යමක් පර්යේෂණ කිරීම පහසු කාර්යයක් නොවේ. දත්ත රැස් කිරීම සඳහා ඔබට මූලාශ්‍ර සිය ගණනක් සම්මුඛ සාකච්ඡා කිරීමට අවශ්‍ය වන අතර, එම දැවැන්ත දත්ත ප්‍රමාණය පිළිවෙළකට සමූහගත කිරීමට අවශ්‍ය වේ.

නමුත් ඔබ ඔබේ වටිනා දත්ත සමූහගත කරන්නේ කෙසේද? පිළිතුර: මේසයක් හරහා.

කාර්යය නම්, සාමාන්‍යයෙන් මිනිසුන් මේසයක් සෑදීමේදී පේළි සහ තීරු අතර ව්‍යාකූල වේ. අපි සාමාන්‍යයෙන් දිනපතා භාවිතා කරන MS Excel සහ අනෙකුත් මෘදුකාංග වලද තීරු සහ පේළි භාවිතා වේ.

එබැවින්, මෙම ලිපිය ඔබට දෙක අතර වෙනස හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වනු ඇත.

දත්ත යනු කුමක්ද?

අපි ආරම්භ කිරීමට පෙර, දත්ත සහ තොරතුරු අතර වෙනස අවබෝධ කර ගැනීම වැදගත් වේ. ඒවා සාමාන්‍යයෙන් එකිනෙකට හුවමාරු වන අතර, ඒවා විවිධ දේවලට යොමු කරයි.

දත්ත යනු පුද්ගලයෙකු, ස්ථානය හෝ සංසිද්ධි පිළිබඳව රැස් කරන ලද අමු කරුණු වේ. එය නිශ්චිත නොවන අතර ඉතා හිස් ය. මීට අමතරව, පර්යේෂකයන් ඔවුන්ගේ එකතු කරන ලද දත්තවල විශාල කොටස් අදාළ නොවන හෝ නිෂ්ඵල විය හැකි බව පිළිගනී.

එසේනම් පර්යේෂකයන් දත්ත රැස් කරන්නේ කෙසේද?

හොඳයි, දත්ත එකතු කරනු ලබන්නේ පෙර වාර්තා මෙන්ම පර්යේෂකයාගේම නිරීක්ෂණ හරහා යමිනි.

උපකල්පනයක (හෝ න්‍යායේ) වලංගු භාවය පරීක්ෂා කිරීම සඳහා පරීක්ෂණ පැවැත්වීම මගින් දත්ත රැස් කිරීමට වඩාත් කාර්යක්ෂම ක්‍රමය වේ.

පර්යේෂකයන් දත්ත වර්ග දෙකක් කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි:

1. ප්‍රාථමික දත්ත (ගුණාත්මක, ප්‍රමාණාත්මක)
2. ද්විතියික දත්ත(අභ්‍යන්තර, බාහිර)

අධ්‍යයනයන්ට අනුව, ප්‍රාථමික දත්ත යන්නෙන් අදහස් වන්නේ “පර්යේෂකයා විසින් ජනනය කරන ලද දත්ත, සමීක්ෂණ, සම්මුඛ පරීක්ෂණ, අත්හදා බැලීම්, පර්යේෂණ ගැටලුව අවබෝධ කර ගැනීම සහ විසඳීම සඳහා විෙශේෂෙයන් නිර්මාණය කර ඇත .”

ද්විතියික දත්ත “පවතින දත්ත විශාල රාජ්‍ය ආයතන, සෞඛ්‍ය සේවා පහසුකම් ආදිය මගින් ජනනය කරනු ලැබේ. ආයතනික වාර්තා තබා ගැනීමේ කොටසක්.”

ගුණාත්මක දත්ත යනු විවික්ත දත්ත යන්නයි, එයින් අදහස් වන්නේ ප්‍රියතම වර්ණය, සහෝදර සහෝදරියන් සංඛ්‍යාව සහ පදිංචි රට වැනි දත්ත ය. අනෙක් අතට, ප්‍රමාණාත්මක දත්ත යනු උස, හිසකෙස් දිග සහ බර වැනි අඛණ්ඩ දත්ත වෙත යොමු වේ.

තොරතුරු යනු කුමක්ද?

තොරතුරු යනු පුද්ගලයෙකු, ස්ථානය හෝ සංසිද්ධි පිළිබඳ ඔප්පු කර ඇති කරුණු වන අතර සම්බන්ධතා හෝ ප්‍රවණතා සොයා ගැනීම සඳහා දත්ත සැකසීම සහ විශ්ලේෂණය කිරීමෙන් ලබා ගනී.

එක් අවසාන වෙනසක්. මේ දෙක අතර දත්ත අසංවිධානාත්මක වන අතර තොරතුරු වගු වලට සංවිධානය කර ඇත.

ප්‍රධාන තොරතුරු වර්ග හතරක් ඇත:

1. සත්‍ය – කරුණු පමණක් භාවිතා කරන තොරතුරු
2. විශ්ලේෂණාත්මක – කරුණු විශ්ලේෂණය කර පැහැදිලි කරන තොරතුරු
3. විෂයමය – තොරතුරු එය එක් දෘෂ්ටි කෝණයක් සමඟ කටයුතු කරයි
4. වෛෂයික – බහුවිධ දෘෂ්ටිකෝණ සහ න්‍යායන් සම්බන්ධ තොරතුරු

එකතු කරන ලද දත්ත මත පදනම්ව, ලබාගත් තොරතුරු වර්ගයවෙනස් වනු ඇත.

පේළි VS තීරු

පේළි සහ තීරු පෙනෙන්නේ මෙයයි!

පේළි මොනවාද?

දත්ත ඉදිරිපත් කිරීමට පේළි සහ තීරු භාවිතා කිරීම අවශ්‍ය වේ. පේළි සහ තීරුවලට දත්ත වර්ග කිරීමෙන්, පර්යේෂකයෙකුට ඔවුන්ගේ දත්තවල විභව සම්බන්ධතා නිරීක්ෂණය කළ හැකි අතර, එය වඩාත් ඉදිරිපත් කළ හැකි බවට පත් කළ හැක.

නමුත් හරියටම පේළි සහ තීරු යනු කුමක්ද?

පේළි යනු වගුවක ඇති තිරස් රේඛා වෙත යොමු වන අතර, ඒවා වමේ සිට දකුණට දිවෙන, ඒවායේ ශීර්ෂය සහ වම්පස ඇති මේසය.

ඔබට පේළියක් එක් කාමරයක සිට තවත් කාමරයකට තිරස් අතට විහිදෙන රේඛාවක් ලෙස හෝ ශාලාවේ එක් කෙළවරක සිට අනෙක් කෙළවරට යන සිනමා ශාලාවේ ආසන ලෙසින් සිතිය හැක.

ඔබේ අසල්වැසි පුද්ගලයින්ගේ වයස් ලැයිස්තුගත කිරීමට ඔබට අවශ්‍ය යැයි උපකල්පනය කරන්න. ඔබ මෙය මෙසේ ලියනු ඇත:

දත්ත නියැදි පේළි

මේ අවස්ථාවෙහි, "වයස" පේළියේ ශීර්ෂය ලෙස ක්‍රියා කරන අතර දත්ත වමේ සිට දකුණට කියවනු ලැබේ.

MS Excel හිද පේළි භාවිතා වේ. පේළි 104,576 ක් ඇත, එය ඔබගේ සියලු දත්ත අඩංගු කිරීමට ප්‍රමාණවත් වේ යැයි බලාපොරොත්තු වන අතර මෙම පේළි සියල්ල අංක වලින් ලේබල් කර ඇත.

පේළිවලට වෙනත් කාර්යයන් ද ඇත.

න්‍යාස තුළ, පේළියක් තිරස් ඇතුළත් කිරීම්වලට යොමු වන අතර, MS Access වැනි දත්ත සමුදා මෘදුකාංගවල, පේළියක් (වාර්තාවක් ලෙසද හැඳින්වේ) විවිධ දත්ත ක්ෂේත්‍ර වලින් සමන්විත වේ.තනි පුද්ගලයෙකි.

තීරු යනු කුමක්ද?

තීරු යනු ඉහළ සිට පහළට දිවෙන වගුවක සිරස් රේඛා වේ. තීරුවක් යනු ප්‍රවර්ගයේ පදනම මත කරුණු, සංඛ්‍යා හෝ වෙනත් විස්තරවල සිරස් බෙදීම ලෙස අර්ථ දැක්වේ.

වගුවක, පාඨකයන්ට සඳහන් දත්ත පහසුවෙන් වර්ග කිරීමට උපකාර කිරීම සඳහා තීරු රේඛා මගින් වෙන් කරනු ලැබේ. .

අපි ඉහත පේළියට තීරු එකතු කරමු යැයි උපකල්පනය කරමින්:

තීරුවක දත්ත ඉදිරිපත් කර ඇත

ඉහළ සිට පහළට කියවීම කොතරම් පහසුදැයි සලකන්න වමේ සිට දකුණට වඩා.

ඊට අමතරව, සරලව තීරුවක් එකතු කිරීම මඟින් පිටුවෙහි ඇති ඉඩ ප්‍රමාණය අඩු වී ඇති අතර එමඟින් දත්ත ඇසට වඩාත් ආකර්ෂණීය වේ.

එබැවින් තීරු ඇදහිය නොහැකි තරම් වැදගත් වේ, ඒවා නොමැතිව, දත්ත කැබැල්ලක් අයත් වන්නේ කුමන ප්‍රවර්ගයට දැයි තේරුම් ගැනීමට පාහේ නොහැකි වනු ඇත.

මෙහි අපි එකතු කර ඇත. පේළි සහ තීරු අතර වෙනස ඔබට කෙටියෙන් පැහැදිලි කිරීමට වීඩියෝව:

පේළි සහ තීරු පැහැදිලි කර ඇත

MS Excel වැනි පැතුරුම්පත්වල, තීරු සිරස් අතට යොමු කරයි 'සෛල' පේළිය , සහ සෑම තීරුවක්ම A සිට XFD දක්වා පරාසයක ඇති අකුරකින් හෝ අකුරු සමූහයකින් ලේබල් කර ඇත (එනම් එක් එක්සෙල් පිටුවක මුළු තීරු 16,384ක් ඇති බව) .

දත්ත සමුදායන්හි, වැනිMS ප්‍රවේශය, තීරුවක් ක්ෂේත්‍රයක් ලෙසද හඳුන්වනු ලබන අතර, සමූහ දත්තවලට උපකාර කිරීම සඳහා එහි එක් ලක්ෂණයක් හෝ ප්‍රවර්ගයක් අඩංගු වේ.

න්‍යාසයෙහි පේළි සහ තීරු ද භාවිත වේ. න්‍යාසයක් යනු සෘජුකෝණාස්‍රාකාර අරාවක පිහිටුවා ඇති සංඛ්‍යා සමූහයකි, එක් එක් ඒකක මූලද්‍රව්‍ය ලෙස හැඳින්වේ.

පහත න්‍යාසය දෙස බලමු:

න්‍යාසයන් තේරුම් ගැනීම

මෙම න්‍යාසය තුළ, 1, 6, 10, සහ 15 පළමු තීරුව නියෝජනය කරන අතර 1, 5, 10, සහ 5 පළමු පේළිය නියෝජනය කරයි. න්‍යාස නිවැරදිව විසඳීමට, ඔබ පේළි සහ තීරු තේරුම් ගත යුතුය.

මෙට්‍රික්ස් බොහෝ වීඩියෝ ක්‍රීඩා, ව්‍යාපාරික විශ්ලේෂණ සහ ඩිජිටල් පවා භාවිතා කරන බැවින්, අපගේ ජීවිතයේ ඉතා වැදගත් කොටසකි. ආරක්‍ෂාව.

තවත් පේළි සහ තීරු භාවිතය දත්ත සමුදායේ ඇත.

අපි ඒවා කෙටියෙන් මෙම ලිපියේ සඳහන් කර ඇත, නමුත් හරියටම දත්ත සමුදායන් යනු කුමක්ද?

දත්ත සමුදායක් යනු සාමාන්‍යයෙන් පරිගණක පද්ධතියක ගබඩා කර ඇති සකසන ලද දත්ත එකතුවකි, නැතහොත් ව්‍යුහගත තොරතුරු වේ.

ඔබ දන්නා එක් දත්ත සමුදායක් වන්නේ ඔබේ පාසල විසින් නිර්මාණය කරන ලද දත්ත සමුදායයි. . පාසලක දත්ත සමුදාය ශිෂ්‍යයෙකුගේ මුල් නම සහ අවසාන නම, ඔවුන්ගේ විෂයයන් සහ ඔවුන්ගේ උපාධි දිනයෙන් සමන්විත වේ.

නියැදි දත්ත සමුදාය

ඉහත උදාහරණය විශ්ව විද්‍යාලයක මූලික දත්ත ගබඩාවකි. තීරුවල මුල් නම, අවසාන නම, ප්‍රධාන සහ උපාධි වර්ෂය වන අතර පේළිවල එක් එක් ශිෂ්‍යයාට අදාළ සියලු දත්ත ඇතුළත් වේ.

දත්ත ඉදිරිපත් කරන්නේ කෙසේද?

දත්ත විවිධ ආකාරවලින් ඉදිරිපත් කළ හැක; වර්ගීකරණය, වගුකරණය, හෝ ප්‍රස්තාර හරහා.

කෙසේ වෙතත්, මෙම ලිපිය සඳහා, අපි වගු ක්‍රමය පමණක් බලමු. වගුගත කිරීමේ ක්‍රමය භාවිතා කරන්නේ දත්ත පේළි සහ තීරුවල සංයුක්ත වගුවක ඉදිරිපත් කිරීමට, එය වඩාත් ආකර්ශනීය සහ තේරුම් ගැනීමට පහසු කරවයි.

දත්ත ශීර්ෂ (දත්ත වර්ගය) සහ උප මාතෘකා (අනුක්‍රමික අංකය) මගින් සංවිධානය කර ඇත, උදාහරණයක් ලෙස:

දත්ත ඉදිරිපත් කිරීමේ නියැදිය

ශීර්ෂයන් තීරු සඳහා වන අතර උප මාතෘකා පේළි සඳහා වේ. වගුගත කිරීමේ ක්‍රමය ඇදහිය නොහැකි තරම් ප්‍රයෝජනවත් වේ, එය අදාළ දත්ත එකට ගෙන එන බැවින් සංඛ්‍යානමය විශ්ලේෂණයට සහ අර්ථ නිරූපණයට උපකාරී වේ.

අවසාන වශයෙන්

වටිනා දත්ත සම්ප්‍රදායික අනුපිළිවෙලකට කාණ්ඩගත කිරීම වැදගත් වේ. තොරතුරු තේරුම් ගැනීමට පහසු කරන්න. දැන් අපි පේළි සහ තීරු අතර වෙනස දන්නා නිසා, ඒ අනුව පැතුරුම්පතක ඒවා භාවිතා කිරීම වැදගත් වේ.

පේළි සහ තීරු භාවිතය පැතුරුම්පතක සෛල මාලාවක තොරතුරු තිරස් අතට සහ සිරස් අතට තැබීම පහසු කරයි.

තවදුරටත්, මෙම පේළි සහ තීරු න්‍යාස සහ අනෙකුත් විවිධ දත්තවල ද වැදගත් කාර්යභාරයක් ඉටු කරයි.එකලස් කිරීමේ කටයුතු.

එබැවින්, එය අයත් වන ප්‍රවර්ග පිළිගැනීමට සහ දත්ත රැස් කිරීම සඳහා පේළි සහ තීරු භාවිතය අත්‍යවශ්‍ය වේ.

සමාන ලිපි:

27>

මෙම ලිපියේ වෙබ් කතාව බැලීමට මෙතන ක්ලික් කරන්න.