Millegi uurimine ei ole lihtne ülesanne. Andmete kogumiseks tuleb intervjueerida sadu allikaid ja seejärel rühmitada see tohutu andmehulk, et hakata seda sorteerima.

Aga kuidas te oma väärtuslikke andmeid rühmitaksite? Vastus on: tabeli abil.

Asi on selles, et inimesed ajavad tavaliselt segamini read ja veerud, kui nad teevad tabelit. Veerge ja ridu kasutatakse ka MS Excelis ja muus tarkvaras, mida me tavaliselt iga päev kasutame.

Seetõttu aitab see artikkel neid kahte eristada.

Mis on andmed?

Enne kui alustame, on oluline kõigepealt mõista erinevust andmete ja teabe vahel. Kuigi neid kasutatakse tavaliselt üksteisega äravahetamisena, viitavad nad erinevatele asjadele.

Andmed viitavad isiku, koha või nähtuse kohta kogutud tooretele faktidele. Need ei ole spetsiifilised ja on väga paljas. Lisaks tunnistavad teadlased, et suur osa nende kogutud andmetest võib olla ebaoluline või kasutu.

Kuidas teadlased siis andmeid koguvad?

Andmeid kogutakse nii varasemate andmete kui ka uurija enda tähelepanekute põhjal.

Kõige tõhusam viis andmete kogumiseks on katsete läbiviimine , et kontrollida hüpoteesi (või teooria) kehtivust.

Teadlased keskenduvad kahte liiki andmetele:

1. Esmased andmed (kvalitatiivsed, kvantitatiivsed)
2. Sekundaarsed andmed (sisemised, välised)

Uuringute kohaselt, esmased andmed viitab "andmed, mis on loodud teadlase poolt, küsitlused, intervjuud, eksperimendid, mis on spetsiaalselt loodud antud uurimisprobleemi mõistmiseks ja lahendamiseks". ."

Kuigi sekundaarsed andmed on "olemasolevad andmed, mis on loodud suurte valitsusasutuste, tervishoiuasutuste jne. poolt organisatsiooni andmete säilitamise raames."

Kvalitatiivsed andmed viitavad diskreetsed andmed , mis tähendab selliseid andmeid nagu lemmikvärv, õdede-vendade arv ja elukohariik. Teisalt viitavad kvantitatiivsed andmed pidevad andmed , näiteks pikkus, juuste pikkus ja kaal.

Mis on teave?

Teave viitab tõestatud faktidele isiku, koha või nähtuse kohta ning seda saadakse andmete töötlemisel ja analüüsimisel, et leida seoseid või suundumusi.

Üks viimane erinevus nende kahe vahel on see, et andmed on korrastamata, samas kui teave on korraldatud tabelitesse.

On olemas neli peamist teabe liiki:

1. Faktiline - teave, milles kasutatakse ainult fakte
2. Analüütiline - teave, mis analüüsib ja selgitab fakte
3. Subjektiivne - teave, mis käsitleb ühte vaatenurka
4. Eesmärk - teave, mis puudutab mitmeid seisukohti ja teooriaid

Sõltuvalt kogutud andmetest muutub tuletatud teabe liik.

Rid VS veerud

Nii näevad välja read ja veerud!

Mis on read?

Ridade ja veergude kasutamine andmete esitamiseks on vajalik. Andmeid ridadesse ja veergudesse sorteerides saab uurija jälgida võimalikke seoseid oma andmetes, samuti muuta need esitletavamaks.

Aga mis on täpselt read ja veerud?

Ridade all mõistetakse horisontaalseid ridu tabelis, mis kulgevad vasakult paremale, koos pealkirjaga ja tabeli vasakpoolseima küljega.

Võite kujutleda rida kui rida, mis ulatub horisontaalselt ühest ruumist teise, või isegi kui istmeid kinosaalis, mis ulatuvad saali ühest otsast teise.

Oletame, et teil on vaja loetleda oma naabruses elavate inimeste vanus. Te kirjutaksite selle järgmiselt:

Andmeread proovi ridade kohta

Sellisel juhul on "vanus" rea pealkirjaks, samas kui andmeid loetakse vasakult paremale.

Ridu kasutatakse ka MS Excelis. 104 576 rida on olemas, millest loodetavasti piisab kõigi teie andmete sisaldamiseks, ja kõik need read on numbritega märgistatud.

Ridadel on ka muid funktsioone.

Maatriksites viitab rida horisontaalsetele kirjetele, samas kui andmebaasitarkvaras, näiteks MS Accessis, koosneb rida (mida nimetatakse ka kirjeks) ühe isiku kohta käivatest erinevatest andmeväljadest.

Mis on veerud?

Veergude all mõeldakse tabelis vertikaalseid ridu, mis kulgevad ülalt alla. Veerg on määratletud kui faktide, arvude või muude üksikasjade vertikaalne jaotamine kategooria alusel.

Tabelis on veerud eraldatud ridadega, et lugejad saaksid mainitud andmeid hõlpsasti sorteerida.

Eeldades, et me lisame ülaltoodud reale veerud:

Veerus esitatud andmed

Pange tähele, kui palju lihtsam on lugeda ülevalt alla, mitte vasakult paremale.

Lisaks sellele on lihtsalt veeru lisamine vähendanud leheküljel hõivatud ruumi, muutes andmed silmale atraktiivsemaks.

Seetõttu on veerud väga olulised, sest ilma nendeta oleks peaaegu võimatu aru saada, millisesse kategooriasse mingi andmestik kuulub.

Siinkohal oleme lisanud video, mis selgitab teile lühidalt ridade ja veergude erinevust:

Ridade ja veergude selgitused

Tabelites, näiteks MS Excelis, viitavad veerud ühele vertikaalne rida "rakke ja iga veerg on tähistatud kas tähega või tähegrupiga, mis ulatub A-st XFD-ni. (mis tähendab, et ühel Exceli lehel on kokku 16,384 veergu) .

Andmebaasides, näiteks MS Accessis, nimetatakse veergu ka väljaks ja see sisaldab ühte omadust või kategooriat, mis aitab andmeid rühmitada.

Ridu ja veerge kasutatakse ka maatriksites. Maatriks on arvude kogum, mis on paigutatud ristkülikukujulisse massiivi, kusjuures iga üksikut ühikut nimetatakse elemendiks.

Vaatame järgmist maatriksit:

Maatriksite mõistmine

Selles maatriksis on 1, 6, 10 ja 15 esindab esimest veergu, samas kui 1, 5, 10 ja 5 esindavad esimest rida. Selleks, et maatriksid korralikult lahendada, peate mõistma ridu ja veerge.

Maatriksid moodustavad väga olulise osa meie elust, sest neid kasutatakse paljudes videomängudes, ärianalüüsis ja isegi digitaalses turvalisuses.

Teine ridade ja veergude kasutusviis on andmebaasides.

Me oleme neid selles artiklis lühidalt maininud, kuid mis täpselt on andmebaasid?

Andmebaas on korrastatud andmekogu või struktureeritud teave, mis on tavaliselt salvestatud arvutisüsteemis.

Üks andmebaas, mida võite teada, on teie kooli loodud andmebaas. Kooli andmebaas koosneb õpilase ees- ja perekonnanimest, tema õppeainetest ja lõpetamise kuupäevast.

Näidisandmebaas

Ülaltoodud näide on ühe ülikooli põhiline andmebaas. Veergudeks on eesnimi, perekonnanimi, eriala ja lõpetamise aasta, ridadesse aga kõik asjakohased andmed iga üliõpilase kohta.

Kuidas andmed esitatakse?

Andmeid saab esitada mitmel viisil: liigitamise, tabelite või graafikute abil.

Käesolevas artiklis vaatleme siiski ainult tabulatsioonimeetodit. Tabulatsioonimeetodit kasutatakse andmete esitamiseks kompaktses ridade ja veergude tabelis, mis muudab need atraktiivsemaks ja kergemini mõistetavaks.

Andmed on korraldatud rubriikide (andmetüüp) ja alamrubriikide (järjekorranumber) järgi, näiteks:

Andmete esitamise näidis

Pealkirjad on veergude jaoks ja alapealkirjad ridade jaoks. Tabulatsioonimeetod on uskumatult kasulik, sest see toob asjakohased andmed lähestikku, mis aitab statistilisel analüüsil ja tõlgendamisel.

Kokkuvõttes

Väärtuslike andmete rühmitamine tavapärases järjekorras on oluline, et teave oleks lihtsamini arusaadav. Nüüd, kui me teame ridade ja veergude erinevust, on oluline neid tabelis vastavalt kasutada.

Ridade ja veergude kasutamine lihtsustab teabe paigutamist horisontaalselt ja vertikaalselt tabelis olevate lahtrite reas.

Lisaks mängivad need read ja veerud olulist rolli ka maatriksites ja muudes erinevates andmete koostamistoimingutes.

Seetõttu on ridade ja veergude kasutamine oluline kategooriate tunnustamiseks ja andmete kogumiseks.

Sarnased artiklid:

Selle artikli veebiloo vaatamiseks klõpsake siin.