Исследование чего-либо - непростая задача. Вам нужно опросить сотни источников для сбора данных, а затем сгруппировать это огромное количество данных, чтобы начать их сортировку.

Но как сгруппировать ценные данные? Ответ: с помощью таблицы.

Дело в том, что при создании таблицы люди обычно путают строки и столбцы. Столбцы и строки также используются в MS Excel и других программах, которые мы обычно используем каждый день.

Поэтому данная статья поможет вам отличить одно от другого.

Что такое данные?

Прежде чем мы начнем, важно понять разницу между данными и информацией. Хотя обычно они используются как взаимозаменяемые, они относятся к разным вещам.

Данные - это необработанные факты, собранные о человеке, месте или явлении. Они не конкретны и очень голые. Кроме того, исследователи признают, что значительная часть собранных ими данных может быть неактуальной или бесполезной.

Как же исследователи собирают данные?

Сбор данных осуществляется путем изучения предыдущих записей, а также собственных наблюдений исследователя.

Наиболее эффективным способом сбора данных является проведение экспериментов , чтобы проверить достоверность гипотезы (или теории).

Исследователи фокусируются на двух типах данных:

1. Первичные данные (качественные, количественные)
2. Вторичные данные (внутренние, внешние)

Согласно исследованиям, первичные данные относится к "данные, которые были получены исследователем, опросы, интервью, эксперименты, специально разработанные для понимания и решения поставленной исследовательской задачи". ."

В то время как вторичные данные это "существующие данные, создаваемые крупными государственными учреждениями, медицинскими учреждениями и т.д. как часть организационного учета".

Качественные данные относятся к дискретные данные С другой стороны, количественные данные относятся к таким данным, как любимый цвет, количество братьев и сестер, страна проживания. непрерывные данные такие как рост, длина волос и вес.

Что такое информация?

Информация относится к проверенным фактам о человеке, месте или явлениях и получается путем обработки и анализа данных с целью выявления связей или тенденций.

Последнее различие между ними заключается в том, что данные неорганизованы, в то время как информация организована в таблицы.

Существует четыре основных типа информации:

1. Факт - информация, в которой используются только факты
2. Аналитический - информация, которая анализирует и объясняет факты
3. Субъективный - информация, касающаяся одной точки зрения
4. Цель - информация, касающаяся нескольких точек зрения и теорий

В зависимости от собранных данных тип полученной информации будет меняться.

Строки VS столбцы

Вот как выглядят строки и столбцы!

Что такое ряды?

Использование рядов и столбцов для представления данных необходимо. Сортируя данные по рядам и столбцам, исследователь может заметить потенциальные связи в своих данных, а также сделать их более презентабельными.

Но что такое строки и столбцы?

Строки - это горизонтальные линии в таблице, которые идут слева направо, с заголовком и крайней левой стороной таблицы.

Вы можете представить себе ряд как линию, которая тянется горизонтально из одной комнаты в другую, или даже как места в кинотеатре, которые идут из одного конца зала в другой.

Предположим, вам нужно перечислить возраст жителей вашего района. Вы напишете это так:

Строки выборки данных

В данном случае "возраст" выступает в качестве заголовка строки, а данные читаются слева направо.

Строки также используются в MS Excel. Имеется 104 576 строк, что, надеюсь, достаточно для размещения всех ваших данных, и все эти строки обозначены цифрами.

У строк есть и другие функции.

В матрицах строка относится к горизонтальным записям, а в программах баз данных, таких как MS Access, строка (также называемая записью) состоит из различных полей данных об одном человеке.

Что такое колонны?

Колонки - это вертикальные линии в таблице, которые идут сверху вниз. Колонка определяется как вертикальное разделение фактов, цифр или любых других деталей на основе категории.

В таблице столбцы разделены линиями, чтобы читатели могли легко сортировать упомянутые данные.

Предположим, что мы добавляем столбцы в вышеуказанную строку:

Данные, представленные в столбце

Обратите внимание, насколько легче читать сверху вниз, а не слева направо.

Кроме того, простое добавление колонки позволило уменьшить занимаемое на странице пространство, сделав данные более привлекательными для глаз.

Поэтому колонки невероятно важны, поскольку без них было бы практически невозможно понять, к какой категории относится тот или иной фрагмент данных.

Здесь мы добавили видео, чтобы кратко объяснить вам разницу между строками и столбцами:

Объяснение строк и столбцов

В электронных таблицах, таких как MS Excel, столбцы относятся к вертикальная линия "клеток , и каждый столбец обозначен либо буквой, либо группой букв, которая варьируется от A до XFD (это означает, что на одной странице Excel имеется в общей сложности 16 384 столбца) .

В базах данных, таких как MS Access, столбец также называется полем, и он содержит одну характеристику или категорию, помогающую группировать данные.

Строки и столбцы также используются в матрицах. Матрица - это набор чисел, расположенных в прямоугольном массиве, причем каждая отдельная единица называется элементом.

Рассмотрим следующую матрицу:

Понимание матриц

В этой матрице 1, 6, 10 и 15 представляют первый столбец, а 1, 5, 10 и 5 - первую строку. Чтобы правильно решать матрицы, необходимо понимать строки и столбцы.

Матрицы составляют очень важную часть нашей жизни, поскольку они используются во многих видеоиграх, бизнес-аналитике и даже цифровой безопасности.

Еще одно использование строк и столбцов - в базах данных.

Мы вкратце упомянули о них в этой статье, но что именно представляют собой базы данных?

База данных - это упорядоченная коллекция данных или структурированная информация, хранящаяся в компьютерной системе.

Одна из баз данных, о которой вы можете знать, - это база данных, созданная вашей школой. База данных школы состоит из имени и фамилии ученика, его предметов и даты окончания школы.

База данных образцов

Приведенный выше пример представляет собой базовую базу данных университета. Столбцы - это имя, фамилия, специальность и год выпуска, а строки включают все необходимые данные о каждом студенте.

Как представлены данные?

Данные могут быть представлены различными способами: через классификацию, табуляцию или графики.

Однако в данной статье мы рассмотрим только метод табуляции. Метод табуляции используется для представления данных в виде компактной таблицы, состоящей из строк и столбцов, что делает ее более привлекательной и легкой для понимания.

Данные организованы по заголовкам (тип данных) и подзаголовкам (порядковый номер), например:

Образец представления данных

Заголовки относятся к столбцам, а подзаголовки - к строкам. Метод табулирования невероятно полезен, поскольку он позволяет сблизить соответствующие данные, что помогает в статистическом анализе и интерпретации.

В заключении

Группировка ценных данных в обычном порядке важна для облегчения восприятия информации. Теперь, когда мы знаем разницу между строками и столбцами, важно использовать их в электронной таблице соответствующим образом.

Использование строк и столбцов облегчает размещение информации по горизонтали и вертикали в ряде ячеек электронной таблицы.

Кроме того, эти строки и столбцы также играют важную роль в матрицах и других различных видах деятельности по сборке данных.

Поэтому использование строк и столбцов необходимо для признания категорий, к которым он относится, и для сбора данных.

Похожие статьи:

Нажмите здесь для просмотра веб-версии этой статьи.