Rhesi yn erbyn Colofnau (Mae gwahaniaeth!) – Yr Holl Wahaniaethau
Tabl cynnwys
Nid yw ymchwilio i rywbeth yn dasg hawdd. Mae angen i chi gyfweld cannoedd o ffynonellau i gasglu data, ac yna grwpio'r swm enfawr hwnnw o ddata mewn ffordd daclus i ddechrau didoli trwyddo.
Ond sut fyddech chi'n grwpio'ch data gwerthfawr? Yr ateb yw: trwy dabl.
Y peth yw bod pobl fel arfer yn drysu rhwng rhesi a cholofnau wrth wneud bwrdd. Defnyddir colofnau a rhesi hefyd yn MS Excel a meddalwedd arall yr ydym fel arfer yn ei ddefnyddio bob dydd.
Felly, bydd yr erthygl hon yn eich helpu i wahaniaethu rhwng y ddau.
Beth yw data?
Cyn i ni ddechrau, mae'n bwysig deall yn gyntaf y gwahaniaeth rhwng data a gwybodaeth. Er eu bod fel arfer yn cael eu defnyddio'n gyfnewidiol, maen nhw'n cyfeirio at wahanol bethau.
Mae data yn cyfeirio at y ffeithiau crai a gasglwyd am berson, lle, neu ffenomenau. Nid yw'n benodol ac mae'n foel iawn. Yn ogystal, mae ymchwilwyr yn cydnabod y gallai cyfran fawr o'r data a gasglwyd ganddynt fod yn amherthnasol neu'n ddiwerth.
Felly sut mae ymchwilwyr yn casglu data?
Wel, cesglir data drwy fynd dros gofnodion blaenorol, yn ogystal ag arsylwadau’r ymchwilydd ei hun.
Y ffordd fwyaf effeithlon o gasglu data yw trwy gynnal arbrofion , er mwyn profi dilysrwydd rhagdybiaeth (neu ddamcaniaeth).
Mae ymchwilwyr yn canolbwyntio ar ddau fath o ddata:
Yn ôl astudiaethau, mae data cynradd yn cyfeirio at “data a gynhyrchwyd gan yr ymchwilydd, arolygon, cyfweliadau, arbrofion, wedi'i gynllunio'n arbennig ar gyfer deall a datrys y broblem ymchwil wrth law .”
Er mai data eilaidd yw “data presennol a gynhyrchir gan sefydliadau llywodraeth mawr, cyfleusterau gofal iechyd, ac ati fel rhan o gadw cofnodion sefydliadol.”
Mae data ansoddol yn cyfeirio at ddata arwahanol , sy'n golygu data fel hoff liw, nifer y brodyr a chwiorydd, a gwlad breswyl. Ar y llaw arall, mae data meintiol yn cyfeirio at ddata parhaus , megis taldra, hyd gwallt, a phwysau.
Beth yw gwybodaeth?
Mae gwybodaeth yn cyfeirio at ffeithiau profedig am berson, lle, neu ffenomenau ac fe'i ceir trwy brosesu a dadansoddi data er mwyn dod o hyd i gysylltiadau neu dueddiadau.
Un gwahaniaeth olaf rhwng y ddau yw bod data yn ddi-drefn, tra bod gwybodaeth wedi ei threfnu yn dablau.
Mae pedwar prif fath o wybodaeth:
- <9 Ffeithiol – gwybodaeth sy’n defnyddio ffeithiau yn unig
- Dadansoddol – gwybodaeth sy’n dadansoddi ac yn egluro’r ffeithiau
- Goddrych – gwybodaeth sy'n delio ag un safbwynt
- Amcan – gwybodaeth sy'n ymwneud â safbwyntiau a damcaniaethau lluosog
Yn dibynnu ar y data a gasglwyd, y math o wybodaeth sy'n deillioyn newid.
Rhesi VS Colofnau
Dyma sut olwg sydd ar resi a cholofnau!
Beth yw rhesi?
Mae defnyddio rhesi a cholofnau i gyflwyno data yn angenrheidiol. Trwy ddidoli data yn rhesi a cholofnau, gall ymchwilydd arsylwi ar gysylltiadau posibl yn eu data, yn ogystal â'i wneud yn fwy cyflwynadwy.
Ond beth yn union yw rhesi a cholofnau?
Mae rhesi yn cyfeirio at y llinellau llorweddol mewn tabl, sy'n rhedeg o'r chwith i'r dde, gyda'u pennawd ac ochr fwyaf chwith y bwrdd.
Gallwch chi ddarlunio rhes fel llinell sy'n ymestyn yn llorweddol o un ystafell i'r llall, neu hyd yn oed fel y seddi yn y theatr ffilm sy'n mynd o un pen i'r neuadd i'r llall.
Cymerwch fod angen i chi restru oedrannau'r bobl yn eich cymdogaeth. Byddech yn ysgrifennu hwn fel:
Oedran (blynyddoedd) | 16 | 24 | 20>3350 | 58 |
Oedran (blynyddoedd) |
16 |
24 |
33 |
50 | 58 |
Sylwch pa mor haws yw hi i'w ddarllen o'r top i'r gwaelod yn hytrach nag o'r chwith i'r dde.
Yn ogystal, mae ychwanegu colofn yn syml wedi lleihau faint o le a gymerir ar y dudalen, gan wneud y data yn fwy deniadol i'r llygad.
Mae colofnau felly yn hynod o bwysig, oherwydd, hebddynt, byddai bron yn amhosibl deall i ba gategori y mae darn o ddata yn perthyn.
Yma rydym wedi ychwanegu a fideo i egluro'n gryno y gwahaniaeth rhwng rhesi a cholofnau:
Esbonio Rhesi a Cholofnau
Mewn taenlenni fel MS Excel, mae colofnau'n cyfeirio at fertigol llinell o 'gelloedd' , ac mae pob colofn wedi'i labelu â naill ai llythyren neu grŵp o lythrennau, sy'n amrywio o A i XFD (sy'n golygu bod cyfanswm o 16,384 o golofnau mewn un dudalen Excel) .
Mewn cronfeydd data, megisMS Access, gelwir colofn hefyd yn faes, ac mae'n cynnwys un nodwedd neu gategori i helpu grwpio data.
Defnyddir rhesi a cholofnau mewn matricsau hefyd. Set o rifau wedi'u gosod mewn arae hirsgwar yw matrics, gyda phob uned unigol yn cael ei galw'n elfen.
Gadewch i ni edrych ar y matrics canlynol:
Deall Matricsau
Yn y matrics hwn, 1, 6, Mae 10, a 15 yn cynrychioli'r golofn gyntaf, tra bod 1, 5, 10, a 5 yn cynrychioli'r rhes gyntaf. Er mwyn datrys matricsau yn gywir, mae angen i chi ddeall rhesi a cholofnau.
Mae matricsau yn rhan bwysig iawn o'n bywydau, gan eu bod yn cael eu defnyddio mewn llawer o gemau fideo, dadansoddeg busnes, a hyd yn oed digidol diogelwch.
Defnydd arall o resi a cholofnau yw mewn cronfeydd data.
Rydym wedi sôn amdanynt yn fyr yn yr erthygl hon, ond beth yn union yw cronfeydd data?
Casgliad wedi’i drefnu o ddata yw cronfa ddata, neu wybodaeth strwythuredig sy’n cael ei storio’n gyffredinol mewn system gyfrifiadurol.
Un gronfa ddata y gwyddoch amdani yw’r gronfa ddata a grëwyd gan eich ysgol. . Mae cronfa ddata ysgol yn cynnwys enw cyntaf ac olaf myfyriwr, eu pynciau, a'u dyddiad graddio.
Cronfa Ddata Sampl
Cronfa ddata sylfaenol o brifysgol yw'r enghraifft uchod. Y colofnau yw enw cyntaf, enw olaf, prif, a blwyddyn raddio, tra bod y rhesi'n cynnwys yr holl ddata perthnasol am bob myfyriwr.
Sut mae data'n cael ei gyflwyno?
Gellir cyflwyno data mewn sawl ffordd; trwy ddosbarthiad, tabliad, neu graffiau.
Ar gyfer yr erthygl hon, fodd bynnag, dim ond ar y dull tablu y byddwn yn edrych. Defnyddir y dull tablu i gyflwyno data mewn tabl cryno o resi a cholofnau, gan ei wneud yn fwy deniadol a haws ei ddeall.
Trefnir data yn ôl penawdau (math o ddata) ac is-benawdau (rhif cyfres), er enghraifft:
>Rhif Cyfresol | Enw | Oedran (blynyddoedd) | Hoff Lliw |
1 | Lucy | 12 | Glas |
2 | James | 14 | Llwyd |
Sampl Cyflwyno Data
Mae penawdau ar gyfer colofnau, tra bod is-benawdau ar gyfer rhesi. Mae'r dull tablu yn hynod ddefnyddiol, gan ei fod yn dod â data perthnasol yn agos at ei gilydd, gan helpu felly gyda dadansoddi a dehongli ystadegol.
I gloi
Mae grwpio data gwerthfawr mewn trefn gonfensiynol yn arwyddocaol i gwneud gwybodaeth yn haws ei deall. Nawr ein bod yn gwybod y gwahaniaeth rhwng rhesi a cholofnau, mae'n bwysig eu defnyddio mewn taenlen yn unol â hynny.
Mae defnyddio rhesi a cholofnau yn ei gwneud yn haws gosod y wybodaeth yn llorweddol ac yn fertigol mewn cyfres o gelloedd mewn taenlen.
Ymhellach, mae'r rhesi a'r colofnau hyn hefyd yn chwarae rhan bwysig mewn matricsau a data amrywiol eraillgweithgareddau cydosod.
Gweld hefyd: Desu Ka VS Desu Ga: Defnydd & Ystyr – Yr Holl GwahaniaethauFelly, mae defnyddio rhesi a cholofnau yn hanfodol ar gyfer cydnabod y categorïau y mae'n perthyn iddynt ac ar gyfer casglu data.
Erthyglau tebyg:
Cliciwch yma i weld stori we yr erthygl hon.