რაღაცის კვლევა ადვილი საქმე არ არის. თქვენ გჭირდებათ ასობით წყაროს გასაუბრება, რათა შეაგროვოთ მონაცემები, შემდეგ კი დააჯგუფოთ ეს მასიური ოდენობის მონაცემები, რათა დაიწყოთ მათი დახარისხება.

მაგრამ როგორ დააჯგუფებდით თქვენს ღირებულ მონაცემებს? პასუხი არის: მაგიდის მეშვეობით.

საქმე ის არის, რომ ცხრილის შედგენისას ადამიანები ჩვეულებრივ იბნევიან რიგებსა და სვეტებს შორის. სვეტები და რიგები ასევე გამოიყენება MS Excel-ში და სხვა პროგრამულ უზრუნველყოფაში, რომლებსაც ჩვეულებრივ ყოველდღიურად ვიყენებთ.

ამიტომ, ეს სტატია დაგეხმარებათ განასხვავოთ ეს ორი.

რა არის მონაცემები?

სანამ დავიწყებთ, მნიშვნელოვანია პირველ რიგში გავიგოთ განსხვავება მონაცემებსა და ინფორმაციას შორის. მიუხედავად იმისა, რომ ისინი, როგორც წესი, ურთიერთშემცვლელად გამოიყენება, ისინი ეხება სხვადასხვა ნივთებს.

მონაცემები ეხება პიროვნების, ადგილის ან ფენომენის შესახებ შეგროვებულ ნედლეულ ფაქტებს. ეს არ არის კონკრეტული და ძალიან შიშველია. გარდა ამისა, მკვლევარები აღიარებენ, რომ მათი შეგროვებული მონაცემების დიდი ნაწილი შეიძლება იყოს შეუსაბამო ან უსარგებლო.

მაშ, როგორ აგროვებენ მკვლევარები მონაცემებს?

აბა, მონაცემები გროვდება წინა ჩანაწერების, ისევე როგორც მკვლევარის საკუთარი დაკვირვებით.

მონაცემების შეგროვების ყველაზე ეფექტური გზაა ექსპერიმენტების ჩატარება ჰიპოთეზის (ან თეორიის) მართებულობის შესამოწმებლად.

მკვლევარები ორი ტიპის მონაცემზე ამახვილებენ ყურადღებას:

1. პირველადი მონაცემები (ხარისხობრივი, რაოდენობრივი)
2. მეორადი მონაცემები(შიდა, გარე)

კვლევების მიხედვით, პირველადი მონაცემები იგულისხმება "მკვლევარის მიერ შექმნილ მონაცემებს, გამოკითხვებს, ინტერვიუებს, ექსპერიმენტებს, სპეციალურად შექმნილი საკვლევი პრობლემის გასაგებად და გადასაჭრელად ."

ხოლო მეორადი მონაცემები არის "არსებული მონაცემები, რომლებიც გენერირებულია დიდი სამთავრობო დაწესებულებების, ჯანდაცვის დაწესებულებების და ა.შ. ორგანიზაციული ჩანაწერების ნაწილი.”

ხარისხობრივი მონაცემები ეხება დისკრეტულ მონაცემებს , რაც ნიშნავს ისეთ მონაცემებს, როგორიცაა საყვარელი ფერი, და-ძმების რაოდენობა და საცხოვრებელი ქვეყანა. მეორე მხრივ, რაოდენობრივი მონაცემები ეხება უწყვეტ მონაცემებს , როგორიცაა სიმაღლე, თმის სიგრძე და წონა.

რა არის ინფორმაცია?

ინფორმაცია ეხება დადასტურებულ ფაქტებს პიროვნების, ადგილის ან ფენომენის შესახებ და მიიღება მონაცემების დამუშავებითა და ანალიზით კავშირების ან ტენდენციების საპოვნელად.

ერთი ბოლო განსხვავება ამ ორს შორის არის ის, რომ მონაცემები არაორგანიზებულია, ხოლო ინფორმაცია ორგანიზებულია ცხრილებად.

არსებობს ოთხი ძირითადი ტიპის ინფორმაცია:

1. ფაქტობრივი – ინფორმაცია, რომელიც იყენებს მხოლოდ ფაქტებს
2. ანალიტიკური – ინფორმაცია, რომელიც აანალიზებს და განმარტავს ფაქტებს
3. სუბიექტური – ინფორმაცია რომელიც ეხება ერთ თვალსაზრისს
4. მიზანს – ინფორმაციას, რომელიც ეხება მრავალ თვალსაზრისს და თეორიას

შეგროვებული მონაცემებიდან გამომდინარე, მიღებული ინფორმაციის ტიპიშეიცვლება.

რიგები VS სვეტები

ასე გამოიყურება რიგები და სვეტები!

რა არის რიგები?

აუცილებელია სტრიქონების და სვეტების გამოყენება მონაცემთა წარმოდგენისთვის. მონაცემების რიგებად და სვეტებად დალაგებით, მკვლევარს შეუძლია დააკვირდეს პოტენციურ კავშირებს მათ მონაცემებში, ასევე გახადოს ისინი უფრო პრეზენტაცია.

მაგრამ კონკრეტულად რა არის რიგები და სვეტები?

სტრიქონები ეხება ცხრილის ჰორიზონტალურ ხაზებს, რომლებიც გადიან მარცხნიდან მარჯვნივ, თავიანთი სათაურით და ყველაზე მარცხენა მხარით. მაგიდა.

შეგიძლიათ წარმოიდგინოთ მწკრივი, როგორც ხაზი, რომელიც ჰორიზონტალურად გადაჭიმულია ერთი ოთახიდან მეორეში, ან თუნდაც კინოთეატრის სკამების სახით, რომლებიც გადადიან დარბაზის ერთი ბოლოდან მეორეზე.

დავუშვათ, რომ თქვენ უნდა ჩამოთვალოთ თქვენი სამეზობლოში მცხოვრები ადამიანების ასაკი. თქვენ ამას დაწერთ როგორც:

მონაცემთა ნიმუშის რიგები

ამ შემთხვევაში, "ასაკი" მოქმედებს როგორც მწკრივის სათაური, ხოლო მონაცემები იკითხება მარცხნიდან მარჯვნივ.

სტრიქონები ასევე გამოიყენება MS Excel-ში. ხელმისაწვდომია 104,576 სტრიქონი, რაც, იმედია, საკმარისია თქვენი ყველა მონაცემის შესანახად და ყველა ეს მწკრივი ნომრებით არის მონიშნული.

სტრიქონებს სხვა ფუნქციებიც აქვთ.

მატრიცებში, მწკრივი ეხება ჰორიზონტალურ ჩანაწერებს, ხოლო მონაცემთა ბაზის პროგრამულ უზრუნველყოფაში, როგორიცაა MS Access, მწკრივი (ასევე უწოდებენ ჩანაწერს) შედგება სხვადასხვა მონაცემთა ველებისგან.მარტოხელა ადამიანი.

რა არის სვეტები?

სვეტები ეხება ცხრილის ვერტიკალურ ხაზებს, რომლებიც გადიან ზემოდან ქვემოდან. სვეტი განისაზღვრება, როგორც ფაქტების, ციფრების ან სხვა დეტალების ვერტიკალური დაყოფა კატეგორიის საფუძველზე.

ცხრილში, სვეტები გამოყოფილია ხაზებით, რათა დაეხმაროს მკითხველს ადვილად დაალაგოს აღნიშნული მონაცემები. .

ვივარაუდოთ, რომ ჩვენ დავამატებთ სვეტებს ზემოთ მოცემულ მწკრივს:

მონაცემები წარმოდგენილია სვეტში

გაითვალისწინეთ, რამდენად ადვილია წაკითხვა ზემოდან ქვემოდან ვიდრე მარცხნიდან მარჯვნივ.

გარდა ამისა, სვეტის უბრალოდ დამატებამ შეამცირა გვერდზე დაკავებული სივრცის რაოდენობა, რაც მონაცემებს უფრო მიმზიდველს ხდის თვალისთვის.

აქედან გამომდინარე, სვეტები წარმოუდგენლად მნიშვნელოვანია, რადგან მათ გარეშე თითქმის შეუძლებელი იქნებოდა იმის გაგება, თუ რომელ კატეგორიას მიეკუთვნება მონაცემები.

აქ ჩვენ დავამატეთ ვიდეო, რომელიც მოკლედ აგიხსნით სტრიქონებსა და სვეტებს შორის განსხვავებას:

ახსნილია რიგები და სვეტები

ელცხრილებში, როგორიცაა MS Excel, სვეტები ეხება ვერტიკალურს "უჯრედების" სტრიქონი და თითოეულ სვეტს აწერია ასო ან ასოების ჯგუფი, რომელიც მერყეობს A-დან XFD-მდე (რაც ნიშნავს, რომ Excel-ის ერთ გვერდზე სულ 16384 სვეტია) .

ბაზებში, როგორიცააMS Access, სვეტს ასევე უწოდებენ ველს და ის შეიცავს ერთ მახასიათებელს ან კატეგორიას ჯგუფის მონაცემების დასახმარებლად.

სტრიქონები და სვეტები ასევე გამოიყენება მატრიცებში. მატრიცა არის მართკუთხა მასივში დაყენებული რიცხვების ერთობლიობა, სადაც თითოეულ ცალკეულ ერთეულს ელემენტი ეწოდება.

მოდით შევხედოთ შემდეგ მატრიცას:

მატრიცების გაგება

ამ მატრიცაში 1, 6, 10 და 15 წარმოადგენს პირველ სვეტს, ხოლო 1, 5, 10 და 5 წარმოადგენს პირველ რიგს. მატრიცების სწორად ამოსახსნელად, თქვენ უნდა გესმოდეთ რიგები და სვეტები.

მატრიცები ჩვენი ცხოვრების ძალიან მნიშვნელოვან ნაწილს ქმნიან, რადგან ისინი გამოიყენება ბევრ ვიდეო თამაშში, ბიზნეს ანალიტიკაში და ციფრულშიც კი. უსაფრთხოება.

სტრიქონებისა და სვეტების სხვა გამოყენება არის მონაცემთა ბაზებში.

ჩვენ ისინი მოკლედ აღვნიშნეთ ამ სტატიაში, მაგრამ კონკრეტულად რა არის მონაცემთა ბაზები?

მონაცემთა ბაზა არის მონაცემთა ორგანიზებული კოლექცია, ან სტრუქტურირებული ინფორმაცია, რომელიც ზოგადად ინახება კომპიუტერულ სისტემაში.

ერთ-ერთი მონაცემთა ბაზა, რომელიც შეიძლება იცოდეთ არის თქვენი სკოლის მიერ შექმნილი მონაცემთა ბაზა. . სკოლის მონაცემთა ბაზა შედგება მოსწავლის სახელისა და გვარისგან, საგნებისგან და დამთავრების თარიღისგან.

Nample Database

ზემოხსენებული მაგალითი არის უნივერსიტეტის ძირითადი მონაცემთა ბაზა. სვეტები არის სახელი, გვარი, სპეციალობა და გამოსაშვები წელი, ხოლო სტრიქონები მოიცავს ყველა შესაბამის მონაცემს თითოეული სტუდენტის შესახებ.

როგორ არის წარმოდგენილი მონაცემები?

მონაცემების წარმოდგენა შესაძლებელია მრავალი გზით; კლასიფიკაციის, ცხრილების ან გრაფიკების მეშვეობით.

ამ სტატიისთვის, ჩვენ მხოლოდ განვიხილავთ ცხრილების მეთოდს. ტაბულების მეთოდი გამოიყენება მონაცემების რიგებისა და სვეტების კომპაქტურ ცხრილში წარმოსაჩენად, რაც მას უფრო მიმზიდველს და ადვილად გასაგებს ხდის.

მონაცემები ორგანიზებულია სათაურებით (მონაცემთა ტიპი) და ქვესათაურებით (სერიული ნომერი), მაგალითად:

მონაცემთა პრეზენტაციის ნიმუში

სათაურები არის სვეტებისთვის, ხოლო ქვესათაურები მწკრივებისთვის. ცხრილების მეთოდი წარმოუდგენლად სასარგებლოა, რადგან ის აახლოებს შესაბამის მონაცემებს ერთმანეთთან, რითაც ეხმარება სტატისტიკურ ანალიზსა და ინტერპრეტაციაში.

დასკვნაში

ღირებული მონაცემების დაჯგუფება ჩვეულებრივი თანმიმდევრობით მნიშვნელოვანია. გააადვილეთ ინფორმაციის გაგება. ახლა, როდესაც ჩვენ ვიცით განსხვავება რიგებსა და სვეტებს შორის, მნიშვნელოვანია მათი გამოყენება ცხრილებში შესაბამისად.

სტრიქონების და სვეტების გამოყენება აადვილებს ინფორმაციის ჰორიზონტალურად და ვერტიკალურად განთავსებას ელცხრილის უჯრედების სერიაში.

გარდა ამისა, ეს რიგები და სვეტები ასევე მნიშვნელოვან როლს თამაშობენ მატრიცებსა და სხვა სხვადასხვა მონაცემებშიშეკრების საქმიანობა.

აქედან გამომდინარე, სტრიქონების და სვეტების გამოყენება აუცილებელია იმ კატეგორიების გასაცნობად, რომლებსაც ეკუთვნის და მონაცემთა შეგროვებისთვის.

მსგავსი სტატიები:

დააწკაპუნეთ აქ ამ სტატიის ვებ-ისტორიის სანახავად.