ານສາມາດຮູບແຖວເປັນແຖວທີ່ຢຽດຕາມແນວນອນຈາກຫ້ອງໜຶ່ງໄປຫາອີກຫ້ອງໜຶ່ງ, ຫຼືແມ່ນແຕ່ບ່ອນນັ່ງໃນໂຮງໜັງທີ່ໄປຈາກປາຍໜຶ່ງຂອງຫ້ອງໂຖງໄປຫາອີກຫ້ອງໜຶ່ງ.
ສົມມຸດວ່າທ່ານຕ້ອງການບອກອາຍຸຂອງປະຊາຊົນໃນບ້ານຂອງທ່ານ. ເຈົ້າຂຽນເປັນ:
ອາຍຸ (ປີ) | 16 | 24 | 33 | 50 | 58 |
ແຖວຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງ
ໃນນີ້ ກໍລະນີ, "ອາຍຸ" ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນຫົວຂໍ້ສໍາລັບແຖວ, ໃນຂະນະທີ່ຂໍ້ມູນຖືກອ່ານຈາກຊ້າຍຫາຂວາ.
ແຖວຍັງຖືກໃຊ້ໃນ MS Excel. ມີ 104,576 ແຖວທີ່ມີຢູ່, ເຊິ່ງຫວັງວ່າຈະພຽງພໍທີ່ຈະບັນຈຸຂໍ້ມູນຂອງທ່ານທັງຫມົດ, ແລະແຖວທັງຫມົດເຫຼົ່ານີ້ຖືກຕິດສະຫລາກດ້ວຍຕົວເລກ.
ແຖວມີໜ້າທີ່ອື່ນເຊັ່ນກັນ.
ໃນ matrices, ແຖວໝາຍເຖິງລາຍການແນວນອນ, ໃນຂະນະທີ່ຢູ່ໃນຊອບແວຖານຂໍ້ມູນເຊັ່ນ MS Access, ແຖວ (ຍັງເອີ້ນວ່າບັນທຶກ) ແມ່ນປະກອບດ້ວຍຊ່ອງຂໍ້ມູນຕ່າງໆກ່ຽວກັບຄົນໂສດ.
ຖັນແມ່ນຫຍັງ?
ຖັນໝາຍເຖິງເສັ້ນຕັ້ງຢູ່ໃນຕາຕະລາງ, ເຊິ່ງແລ່ນຈາກເທິງຫາລຸ່ມສຸດ. ຖັນແມ່ນຖືກກໍານົດເປັນການແບ່ງຕາມແນວຕັ້ງຂອງຂໍ້ເທັດຈິງ, ຕົວເລກ, ຫຼືລາຍລະອຽດອື່ນໆບົນພື້ນຖານຂອງປະເພດ.
ໃນຕາຕະລາງ, ຖັນຖືກແຍກອອກຕາມເສັ້ນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ອ່ານສາມາດຈັດຮຽງຂໍ້ມູນທີ່ໄດ້ກ່າວມາໄດ້ງ່າຍ. .
ສົມມຸດວ່າພວກເຮົາເພີ່ມຖັນໃສ່ແຖວຂ້າງເທິງ:
ອາຍຸ (ປີ) |
16 |
24 |
33 |
50 |
58 |
ຂໍ້ມູນທີ່ນໍາສະເຫນີຢູ່ໃນຖັນ
ໃຫ້ສັງເກດວ່າມັນເປັນການງ່າຍຂຶ້ນຫຼາຍປານໃດທີ່ຈະອ່ານຈາກເທິງຫາລຸ່ມສຸດ ແທນທີ່ຈະຈາກຊ້າຍໄປຂວາ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ພຽງແຕ່ເພີ່ມຖັນໄດ້ຫຼຸດຈໍານວນພື້ນທີ່ໃນຫນ້າເວັບ, ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນດຶງດູດຕາຫຼາຍຂຶ້ນ.
ຄໍລຳແມ່ນມີຄວາມສຳຄັນຢ່າງບໍ່ໜ້າເຊື່ອ, ເພາະວ່າຖ້າບໍ່ມີພວກມັນ, ມັນເກືອບຈະເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະເຂົ້າໃຈໄດ້ວ່າຂໍ້ມູນປະເພດໃດເປັນຂອງໝວດໃດນຶ່ງ.
ໃນນີ້ພວກເຮົາໄດ້ເພີ່ມ ວິດີໂອເພື່ອອະທິບາຍໂດຍຫຍໍ້ກັບທ່ານຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງແຖວແລະຖັນ:
ແຖວແລະຖັນອະທິບາຍ
ໃນສະເປຣດຊີດເຊັ່ນ MS Excel, ຖັນຫມາຍເຖິງ ແນວຕັ້ງ ແຖວຂອງ 'cells' , ແລະແຕ່ລະຖັນຈະຖືກຕິດສະຫຼາກດ້ວຍຕົວອັກສອນ ຫຼືກຸ່ມຕົວອັກສອນ, ເຊິ່ງຕັ້ງແຕ່ A ຫາ XFD (ໝາຍຄວາມວ່າມີທັງໝົດ 16,384 ຖັນໃນໜ້າ Excel) .
ໃນຖານຂໍ້ມູນ, ເຊັ່ນ:MS Access, ຖັນຖືກເອີ້ນອີກຊື່ໜຶ່ງວ່າຊ່ອງຂໍ້ມູນ, ແລະມັນປະກອບມີໜຶ່ງລັກສະນະ ຫຼືໝວດໝູ່ເພື່ອຊ່ວຍຂໍ້ມູນກຸ່ມ.
ແຖວ ແລະຖັນແມ່ນໃຊ້ໃນ matrices. ເມທຣິກແມ່ນຊຸດຂອງຕົວເລກທີ່ຕັ້ງຢູ່ໃນອາເຣສີ່ຫຼ່ຽມ, ເຊິ່ງແຕ່ລະຫົວໜ່ວຍຈະຖືກເອີ້ນວ່າອົງປະກອບ.
ລອງເບິ່ງແມທຣິກຕໍ່ໄປນີ້:
ຄວາມເຂົ້າໃຈ Matrices
ໃນເມທຣິກນີ້, 1, 6, 10, ແລະ 15 ແທນຖັນທຳອິດ, ໃນຂະນະທີ່ 1, 5, 10, ແລະ 5 ເປັນຕົວແທນແຖວທຳອິດ. ເພື່ອແກ້ໄຂ matrices ຢ່າງຖືກຕ້ອງ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈແຖວແລະຄໍລໍາ.
Matrices ປະກອບເປັນສ່ວນຫນຶ່ງທີ່ສໍາຄັນຂອງຊີວິດຂອງພວກເຮົາ, ຍ້ອນວ່າພວກມັນຖືກນໍາໃຊ້ໃນຫຼາຍເກມວີດີໂອ, ການວິເຄາະທຸລະກິດ, ແລະແມ້ກະທັ້ງດິຈິຕອນ. ຄວາມປອດໄພ.
ການໃຊ້ແຖວ ແລະຖັນອັນອື່ນແມ່ນຢູ່ໃນຖານຂໍ້ມູນ.
ພວກເຮົາໄດ້ກ່າວເຖິງພວກມັນສັ້ນໆໃນບົດຄວາມນີ້, ແຕ່ວ່າຖານຂໍ້ມູນແມ່ນຫຍັງ?
ຖານຂໍ້ມູນແມ່ນການລວບລວມຂໍ້ມູນແບບຈັດລຽງ, ຫຼືຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວເກັບໄວ້ໃນລະບົບຄອມພິວເຕີ.
ຖານຂໍ້ມູນອັນໜຶ່ງທີ່ເຈົ້າອາດຈະຮູ້ແມ່ນຖານຂໍ້ມູນທີ່ໂຮງຮຽນຂອງເຈົ້າສ້າງ. . ຖານຂໍ້ມູນຂອງໂຮງຮຽນປະກອບດ້ວຍຊື່ ແລະນາມສະກຸນຂອງນັກຮຽນ, ວິຊາຂອງເຂົາເຈົ້າ, ແລະວັນທີຈົບການສຶກສາຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ຖານຂໍ້ມູນຕົວຢ່າງ
ຕົວຢ່າງຂ້າງເທິງນີ້ແມ່ນຖານຂໍ້ມູນພື້ນຖານຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ. ຖັນແມ່ນຊື່, ນາມສະກຸນ, ສາຂາວິຊາ, ແລະປີຈົບການສຶກສາ, ໃນຂະນະທີ່ແຖວປະກອບມີຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທັງໝົດກ່ຽວກັບນັກຮຽນແຕ່ລະຄົນ.
ຂໍ້ມູນຖືກນຳສະເໜີແນວໃດ?
ຂໍ້ມູນສາມາດນຳສະເໜີໄດ້ຫຼາຍວິທີ; ໂດຍຜ່ານການຈັດປະເພດ, ຕາຕະລາງ, ຫຼືກຣາຟ. ວິທີການ tabulation ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອນໍາສະເຫນີຂໍ້ມູນໃນຕາຕະລາງທີ່ຫນາແຫນ້ນຂອງແຖວແລະຄໍລໍາ, ເຮັດໃຫ້ມັນມີຄວາມດຶງດູດແລະເຂົ້າໃຈງ່າຍຂຶ້ນ.
ຂໍ້ມູນຖືກຈັດລຽງຕາມຫົວຂໍ້ (ປະເພດຂໍ້ມູນ) ແລະຫົວຂໍ້ຍ່ອຍ (ເລກລຳດັບ), ຕົວຢ່າງ:
ໝາຍເລກຊີຣຽວ | ຊື່ | ອາຍຸ (ປີ) | ສີທີ່ມັກ |
1 | ລູຊີ | 12 | ສີຟ້າ |
James | 14 | Grey |
ຕົວຢ່າງການນຳສະເໜີຂໍ້ມູນ
ສ່ວນຫົວແມ່ນສຳລັບຖັນ, ໃນຂະນະທີ່ຫົວຂໍ້ຍ່ອຍແມ່ນສຳລັບແຖວ. ວິທີການຕາຕະລາງແມ່ນເປັນປະໂຫຍດຢ່າງບໍ່ຫນ້າເຊື່ອ, ຍ້ອນວ່າມັນນໍາເອົາຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງມາໃກ້ຊິດ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງຊ່ວຍໃນການວິເຄາະທາງສະຖິຕິແລະການຕີຄວາມ. ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນເຂົ້າໃຈງ່າຍຂຶ້ນ. ໃນປັດຈຸບັນທີ່ພວກເຮົາຮູ້ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງແຖວແລະຖັນ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະນໍາໃຊ້ພວກມັນໃນຕາຕະລາງຕາມຄວາມເຫມາະສົມ.
ການນໍາໃຊ້ແຖວແລະຖັນເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍທີ່ຈະຈັດວາງຂໍ້ມູນຕາມລວງນອນແລະແນວຕັ້ງໃນຊຸດຂອງເຊລໃນສະເປຣດຊີດ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ແຖວ ແລະຖັນເຫຼົ່ານີ້ຍັງມີບົດບາດສໍາຄັນໃນ matrices ແລະຂໍ້ມູນອື່ນໆ.ກິດຈະກໍາການປະກອບ.
ເບິ່ງ_ນຳ: ຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງນາຍເຮືອ ແລະ ນາຍເຮືອ ມີຄວາມແຕກຕ່າງກັນແນວໃດ? - ຄວາມແຕກຕ່າງທັງຫມົດສະນັ້ນ, ການໃຊ້ແຖວ ແລະຖັນແມ່ນຈຳເປັນສຳລັບການຮັບຮູ້ໝວດໝູ່ທີ່ມັນຂຶ້ນກັບ ແລະສຳລັບການເກັບກຳຂໍ້ມູນ.
ບົດຄວາມທີ່ຄ້າຍຄືກັນ:
ຄລິກທີ່ນີ້ເພື່ອເບິ່ງບົດເລື່ອງເວັບຂອງບົດຄວາມນີ້.