ఏదైనా పరిశోధన చేయడం అంత తేలికైన పని కాదు. మీరు డేటాను సేకరించడానికి వందలాది మూలాధారాలను ఇంటర్వ్యూ చేయాలి, ఆపై దాని ద్వారా క్రమబద్ధీకరించడం ప్రారంభించడానికి భారీ మొత్తంలో డేటాను చక్కగా సమూహపరచాలి.

అయితే మీరు మీ విలువైన డేటాను ఎలా సమూహపరుస్తారు? సమాధానం: టేబుల్ ద్వారా.

విషయం ఏమిటంటే, ప్రజలు సాధారణంగా పట్టికను రూపొందించేటప్పుడు అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసల మధ్య గందరగోళానికి గురవుతారు. మేము సాధారణంగా ప్రతిరోజూ ఉపయోగించే MS Excel మరియు ఇతర సాఫ్ట్‌వేర్‌లలో కూడా నిలువు వరుసలు మరియు అడ్డు వరుసలు ఉపయోగించబడతాయి.

అందుకే, ఈ కథనం మీకు రెండింటి మధ్య తేడాను గుర్తించడంలో సహాయపడుతుంది.

డేటా అంటే ఏమిటి?

మేము ప్రారంభించడానికి ముందు, మొదట డేటా మరియు సమాచారం మధ్య వ్యత్యాసాన్ని అర్థం చేసుకోవడం ముఖ్యం. అవి సాధారణంగా పరస్పరం మార్చుకోబడినప్పటికీ, అవి వేర్వేరు విషయాలను సూచిస్తాయి.

డేటా అనేది ఒక వ్యక్తి, స్థలం లేదా దృగ్విషయం గురించి సేకరించిన ముడి వాస్తవాలను సూచిస్తుంది. ఇది నిర్దిష్టమైనది కాదు మరియు చాలా బేర్. అదనంగా, పరిశోధకులు తమ సేకరించిన డేటాలో పెద్ద భాగాలు అసంబద్ధం లేదా పనికిరానివి కావచ్చని అంగీకరిస్తున్నారు.

కాబట్టి పరిశోధకులు డేటాను ఎలా సేకరిస్తారు?

అలాగే, మునుపటి రికార్డులు, అలాగే పరిశోధకుడి స్వంత పరిశీలనల ద్వారా డేటా సేకరించబడుతుంది.

ఒక పరికల్పన (లేదా సిద్ధాంతం) యొక్క ప్రామాణికతను పరీక్షించడానికి ప్రయోగాలు నిర్వహించడం ద్వారా డేటాను సేకరించడానికి అత్యంత సమర్థవంతమైన మార్గం.

పరిశోధకులు రెండు రకాల డేటాపై దృష్టి పెడతారు:

1. ప్రాధమిక డేటా (గుణాత్మకం, పరిమాణాత్మకం)
2. సెకండరీ డేటా(అంతర్గత, బాహ్య)

అధ్యయనాల ప్రకారం, ప్రాధమిక డేటా పరిశోధకుడు, సర్వేలు, ఇంటర్వ్యూలు, ప్రయోగాల ద్వారా రూపొందించబడిన “డేటా, పరిశోధన సమస్యను అర్థం చేసుకోవడం మరియు పరిష్కరించడం కోసం ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడింది .”

సెకండరీ డేటా “ప్రస్తుతం పెద్ద ప్రభుత్వ సంస్థలు, ఆరోగ్య సంరక్షణ సౌకర్యాలు మొదలైన వాటి ద్వారా రూపొందించబడిన డేటా. సంస్థాగత రికార్డ్ కీపింగ్‌లో భాగం.”

క్వాలిటేటివ్ డేటా వివిక్త డేటా ని సూచిస్తుంది, అంటే ఇష్టమైన రంగు, తోబుట్టువుల సంఖ్య మరియు నివాస దేశం వంటి డేటా. మరోవైపు, పరిమాణాత్మక డేటా ఎత్తు, జుట్టు పొడవు మరియు బరువు వంటి నిరంతర డేటా ని సూచిస్తుంది.

సమాచారం అంటే ఏమిటి?

సమాచారం అనేది ఒక వ్యక్తి, స్థలం లేదా దృగ్విషయం గురించి నిరూపితమైన వాస్తవాలను సూచిస్తుంది మరియు కనెక్షన్‌లు లేదా ట్రెండ్‌లను కనుగొనడం కోసం డేటాను ప్రాసెస్ చేయడం మరియు విశ్లేషించడం ద్వారా పొందబడుతుంది.

చివరిగా ఒక వ్యత్యాసం రెండింటి మధ్య డేటా అసంఘటితం, అయితే సమాచారం పట్టికలుగా నిర్వహించబడుతుంది.

నాలుగు ప్రధాన రకాల సమాచారం ఉన్నాయి:

1. వాస్తవం – వాస్తవాలను మాత్రమే ఉపయోగించే సమాచారం
2. విశ్లేషణాత్మక – వాస్తవాలను విశ్లేషించి వివరించే సమాచారం
3. ఆత్మాంశ – సమాచారం ఒక దృక్కోణంతో వ్యవహరిస్తుంది
4. ఆబ్జెక్టివ్ – బహుళ దృక్కోణాలు మరియు సిద్ధాంతాలకు సంబంధించిన సమాచారం

సేకరించిన డేటాపై ఆధారపడి, సమాచారం యొక్క రకాన్ని బట్టిమారుతుంది.

అడ్డు వరుసలు VS నిలువు వరుసలు

ఇదే అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసలు ఎలా ఉంటాయి!

అడ్డు వరుసలు అంటే ఏమిటి?

డేటాను ప్రదర్శించడానికి అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసలను ఉపయోగించడం అవసరం. డేటాను అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసలుగా క్రమబద్ధీకరించడం ద్వారా, పరిశోధకుడు వారి డేటాలో సంభావ్య కనెక్షన్‌లను గమనించవచ్చు, అలాగే దానిని మరింత ప్రదర్శించగలిగేలా చేయవచ్చు.

అయితే అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసలు అంటే ఏమిటి?

వరుసలు పట్టికలోని క్షితిజ సమాంతర రేఖలను సూచిస్తాయి, ఇవి ఎడమ నుండి కుడికి, వాటి శీర్షిక మరియు ఎడమ వైపున ఉన్న పట్టిక.

మీరు ఒక వరుసను ఒక గది నుండి మరొక గదికి అడ్డంగా విస్తరించి ఉన్న లైన్‌గా లేదా హాల్ యొక్క ఒక చివర నుండి మరొక వైపుకు వెళ్లే సినిమా థియేటర్‌లోని సీట్లను కూడా చిత్రించవచ్చు.

మీ పరిసరాల్లోని వ్యక్తుల వయస్సును మీరు జాబితా చేయాలని భావించండి. మీరు దీన్ని ఇలా వ్రాస్తారు:

డేటా నమూనా వరుసలు

ఇందులో సందర్భంలో, "వయస్సు" అడ్డు వరుసకు శీర్షికగా పనిచేస్తుంది, అయితే డేటా ఎడమ నుండి కుడికి చదవబడుతుంది.

MS Excelలో కూడా అడ్డు వరుసలు ఉపయోగించబడతాయి. 104,576 అడ్డు వరుసలు అందుబాటులో ఉన్నాయి, ఇది మీ మొత్తం డేటాను కలిగి ఉండటానికి ఆశాజనకంగా సరిపోతుంది మరియు ఈ వరుసలన్నీ సంఖ్యల ద్వారా లేబుల్ చేయబడ్డాయి.

వరుసలు ఇతర విధులను కూడా కలిగి ఉంటాయి.

మాత్రికలలో, అడ్డు వరుస అనేది క్షితిజ సమాంతర నమోదులను సూచిస్తుంది, అయితే MS యాక్సెస్ వంటి డేటాబేస్ సాఫ్ట్‌వేర్‌లో, వరుస (రికార్డ్ అని కూడా పిలుస్తారు) వివిధ డేటా ఫీల్డ్‌లను కలిగి ఉంటుంది.ఒకే వ్యక్తి.

నిలువు వరుసలు అంటే ఏమిటి?

నిలువు వరుసలు పట్టికలోని నిలువు వరుసలను సూచిస్తాయి, ఇవి పై నుండి క్రిందికి నడుస్తాయి. వర్గం ఆధారంగా వాస్తవాలు, బొమ్మలు లేదా ఏదైనా ఇతర వివరాల నిలువు విభజనగా నిలువు వరుస నిర్వచించబడింది.

పట్టికలో, పాఠకులు పేర్కొన్న డేటాను సులభంగా క్రమబద్ధీకరించడంలో సహాయపడటానికి నిలువు వరుసలు పంక్తుల ద్వారా వేరు చేయబడతాయి. .

మేము ఎగువ అడ్డు వరుసకు నిలువు వరుసలను జోడిస్తాము:

కాలమ్‌లో అందించబడిన డేటా

పై నుండి క్రిందికి చదవడం ఎంత సులభమో గమనించండి ఎడమ నుండి కుడికి కాకుండా.

అదనంగా, కాలమ్‌ను జోడించడం వలన పేజీలో తీసుకున్న స్థలం మొత్తం తగ్గిపోతుంది, తద్వారా డేటా కంటికి మరింత ఆకర్షణీయంగా ఉంటుంది.

నిలువు వరుసలు చాలా ముఖ్యమైనవి, అవి లేకుండా, డేటా యొక్క భాగం ఏ వర్గానికి చెందినదో అర్థం చేసుకోవడం దాదాపు అసాధ్యం.

ఇక్కడ మేము జోడించాము అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని మీకు క్లుప్తంగా వివరించడానికి వీడియో:

అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసలు వివరించబడ్డాయి

MS Excel వంటి స్ప్రెడ్‌షీట్‌లలో, నిలువు వరుసలు నిలువును సూచిస్తాయి 'సెల్‌ల' పంక్తి , మరియు ప్రతి నిలువు వరుస ఒక అక్షరం లేదా అక్షరాల సమూహంతో లేబుల్ చేయబడుతుంది, ఇది A నుండి XFD వరకు ఉంటుంది (అంటే ఒక Excel పేజీలో మొత్తం 16,384 నిలువు వరుసలు ఉన్నాయి) .

డేటాబేస్‌లలో, వంటిMS యాక్సెస్, నిలువు వరుసను ఫీల్డ్ అని కూడా పిలుస్తారు మరియు ఇది సమూహ డేటాకు సహాయం చేయడానికి ఒక లక్షణం లేదా వర్గాన్ని కలిగి ఉంటుంది.

మాత్రికలలో అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసలు కూడా ఉపయోగించబడతాయి. మాతృక అనేది దీర్ఘచతురస్రాకార శ్రేణిలో సెట్ చేయబడిన సంఖ్యల సమితి, ప్రతి ఒక్క యూనిట్ మూలకం అని పిలువబడుతుంది.

క్రింది మాతృకను చూద్దాం:

మాత్రికలను అర్థం చేసుకోవడం

ఈ మాతృకలో, 1, 6, 10, మరియు 15 మొదటి నిలువు వరుసను సూచిస్తాయి, అయితే 1, 5, 10 మరియు 5 మొదటి వరుసను సూచిస్తాయి. మాత్రికలను సరిగ్గా పరిష్కరించడానికి, మీరు అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసలను అర్థం చేసుకోవాలి.

మాత్రికలు మన జీవితంలో చాలా ముఖ్యమైన భాగాన్ని కలిగి ఉంటాయి, ఎందుకంటే అవి అనేక వీడియో గేమ్‌లు, వ్యాపార విశ్లేషణలు మరియు డిజిటల్‌లో కూడా ఉపయోగించబడతాయి. భద్రత.

అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసల యొక్క మరొక ఉపయోగం డేటాబేస్‌లలో ఉంది.

మేము వాటిని ఈ కథనంలో క్లుప్తంగా ప్రస్తావించాము, అయితే డేటాబేస్‌లు అంటే ఏమిటి?

డేటాబేస్ అనేది ఒక వ్యవస్థీకృత డేటా సేకరణ లేదా సాధారణంగా కంప్యూటర్ సిస్టమ్‌లో నిల్వ చేయబడిన నిర్మాణాత్మక సమాచారం.

మీ పాఠశాల సృష్టించిన డేటాబేస్ మీకు తెలిసిన ఒక డేటాబేస్. . పాఠశాల డేటాబేస్ విద్యార్థి యొక్క మొదటి మరియు చివరి పేరు, వారి సబ్జెక్ట్‌లు మరియు వారి గ్రాడ్యుయేషన్ తేదీని కలిగి ఉంటుంది.

నమూనా డేటాబేస్

పై ఉదాహరణ ఒక విశ్వవిద్యాలయం నుండి ప్రాథమిక డేటాబేస్. నిలువు వరుసలు మొదటి పేరు, చివరి పేరు, ప్రధానమైనవి మరియు గ్రాడ్యుయేషన్ సంవత్సరం, అడ్డు వరుసలలో ప్రతి విద్యార్థికి సంబంధించిన మొత్తం సంబంధిత డేటా ఉంటుంది.

డేటా ఎలా ప్రదర్శించబడుతుంది?

డేటాను అనేక విధాలుగా అందించవచ్చు; వర్గీకరణ, పట్టిక లేదా గ్రాఫ్‌ల ద్వారా.

అయితే, ఈ కథనం కోసం, మేము పట్టిక పద్ధతిని మాత్రమే పరిశీలిస్తాము. అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసల కాంపాక్ట్ టేబుల్‌లో డేటాను ప్రదర్శించడానికి ట్యాబులేషన్ పద్ధతి ఉపయోగించబడుతుంది, ఇది మరింత ఆకర్షణీయంగా మరియు సులభంగా అర్థమయ్యేలా చేస్తుంది.

డేటా శీర్షికలు (డేటా రకం) మరియు ఉపశీర్షికలు (క్రమ సంఖ్య) ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది, ఉదాహరణకు:

డేటా ప్రెజెంటేషన్ నమూనా

శీర్షికలు నిలువు వరుసల కోసం, ఉప శీర్షికలు అడ్డు వరుసల కోసం. పట్టిక పద్ధతి చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంది, ఎందుకంటే ఇది సంబంధిత డేటాను దగ్గరగా తీసుకువస్తుంది, తద్వారా గణాంక విశ్లేషణ మరియు వివరణలో సహాయపడుతుంది.

ముగింపులో

విలువైన డేటాను సంప్రదాయ క్రమంలో సమూహపరచడం ముఖ్యమైనది సమాచారాన్ని సులభంగా అర్థం చేసుకోవడానికి. ఇప్పుడు అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని తెలుసుకున్నాము, తదనుగుణంగా వాటిని స్ప్రెడ్‌షీట్‌లో ఉపయోగించడం ముఖ్యం.

అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసల ఉపయోగం స్ప్రెడ్‌షీట్‌లోని సెల్‌ల శ్రేణిలో సమాచారాన్ని అడ్డంగా మరియు నిలువుగా ఉంచడం సులభం చేస్తుంది.

ఇంకా, ఈ అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసలు కూడా మాత్రికలు మరియు ఇతర వివిధ డేటాలో ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తాయికార్యకలాపాలను సమీకరించడం.

కాబట్టి, అడ్డు వరుసలు మరియు నిలువు వరుసల ఉపయోగం అది చెందిన వర్గాలను గుర్తించడానికి మరియు డేటా సేకరణకు అవసరం.

ఇలాంటి కథనాలు:

ఈ కథనం యొక్క వెబ్ కథనాన్ని వీక్షించడానికి ఇక్కడ క్లిక్ చేయండి.