Η έρευνα για κάτι δεν είναι εύκολη υπόθεση. Πρέπει να πάρετε συνεντεύξεις από εκατοντάδες πηγές για να συλλέξετε δεδομένα και στη συνέχεια να ομαδοποιήσετε αυτόν τον τεράστιο όγκο δεδομένων με έναν τακτοποιημένο τρόπο για να αρχίσετε να τα ταξινομείτε.

Αλλά πώς θα ομαδοποιούσατε τα πολύτιμα δεδομένα σας; Η απάντηση είναι: μέσω ενός πίνακα.

Το θέμα είναι ότι οι άνθρωποι συνήθως μπερδεύονται μεταξύ γραμμών και στηλών όταν φτιάχνουν έναν πίνακα. Οι στήλες και οι γραμμές χρησιμοποιούνται επίσης στο MS Excel και σε άλλα λογισμικά που συνήθως χρησιμοποιούμε καθημερινά.

Ως εκ τούτου, αυτό το άρθρο θα σας βοηθήσει να διακρίνετε μεταξύ των δύο.

Τι είναι τα δεδομένα;

Πριν ξεκινήσουμε, είναι σημαντικό να κατανοήσουμε πρώτα τη διαφορά μεταξύ δεδομένων και πληροφοριών. Αν και συνήθως χρησιμοποιούνται εναλλακτικά, αναφέρονται σε διαφορετικά πράγματα.

Τα δεδομένα αναφέρονται στα ακατέργαστα γεγονότα που συλλέγονται για ένα πρόσωπο, έναν τόπο ή ένα φαινόμενο. Δεν είναι συγκεκριμένα και είναι πολύ γυμνά. Επιπλέον, οι ερευνητές αναγνωρίζουν ότι μεγάλο μέρος των δεδομένων που συλλέγουν μπορεί να είναι άσχετο ή άχρηστο.

Πώς λοιπόν οι ερευνητές συλλέγουν δεδομένα;

Λοιπόν, τα δεδομένα συλλέγονται με την εξέταση προηγούμενων αρχείων, καθώς και με τις παρατηρήσεις του ίδιου του ερευνητή.

Ο πιο αποτελεσματικός τρόπος συλλογής δεδομένων είναι διεξαγωγή πειραμάτων , προκειμένου να ελεγχθεί η εγκυρότητα μιας υπόθεσης (ή θεωρίας).

Οι ερευνητές επικεντρώνονται σε δύο τύπους δεδομένων:

1. Πρωτογενή δεδομένα (ποιοτικά, ποσοτικά)
2. Δευτερογενή δεδομένα (εσωτερικά, εξωτερικά)

Σύμφωνα με μελέτες, πρωτογενή δεδομένα αναφέρεται σε "δεδομένα που έχουν παραχθεί από τον ερευνητή, έρευνες, συνεντεύξεις, πειράματα, ειδικά σχεδιασμένα για την κατανόηση και την επίλυση του εκάστοτε ερευνητικού προβλήματος". ."

Ενώ το δευτερογενή δεδομένα είναι "υφιστάμενα δεδομένα που παράγονται από μεγάλα κυβερνητικά ιδρύματα, εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης κ.λπ. ως μέρος της οργανωτικής τήρησης αρχείων".

Τα ποιοτικά δεδομένα αναφέρονται σε διακριτά δεδομένα , δηλαδή δεδομένα όπως το αγαπημένο χρώμα, ο αριθμός των αδελφών και η χώρα διαμονής. Από την άλλη πλευρά, τα ποσοτικά δεδομένα αναφέρονται σε συνεχή δεδομένα , όπως το ύψος, το μήκος των μαλλιών και το βάρος.

Τι είναι η πληροφορία;

Οι πληροφορίες αναφέρονται σε αποδεδειγμένα γεγονότα σχετικά με ένα πρόσωπο, έναν τόπο ή ένα φαινόμενο και λαμβάνονται με την επεξεργασία και την ανάλυση δεδομένων προκειμένου να βρεθούν συνδέσεις ή τάσεις.

Μια τελευταία διαφορά μεταξύ των δύο είναι ότι τα δεδομένα είναι ανοργάνωτα, ενώ οι πληροφορίες είναι οργανωμένες σε πίνακες.

Υπάρχουν τέσσερις κύριοι τύποι πληροφοριών:

1. Πραγματικά - πληροφορίες που χρησιμοποιούν μόνο γεγονότα
2. Αναλυτική - πληροφορίες που αναλύουν και εξηγούν τα γεγονότα
3. Υποκειμενικό - πληροφορίες που αφορούν μια άποψη
4. Στόχος - πληροφορίες που αφορούν πολλαπλές απόψεις και θεωρίες

Ανάλογα με τα δεδομένα που συλλέγονται, ο τύπος των πληροφοριών που προκύπτουν θα αλλάξει.

Γραμμές VS Στήλες

Έτσι μοιάζουν οι γραμμές και οι στήλες!

Τι είναι οι σειρές;

Η χρήση γραμμών και στηλών για την παρουσίαση των δεδομένων είναι απαραίτητη. Με την ταξινόμηση των δεδομένων σε γραμμές και στήλες, ένας ερευνητής μπορεί να παρατηρήσει πιθανές συνδέσεις στα δεδομένα του, καθώς και να τα κάνει πιο ευπαρουσίαστα.

Αλλά τι ακριβώς είναι οι γραμμές και οι στήλες;

Οι σειρές αναφέρονται στις οριζόντιες γραμμές ενός πίνακα, οι οποίες τρέχουν από αριστερά προς τα δεξιά, με την επικεφαλίδα τους και την αριστερότερη πλευρά του πίνακα.

Μπορείτε να φανταστείτε μια σειρά ως μια γραμμή που εκτείνεται οριζόντια από το ένα δωμάτιο στο άλλο, ή ακόμη και ως τα καθίσματα στον κινηματογράφο που πηγαίνουν από τη μια άκρη της αίθουσας στην άλλη.

Ας υποθέσουμε ότι πρέπει να καταγράψετε τις ηλικίες των ανθρώπων στη γειτονιά σας. Θα το γράφατε ως εξής:

Σειρές δεδομένων Δείγμα

Στην περίπτωση αυτή, η "ηλικία" λειτουργεί ως επικεφαλίδα της γραμμής, ενώ τα δεδομένα διαβάζονται από αριστερά προς τα δεξιά.

Οι γραμμές χρησιμοποιούνται επίσης στο MS Excel. Υπάρχουν 104.576 διαθέσιμες γραμμές, οι οποίες ελπίζουμε ότι είναι αρκετές για να περιέχουν όλα τα δεδομένα σας, και όλες αυτές οι γραμμές επισημαίνονται με αριθμούς.

Οι σειρές έχουν και άλλες λειτουργίες.

Στους πίνακες, μια γραμμή αναφέρεται στις οριζόντιες καταχωρήσεις, ενώ σε λογισμικό βάσεων δεδομένων, όπως η MS Access, μια γραμμή (που ονομάζεται επίσης εγγραφή) αποτελείται από διάφορα πεδία δεδομένων για ένα άτομο.

Τι είναι οι στήλες;

Οι στήλες αναφέρονται στις κατακόρυφες γραμμές ενός πίνακα, οι οποίες διατρέχουν από πάνω προς τα κάτω. Ως στήλη ορίζεται η κατακόρυφη διαίρεση γεγονότων, αριθμών ή οποιωνδήποτε άλλων στοιχείων βάσει κατηγορίας.

Σε έναν πίνακα, οι στήλες διαχωρίζονται με γραμμές για να βοηθούν τους αναγνώστες να ταξινομούν εύκολα τα δεδομένα που αναφέρονται.

Υποθέτοντας ότι προσθέτουμε στήλες στην παραπάνω γραμμή:

Δεδομένα που παρουσιάζονται σε στήλη

Παρατηρήστε πόσο πιο εύκολο είναι να διαβάζετε από πάνω προς τα κάτω παρά από αριστερά προς τα δεξιά.

Επιπλέον, η απλή προσθήκη μιας στήλης μείωσε τον χώρο που καταλαμβάνει η σελίδα, καθιστώντας τα δεδομένα πιο ελκυστικά στο μάτι.

Οι στήλες είναι επομένως εξαιρετικά σημαντικές, καθώς, χωρίς αυτές, θα ήταν σχεδόν αδύνατο να καταλάβουμε σε ποια κατηγορία ανήκει ένα κομμάτι δεδομένων.

Εδώ έχουμε προσθέσει ένα βίντεο για να σας εξηγήσουμε εν συντομία τη διαφορά μεταξύ γραμμών και στηλών:

Επεξήγηση γραμμών και στηλών

Σε υπολογιστικά φύλλα όπως το MS Excel, οι στήλες αναφέρονται σε ένα κάθετη γραμμή "κελιών , και κάθε στήλη επισημαίνεται είτε με ένα γράμμα είτε με μια ομάδα γραμμάτων, η οποία κυμαίνεται από A έως XFD (που σημαίνει ότι υπάρχουν συνολικά 16.384 στήλες σε μια σελίδα του Excel) .

Στις βάσεις δεδομένων, όπως η MS Access, μια στήλη ονομάζεται επίσης πεδίο και περιέχει ένα χαρακτηριστικό ή μια κατηγορία που βοηθά στην ομαδοποίηση των δεδομένων.

Οι γραμμές και οι στήλες χρησιμοποιούνται επίσης στους πίνακες. Ένας πίνακας είναι ένα σύνολο αριθμών που τοποθετούνται σε ορθογώνιο πίνακα, με κάθε μεμονωμένη μονάδα να ονομάζεται στοιχείο.

Ας δούμε τον ακόλουθο πίνακα:

Κατανόηση πινάκων

Σε αυτόν τον πίνακα, τα 1, 6, 10 και Το 15 αντιπροσωπεύει την πρώτη στήλη, ενώ τα 1, 5, 10 και 5 αντιπροσωπεύουν την πρώτη γραμμή. Για να λύσετε σωστά τους πίνακες, πρέπει να κατανοήσετε τις γραμμές και τις στήλες.

Οι πίνακες αποτελούν ένα πολύ σημαντικό μέρος της ζωής μας, καθώς χρησιμοποιούνται σε πολλά βιντεοπαιχνίδια, στην επιχειρηματική ανάλυση, ακόμη και στην ψηφιακή ασφάλεια.

Μια άλλη χρήση των γραμμών και των στηλών είναι στις βάσεις δεδομένων.

Τις αναφέραμε εν συντομία σε αυτό το άρθρο, αλλά τι ακριβώς είναι οι βάσεις δεδομένων;

Μια βάση δεδομένων είναι μια τακτοποιημένη συλλογή δεδομένων ή δομημένων πληροφοριών που είναι γενικά αποθηκευμένες σε ένα σύστημα υπολογιστή.

Μια βάση δεδομένων που ίσως γνωρίζετε είναι η βάση δεδομένων που έχει δημιουργηθεί από το σχολείο σας. Η βάση δεδομένων ενός σχολείου αποτελείται από το όνομα και το επώνυμο ενός μαθητή, τα γνωστικά του αντικείμενα και την ημερομηνία αποφοίτησής του.

Δείγμα βάσης δεδομένων

Το παραπάνω παράδειγμα είναι μια βασική βάση δεδομένων από ένα πανεπιστήμιο. Οι στήλες είναι το όνομα, το επώνυμο, η ειδικότητα και το έτος αποφοίτησης, ενώ οι γραμμές περιλαμβάνουν όλα τα σχετικά δεδομένα για κάθε φοιτητή.

Πώς παρουσιάζονται τα δεδομένα;

Τα δεδομένα μπορούν να παρουσιαστούν με πολλαπλούς τρόπους: μέσω ταξινόμησης, κατάρτισης πινάκων ή γραφικών παραστάσεων.

Για το παρόν άρθρο, ωστόσο, θα εξετάσουμε μόνο τη μέθοδο των πινάκων. Η μέθοδος των πινάκων χρησιμοποιείται για την παρουσίαση των δεδομένων σε έναν συμπαγή πίνακα γραμμών και στηλών, καθιστώντας τον πιο ελκυστικό και ευκολότερο στην κατανόηση.

Τα δεδομένα οργανώνονται με επικεφαλίδες (τύπος δεδομένων) και υποκεφαλίδες (αύξων αριθμός), για παράδειγμα:

Δείγμα παρουσίασης δεδομένων

Οι επικεφαλίδες είναι για τις στήλες, ενώ οι υποκεφαλίδες για τις γραμμές. Η μέθοδος των πινάκων είναι απίστευτα χρήσιμη, καθώς φέρνει τα σχετικά δεδομένα κοντά, βοηθώντας έτσι στη στατιστική ανάλυση και ερμηνεία.

Συμπερασματικά

Η ομαδοποίηση πολύτιμων δεδομένων με συμβατική σειρά είναι σημαντική για να γίνουν οι πληροφορίες ευκολότερα κατανοητές. Τώρα που γνωρίζουμε τη διαφορά μεταξύ γραμμών και στηλών, είναι σημαντικό να τις χρησιμοποιούμε ανάλογα σε ένα λογιστικό φύλλο.

Η χρήση γραμμών και στηλών διευκολύνει την οριζόντια και κατακόρυφη τοποθέτηση των πληροφοριών σε μια σειρά κελιών σε ένα υπολογιστικό φύλλο.

Επιπλέον, αυτές οι γραμμές και στήλες παίζουν επίσης σημαντικό ρόλο σε πίνακες και άλλες διάφορες δραστηριότητες συγκέντρωσης δεδομένων.

Ως εκ τούτου, η χρήση γραμμών και στηλών είναι απαραίτητη για την αναγνώριση των κατηγοριών στις οποίες ανήκει και για τη συλλογή δεδομένων.

Παρόμοια άρθρα:

Κάντε κλικ εδώ για να δείτε το άρθρο στο διαδίκτυο.