တစ်ခုခုကို ရှာဖွေခြင်းသည် လွယ်ကူသောအလုပ်မဟုတ်ပါ။ ဒေတာစုဆောင်းရန်အတွက် ရာနှင့်ချီသော အရင်းအမြစ်များကို အင်တာဗျူးရန် လိုအပ်ပြီး ၎င်းကို စီရန်စတင်ရန်အတွက် များပြားလှသော ဒေတာပမာဏကို သပ်ရပ်စွာ အုပ်စုဖွဲ့ပါ။

ဒါပေမယ့် မင်းရဲ့တန်ဖိုးရှိတဲ့ ဒေတာတွေကို ဘယ်လိုအုပ်စုဖွဲ့မလဲ။ အဖြေမှာ - စားပွဲတစ်ခုမှတဆင့်။

အချက်မှာ၊ ဇယားတစ်ခုပြုလုပ်သောအခါတွင် လူအများသည် အတန်းနှင့်ကော်လံများကြားတွင် ရှုပ်ထွေးတတ်သည်။ ကော်လံများနှင့် အတန်းများကို MS Excel နှင့် ကျွန်ုပ်တို့ နေ့စဉ်ပုံမှန်အသုံးပြုနေသည့် အခြားဆော့ဖ်ဝဲလ်များတွင်လည်း အသုံးပြုပါသည်။

ထို့ကြောင့်၊ ဤဆောင်းပါးသည် သင့်အား နှစ်ခုကြားတွင် ကွဲပြားစေရန် ကူညီပေးပါမည်။

ဒေတာဟူသည် အဘယ်နည်း။

ကျွန်ုပ်တို့မစတင်မီ၊ ဒေတာနှင့် အချက်အလက်အကြား ကွာခြားချက်ကို ဦးစွာနားလည်ရန် အရေးကြီးပါသည်။ ၎င်းတို့ကို အများအားဖြင့် အပြန်အလှန်အသုံးပြုနိုင်သော်လည်း ၎င်းတို့သည် မတူညီသောအရာများကို ရည်ညွှန်းပါသည်။

ဒေတာသည် လူတစ်ဦး၊ နေရာ သို့မဟုတ် ဖြစ်စဉ်များအကြောင်း စုစည်းထားသော အကြမ်းထည်အချက်အလက်ကို ရည်ညွှန်းသည်။ ၎င်းသည် အတိအကျမဟုတ်ပါ၊ အလွန်ဗလာဖြစ်သည်။ ထို့အပြင်၊ သုတေသီများသည် ၎င်းတို့၏ စုဆောင်းထားသော အချက်အလက် အများအပြားသည် မသက်ဆိုင် သို့မဟုတ် အသုံးမဝင်နိုင်ကြောင်း သုတေသီများက အသိအမှတ်ပြုကြသည်။

ဒါဆို သုတေသီများသည် ဒေတာကို မည်သို့စုဆောင်းကြမည်နည်း။

ကောင်းပြီ၊ ယခင်မှတ်တမ်းများအပြင် သုတေသီ၏ လေ့လာတွေ့ရှိချက်များအတိုင်း ဒေတာများကို စုဆောင်းပါသည်။

ဒေတာစုဆောင်းရန် အထိရောက်ဆုံးနည်းလမ်းမှာ သီအိုရီ (သို့မဟုတ် သီအိုရီ) ၏တရားဝင်မှုကို စမ်းသပ်ရန်အတွက် စမ်းသပ်မှုများပြုလုပ်ခြင်း ဖြင့်ဖြစ်သည်။

သုတေသီများသည် ဒေတာအမျိုးအစားနှစ်မျိုးကို အာရုံစိုက်သည်-

1. မူလတန်းဒေတာ (အရည်အသွေး၊ အရေအတွက်)
2. အလယ်တန်းဒေတာ(အတွင်းပိုင်း၊ ပြင်ပ)

လေ့လာမှုများအရ ပင်မဒေတာ ရည်ညွှန်းသည် “သုတေသီ၊ စစ်တမ်းများ၊ အင်တာဗျူးများ၊ စမ်းသပ်မှုများ၊ စမ်းသပ်မှုများ၊ လက်ထဲတွင်ရှိသော သုတေသနပြဿနာကို နားလည်သဘောပေါက်ပြီး ဖြေရှင်းနိုင်စေရန်အတွက် အထူးဒီဇိုင်းဆွဲထားသည်။ ”

အလယ်တန်းဒေတာ သည် “အစိုးရအဖွဲ့အစည်းကြီးများ၊ ကျန်းမာရေးစောင့်ရှောက်မှုဌာနများစသည်ဖြင့် ထုတ်ပေးသည့် လက်ရှိဒေတာ၊ အဖွဲ့အစည်းမှတ်တမ်းထိန်းသိမ်းခြင်း၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်း။"

အရည်အသွေးဆိုင်ရာဒေတာသည် သီးသန့်ဒေတာ ကို ရည်ညွှန်းသည်၊ ဆိုလိုသည်မှာ အကြိုက်ဆုံးအရောင်၊ မွေးချင်းအရေအတွက်နှင့် နေထိုင်ရာနိုင်ငံကဲ့သို့သော ဒေတာကို ဆိုလိုသည်။ အခြားတစ်ဖက်တွင်၊ ပမာဏဒေတာသည် အရပ်၊ ဆံပင်အရှည်နှင့် အလေးချိန်တို့ကဲ့သို့သော ဆက်တိုက်ဒေတာ ကို ရည်ညွှန်းပါသည်။

အချက်အလက်ဟူသည် အဘယ်နည်း။

သတင်းအချက်အလက်သည် လူတစ်ဦး၊ နေရာ၊ သို့မဟုတ် ဖြစ်စဉ်များအကြောင်း သက်သေပြထားသည့် အချက်အလက်များကို ရည်ညွှန်းပြီး ချိတ်ဆက်မှု သို့မဟုတ် ခေတ်ရေစီးကြောင်းများကို ရှာဖွေရန်အတွက် ဒေတာကို စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းနှင့် ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာခြင်းဖြင့် ရရှိခြင်းဖြစ်သည်။

နောက်ဆုံးကွာခြားချက်တစ်ခု နှစ်ခုကြားတွင် ဒေတာကို စည်းစနစ်မကျဘဲ ဖြစ်သော်လည်း အချက်အလက်များကို ဇယားများအဖြစ် စုစည်းထားသည်။

အချက်အလက်များ၏ အဓိကအမျိုးအစား လေးမျိုးရှိသည်-

1. ဖြစ်ရပ်မှန် – အချက်အလက်များကိုသာ အသုံးပြုသည့် အချက်အလက်
2. Analytical – အချက်အလက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ရှင်းပြသည့် အချက်အလက်များ
3. အကြောင်းအရာ – အချက်အလက် ရှုထောင့်တစ်ခုတည်းနှင့် ပတ်သက်သော
4. ရည်ရွယ်ချက် – ရှုထောင့်မျိုးစုံနှင့် သီအိုရီများနှင့် သက်ဆိုင်သော အချက်အလက်များ

စုဆောင်းရရှိသည့် ဒေတာပေါ် မူတည်၍ ရရှိလာသော အချက်အလက်အမျိုးအစား၊ပြောင်းလဲသွားပါမည်။

အတန်း VS ကော်လံ

ဤသည်မှာ အတန်းများနှင့် ကော်လံများ မည်သို့တူသနည်း။

အတန်းများကား အဘယ်နည်း။

ဒေတာတင်ပြရန် အတန်းများနှင့် ကော်လံများကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်ပါသည်။ ဒေတာကို အတန်းများနှင့် ကော်လံများအဖြစ် စီခွဲခြင်းဖြင့် သုတေသီတစ်ဦးသည် ၎င်းတို့၏ဒေတာရှိ ဖြစ်နိုင်ခြေရှိသော ချိတ်ဆက်မှုများကို စောင့်ကြည့်လေ့လာနိုင်သည့်အပြင် ၎င်းကို ပိုမိုတင်ပြနိုင်စေပါသည်။

သို့သော် အတန်းများနှင့် ကော်လံများ အတိအကျကား အဘယ်နည်း။

အတန်းများသည် ၎င်းတို့၏ ခေါင်းစီးနှင့် ဘယ်ဘက်စွန်းမှ ဘယ်ဘက်မှ ညာဘက်သို့ ပြေးနေသော ဇယားတစ်ခုရှိ အလျားလိုက်မျဉ်းများကို ရည်ညွှန်းပါသည်။ စားပွဲ။

တစ်ခန်းမှတစ်ခန်းသို့ အလျားလိုက် ဆန့်တန်းထားသော အတန်းတစ်တန်းအဖြစ် သို့မဟုတ် ခန်းမတစ်ခုမှ အခြားတစ်ဖက်သို့သွားသော ရုပ်ရှင်ရုံရှိ ထိုင်ခုံများကဲ့သို့ပင် သင်ပုံသွင်းနိုင်ပါသည်။

သင့်ပတ်ဝန်းကျင်ရှိ လူများ၏ အသက်များကို စာရင်းပြုစုရန် လိုအပ်သည်ဟု ယူဆပါ။ ဤအရာကို သင်ရေးလိုသည်မှာ-

ဒေတာနမူနာအတန်း

ဤတွင် အခြေအနေတွင်၊ "အသက်" သည် အတန်းအတွက် ခေါင်းစီးအဖြစ် လုပ်ဆောင်သည်၊ ဒေတာကို ဘယ်မှညာသို့ ဖတ်နေပါသည်။

အတန်းများကို MS Excel တွင်လည်း အသုံးပြုပါသည်။ အတန်းပေါင်း 104,576 တန်းများရှိပြီး သင့်ဒေတာအားလုံးပါဝင်ရန် လုံလောက်မည်ဟု မျှော်လင့်ရပြီး ဤအတန်းအားလုံးကို နံပါတ်များဖြင့် အညွှန်းတပ်ထားသည်။

အတန်းများတွင် အခြားလုပ်ဆောင်ချက်များလည်း ရှိသည်။

မက်ထရစ်ကိန်းများတွင်၊ အတန်းတစ်ခုသည် အလျားလိုက်ထည့်သွင်းမှုများကို ရည်ညွှန်းပြီး MS Access ကဲ့သို့သော ဒေတာဘေ့စ်ဆော့ဖ်ဝဲလ်တွင်၊ အတန်းတစ်ခု (မှတ်တမ်းဟုလည်းခေါ်သည်) သည် ဒေတာနယ်ပယ်အမျိုးမျိုးဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။တစ်ကိုယ်ရေ။

ကော်လံများကား အဘယ်နည်း။

ကော်လံများသည် အပေါ်မှအောက်ခြေသို့ လည်ပတ်သည့် ဇယားတစ်ခုရှိ ဒေါင်လိုက်မျဉ်းများကို ရည်ညွှန်းသည်။ ကော်လံတစ်ခုအား အမျိုးအစားအလိုက် အချက်အလက်များ၊ ကိန်းဂဏန်းများ သို့မဟုတ် အခြားအသေးစိတ်အချက်အလက်များကို ဒေါင်လိုက်ပိုင်းခြားခြင်းအဖြစ် သတ်မှတ်ထားပါသည်။

ဇယားတစ်ခုတွင်၊ ကော်လံများကို စာဖတ်သူများအား ဖော်ပြထားသောဒေတာကို အလွယ်တကူစီရန် ကူညီပေးရန်အတွက် ကော်လံများကို ဇယားကွက်များဖြင့် ခွဲခြားထားပါသည်။ .

အထက်တန်းသို့ ကော်လံများထည့်သည်ဟု ယူဆပါက-

ကော်လံတွင်တင်ပြထားသည့်ဒေတာ

အပေါ်မှအောက်ခြေအထိဖတ်ရန်မည်မျှပိုမိုလွယ်ကူသည်ကိုသတိပြုပါ။ ဘယ်မှညာမဟုတ်ပဲ၊

ထို့ပြင်၊ ကော်လံတစ်ခုကို ရိုးရှင်းစွာထည့်ခြင်းသည် စာမျက်နှာပေါ်ရှိနေရာလွတ်ပမာဏကို လျှော့ချလိုက်ရာ ဒေတာကို မျက်စိထဲစွဲဆောင်လာစေသည်။

ထို့ကြောင့် ကော်လံများသည် မယုံနိုင်လောက်အောင် အရေးကြီးသည်၊ အကြောင်းမှာ၊ ၎င်းတို့မပါဘဲ၊ မည်သည့် ဒေတာအမျိုးအစားကို ပိုင်ဆိုင်ကြောင်း နားလည်ရန် မဖြစ်နိုင်သလောက် ဖြစ်ပေလိမ့်မည်။

ဤနေရာတွင် ကျွန်ုပ်တို့ ထည့်ထားသည် အတန်းများနှင့် ကော်လံများကြား ခြားနားချက်ကို အတိုချုံးရှင်းပြရန် ဗီဒီယို-

အတန်းများနှင့် ကော်လံများကို ရှင်းပြထားသည်

MS Excel ကဲ့သို့သော ဇယားကွက်များတွင် ကော်လံများသည် ဒေါင်လိုက်ကို ရည်ညွှန်းသည် 'ဆဲလ်များ' ၏ စာကြောင်းတစ်ကြောင်းနှင့် ကော်လံတစ်ခုစီကို A မှ XFD (Excel စာမျက်နှာတစ်ခုတွင် စုစုပေါင်း 16,384 ကော်လံရှိသည်ဟု ဆိုလိုသည်)

ကဲ့သို့သော ဒေတာဘေ့စ်များတွင်MS Access၊ ကော်လံကို အကွက်တစ်ခုဟုလည်း ခေါ်သည်၊ ၎င်းတွင် အုပ်စုဒေတာကို ကူညီရန် လက္ခဏာ သို့မဟုတ် အမျိုးအစားတစ်ခု ပါဝင်ပါသည်။

အတန်းများနှင့် ကော်လံများကို matrices တွင်လည်း အသုံးပြုပါသည်။ မက်ထရစ်ဆိုသည်မှာ ယူနစ်တစ်ခုစီကို ဒြပ်စင်ဟုခေါ်ပြီး ထောင့်မှန်စတုဂံအခင်းအကျင်းတွင် ကိန်းဂဏန်းအစုအဝေးတစ်ခုဖြစ်သည်။

အောက်ပါ matrix ကို ကြည့်ကြပါစို့-

Matrices နားလည်ခြင်း

ဤ matrix တွင်၊ 1၊ 6၊ 10 နှင့် 15 သည် ပထမကော်လံကို ကိုယ်စားပြုပြီး 1၊ 5၊ 10 နှင့် 5 သည် ပထမတန်းကိုကိုယ်စားပြုသည်။ မက်ထရစ်များကို မှန်ကန်စွာဖြေရှင်းနိုင်ရန်၊ အတန်းများနှင့် ကော်လံများကို နားလည်ရန် လိုအပ်ပါသည်။

မက်ထရစ်များသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ဘဝ၏ အလွန်အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအဖြစ် ဖန်တီးထားသောကြောင့် ၎င်းတို့ကို ဗီဒီယိုဂိမ်းများ၊ စီးပွားရေးဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များနှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်တွင်ပင် အသုံးပြုကြသည်။ လုံခြုံရေး။

အတန်းများနှင့် ကော်လံများအသုံးပြုမှုနောက်တစ်ခုသည် ဒေတာဘေ့စ်များတွင်ဖြစ်သည်။

၎င်းတို့ကို ဤဆောင်းပါးတွင် အတိုချုံးဖော်ပြခဲ့ပြီးဖြစ်သော်လည်း ဒေတာဘေ့စ်များအတိအကျကား အဘယ်နည်း။

ဒေတာဘေ့စ်သည် စုစည်းထားသော ဒေတာစုစည်းမှုတစ်ခု သို့မဟုတ် ယေဘုယျအားဖြင့် ကွန်ပြူတာစနစ်တွင် သိမ်းဆည်းထားသော အချက်အလက်များဖြစ်သည်။

သင်သိနိုင်သည့်ဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုမှာ သင့်ကျောင်းမှဖန်တီးထားသည့်ဒေတာဘေ့စ်ဖြစ်သည်။ . ကျောင်း၏ဒေတာဘေ့စ်တွင် ကျောင်းသားတစ်ဦး၏အမည်နှင့် နောက်ဆုံးအမည်၊ ၎င်းတို့၏ဘာသာရပ်များနှင့် ၎င်းတို့၏ဘွဲ့ရမည့်ရက်စွဲတို့ ပါဝင်သည်။

နမူနာဒေတာဘေ့စ်

အထက်ပါဥပမာသည် တက္ကသိုလ်တစ်ခုမှ အခြေခံဒေတာဘေ့စ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ ကော်လံများသည် ပထမအမည်၊ နောက်ဆုံးအမည်၊ မေဂျာနှင့် ဘွဲ့လွန်နှစ်များဖြစ်ပြီး၊ အတန်းများတွင် ကျောင်းသားတစ်ဦးစီနှင့်ပတ်သက်သည့် သက်ဆိုင်သည့်ဒေတာအားလုံးပါဝင်ပါသည်။

ဒေတာကို မည်သို့တင်ပြသနည်း။

ဒေတာကို နည်းလမ်းမျိုးစုံဖြင့် တင်ပြနိုင်သည်။ အမျိုးအစားခွဲခြင်း၊ ဇယားကွက်များ သို့မဟုတ် ဂရပ်များမှတဆင့်။

သို့သော် ဤဆောင်းပါးအတွက်၊ ဇယားကွက်နည်းလမ်းကိုသာ ကြည့်ပါမည်။ ဇယားကွက်နည်းလမ်းကို အတန်းများနှင့် ကော်လံများ၏ ကျစ်ကျစ်လျစ်လျစ်သောဇယားတွင် ဒေတာတင်ပြရန် အသုံးပြုပြီး ၎င်းကို ပိုမိုဆွဲဆောင်မှုနှင့် နားလည်ရလွယ်ကူစေသည်။

ဒေတာအား ခေါင်းစဉ်များ (ဒေတာအမျိုးအစား) နှင့် ခေါင်းစဉ်ခွဲများ (နံပါတ်စဉ်) ဖြင့် စုစည်းထားပါသည် ဥပမာ-

ဒေတာတင်ဆက်မှုနမူနာ

ခေါင်းစီးများသည် ကော်လံများအတွက်ဖြစ်ပြီး၊ ခေါင်းစဉ်ခွဲများသည် အတန်းများအတွက်ဖြစ်သည်။ ဇယားကွက်နည်းလမ်းသည် သက်ဆိုင်ရာဒေတာများကို နီးကပ်စွာယူဆောင်လာသောကြောင့် မယုံနိုင်လောက်အောင် အသုံးဝင်ပြီး ကိန်းဂဏန်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် အနက်ဖွင့်ခြင်းအတွက် ကူညီပေးပါသည်။

နိဂုံးတွင်

သမရိုးကျအစီအစဥ်အတိုင်း တန်ဖိုးရှိသောဒေတာများကို အုပ်စုဖွဲ့ခြင်းသည် အရေးကြီးပါသည်။ အချက်အလက်တွေကို နားလည်လွယ်အောင် လုပ်ပါ။ ယခု ကျွန်ုပ်တို့သည် အတန်းများနှင့် ကော်လံများကြား ခြားနားချက်ကို သိရှိလာသောကြောင့် ၎င်းတို့ကို စာရင်းဇယားတစ်ခုတွင် အသုံးပြုရန် အရေးကြီးပါသည်။

အတန်းများနှင့် ကော်လံများကို အသုံးပြုခြင်းသည် အချက်အလက်များကို စာရင်းဇယားတစ်ခုရှိ ဆဲလ်များအတွင်း အလျားလိုက်နှင့် ဒေါင်လိုက်ထားရှိရန် ပိုမိုလွယ်ကူစေသည်။

ထို့ပြင်၊ ဤအတန်းများနှင့် ကော်လံများသည် matrices နှင့် အခြားသော data အမျိုးမျိုးတွင် အရေးကြီးသောအခန်းကဏ္ဍမှ ပါဝင်ပါသည်။စုစည်းလှုပ်ရှားမှုများ။

ထို့ကြောင့်၊ အတန်းများနှင့် ကော်လံများအသုံးပြုခြင်းသည် ၎င်းနှင့်သက်ဆိုင်သည့် အမျိုးအစားများကို အသိအမှတ်ပြုရန်နှင့် ဒေတာစုဆောင်းခြင်းအတွက် မရှိမဖြစ်လိုအပ်ပါသည်။

အလားတူဆောင်းပါးများ-

ဤဆောင်းပါး၏ ဝဘ်ဇာတ်လမ်းကို ကြည့်ရှုရန် ဤနေရာကို နှိပ်ပါ။