Raziskovanje ni lahka naloga. Za zbiranje podatkov je treba opraviti na stotine pogovorov z različnimi viri, nato pa to ogromno količino podatkov pregledno razvrstiti in jih začeti prebirati.

Toda kako bi združili dragocene podatke? Odgovor je: s tabelo.

Ljudje pri izdelavi tabele običajno zamenjamo vrstice in stolpce. Stolpce in vrstice uporabljamo tudi v programu MS Excel in drugih programih, ki jih običajno uporabljamo vsak dan.

Zato vam bo ta članek pomagal razlikovati med njima.

Kaj so podatki?

Preden začnemo, je treba najprej razumeti razliko med podatki in informacijami. Čeprav se običajno uporabljata izmenično, se nanašata na različne stvari.

Podatki se nanašajo na neobdelana dejstva, zbrana o osebi, kraju ali pojavu. Niso specifični in so zelo goli. Poleg tega raziskovalci priznavajo, da je lahko velik del njihovih zbranih podatkov nepomemben ali neuporaben.

Kako torej raziskovalci zbirajo podatke?

Podatki se zbirajo s pregledovanjem prejšnjih zapisov in lastnimi opazovanji raziskovalca.

Najučinkovitejši način zbiranja podatkov je izvajanje poskusov , da bi preverili veljavnost hipoteze (ali teorije).

Raziskovalci se osredotočajo na dve vrsti podatkov:

1. Primarni podatki (kvalitativni, kvantitativni)
2. Sekundarni podatki (notranji, zunanji)

Glede na študije, primarni podatki se nanaša na "podatki, ki jih je ustvaril raziskovalec, ankete, intervjuji, eksperimenti, posebej zasnovani za razumevanje in reševanje obravnavanega raziskovalnega problema ."

Medtem ko sekundarni podatki je . "obstoječi podatki, ki jih ustvarjajo velike vladne ustanove, zdravstvene ustanove itd. kot del organizacijske evidence."

Kvalitativni podatki se nanašajo na diskretni podatki , kar pomeni podatke, kot so najljubša barva, število sorojencev in država prebivališča. po drugi strani pa se kvantitativni podatki nanašajo na neprekinjeni podatki , kot so višina, dolžina las in teža.

Kaj so informacije?

Informacije se nanašajo na dokazana dejstva o osebi, kraju ali pojavu in so pridobljene z obdelavo in analizo podatkov, da bi našli povezave ali trende.

Zadnja razlika med njima je, da podatki so neorganizirani, medtem ko informacije so urejene. v tabele.

Obstajajo štiri glavne vrste informacij:

1. Dejstva - informacije, ki uporabljajo samo dejstva.
2. Analitični - informacije, ki analizirajo in pojasnjujejo dejstva.
3. Subjektivni - informacije, ki obravnavajo eno stališče.
4. Cilj - informacije, ki se nanašajo na različne poglede in teorije.

Glede na zbrane podatke se spremeni vrsta pridobljenih informacij.

Vrstice in stolpci

Tako so videti vrstice in stolpci!

Kaj so vrstice?

Z razvrščanjem podatkov v vrstice in stolpce lahko raziskovalec opazi morebitne povezave v svojih podatkih in jih naredi bolj predstavljive.

Toda kaj točno so vrstice in stolpci?

Vrstice so vodoravne vrstice v tabeli, ki potekajo od leve proti desni, z naslovom in skrajno levo stranjo tabele.

Vrsto si lahko predstavljate kot linijo, ki se vodoravno razteza od enega do drugega prostora, ali celo kot sedeže v kinodvorani, ki segajo od enega konca dvorane do drugega.

Recimo, da morate navesti starost ljudi v vaši soseski:

Vrstice vzorca podatkov

V tem primeru je "starost" naslov vrstice, podatki pa se berejo od leve proti desni.

Vrstice se uporabljajo tudi v programu MS Excel. Na voljo je 104 576 vrstic, kar je, upajmo, dovolj za vse vaše podatke, vse te vrstice pa so označene s številkami.

Vrstice imajo tudi druge funkcije.

V matrikah se vrstica nanaša na vodoravne vnose, medtem ko je v programski opremi za podatkovne zbirke, kot je MS Access, vrstica (imenovana tudi zapis) sestavljena iz različnih podatkovnih polj o posamezni osebi.

Kaj so stolpci?

Stolpci se nanašajo na navpične črte v tabeli, ki potekajo od zgoraj navzdol. Stolpec je opredeljen kot navpična razdelitev dejstev, številk ali drugih podrobnosti na podlagi kategorije.

V tabeli so stolpci ločeni s črtami, da bi bralec lažje razvrščal navedene podatke.

Če zgornji vrstici dodamo stolpce:

Podatki, predstavljeni v stolpcu

Opazite, kako lažje je brati od zgoraj navzdol kot od leve proti desni.

Poleg tega se je s preprostim dodajanjem stolpca zmanjšala količina prostora na strani, zaradi česar so podatki privlačnejši za oko.

Stolpci so zato izjemno pomembni, saj bi bilo brez njih skoraj nemogoče razumeti, v katero kategorijo spada posamezen podatek.

Dodali smo videoposnetek, v katerem vam na kratko razložimo razliko med vrsticami in stolpci:

Razlaga vrstic in stolpcev

V preglednicah, kot je MS Excel, se stolpci nanašajo na navpična linija "celic , vsak stolpec pa je označen s črko ali skupino črk od A do XFD. (kar pomeni, da je na eni strani programa Excel skupaj 16 384 stolpcev). .

V zbirkah podatkov, kot je MS Access, se stolpec imenuje tudi polje in vsebuje eno značilnost ali kategorijo, ki pomaga razvrstiti podatke v skupine.

Vrstice in stolpci se uporabljajo tudi v matrikah. Matrika je množica števil, razporejenih v pravokotno polje, pri čemer se vsaka posamezna enota imenuje element.

Oglejmo si naslednjo matriko:

Razumevanje matrik

V tej matriki so 1, 6, 10 in 15 predstavlja prvi stolpec, 1, 5, 10 in 5 pa prvo vrstico. Za pravilno reševanje matrik morate razumeti vrstice in stolpce.

Matrike so zelo pomemben del našega življenja, saj se uporabljajo v številnih videoigrah, poslovni analitiki in celo digitalni varnosti.

Vrstice in stolpci se uporabljajo tudi v podatkovnih zbirkah.

V tem članku smo jih na kratko omenili, vendar kaj točno so podatkovne zbirke?

Podatkovna baza je urejena zbirka podatkov ali strukturiranih informacij, na splošno shranjenih v računalniškem sistemu.

Ena od podatkovnih zbirk, ki jo morda poznate, je podatkovna zbirka, ki jo je ustvarila vaša šola. Šolska podatkovna zbirka je sestavljena iz imena in priimka učenca, njegovih predmetov in datuma diplome.

Vzorčna podatkovna zbirka

Zgornji primer je osnovna podatkovna zbirka univerze. Stolpci so ime, priimek, smer in leto diplomiranja, vrstice pa vsebujejo vse pomembne podatke o vsakem študentu.

Kako so podatki predstavljeni?

Podatke lahko predstavite na več načinov: s klasifikacijo, tabelami ali grafi.

V tem članku pa si bomo ogledali le metodo tabelarizacije. Metoda tabelarizacije se uporablja za predstavitev podatkov v strnjeni tabeli vrstic in stolpcev, ki je tako privlačnejša in lažje razumljiva.

Podatki so urejeni po naslovih (vrsta podatkov) in podnaslovih (serijska številka), na primer:

Vzorec predstavitve podatkov

Naslovi so namenjeni stolpcem, podnaslovi pa vrsticam. Metoda tabelarizacije je izredno uporabna, saj pomembne podatke približa, kar pomaga pri statistični analizi in razlagi.

Zaključek

Združevanje dragocenih podatkov v dogovorjenem vrstnem redu je pomembno za lažje razumevanje informacij. Zdaj, ko poznamo razliko med vrsticami in stolpci, je pomembno, da jih ustrezno uporabimo v preglednici.

Uporaba vrstic in stolpcev olajša vodoravno in navpično postavitev informacij v niz celic v preglednici.

Poleg tega imajo te vrstice in stolpci pomembno vlogo tudi pri matrikah in drugih različnih dejavnostih sestavljanja podatkov.

Zato je uporaba vrstic in stolpcev bistvena za prepoznavanje kategorij, v katere spada, in za zbiranje podatkov.

Podobni članki:

Kliknite tukaj za ogled spletne zgodbe tega članka.