ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ ਕੋਈ ਆਸਾਨ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਡੇਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਂਕੜੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਇੰਟਰਵਿਊ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਛਾਂਟਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨ ਲਈ ਉਸ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਾਫ਼-ਸੁਥਰੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਗਰੁੱਪ ਕਰੋ।

ਪਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕੀਮਤੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਗਰੁੱਪ ਕਰੋਗੇ? ਜਵਾਬ ਹੈ: ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਦੁਆਰਾ.

ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਟੇਬਲ ਬਣਾਉਣ ਵੇਲੇ ਲੋਕ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਉਲਝਣ ਵਿੱਚ ਪੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਕਾਲਮ ਅਤੇ ਕਤਾਰਾਂ ਨੂੰ ਐਮਐਸ ਐਕਸਲ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਵਰਤਦੇ ਹਾਂ।

ਇਸ ਲਈ, ਇਹ ਲੇਖ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੋਵਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।

ਡੇਟਾ ਕੀ ਹੈ?

ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੀਏ, ਪਹਿਲਾਂ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਬਦਲੇ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਡੇਟਾ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ, ਸਥਾਨ ਜਾਂ ਵਰਤਾਰੇ ਬਾਰੇ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਕੱਚੇ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਖਾਸ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਬੇਅਰ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵੱਡੇ ਹਿੱਸੇ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਜਾਂ ਬੇਕਾਰ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਤਾਂ ਖੋਜਕਰਤਾ ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਇਕੱਤਰ ਕਰਦੇ ਹਨ?

ਖੈਰ, ਪਿਛਲੇ ਰਿਕਾਰਡਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੇ ਆਪਣੇ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਡਾਟਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦਾ ਸੰਚਾਲਨ , ਕਿਸੇ ਅਨੁਮਾਨ (ਜਾਂ ਸਿਧਾਂਤ) ਦੀ ਵੈਧਤਾ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ।

ਖੋਜਕਰਤਾ ਦੋ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਫੋਕਸ ਕਰਦੇ ਹਨ:

1. ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਡੇਟਾ (ਗੁਣਾਤਮਕ, ਮਾਤਰਾਤਮਕ)
2. ਸੈਕੰਡਰੀ ਡਾਟਾ(ਅੰਦਰੂਨੀ, ਬਾਹਰੀ)

ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ "ਡਾਟਾ ਜੋ ਖੋਜਕਰਤਾ, ਸਰਵੇਖਣਾਂ, ਇੰਟਰਵਿਊਆਂ, ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ, ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਖੋਜ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ।"

ਜਦੋਂ ਕਿ ਸੈਕੰਡਰੀ ਡੇਟਾ "ਵੱਡੇ ਸਰਕਾਰੀ ਅਦਾਰਿਆਂ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਸਹੂਲਤਾਂ, ਆਦਿ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਮੌਜੂਦਾ ਡੇਟਾ ਹੈ। ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਰਿਕਾਰਡ ਰੱਖਣ ਦਾ ਇੱਕ ਹਿੱਸਾ।”

ਗੁਣਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਵੱਖਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਮਤਲਬ ਡੇਟਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਸੰਦੀਦਾ ਰੰਗ, ਭੈਣ-ਭਰਾਵਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ, ਅਤੇ ਨਿਵਾਸ ਦਾ ਦੇਸ਼। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਡੇਟਾ ਲਗਾਤਾਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਉਚਾਈ, ਵਾਲਾਂ ਦੀ ਲੰਬਾਈ, ਅਤੇ ਭਾਰ।

ਜਾਣਕਾਰੀ ਕੀ ਹੈ?

ਜਾਣਕਾਰੀ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ, ਸਥਾਨ, ਜਾਂ ਵਰਤਾਰੇ ਬਾਰੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਤੱਥਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

ਇੱਕ ਆਖਰੀ ਅੰਤਰ ਦੋਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਡਾਟਾ ਅਸੰਗਠਿਤ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਜਾਣਕਾਰੀ ਟੇਬਲ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਹੈ।

ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀਆਂ ਚਾਰ ਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਹਨ:

<9 ਤੱਥੀ – ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋ ਸਿਰਫ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ
1. ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਤਮਕ – ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋ ਤੱਥਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੀ ਹੈ
2. ਵਿਅਕਤੀਗਤ – ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦਾ ਹੈ
3. ਉਦੇਸ਼ – ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋ ਕਈ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣਾਂ ਅਤੇ ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ

ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਕਿਸਮਬਦਲ ਜਾਵੇਗਾ।

ਕਤਾਰਾਂ VS ਕਾਲਮ

ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ!

ਕਤਾਰਾਂ ਕੀ ਹਨ?

ਡਾਟਾ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ। ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਛਾਂਟ ਕੇ, ਇੱਕ ਖੋਜਕਰਤਾ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਸੰਭਾਵੀ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾਲ ਹੀ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਯੋਗ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਪਰ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹਨ?

ਕਤਾਰਾਂ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਹਰੀਜੱਟਲ ਰੇਖਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਖੱਬੇ ਤੋਂ ਸੱਜੇ ਵੱਲ ਚਲਦੀਆਂ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਟੇਬਲ।

ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲਾਈਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਇੱਕ ਕਮਰੇ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਖਿਤਿਜੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫੈਲੀ ਹੋਈ ਹੈ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮੂਵੀ ਥੀਏਟਰ ਦੀਆਂ ਸੀਟਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੋ ਹਾਲ ਦੇ ਇੱਕ ਸਿਰੇ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਸਿਰੇ ਤੱਕ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ।

ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀਆਂ ਉਮਰਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਿਖੋਗੇ:

ਡਾਟਾ ਸੈਂਪਲ ਦੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ

ਇਸ ਵਿੱਚ ਕੇਸ, "ਉਮਰ" ਕਤਾਰ ਲਈ ਸਿਰਲੇਖ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਖੱਬੇ ਤੋਂ ਸੱਜੇ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਕਤਾਰਾਂ MS Excel ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਥੇ 104,576 ਕਤਾਰਾਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ, ਜੋ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਹ ਸਾਰੀਆਂ ਕਤਾਰਾਂ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲੇਬਲ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ।

ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵੀ ਹਨ।

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਕਤਾਰ ਹਰੀਜੱਟਲ ਐਂਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਡੇਟਾਬੇਸ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਮਐਸ ਐਕਸੈਸ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਕਤਾਰ (ਜਿਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਰਿਕਾਰਡ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ) ਇੱਕ ਦੇ ਬਾਰੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਬਣੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।ਸਿੰਗਲ ਵਿਅਕਤੀ।

ਕਾਲਮ ਕੀ ਹਨ?

ਕਾਲਮ ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਲੰਬਕਾਰੀ ਲਾਈਨਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਉੱਪਰ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਤੱਕ ਚਲਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਤੱਥਾਂ, ਅੰਕੜਿਆਂ, ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਵੇਰਵਿਆਂ ਦੀ ਲੰਬਕਾਰੀ ਵੰਡ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ, ਪਾਠਕਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਰਾਹੀਂ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਛਾਂਟੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਲਮਾਂ ਨੂੰ ਲਾਈਨਾਂ ਨਾਲ ਵੱਖ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। .

ਇਹ ਮੰਨ ਕੇ ਕਿ ਅਸੀਂ ਉਪਰੋਕਤ ਕਤਾਰ ਵਿੱਚ ਕਾਲਮ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ:

ਕਾਲਮ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਡੇਟਾ

ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਉੱਪਰ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ ਤੱਕ ਪੜ੍ਹਨਾ ਕਿੰਨਾ ਸੌਖਾ ਹੈ ਖੱਬੇ ਤੋਂ ਸੱਜੇ ਦੀ ਬਜਾਏ.

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਜੋੜਨ ਨਾਲ ਪੰਨੇ 'ਤੇ ਲਈ ਗਈ ਸਪੇਸ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਘਟ ਗਈ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਅੱਖਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ ਕਾਲਮ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਲਗਭਗ ਅਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਕਿਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ।

ਇੱਥੇ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਜੋੜਿਆ ਹੈ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝਾਉਣ ਲਈ ਵੀਡੀਓ:

ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ

ਐਮਐਸ ਐਕਸਲ ਵਰਗੀਆਂ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਵਿੱਚ, ਕਾਲਮ ਇੱਕ ਵਰਟੀਕਲ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੇ ਹਨ 'ਸੈੱਲਾਂ' ਦੀ ਲਾਈਨ , ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਕਾਲਮ ਨੂੰ ਜਾਂ ਤਾਂ ਇੱਕ ਅੱਖਰ ਜਾਂ ਅੱਖਰਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ A ਤੋਂ XFD (ਭਾਵ ਇੱਕ ਐਕਸਲ ਪੰਨੇ ਵਿੱਚ ਕੁੱਲ 16,384 ਕਾਲਮ ਹਨ) ।

ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿMS ਪਹੁੰਚ, ਇੱਕ ਕਾਲਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫੀਲਡ ਵੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਗਰੁੱਪ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਦਦ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਜਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਨੂੰ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਇੱਕ ਆਇਤਾਕਾਰ ਐਰੇ ਵਿੱਚ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਸੰਖਿਆਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਯੂਨਿਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੱਤ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਆਓ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਵੇਖੀਏ:

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਇਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ, 1, 6, 10, ਅਤੇ 15 ਪਹਿਲੇ ਕਾਲਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ 1, 5, 10, ਅਤੇ 5 ਪਹਿਲੀ ਕਤਾਰ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਸਾਡੇ ਜੀਵਨ ਦਾ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਈ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮਾਂ, ਵਪਾਰਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਵਿੱਚ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸੁਰੱਖਿਆ।

ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਵਰਤੋਂ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਹੈ।

ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਇਸ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਡੇਟਾਬੇਸ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕੀ ਹਨ?

ਡਾਟਾਬੇਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਵਸਥਿਤ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਢਾਂਚਾਗਤ ਜਾਣਕਾਰੀ।

ਇੱਕ ਡੇਟਾਬੇਸ ਜਿਸ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋਵੋਗੇ ਉਹ ਹੈ ਤੁਹਾਡੇ ਸਕੂਲ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਡੇਟਾਬੇਸ। . ਇੱਕ ਸਕੂਲ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਅਤੇ ਆਖਰੀ ਨਾਮ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਗ੍ਰੈਜੂਏਸ਼ਨ ਦੀ ਮਿਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾਬੇਸ

ਉਪਰੋਕਤ ਉਦਾਹਰਨ ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਤੋਂ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਹੈ। ਕਾਲਮ ਪਹਿਲਾ ਨਾਮ, ਆਖਰੀ ਨਾਮ, ਮੁੱਖ ਅਤੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਸ਼ਨ ਸਾਲ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਬਾਰੇ ਸਾਰਾ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।

ਡੇਟਾ ਕਿਵੇਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ?

ਡਾਟਾ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ; ਵਰਗੀਕਰਨ, ਸਾਰਣੀ, ਜਾਂ ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਰਾਹੀਂ।

ਇਸ ਲੇਖ ਲਈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਸਾਰਣੀ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਦੇਖਾਂਗੇ। ਸਾਰਣੀਕਰਣ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਸਾਰਣੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਆਕਰਸ਼ਕ ਅਤੇ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿਰਲੇਖਾਂ (ਡੇਟਾ ਕਿਸਮ) ਅਤੇ ਉਪ-ਸਿਰਲੇਖਾਂ (ਸੀਰੀਅਲ ਨੰਬਰ), ਦੁਆਰਾ ਸੰਗਠਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ:

ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਸਤੁਤੀ ਨਮੂਨਾ

ਸਿਰਲੇਖ ਕਾਲਮਾਂ ਲਈ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉਪ-ਸਿਰਲੇਖ ਕਤਾਰਾਂ ਲਈ ਹਨ। ਸਾਰਣੀ ਵਿਧੀ ਬਹੁਤ ਹੀ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸੰਬੰਧਿਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਅੰਕੜਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਸਿੱਟਾ ਵਿੱਚ

ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਕੀਮਤੀ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਮੂਹ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉ। ਹੁਣ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਉਸ ਅਨੁਸਾਰ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।

ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਪਰੈੱਡਸ਼ੀਟ ਵਿੱਚ ਸੈੱਲਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਖਿਤਿਜੀ ਅਤੇ ਲੰਬਕਾਰੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਹ ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੇ ਹਨ।ਇਕੱਠੇ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ

ਇਸ ਲਈ, ਕਤਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਾਲਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਦੇਣ ਲਈ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਇਕੱਤਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਸਮਾਨ ਲੇਖ:

ਇਸ ਲੇਖ ਦੀ ਵੈੱਬ ਕਹਾਣੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇੱਥੇ ਕਲਿੱਕ ਕਰੋ।