ಏನನ್ನಾದರೂ ಸಂಶೋಧಿಸುವುದು ಸುಲಭದ ಕೆಲಸವಲ್ಲ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನೀವು ನೂರಾರು ಮೂಲಗಳನ್ನು ಸಂದರ್ಶಿಸಬೇಕು, ತದನಂತರ ಅದರ ಮೂಲಕ ವಿಂಗಡಿಸಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಲು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಚ್ಚುಕಟ್ಟಾಗಿ ಗುಂಪು ಮಾಡಿ.

ಆದರೆ ನಿಮ್ಮ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ನೀವು ಹೇಗೆ ಗುಂಪು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ? ಉತ್ತರ: ಟೇಬಲ್ ಮೂಲಕ.

ವಿಷಯವೆಂದರೆ, ಟೇಬಲ್ ಮಾಡುವಾಗ ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ನಡುವೆ ಗೊಂದಲಕ್ಕೊಳಗಾಗುತ್ತಾರೆ. ನಾವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪ್ರತಿದಿನ ಬಳಸುವ MS ಎಕ್ಸೆಲ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಈ ಲೇಖನವು ಎರಡರ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ನಿಮಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಡೇಟಾ ಎಂದರೇನು?

ನಾವು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವ ಮೊದಲು, ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ಮಾಹಿತಿಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಮೊದಲು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಅವುಗಳನ್ನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಪರಸ್ಪರ ಬದಲಿಯಾಗಿ ಬಳಸುವಾಗ, ಅವು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆ.

ಡೇಟಾವು ವ್ಯಕ್ತಿ, ಸ್ಥಳ ಅಥವಾ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾದ ಕಚ್ಚಾ ಸಂಗತಿಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ತುಂಬಾ ಬೇರ್ ಆಗಿದೆ. ಜೊತೆಗೆ, ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಭಾಗಗಳು ಅಪ್ರಸ್ತುತ ಅಥವಾ ನಿಷ್ಪ್ರಯೋಜಕವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂದು ಒಪ್ಪಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ.

ಹಾಗಾದರೆ ಸಂಶೋಧಕರು ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಾರೆ?

ಸರಿ, ಹಿಂದಿನ ದಾಖಲೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧಕರ ಸ್ವಂತ ಅವಲೋಕನಗಳ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಅತ್ಯಂತ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮಾರ್ಗವೆಂದರೆ ಪ್ರಯೋಗಗಳನ್ನು ನಡೆಸುವುದು, ಊಹೆಯ (ಅಥವಾ ಸಿದ್ಧಾಂತ) ಸಿಂಧುತ್ವವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲು.

ಸಂಶೋಧಕರು ಎರಡು ರೀತಿಯ ಡೇಟಾದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತಾರೆ:

1. ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಡೇಟಾ (ಗುಣಾತ್ಮಕ, ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ)
2. ಸೆಕೆಂಡರಿ ಡೇಟಾ(ಆಂತರಿಕ, ಬಾಹ್ಯ)

ಅಧ್ಯಯನಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಡೇಟಾ “ಸಂಶೋಧಕರು, ಸಮೀಕ್ಷೆಗಳು, ಸಂದರ್ಶನಗಳು, ಪ್ರಯೋಗಗಳಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಕೈಯಲ್ಲಿರುವ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಮತ್ತು ಪರಿಹರಿಸಲು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ .”

ಸೆಕೆಂಡರಿ ಡೇಟಾ “ದೊಡ್ಡ ಸರ್ಕಾರಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು, ಆರೋಗ್ಯ ಸೌಲಭ್ಯಗಳು ಇತ್ಯಾದಿಗಳಿಂದ ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಡೇಟಾ. ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ದಾಖಲೆ ಕೀಪಿಂಗ್‌ನ ಭಾಗವಾಗಿದೆ.”

ಗುಣಮಟ್ಟದ ಡೇಟಾವು ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಡೇಟಾ ಅನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ನೆಚ್ಚಿನ ಬಣ್ಣ, ಒಡಹುಟ್ಟಿದವರ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ವಾಸಿಸುವ ದೇಶದಂತಹ ಡೇಟಾ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವು ಎತ್ತರ, ಕೂದಲಿನ ಉದ್ದ ಮತ್ತು ತೂಕದಂತಹ ನಿರಂತರ ಡೇಟಾ ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತದೆ.

ಮಾಹಿತಿ ಎಂದರೇನು?

ಮಾಹಿತಿಯು ವ್ಯಕ್ತಿ, ಸ್ಥಳ, ಅಥವಾ ವಿದ್ಯಮಾನಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಬೀತಾಗಿರುವ ಸತ್ಯಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಒಂದು ಕೊನೆಯ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಇವೆರಡರ ನಡುವೆ ಡೇಟಾ ಅಸಂಘಟಿತವಾಗಿದೆ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಟೇಬಲ್‌ಗಳಾಗಿ ಆಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.

ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಮುಖ ರೀತಿಯ ಮಾಹಿತಿಗಳಿವೆ:

1. ವಾಸ್ತವ – ಸತ್ಯಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುವ ಮಾಹಿತಿ
2. ವಿಶ್ಲೇಷಣಾತ್ಮಕ – ವಾಸ್ತವಾಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮತ್ತು ವಿವರಿಸುವ ಮಾಹಿತಿ
3. ವಸ್ತುನಿಷ್ಠ – ಮಾಹಿತಿ ಅದು ಒಂದು ದೃಷ್ಟಿಕೋನದೊಂದಿಗೆ ವ್ಯವಹರಿಸುತ್ತದೆ
4. ಉದ್ದೇಶ – ಬಹು ದೃಷ್ಟಿಕೋನಗಳು ಮತ್ತು ಸಿದ್ಧಾಂತಗಳಿಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿ

ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ, ಪಡೆದ ಮಾಹಿತಿಯ ಪ್ರಕಾರಬದಲಾಗುತ್ತವೆ.

ಸಾಲುಗಳು VS ಕಾಲಮ್‌ಗಳು

ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ಈ ರೀತಿ ಕಾಣುತ್ತವೆ!

ಸಾಲುಗಳು ಯಾವುವು?

ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಶೋಧಕರು ತಮ್ಮ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಸಂಭಾವ್ಯ ಸಂಪರ್ಕಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು, ಜೊತೆಗೆ ಅದನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬಹುದು.

ಆದರೆ ನಿಖರವಾಗಿ ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ಯಾವುವು?

ಸಾಲುಗಳು ಟೇಬಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ಸಮತಲವಾಗಿರುವ ರೇಖೆಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆ, ಅದು ಎಡದಿಂದ ಬಲಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳ ಶಿರೋನಾಮೆ ಮತ್ತು ಎಡ-ಬದಿಯ ಭಾಗ ಟೇಬಲ್.

ನೀವು ಸಾಲನ್ನು ಒಂದು ಕೋಣೆಯಿಂದ ಇನ್ನೊಂದು ಕೋಣೆಗೆ ಅಡ್ಡಲಾಗಿ ಚಾಚಿರುವ ರೇಖೆಯಂತೆ ಅಥವಾ ಹಾಲ್‌ನ ಒಂದು ತುದಿಯಿಂದ ಇನ್ನೊಂದು ತುದಿಗೆ ಹೋಗುವ ಚಿತ್ರಮಂದಿರದ ಆಸನಗಳಂತೆ ಚಿತ್ರಿಸಬಹುದು.

ನಿಮ್ಮ ನೆರೆಹೊರೆಯಲ್ಲಿರುವ ಜನರ ವಯಸ್ಸನ್ನು ನೀವು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಬೇಕೆಂದು ಊಹಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನೀವು ಇದನ್ನು ಹೀಗೆ ಬರೆಯುತ್ತೀರಿ:

ಡೇಟಾ ಮಾದರಿಯ ಸಾಲುಗಳು

ಇದರಲ್ಲಿ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, "ವಯಸ್ಸು" ಸಾಲಿಗೆ ಶಿರೋನಾಮೆಯಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಎಡದಿಂದ ಬಲಕ್ಕೆ ಓದಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಸಾಲುಗಳನ್ನು MS Excel ನಲ್ಲಿಯೂ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. 104,576 ಸಾಲುಗಳು ಲಭ್ಯವಿವೆ, ಆಶಾದಾಯಕವಾಗಿ ನಿಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಸಾಕು, ಮತ್ತು ಈ ಎಲ್ಲಾ ಸಾಲುಗಳನ್ನು ಸಂಖ್ಯೆಗಳಿಂದ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ.

ಸಾಲುಗಳು ಇತರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ.

ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಸಾಲು ಸಮತಲ ನಮೂದುಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ MS ಪ್ರವೇಶದಂತಹ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನಲ್ಲಿ, ಸಾಲು (ದಾಖಲೆ ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ) ವಿವಿಧ ಡೇಟಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಿಂದ ಸಂಯೋಜಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿದೆಏಕ ವ್ಯಕ್ತಿ.

ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ಯಾವುವು?

ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿನ ಲಂಬ ರೇಖೆಗಳನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆ, ಅದು ಮೇಲಿನಿಂದ ಕೆಳಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ವರ್ಗದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸತ್ಯಗಳು, ಅಂಕಿಅಂಶಗಳು ಅಥವಾ ಯಾವುದೇ ಇತರ ವಿವರಗಳ ಲಂಬ ವಿಭಾಗ ಎಂದು ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಕೋಷ್ಟಕದಲ್ಲಿ, ನಮೂದಿಸಿದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಓದುಗರಿಗೆ ಸುಲಭವಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ರೇಖೆಗಳಿಂದ ಬೇರ್ಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. .

ಮೇಲಿನ ಸಾಲಿಗೆ ನಾವು ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತೇವೆ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ:

ಕಾಲಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ಡೇಟಾ

ಮೇಲಿನಿಂದ ಕೆಳಕ್ಕೆ ಓದುವುದು ಎಷ್ಟು ಸುಲಭ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ ಬದಲಿಗೆ ಎಡದಿಂದ ಬಲಕ್ಕೆ.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಸರಳವಾಗಿ ಒಂದು ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಸೇರಿಸುವುದರಿಂದ ಪುಟದಲ್ಲಿ ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಸ್ಥಳದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಣ್ಣಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಆಕರ್ಷಕವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳಿಲ್ಲದೆ, ಡೇಟಾದ ತುಣುಕು ಯಾವ ವರ್ಗಕ್ಕೆ ಸೇರಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಸಾಧ್ಯವಾಗಿದೆ.

ನಾವು ಇಲ್ಲಿ ಸೇರಿಸಿದ್ದೇವೆ ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ವಿವರಿಸಲು ವೀಡಿಯೊ:

ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ

MS Excel ನಂತಹ ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ವರ್ಟಿಕಲ್ ಅನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖಿಸುತ್ತವೆ 'ಕೋಶಗಳ' ಸಾಲು , ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಅಕ್ಷರ ಅಥವಾ ಅಕ್ಷರಗಳ ಗುಂಪಿನೊಂದಿಗೆ ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಇದು A ನಿಂದ XFD ವರೆಗೆ ಇರುತ್ತದೆ (ಅಂದರೆ ಒಂದು ಎಕ್ಸೆಲ್ ಪುಟದಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟು 16,384 ಕಾಲಮ್‌ಗಳಿವೆ) .

ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ಉದಾಹರಣೆಗೆMS ಪ್ರವೇಶ, ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಕ್ಷೇತ್ರ ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಇದು ಗುಂಪಿನ ಡೇಟಾಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ಒಂದು ಗುಣಲಕ್ಷಣ ಅಥವಾ ವರ್ಗವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿದೆ.

ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಸಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿಯೂ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಎನ್ನುವುದು ಆಯತಾಕಾರದ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಹೊಂದಿಸಲಾದ ಸಂಖ್ಯೆಗಳ ಗುಂಪಾಗಿದೆ, ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಘಟಕವನ್ನು ಒಂದು ಅಂಶ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಕೆಳಗಿನ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನೋಡೋಣ:

ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ಈ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿ, 1, 6, 10, ಮತ್ತು 15 ಮೊದಲ ಕಾಲಮ್ ಅನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸಿದರೆ, 1, 5, 10, ಮತ್ತು 5 ಮೊದಲ ಸಾಲನ್ನು ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುತ್ತವೆ. ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಪರಿಹರಿಸಲು, ನೀವು ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬೇಕು.

ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳು ನಮ್ಮ ಜೀವನದಲ್ಲಿ ಬಹಳ ಮುಖ್ಯವಾದ ಭಾಗವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಅವುಗಳನ್ನು ಅನೇಕ ವೀಡಿಯೊ ಗೇಮ್‌ಗಳು, ವ್ಯವಹಾರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಮತ್ತು ಡಿಜಿಟಲ್‌ನಲ್ಲಿಯೂ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಭದ್ರತೆ.

ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಇನ್ನೊಂದು ಬಳಕೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳಲ್ಲಿದೆ.

ನಾವು ಅವುಗಳನ್ನು ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಉಲ್ಲೇಖಿಸಿದ್ದೇವೆ, ಆದರೆ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳು ನಿಖರವಾಗಿ ಯಾವುವು?

ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಎನ್ನುವುದು ದತ್ತಾಂಶದ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿದೆ ಅಥವಾ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ರಚನಾತ್ಮಕ ಮಾಹಿತಿಯಾಗಿದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಶಾಲೆಯಿಂದ ರಚಿಸಲಾದ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿಮಗೆ ತಿಳಿದಿರಬಹುದಾದ ಒಂದು ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಆಗಿದೆ. . ಶಾಲೆಯ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಮೊದಲ ಮತ್ತು ಕೊನೆಯ ಹೆಸರು, ಅವರ ವಿಷಯಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ ಪದವಿ ದಿನಾಂಕವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.

ಮಾದರಿ ಡೇಟಾಬೇಸ್

ಮೇಲಿನ ಉದಾಹರಣೆಯು ವಿಶ್ವವಿದ್ಯಾಲಯದ ಮೂಲ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಆಗಿದೆ. ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ಮೊದಲ ಹೆಸರು, ಕೊನೆಯ ಹೆಸರು, ಪ್ರಮುಖ ಮತ್ತು ಪದವಿ ವರ್ಷವಾಗಿದ್ದು, ಸಾಲುಗಳು ಪ್ರತಿ ವಿದ್ಯಾರ್ಥಿಯ ಬಗ್ಗೆ ಎಲ್ಲಾ ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ.

ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ?

ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಹು ವಿಧಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಬಹುದು; ವರ್ಗೀಕರಣ, ಕೋಷ್ಟಕ, ಅಥವಾ ಗ್ರಾಫ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಈ ಲೇಖನಕ್ಕಾಗಿ, ನಾವು ಟ್ಯಾಬ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೋಡುತ್ತೇವೆ. ಟ್ಯಾಬ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಟೇಬಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಆಕರ್ಷಕ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ಸುಲಭವಾಗುತ್ತದೆ.

ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು (ಡೇಟಾ ಪ್ರಕಾರ) ಮತ್ತು ಉಪ-ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು (ಸರಣಿ ಸಂಖ್ಯೆ) ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ:

ಡೇಟಾ ಪ್ರಸ್ತುತಿ ಮಾದರಿ

ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಕಾಲಮ್‌ಗಳಿಗೆ, ಉಪ-ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳು ಸಾಲುಗಳಿಗೆ. ಟ್ಯಾಬ್ಯುಲೇಶನ್ ವಿಧಾನವು ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಸಂಬಂಧಿತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹತ್ತಿರಕ್ಕೆ ತರುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಅಂಕಿಅಂಶಗಳ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದಲ್ಲಿ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಮಾನದಲ್ಲಿ

ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ ಮೌಲ್ಯಯುತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಗುಂಪು ಮಾಡುವುದು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿದೆ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು. ಈಗ ನಾವು ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತಿಳಿದಿದ್ದೇವೆ, ಅದಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಬಳಸುವುದು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಯು ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೋಶಗಳ ಸರಣಿಯಲ್ಲಿ ಅಡ್ಡಲಾಗಿ ಮತ್ತು ಲಂಬವಾಗಿ ಇರಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದಲ್ಲದೆ, ಈ ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳು ಮ್ಯಾಟ್ರಿಸಸ್ ಮತ್ತು ಇತರ ವಿವಿಧ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತವೆಚಟುವಟಿಕೆಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವುದು.

ಆದ್ದರಿಂದ, ಸಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಕಾಲಮ್‌ಗಳ ಬಳಕೆಯು ಅದು ಸೇರಿರುವ ವರ್ಗಗಳನ್ನು ಅಂಗೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ.

ಇದೇ ಲೇಖನಗಳು:

ಈ ಲೇಖನದ ವೆಬ್ ಸ್ಟೋರಿಯನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಲು ಇಲ್ಲಿ ಕ್ಲಿಕ್ ಮಾಡಿ.