Om iets na te vors is geen maklike taak nie. Jy moet onderhoude voer met honderde bronne om data in te samel, en dan daardie massiewe hoeveelheid data op 'n netjiese manier groepeer om daardeur te begin sorteer.

Maar hoe sal jy jou waardevolle data groepeer? Die antwoord is: deur 'n tabel.

Die ding is dat mense gewoonlik deurmekaar raak tussen rye en kolomme wanneer hulle 'n tabel maak. Kolomme en rye word ook in MS Excel en ander sagteware gebruik wat ons normaalweg elke dag gebruik.

Daarom sal hierdie artikel jou help om tussen die twee te onderskei.

Wat is data?

Voordat ons begin, is dit belangrik om eers die verskil tussen data en inligting te verstaan. Terwyl hulle gewoonlik uitruilbaar gebruik word, verwys hulle na verskillende dinge.

Data verwys na die rou feite wat versamel is oor 'n persoon, plek of verskynsel. Dit is nie spesifiek nie en is baie kaal. Daarbenewens erken navorsers dat groot gedeeltes van hul versamelde data irrelevant of nutteloos kan wees.

So hoe versamel navorsers data?

Wel, data word ingesamel deur vorige rekords te gaan, sowel as die navorser se eie waarnemings.

Die doeltreffendste manier om data in te samel is deur eksperimente uit te voer , om die geldigheid van 'n hipotese (of teorie) te toets.

Navorsers fokus op twee tipes data:

1. Primêre data (kwalitatief, kwantitatief)
2. Sekondêre data(intern, ekstern)

Volgens studies verwys primêre data na “data wat deur die navorser gegenereer is, opnames, onderhoude, eksperimente, spesiaal ontwerp om die navorsingsprobleem wat voorhande is te verstaan ​​en op te los .”

Terwyl sekondêre data “bestaande data is wat gegenereer word deur groot staatsinstellings, gesondheidsorgfasiliteite, ens. deel van organisatoriese rekordhouding.”

Kwalitatiewe data verwys na diskrete data , wat beteken data soos gunstelingkleur, aantal broers en susters en land van verblyf. Aan die ander kant verwys kwantitatiewe data na deurlopende data , soos lengte, haarlengte en gewig.

Wat is inligting?

Inligting verwys na bewese feite oor 'n persoon, plek of verskynsels en word verkry deur data te verwerk en te ontleed om verbande of tendense te vind.

'n Laaste verskil tussen die twee is dat data ongeorganiseerd is, terwyl inligting georganiseer is in tabelle.

Daar is vier hooftipes inligting:

1. Feitelike – inligting wat slegs feite gebruik
2. Analitiese – inligting wat die feite ontleed en verduidelik
3. Subjektief – inligting wat handel oor een standpunt
4. Doelwit – inligting wat betrekking het op verskeie standpunte en teorieë

Afhangende van die data wat ingesamel is, die tipe inligting wat afgelei wordsal verander.

Rye VS Kolomme

Dit is hoe rye en kolomme lyk!

Wat is rye?

Die gebruik van rye en kolomme om data aan te bied is nodig. Deur data in rye en kolomme te sorteer, kan 'n navorser potensiële verbindings in hul data waarneem, asook dit meer aanbiedbaar maak.

Maar wat presies is rye en kolomme?

Rye verwys na die horisontale lyne in 'n tabel, wat van links na regs loop, met hul opskrif en die heel linkse kant van die tafel.

Jy kan 'n ry voorstel as 'n lyn wat horisontaal van een vertrek na 'n ander strek, of selfs as die sitplekke in die fliekteater wat van die een kant van die saal na die ander kant gaan.

Veronderstel jy moet die ouderdomme van die mense in jou omgewing lys. Jy sal dit skryf as:

rye datamonster

In hierdie geval, "ouderdom" dien as die opskrif vir die ry, terwyl die data van links na regs gelees word.

Rye word ook in MS Excel gebruik. Daar is 104 576 rye beskikbaar, wat hopelik genoeg is om al jou data te bevat, en al hierdie rye is gemerk deur nommers.

Rye het ook ander funksies.

In matrikse verwys 'n ry na die horisontale inskrywings, terwyl 'n ry (ook genoem 'n rekord) in databasissagteware soos MS Access saamgestel is uit verskeie datavelde oor 'nenkel persoon.

Wat is kolomme?

Kolomme verwys na die vertikale lyne in 'n tabel, wat van bo na onder loop. 'n Kolom word gedefinieer as die vertikale verdeling van feite, syfers of enige ander besonderhede op grond van kategorie.

In 'n tabel word kolomme deur lyne geskei om lesers te help om maklik deur die genoemde data te sorteer .

As ons aanvaar dat ons kolomme by die bostaande ry voeg:

Data aangebied in 'n kolom

Let op hoeveel makliker dit is om van bo na onder te lees eerder as van links na regs.

Daarbenewens het die byvoeging van 'n kolom die hoeveelheid spasie wat op die bladsy geneem word verminder, wat die data meer aanloklik maak vir die oog.

Kolomme is dus ongelooflik belangrik, aangesien dit sonder hulle byna onmoontlik sou wees om te verstaan ​​tot watter kategorie 'n stuk data behoort.

Hier het ons 'n bygevoeg video om kortliks vir jou die verskil tussen rye en kolomme te verduidelik:

Rye en kolomme verduidelik

In sigblaaie soos MS Excel verwys kolomme na 'n vertikale lyn van 'selle' , en elke kolom is gemerk met óf 'n letter óf 'n groep letters, wat wissel van A tot XFD (wat beteken dat daar 'n totaal van 16 384 kolomme in een Excel-bladsy is) .

In databasisse, soosMS Access, 'n kolom word ook 'n veld genoem, en dit bevat een kenmerk of kategorie om data te help groepeer.

Rye en kolomme word ook in matrikse gebruik. 'n Matriks is 'n stel getalle wat in 'n reghoekige skikking gestel word, met elke individuele eenheid wat 'n element genoem word.

Kom ons kyk na die volgende matriks:

Verstaan ​​matrikse

In hierdie matriks, 1, 6, 10, en 15 verteenwoordig die eerste kolom, terwyl 1, 5, 10 en 5 die eerste ry verteenwoordig. Om matrikse behoorlik op te los, moet jy rye en kolomme verstaan.

Matrikse maak 'n baie belangrike deel van ons lewens uit, aangesien dit in baie videospeletjies, besigheidsanalise en selfs digitaal gebruik word sekuriteit.

'n Ander gebruik van rye en kolomme is in databasisse.

Ons het hulle kortliks in hierdie artikel genoem, maar wat presies is databasisse?

'n Databasis is 'n geordende versameling data, of gestruktureerde inligting wat gewoonlik in 'n rekenaarstelsel gestoor word.

Een databasis waarvan jy dalk weet, is die databasis wat deur jou skool geskep is . 'n Skool se databasis bestaan ​​uit 'n student se voornaam en van, hul vakke en hul gradueringsdatum.

Voorbeelddatabasis

Bogenoemde voorbeeld is 'n basiese databasis van 'n universiteit. Die kolomme is voornaam, van, hoofvak en gradueringsjaar, terwyl die rye alle relevante data oor elke student insluit.

Hoe word data aangebied?

Data kan op verskeie maniere aangebied word; deur klassifikasie, tabulering of grafieke.

Vir hierdie artikel gaan ons egter net na die tabuleermetode kyk. Die tabelmetode word gebruik om data in 'n kompakte tabel van rye en kolomme aan te bied, wat dit aantrekliker en makliker maak om te verstaan.

Data word georganiseer volgens opskrifte (datatipe) en subopskrifte (reeksnommer), byvoorbeeld:

Voorbeeld van data-aanbieding

Opskrifte is vir kolomme, terwyl subopskrifte vir rye is. Die tabuleermetode is ongelooflik nuttig, aangesien dit relevante data naby aan mekaar bring, en sodoende help met statistiese analise en interpretasie.

Ten slotte

Om waardevolle data in 'n konvensionele volgorde te groepeer, is betekenisvol vir maak inligting makliker om te verstaan. Noudat ons die verskil tussen rye en kolomme ken, is dit belangrik om hulle dienooreenkomstig in 'n sigblad te gebruik.

Die gebruik van rye en kolomme maak dit makliker om die inligting horisontaal en vertikaal in 'n reeks selle in 'n sigblad te plaas.

Verder speel hierdie rye en kolomme ook 'n belangrike rol in matrikse en ander verskillende datasamestelling aktiwiteite.

Daarom is die gebruik van rye en kolomme noodsaaklik vir die erkenning van die kategorieë waartoe dit behoort en vir data-insameling.

Soortgelyke Artikels:

Klik hier om die webverhaal van hierdie artikel te sien.