تحقیق در مورد چیزی کار آسانی نیست. برای جمع‌آوری داده‌ها باید با صدها منبع مصاحبه کنید و سپس آن حجم عظیم داده را به روشی منظم گروه‌بندی کنید تا مرتب‌سازی آن‌ها را آغاز کنید.

اما چگونه داده های ارزشمند خود را گروه بندی می کنید؟ پاسخ این است: از طریق یک جدول.

نکته این است که افراد معمولاً هنگام ساخت جدول بین سطرها و ستون ها گیج می شوند. ستون‌ها و ردیف‌ها نیز در MS Excel و سایر نرم‌افزارهایی که معمولاً هر روز از آن‌ها استفاده می‌کنیم، استفاده می‌شوند.

بنابراین، این مقاله به شما کمک می کند تا بین این دو تفاوت قائل شوید.

داده چیست؟

قبل از شروع، مهم است که ابتدا تفاوت بین داده و اطلاعات را درک کنیم. در حالی که آنها معمولاً به جای یکدیگر استفاده می شوند، به چیزهای مختلفی اشاره می کنند.

داده ها به حقایق خام جمع آوری شده در مورد یک شخص، مکان یا پدیده اشاره دارد. این مشخص نیست و بسیار برهنه است. علاوه بر این، محققان اذعان می‌کنند که بخش‌های بزرگی از داده‌های جمع‌آوری‌شده آنها می‌تواند نامربوط یا بی‌فایده باشد.

پس چگونه محققان داده‌ها را جمع‌آوری می‌کنند؟

خب، داده ها با مرور سوابق قبلی و همچنین مشاهدات خود محقق جمع آوری می شوند.

کارآمدترین راه برای جمع آوری داده ها انجام آزمایشات است، به منظور آزمون اعتبار یک فرضیه (یا نظریه).

محققان بر دو نوع داده تمرکز می کنند:

1. داده های اولیه (کیفی، کمی)
2. داده های ثانویه(داخلی، خارجی)

طبق مطالعات، داده های اولیه به "داده هایی اطلاق می شود که توسط محقق، نظرسنجی ها، مصاحبه ها، آزمایش ها، به طور ویژه برای درک و حل مسئله تحقیق در دست طراحی شده است ."

در حالی که داده های ثانویه "داده های موجود تولید شده توسط موسسات دولتی بزرگ، امکانات مراقبت های بهداشتی و غیره است. بخشی از ثبت سوابق سازمانی است."

داده های کیفی به داده های گسسته اشاره دارد، به معنی داده هایی مانند رنگ مورد علاقه، تعداد خواهر و برادر و کشور محل سکونت. از سوی دیگر، داده های کمی به داده های پیوسته مانند قد، طول مو و وزن اشاره دارد.

اطلاعات چیست؟

اطلاعات به حقایق اثبات شده در مورد یک شخص، مکان یا پدیده اشاره دارد و با پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها به منظور یافتن ارتباطات یا روندها به دست می آید.

آخرین تفاوت بین این دو این است که داده سازماندهی نشده است در حالی که اطلاعات در جداول سازماندهی می شوند .

چهار نوع اصلی اطلاعات وجود دارد:

1. واقعی – اطلاعاتی که فقط از حقایق استفاده می کند
2. تحلیلی – اطلاعاتی که واقعیت ها را تجزیه و تحلیل و توضیح می دهد
3. ذهنی – اطلاعات که با یک دیدگاه سروکار دارد
4. هدف – اطلاعاتی که به دیدگاه ها و نظریه های متعدد مربوط می شود

بسته به داده های جمع آوری شده، نوع اطلاعات به دست آمدهتغییر خواهد کرد.

ردیف ها در مقابل ستون ها

این شکلی است که سطرها و ستون ها به نظر می رسند!

ردیف ها چیست؟

استفاده از سطرها و ستون ها برای ارائه داده ها ضروری است. با مرتب‌سازی داده‌ها در ردیف‌ها و ستون‌ها، محقق می‌تواند اتصالات بالقوه را در داده‌های خود مشاهده کند و همچنین آن‌ها را قابل ارائه‌تر کند.

اما ردیف‌ها و ستون‌ها دقیقاً چه هستند؟

ردیف‌ها به خطوط افقی در جدول اشاره می‌کنند که از چپ به راست، با عنوان و سمت چپ‌ترین سمت چپ کشیده می‌شوند. میز.

شما می توانید یک ردیف را به صورت خطی تصور کنید که به صورت افقی از یک اتاق به اتاق دیگر کشیده شده است، یا حتی به عنوان صندلی های سالن سینما که از یک سر سالن به سر دیگر می روند.

فرض کنید باید سن افراد محله خود را فهرست کنید. شما این را به صورت زیر بنویسید:

ردیف های نمونه داده

در این در مورد، "سن" به عنوان عنوان برای ردیف عمل می کند، در حالی که داده ها از چپ به راست خوانده می شوند.

در MS Excel نیز از ردیف ها استفاده می شود. 104576 ردیف موجود است که امیدواریم برای حاوی تمام داده های شما کافی باشد و همه این ردیف ها با اعداد مشخص شده اند.

ردیف ها عملکردهای دیگری نیز دارند.

در ماتریس‌ها، یک ردیف به ورودی‌های افقی اشاره دارد، در حالی که در نرم‌افزار پایگاه داده مانند MS Access، یک ردیف (که رکورد نیز نامیده می‌شود) از فیلدهای داده مختلف در مورد یک تشکیل شده است.فرد مجرد.

ستون ها چیست؟

ستون ها به خطوط عمودی در جدول اشاره دارند که از بالا به پایین اجرا می شوند. ستون به عنوان تقسیم عمودی حقایق، ارقام یا هر جزئیات دیگری بر اساس دسته تعریف می شود.

در یک جدول، ستون ها با خطوط جدا می شوند تا به خوانندگان کمک کنند به راحتی داده های ذکر شده را مرتب کنند. .

با فرض اینکه ستون هایی را به ردیف بالا اضافه کنیم:

داده های ارائه شده در یک ستون

توجه کنید که خواندن از بالا به پایین چقدر آسان است نه از چپ به راست

علاوه بر این، افزودن یک ستون به سادگی میزان فضای اشغال شده در صفحه را کاهش داده و داده ها را برای چشم جذاب تر می کند.

بنابراین ستون ها فوق العاده مهم هستند، زیرا بدون آنها تقریباً غیرممکن است که بفهمیم یک قطعه داده متعلق به کدام دسته است.

در اینجا ما یک عدد اضافه کرده ایم. ویدئویی برای توضیح مختصر تفاوت بین ردیف ها و ستون ها:

ردیف ها و ستون ها توضیح داده شده

در صفحات گسترده مانند MS Excel، ستون ها به یک عمودی اشاره می کنند. خط «سلول‌ها» ، و هر ستون با یک حرف یا گروهی از حروف برچسب‌گذاری شده است که از A تا XFD متغیر است (به این معنی که در مجموع 16384 ستون در یک صفحه اکسل وجود دارد)

در پایگاه داده ها، مانندMS Access، یک ستون را فیلد نیز می‌نامند و حاوی یک مشخصه یا دسته برای کمک به داده‌های گروهی است.

ردیف‌ها و ستون‌ها نیز در ماتریس‌ها استفاده می‌شوند. ماتریس مجموعه ای از اعداد است که در یک آرایه مستطیلی قرار گرفته اند و هر واحد جداگانه یک عنصر نامیده می شود.

بیایید به ماتریس زیر نگاه کنیم:

درک ماتریس ها

در این ماتریس، 1، 6، 10 و 15 نشان دهنده ستون اول و 1، 5، 10 و 5 نشان دهنده ردیف اول هستند. برای حل صحیح ماتریس ها، باید ردیف ها و ستون ها را درک کنید.

ماتریس ها بخش بسیار مهمی از زندگی ما را تشکیل می دهند، زیرا در بسیاری از بازی های ویدئویی، تجزیه و تحلیل تجاری و حتی دیجیتال استفاده می شوند. امنیت.

یکی دیگر از موارد استفاده از سطرها و ستون ها در پایگاه داده است.

ما در این مقاله به طور خلاصه به آنها اشاره کرده ایم، اما دقیقاً پایگاه داده چیست؟

پایگاه داده مجموعه ای مرتب از داده ها یا اطلاعات ساختار یافته ای است که عموماً در یک سیستم رایانه ای ذخیره می شود.

یکی از پایگاه های داده ای که ممکن است با آن آشنا باشید پایگاه داده ای است که توسط مدرسه شما ایجاد شده است. . پایگاه داده یک مدرسه شامل نام و نام خانوادگی دانش آموز، موضوعات و تاریخ فارغ التحصیلی آنها است.

پایگاه داده نمونه

مثال بالا یک پایگاه داده پایه از یک دانشگاه است. ستون ها نام، نام خانوادگی، رشته تحصیلی و سال فارغ التحصیلی هستند، در حالی که ردیف ها شامل تمام داده های مربوط به هر دانش آموز است.

داده ها چگونه ارائه می شوند؟

داده ها را می توان به روش های مختلف ارائه کرد. از طریق طبقه بندی، جدول بندی یا نمودارها.

اما برای این مقاله، ما فقط به روش جدول بندی نگاه می کنیم. روش جدول بندی برای ارائه داده ها در یک جدول فشرده از ردیف ها و ستون ها استفاده می شود که جذاب تر و درک آن آسان تر می شود.

داده‌ها بر اساس سرفصل‌ها (نوع داده) و عنوان‌های فرعی (شماره سریال) سازمان‌دهی می‌شوند، برای مثال:

نمونه ارائه داده

عنوان ها برای ستون ها هستند، در حالی که عنوان های فرعی برای ردیف ها هستند. روش جدول‌بندی فوق‌العاده مفید است، زیرا داده‌های مرتبط را به هم نزدیک می‌کند، بنابراین به تجزیه و تحلیل آماری و تفسیر کمک می‌کند. درک اطلاعات را آسان تر می کند. اکنون که تفاوت بین ردیف ها و ستون ها را می دانیم، مهم است که از آنها در یک صفحه گسترده استفاده کنیم.

استفاده از سطرها و ستون ها، قرار دادن اطلاعات به صورت افقی و عمودی در یک سری از سلول های یک صفحه گسترده را آسان تر می کند.

علاوه بر این، این سطرها و ستون ها همچنین نقش مهمی در ماتریس ها و سایر داده های مختلف دارند.مونتاژ فعالیت ها

بنابراین، استفاده از ردیف‌ها و ستون‌ها برای شناسایی دسته‌هایی که به آن تعلق دارد و برای جمع‌آوری داده‌ها ضروری است.

مقالات مشابه:

برای مشاهده داستان وب این مقاله اینجا را کلیک کنید.