কিবা এটাৰ ওপৰত গৱেষণা কৰাটো কোনো সহজ কাম নহয়। আপুনি তথ্য সংগ্ৰহ কৰিবলৈ শ শ উৎসৰ সাক্ষাৎকাৰ ল'ব লাগিব, আৰু তাৰ পিছত সেই বৃহৎ পৰিমাণৰ তথ্যক এটা পৰিপাটিকৈ গোট কৰি ইয়াৰ মাজেৰে সজাই পৰাই আৰম্ভ কৰিব লাগিব।

কিন্তু আপুনি আপোনাৰ মূল্যৱান তথ্যসমূহ কেনেকৈ গোট কৰিব? উত্তৰটো হ’ল: এখন টেবুলৰ জৰিয়তে।

কথাটো হ'ল, মানুহে সাধাৰণতে টেবুল বনাওঁতে শাৰী আৰু স্তম্ভৰ মাজত বিভ্ৰান্ত হয়। এম এছ এক্সেল আৰু অন্যান্য চফট্ ৱেৰতো স্তম্ভ আৰু শাৰী ব্যৱহাৰ কৰা হয় যিবোৰ আমি সাধাৰণতে প্ৰতিদিনে ব্যৱহাৰ কৰো।

সেয়েহে এই লেখাটোৱে আপোনাক দুয়োটাৰ মাজত পাৰ্থক্য কৰিবলৈ সহায় কৰিব।

তথ্য কি?

আমি আৰম্ভ কৰাৰ আগতে প্ৰথমে তথ্য আৰু তথ্যৰ মাজৰ পাৰ্থক্য বুজাটো গুৰুত্বপূৰ্ণ। সাধাৰণতে ইহঁতক বিনিময়মূলকভাৱে ব্যৱহাৰ কৰা হয় যদিও ইহঁতে বিভিন্ন কথাক বুজায়।

তথ্যই কোনো ব্যক্তি, ঠাই বা পৰিঘটনাৰ বিষয়ে সংগ্ৰহ কৰা কেঁচা তথ্যক বুজায়। ই নিৰ্দিষ্ট নহয় আৰু অতি উদং৷ ইয়াৰ উপৰিও গৱেষকসকলে স্বীকাৰ কৰে যে তেওঁলোকৰ সংগ্ৰহ কৰা তথ্যৰ বৃহৎ অংশ অপ্রাসংগিক বা অসাৰ হ’ব পাৰে।

গতিকে গৱেষকসকলে তথ্য কেনেকৈ সংগ্ৰহ কৰে?

বাৰু, পূৰ্বৰ ৰেকৰ্ডসমূহৰ ওপৰেৰে গৈ তথ্য সংগ্ৰহ কৰা হয়, লগতে গৱেষকৰ নিজৰ পৰ্যবেক্ষণসমূহো।

তথ্য সংগ্ৰহৰ আটাইতকৈ কাৰ্যক্ষম উপায় হ'ল পৰীক্ষা চলোৱা , যাতে এটা অনুমান (বা তত্ত্ব)ৰ বৈধতা পৰীক্ষা কৰিব পাৰি।

গৱেষকসকলে দুবিধ তথ্যৰ ওপৰত গুৰুত্ব আৰোপ কৰে:

1. প্ৰাথমিক তথ্য (গুণগত, পৰিমাণগত)
2. গৌণ তথ্য(আভ্যন্তৰীণ, বাহ্যিক)

অধ্যয়ন অনুসৰি, প্ৰাথমিক তথ্য ই “গৱেষকে সৃষ্টি কৰা তথ্য, জৰীপ, সাক্ষাৎকাৰ, পৰীক্ষা, হাতত থকা গৱেষণা সমস্যাটো বুজিবলৈ আৰু সমাধানৰ বাবে বিশেষভাৱে ডিজাইন কৰা হৈছে ।“

আনহাতে গৌণ তথ্য হৈছে “বৃহৎ চৰকাৰী প্ৰতিষ্ঠান, স্বাস্থ্যসেৱাৰ সুবিধা আদিৰ দ্বাৰা সৃষ্টি কৰা বৰ্তমানৰ তথ্য যেনে সাংগঠনিক ৰেকৰ্ড ৰখাৰ অংশ।”

গুণগত তথ্যই বিচ্ছিন্ন তথ্য ক বুজায়, অৰ্থাৎ তথ্য যেনে প্ৰিয় ৰং, ভাই-ভনীৰ সংখ্যা আৰু বাসস্থানৰ দেশ। আনহাতে, পৰিমাণগত তথ্যই অবিৰত তথ্য ক বুজায়, যেনে উচ্চতা, চুলিৰ দৈৰ্ঘ্য, আৰু ওজন।

তথ্য কি?

তথ্যই কোনো ব্যক্তি, স্থান বা পৰিঘটনাৰ বিষয়ে প্ৰমাণিত তথ্যক বুজায় আৰু সংযোগ বা ধাৰা বিচাৰিবলৈ তথ্য প্ৰক্ৰিয়াকৰণ আৰু বিশ্লেষণ কৰি লাভ কৰা হয়।

এটা শেষ পাৰ্থক্য দুয়োটাৰ মাজত হ'ল যে তথ্য অসংগঠিত, আনহাতে তথ্য সংগঠিত টেবুলত।

তথ্য চাৰিটা মূল ধৰণৰ:

1. বাস্তৱিক – কেৱল তথ্য ব্যৱহাৰ কৰা তথ্য
2. বিশ্লেষণাত্মক – তথ্য বিশ্লেষণ আৰু ব্যাখ্যা কৰা তথ্য
3. ব্যক্তিগত – তথ্য যিয়ে এটা দৃষ্টিভংগীৰ সৈতে জড়িত
4. উদ্দেশ্য – একাধিক দৃষ্টিভংগী আৰু তত্ত্বৰ সৈতে জড়িত তথ্য

সংগ্ৰহ কৰা তথ্যৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰি, আহৰণ কৰা তথ্যৰ ধৰণসলনি হ'ব।

শাৰী বনাম স্তম্ভ

শাৰী আৰু স্তম্ভবোৰ এনেকুৱা হয়!

শাৰী কি?

তথ্য উপস্থাপন কৰিবলৈ শাৰী আৰু স্তম্ভ ব্যৱহাৰ কৰাটো প্ৰয়োজনীয়। তথ্যক শাৰী আৰু স্তম্ভত সজাই এজন গৱেষকে তেওঁলোকৰ তথ্যত সম্ভাৱ্য সংযোগসমূহ পৰ্যবেক্ষণ কৰিব পাৰে, লগতে ইয়াক অধিক উপস্থাপনযোগ্য কৰি তুলিব পাৰে।

কিন্তু শাৰী আৰু স্তম্ভ সঁচাকৈয়ে কি?

শাৰীবোৰে টেবুলৰ অনুভূমিক ৰেখাবোৰক বুজায়, যিবোৰ বাওঁফালৰ পৰা সোঁফাললৈ চলে, তাৰ শিৰোনাম আৰু আটাইতকৈ বাওঁফালৰ ফালে টেবুলখন।

আপুনি এটা শাৰীক এটা কোঠাৰ পৰা আন এটা কোঠালৈ অনুভূমিকভাৱে বিস্তৃত ৰেখা হিচাপে চিত্ৰিত কৰিব পাৰে, বা আনকি চিনেমা হলৰ আসন হিচাপেও যি হলঘৰৰ এটা মূৰৰ পৰা আনটো মূৰলৈ যায়।

ধৰি লওক আপুনি আপোনাৰ ওচৰ-চুবুৰীয়াৰ লোকসকলৰ বয়স তালিকাভুক্ত কৰিব লাগিব। আপুনি এইটো এইদৰে লিখিব:

তথ্যৰ নমুনাৰ শাৰী

ইয়াত ক্ষেত্ৰত, “বয়স” এ শাৰীৰ বাবে শিৰোনাম হিচাপে কাম কৰে, আনহাতে তথ্য বাওঁফালৰ পৰা সোঁফাললৈ পঢ়া হয়।

এম এছ এক্সেলতো শাৰী ব্যৱহাৰ কৰা হয়। ১০৪,৫৭৬ টা শাৰী উপলব্ধ, যিটো আশাকৰোঁ আপোনাৰ সকলো তথ্য ৰখাৰ বাবে যথেষ্ট, আৰু এই সকলোবোৰ শাৰী সংখ্যাৰ দ্বাৰা লেবেল কৰা হৈছে।

শাৰীবোৰৰ আন কাৰ্য্যও আছে।

মেট্ৰিচত এটা শাৰীয়ে অনুভূমিক প্ৰৱেশসমূহক বুজায়, আনহাতে ডাটাবেছ চফ্টৱেৰ যেনে এম এছ এক্সেছত এটা শাৰী (যাক ৰেকৰ্ড বুলিও কোৱা হয়) aএকক ব্যক্তি।

স্তম্ভ কি?

স্তম্ভবোৰে টেবুলৰ উলম্ব ৰেখাবোৰক বুজায়, যিবোৰ ওপৰৰ পৰা তললৈ চলে। স্তম্ভক শ্ৰেণীৰ ভিত্তিত তথ্য, পৰিসংখ্যা বা অন্য যিকোনো বিৱৰণৰ উলম্ব বিভাজন হিচাপে সংজ্ঞায়িত কৰা হয়।

এটা টেবুলত, স্তম্ভসমূহক ৰেখাৰে পৃথক কৰা হয় যাতে পাঠকসকলক উল্লেখ কৰা তথ্যসমূহৰ মাজেৰে সহজে সজাই পৰাই তোলা হয় .

ধৰি লওক যে আমি ওপৰৰ শাৰীটোত স্তম্ভ যোগ কৰো:

এটা স্তম্ভত উপস্থাপন কৰা তথ্য

লক্ষ্য কৰক যে ওপৰৰ পৰা তললৈ পঢ়িবলৈ কিমান সহজ বাওঁফালৰ পৰা সোঁফাললৈ নহয়।

ইয়াৰ উপৰিও, কেৱল এটা স্তম্ভ যোগ কৰিলে পৃষ্ঠাটোত লোৱা ঠাইৰ পৰিমাণ হ্ৰাস পাইছে, যাৰ ফলত তথ্যসমূহ চকুৰ বাবে অধিক আকৰ্ষণীয় হৈ পৰিছে।

স্তম্ভসমূহ সেয়েহে অবিশ্বাস্যভাৱে গুৰুত্বপূৰ্ণ, কিয়নো, ইয়াৰ অবিহনে, এটা তথ্য কোন শ্ৰেণীৰ অন্তৰ্গত সেইটো বুজাটো প্ৰায় অসম্ভৱ হ'ব।

ইয়াত আমি এটা যোগ কৰিছো ভিডিঅ'টো আপোনাক শাৰী আৰু স্তম্ভৰ মাজৰ পাৰ্থক্য চমুকৈ বুজাবলৈ:

শাৰী আৰু স্তম্ভসমূহ ব্যাখ্যা কৰা হৈছে

MS Excelৰ দৰে স্প্ৰেডশ্বীটত, স্তম্ভসমূহে এটা উলম্বক বুজায় 'কোষ' ৰ শাৰী, আৰু প্ৰতিটো স্তম্ভক এটা আখৰ বা আখৰৰ এটা গোটৰ সৈতে লেবেল কৰা হয়, যি A ৰ পৰা XFD লৈকে (অৰ্থাৎ এটা এক্সেল পৃষ্ঠাত মুঠ 16,384 স্তম্ভ আছে) .

ডাটাবেছত, যেনে...এম এছ এক্সেছ, এটা স্তম্ভক ক্ষেত্ৰ বুলিও কোৱা হয়, আৰু ইয়াত গোট তথ্যত সহায় কৰিবলৈ এটা বৈশিষ্ট্য বা শ্ৰেণী থাকে।

শাৰী আৰু স্তম্ভসমূহো মেট্ৰিচত ব্যৱহাৰ কৰা হয়। মেট্ৰিক্স হৈছে আয়তাকাৰ এৰেত সংহতি কৰা সংখ্যাৰ এটা গোট, প্ৰতিটো ব্যক্তিগত এককক এটা মৌল বুলি কোৱা হয়।

তলৰ মেট্ৰিক্সটো চাওঁ আহক:

মেট্ৰিক্স বুজা

এই মেট্ৰিক্সত 1, 6, 10, আৰু 15 এ প্ৰথম স্তম্ভটোক প্ৰতিনিধিত্ব কৰে, আনহাতে 1, 5, 10, আৰু 5 য়ে প্ৰথম শাৰীটোক প্ৰতিনিধিত্ব কৰে। মেট্ৰিচ সঠিকভাৱে সমাধান কৰিবলৈ হ'লে আপুনি শাৰী আৰু স্তম্ভ বুজিব লাগিব।

মেট্ৰিক্স আমাৰ জীৱনৰ এটা অতি গুৰুত্বপূৰ্ণ অংশ, কিয়নো ইয়াক বহুতো ভিডিঅ' গেম, ব্যৱসায়িক বিশ্লেষণ, আনকি ডিজিটেলতো ব্যৱহাৰ কৰা হয় নিৰাপত্তা।

শাৰী আৰু স্তম্ভৰ আন এটা ব্যৱহাৰ ডাটাবেছত।

আমি এই লেখাত সেইবোৰ চমুকৈ উল্লেখ কৰিছো, কিন্তু ডাটাবেছ সঠিকভাৱে কি?

ডাটাবেছ হৈছে তথ্যৰ এটা সুশৃংখলিত সংগ্ৰহ, বা সাধাৰণতে কম্পিউটাৰ চিস্টেমত সংৰক্ষণ কৰা গঠনমূলক তথ্য।

আপুনি জনা এটা ডাটাবেছ হ'ল আপোনাৰ বিদ্যালয়ে সৃষ্টি কৰা ডাটাবেছ . বিদ্যালয়ৰ ডাটাবেছত এজন ছাত্ৰৰ প্ৰথম আৰু শেষ নাম, তেওঁলোকৰ বিষয় আৰু স্নাতক হোৱাৰ তাৰিখ থাকে।

নমুনা ডাটাবেছ

ওপৰৰ উদাহৰণটো বিশ্ববিদ্যালয়ৰ মৌলিক ডাটাবেছ। স্তম্ভবোৰ হৈছে প্ৰথম নাম, শেষ নাম, মেজৰ, আৰু স্নাতক বৰ্ষ, আনহাতে শাৰীবোৰত প্ৰতিজন ছাত্ৰৰ বিষয়ে সকলো প্ৰাসংগিক তথ্য অন্তৰ্ভুক্ত কৰা হয়।

তথ্য কেনেকৈ উপস্থাপন কৰা হয়?

তথ্য একাধিক ধৰণে উপস্থাপন কৰিব পাৰি; এই প্ৰবন্ধটোৰ বাবে আমি কেৱল টেবুলেচন পদ্ধতিটোহে চাম। টেবুলেচন পদ্ধতি ব্যৱহাৰ কৰি তথ্যসমূহ শাৰী আৰু স্তম্ভৰ এটা কমপেক্ট টেবুলত উপস্থাপন কৰা হয়, যাৰ ফলত ইয়াক অধিক আকৰ্ষণীয় আৰু বুজিবলৈ সহজ হয়।

তথ্য শিৰোনাম (তথ্যৰ ধৰণ) আৰু উপ-শিৰোনামা (ক্ৰমিক নম্বৰ) অনুসৰি সংগঠিত কৰা হয়, উদাহৰণস্বৰূপে:

তথ্য উপস্থাপনৰ নমুনা

শিৰোনামা স্তম্ভৰ বাবে, আনহাতে উপ-শিৰোনাম শাৰীৰ বাবে। টেবুলেচন পদ্ধতি অবিশ্বাস্যভাৱে উপযোগী, কিয়নো ই প্ৰাসংগিক তথ্যসমূহ একেলগে ওচৰলৈ আনে, যাৰ ফলত পৰিসংখ্যা বিশ্লেষণ আৰু ব্যাখ্যাত সহায় কৰে।

সামৰণিত

মূল্যৱান তথ্যসমূহক গতানুগতিক ক্ৰমত গোট খোৱাটো গুৰুত্বপূৰ্ণ তথ্য বুজিবলৈ সহজ কৰি তোলক। এতিয়া আমি শাৰী আৰু স্তম্ভৰ মাজৰ পাৰ্থক্য জানিলোঁ, গতিকে সেই অনুসৰি স্প্ৰেডশ্বীটত ব্যৱহাৰ কৰাটো গুৰুত্বপূৰ্ণ।

শাৰী আৰু স্তম্ভৰ ব্যৱহাৰে স্প্ৰেডশ্বীটৰ কোষৰ শৃংখলাত তথ্যসমূহ অনুভূমিক আৰু উলম্বভাৱে স্থাপন কৰাটো সহজ কৰি তোলে।

ইয়াৰ উপৰিও এই শাৰী আৰু স্তম্ভসমূহে মেট্ৰিচ আৰু অন্যান্য বিভিন্ন তথ্যতো গুৰুত্বপূৰ্ণ ভূমিকা পালন কৰেএকত্ৰিত কৰা কাৰ্য্যকলাপ।

সেয়েহে ইয়াৰ অন্তৰ্গত শ্ৰেণীসমূহ স্বীকাৰ কৰিবলৈ আৰু তথ্য সংগ্ৰহৰ বাবে শাৰী আৰু স্তম্ভৰ ব্যৱহাৰ অতি প্ৰয়োজনীয়।

একেধৰণৰ প্ৰবন্ধ:

এই লেখাটোৰ ৱেব কাহিনী চাবলৈ ইয়াত ক্লিক কৰক।