Jupyter হল একটি জনপ্রিয় ওপেন সোর্স প্রকল্প যা ব্যবহারকারীদের লাইভ কোড, সমীকরণ, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং বর্ণনামূলক পাঠ্য সহ নথি তৈরি এবং ভাগ করতে দেয়।

এটি ডেটা বিজ্ঞানী, গবেষক এবং বিকাশকারীরা ডেটা বিশ্লেষণ, মেশিন লার্নিং, বৈজ্ঞানিক সিমুলেশন এবং অন্যান্য কাজ সম্পাদন করতে ব্যবহার করে।

জুপিটারের দুটি ইন্টারফেস রয়েছে: জুপিটারল্যাব (ইম্প্রোভাইজড) এবং জুপিটার নোটবুক (ক্লাসিক একটি)। জুপিটারল্যাব একটি উন্নত ওয়েব-ভিত্তিক পরিবেশ যা ডেটা, কোড এবং ইত্যাদি পরিচালনার ক্ষেত্রে আরও ভাল যেখানে জুপিটার নোটবুক কম বৈশিষ্ট্য সহ একটি সহজ ইন্টারফেস।

এই নিবন্ধে, আমরা এই দুটি টুলের মধ্যে পার্থক্য খুঁজে বের করব এবং দেখব কখন একটি অন্যটির থেকে বেশি উপযুক্ত।

JupyterLab সম্পর্কে কী জানতে হবে?

JupyterLab (পরবর্তী প্রজন্মের নোটবুক ইন্টারফেস) হল একটি ওয়েব-ভিত্তিক ইন্টারেক্টিভ ডেভেলপমেন্ট এনভায়রনমেন্ট (IDE) যা নোটবুক, কোড এবং ডেটা নিয়ে কাজ করার জন্য একটি নমনীয় এবং শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে ।

এটি ব্যবহারকারীদের তাদের কাজ একাধিক প্যানেল, ট্যাব এবং উইন্ডোতে সংগঠিত করতে এবং এক্সটেনশন এবং প্লাগইন ব্যবহার করে তাদের পরিবেশ কাস্টমাইজ করতে দেয়।

JupyterLab এর প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে:

1. মাল্টিপল ডকুমেন্ট ইন্টারফেস (MDI): JupyterLab ব্যবহারকারীদের একাধিক নোটবুক, কনসোল, টেক্সট এডিটর এবং অন্যান্য উপাদানের সাথে একক ইন্টিগ্রেটেড ইন্টারফেসে কাজ করতে দেয়। এটি এর মধ্যে সুইচ করা সহজ করে তোলেবিভিন্ন ফাইল এবং কাজ এবং প্যানেল জুড়ে উপাদানগুলিকে টেনে আনতে এবং ড্রপ করতে।
2. কোড নেভিগেশন: JupyterLab একটি ফাইল ব্রাউজার, একটি কমান্ড প্যালেট, একটি কোড পরিদর্শক এবং একটির মতো উন্নত কোড নেভিগেশন সরঞ্জাম সরবরাহ করে ডিবাগার এই টুলগুলি ব্যবহারকারীদের তাদের কোডের বিভিন্ন অংশে দ্রুত খুঁজে বের করতে এবং নেভিগেট করতে, কমান্ড কার্যকর করতে এবং ত্রুটিগুলি ডিবাগ করতে দেয়।
3. রিচ টেক্সট এডিটিং: JupyterLab মার্কডাউন, এইচটিএমএল এবং ব্যবহার করে রিচ টেক্সট এডিটিং সমর্থন করে। ল্যাটেক্স। ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন ফর্ম্যাটিং বিকল্প ব্যবহার করে টেক্সট সেল, শিরোনাম, তালিকা, টেবিল এবং সমীকরণ তৈরি এবং সম্পাদনা করতে পারে।
4. ভিজ্যুয়ালাইজেশন: JupyterLab বিভিন্ন ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুলকে সমর্থন করে যেমন Matplotlib, বোকেহ, প্লটলি এবং ভেগা। ব্যবহারকারীরা তাদের নোটবুকের মধ্যে ইন্টারেক্টিভ প্লট, চার্ট এবং গ্রাফ তৈরি এবং প্রদর্শন করতে পারে।
5. এক্সটেনশন সিস্টেম: JupyterLab-এর একটি মডুলার আর্কিটেকচার রয়েছে যা ব্যবহারকারীদের এক্সটেনশন এবং প্লাগইন ব্যবহার করে তাদের পরিবেশকে প্রসারিত এবং কাস্টমাইজ করতে দেয়। জুপিটারল্যাবের জন্য অনেকগুলি সম্প্রদায়-নির্মিত এক্সটেনশন উপলব্ধ রয়েছে যা অতিরিক্ত কার্যকারিতা প্রদান করে যেমন গিট ইন্টিগ্রেশন, কোড স্নিপেট এবং থিম৷

জুপিটার নোটবুক সম্পর্কে কী জানতে হবে?

জুপিটার নোটবুক (একটি ক্লাসিক নোটবুক ইন্টারফেস) হল একটি ওয়েব-ভিত্তিক ইন্টারেক্টিভ পরিবেশ যেখানে ব্যবহারকারীরা সমস্ত সাধারণ ফাংশন সঞ্চালনের জন্য উন্মুক্ত। এটি ক্লাসিক নোটবুক ইন্টারফেস যা হাজার হাজার ব্যবহারকারী অনেকের জন্য ব্যবহার করেছেবছর।

জুপিটার নোটবুকের প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে রয়েছে:

1. নোটবুক ইন্টারফেস: জুপিটার নোটবুক একটি নোটবুক ইন্টারফেস প্রদান করে যা ব্যবহারকারীদের সেল সমন্বিত নোটবুক তৈরি এবং সম্পাদনা করতে দেয়। প্রতিটি কক্ষে কোড, টেক্সট বা মার্কডাউন থাকতে পারে।
2. ইন্টারেক্টিভ কম্পিউটিং : জুপিটার নোটবুক ব্যবহারকারীদের ইন্টারঅ্যাকটিভভাবে কোড চালাতে এবং অবিলম্বে ফলাফল দেখতে দেয়। ব্যবহারকারীরা পাইথন, আর, জুলিয়া এবং স্কালার মতো বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষা ব্যবহার করতে পারে।
3. ভিজ্যুয়ালাইজেশন: জুপিটার নোটবুক বিভিন্ন ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুল যেমন ম্যাটপ্লটলিব, বোকেহ এবং প্লটলি সমর্থন করে। ব্যবহারকারীরা তাদের নোটবুকের মধ্যে ইন্টারেক্টিভ প্লট, চার্ট এবং গ্রাফ তৈরি করতে এবং প্রদর্শন করতে পারে।
4. শেয়ারিং এবং সহযোগিতা: জুপিটার নোটবুক ব্যবহারকারীদের তাদের নোটবুক অন্যদের সাথে শেয়ার করতে এবং তাদের সাথে সহযোগিতা করতে দেয়। ব্যবহারকারীরা তাদের নোটবুকগুলিকে এইচটিএমএল, পিডিএফ এবং মার্কডাউনের মতো বিভিন্ন ফর্ম্যাটে রপ্তানি করতে পারে৷
5. এক্সটেনশন: জুপিটার নোটবুকের এক্সটেনশনগুলির একটি সমৃদ্ধ ইকোসিস্টেম রয়েছে যা ব্যবহারকারীদের তাদের পরিবেশ প্রসারিত এবং কাস্টমাইজ করতে দেয়৷ জুপিটার নোটবুকের জন্য অনেকগুলি সম্প্রদায়-নির্মিত এক্সটেনশন উপলব্ধ রয়েছে যা অতিরিক্ত কার্যকারিতা প্রদান করে যেমন বানান-পরীক্ষা, কোড ভাঁজ করা এবং কোড হাইলাইটিং৷

জুপিটারল্যাব বনাম জুপিটার নোটবুকের জন্য কেসগুলি ব্যবহার করুন

এখন যেহেতু আমরা জুপিটারল্যাব এবং জুপিটার নোটবুকের মধ্যে পার্থক্য দেখেছি, দেখা যাক কখন একটি হয়অন্যের চেয়ে বেশি উপযুক্ত।

JupyterLab-এর ক্ষেত্রে ব্যবহার করুন:

ডেটা সায়েন্স প্রজেক্ট

JupyterLab জটিল ডেটা সায়েন্স প্রোজেক্টের জন্য আরও উপযুক্ত যেগুলির জন্য উন্নত কোড নেভিগেশন, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং কাস্টমাইজেশন

এটি ব্যবহারকারীদের একক ইন্টারফেসে একাধিক নোটবুক, টেক্সট এডিটর এবং কনসোলের সাথে কাজ করার অনুমতি দেয়, যার ফলে তাদের কাজ সংগঠিত করা এবং পরিচালনা করা সহজ হয়।

JupyterLab-এর এক্সটেনশন সিস্টেম ব্যবহারকারীদের তাদের পরিবেশকে অতিরিক্ত বৈশিষ্ট্য যেমন গিট ইন্টিগ্রেশন, কোড স্নিপেট এবং থিম সহ কাস্টমাইজ করার অনুমতি দেয়।

মেশিন লার্নিং

JupyterLab একটি ভাল পছন্দ মেশিন লার্নিং প্রকল্পগুলির জন্য উন্নত ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং বিশ্লেষণ সরঞ্জাম প্রয়োজন।

এটি ম্যাটপ্লটলিব, বোকেহ, প্লটলি এবং ভেগা-এর মতো ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন লাইব্রেরির একটি বিস্তৃত পরিসরকে সমর্থন করে, যা নোটবুকের মধ্যে ইন্টারেক্টিভ প্লট, চার্ট এবং গ্রাফ তৈরি এবং প্রদর্শন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে।

JupyterLab-এর কমান্ড প্যালেট এবং কোড ইন্সপেক্টর উন্নত কোড নেভিগেশন এবং ডিবাগিং ক্ষমতা প্রদান করে যা মেশিন লার্নিং ওয়ার্কফ্লোতে উপযোগী।

সহযোগী প্রকল্পগুলি

জুপিটারল্যাব সহযোগী প্রকল্পগুলির জন্য একটি ভাল পছন্দ। যে শেয়ারিং এবং সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ প্রয়োজন. এটি গিট ইন্টিগ্রেশন সমর্থন করে, যা ব্যবহারকারীদের তাদের কোড এবং নোটবুকগুলিকে Git বা GitHub-এর মতো সংস্করণ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা ব্যবহার করে পরিচালনা করতে দেয়।

JupyterLab এর মাল্টি-ইউজার সার্ভার আর্কিটেকচারও অনুমতি দেয়ব্যবহারকারীরা অন্যদের সাথে নোটবুক শেয়ার করতে এবং রিয়েল টাইমে তাদের সাথে সহযোগিতা করতে।

জুপিটার নোটবুকের জন্য কেস ব্যবহার করুন

সাধারণ ডেটা বিশ্লেষণ

জুপিটার নোটবুক সাধারণ ডেটা বিশ্লেষণের জন্য আরও উপযুক্ত যেগুলির জন্য উন্নত কোড নেভিগেশন বা ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রয়োজন হয় না। এটি একটি সাধারণ নোটবুক ইন্টারফেস যা ব্যবহারকারীদের কোড, টেক্সট বা মার্কডাউন সমন্বিত সেল সমন্বিত নোটবুক তৈরি ও সম্পাদনা করতে দেয়।

শিক্ষা

জুপিটার প্রাথমিক শিক্ষা এবং শিক্ষামূলক উদ্দেশ্যে যেমন প্রোগ্রামিং ভাষা শেখানো বা ডেটা বিশ্লেষণের জন্য নোটবুক একটি ভাল পছন্দ।

এটি একটি সহজ এবং স্বজ্ঞাত ইন্টারফেস যা ছাত্রদের ইন্টারেক্টিভভাবে কোড লিখতে এবং চালাতে এবং অবিলম্বে ফলাফল দেখতে দেয়।

পাইথন, আর, জুলিয়া এবং স্কালার মতো বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষার জন্য জুপিটার নোটবুকের সমর্থন এটিকে বিভিন্ন প্রোগ্রামিং দৃষ্টান্ত শেখানোর জন্য একটি বহুমুখী হাতিয়ার করে তোলে।

প্রোটোটাইপিং

জুপিটার নোটবুক প্রোটোটাইপিং এবং পরীক্ষার জন্য একটি ভাল পছন্দ। এটি ব্যবহারকারীদের দ্রুত কোড স্নিপেট তৈরি এবং পরীক্ষা করতে, ডেটাসেটগুলি অন্বেষণ করতে এবং সহজ এবং ইন্টারেক্টিভ উপায়ে ফলাফলগুলি কল্পনা করতে দেয়৷

বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষার জন্য জুপিটার নোটবুকের সমর্থন ব্যবহারকারীদের প্রোটোটাইপিং এবং তাদের প্রয়োজনের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত ভাষা চয়ন করতে দেয়পরীক্ষার 24>পরবর্তী প্রজন্মের নোটবুক ইন্টারফেস ক্লাসিক নোটবুক ইন্টারফেস কাস্টমাইজেশন এক্সটেনশন এবং থিমগুলির সাথে অত্যন্ত কাস্টমাইজযোগ্য সীমিত কাস্টমাইজেশন বিকল্প কোড নেভিগেশন উন্নত কোড নেভিগেশন এবং ডিবাগিং ক্ষমতা বেসিক কোড নেভিগেশন এবং ডিবাগিং ক্ষমতা ভিজ্যুয়ালাইজেশন উন্নত ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন লাইব্রেরিগুলিকে সমর্থন করে সীমিত ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন বিকল্পগুলি সহযোগিতা রিয়েল-টাইমের জন্য মাল্টি-ইউজার সার্ভার আর্কিটেকচার শেয়ারিং সীমিত সহযোগিতার বিকল্প মেশিন লার্নিং মেশিন লার্নিং ওয়ার্কফ্লোগুলির জন্য উপযুক্ত সীমিত মেশিন লার্নিং ক্ষমতা <22 সাধারণ ডেটা বিশ্লেষণ সাধারণ ডেটা বিশ্লেষণ কাজের জন্য কম উপযুক্ত সাধারণ ডেটা বিশ্লেষণের কাজগুলির জন্য আরও উপযুক্ত 22> শিক্ষা প্রোগ্রামিং ভাষা বা ডেটা শেখানোর জন্য উপযুক্ত শিক্ষামূলক উদ্দেশ্যে আরও উপযুক্ত প্রোটোটাইপিং প্রোটোটাইপিং এবং পরীক্ষার জন্য উপযুক্ত প্রোটোটাইপিং এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য আরও উপযুক্ত পার্থক্য সারণী ।

প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নগুলি (প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন)

জুপিটারল্যাব এবং জুপিটার নোটবুকের মধ্যে প্রধান পার্থক্য কী?

JupyterLab হল একটি পরবর্তী প্রজন্মের নোটবুক ইন্টারফেস যা জুপিটার নোটবুক, কোড এবং ডেটার সাথে কাজ করার জন্য আরও নমনীয় এবং শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে, অন্যদিকে জুপিটার নোটবুক হল একটি ক্লাসিক নোটবুক ইন্টারফেস যা সহজ এবং সহজবোধ্য .

ডাটা বিজ্ঞান প্রকল্পগুলির জন্য কোন টুলটি ভাল: জুপিটারল্যাব বা জুপিটার নোটবুক?

JupyterLab জটিল ডেটা সায়েন্স প্রোজেক্টগুলির জন্য আরও উপযুক্ত যেগুলির জন্য উন্নত কোড নেভিগেশন, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং কাস্টমাইজেশন প্রয়োজন, যেখানে জুপিটার নোটবুক সাধারণ ডেটা বিশ্লেষণের কাজগুলির জন্য আরও উপযুক্ত৷

আমি কি একই প্রকল্পের জন্য জুপিটারল্যাব এবং জুপিটার নোটবুক ব্যবহার করতে পারি?

হ্যাঁ, আপনি একই প্রকল্পের জন্য JupyterLab এবং Jupyter Notebook উভয়ই ব্যবহার করতে পারেন।

আপনার প্রকল্পের নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে, আপনি প্রতিটি কাজ বা কর্মপ্রবাহের জন্য আপনার প্রয়োজনের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত টুলটি বেছে নিতে পারেন।

উপসংহার

JupyterLab এবং Jupyter Notebook হল দুটি লাইভ কোড, সমীকরণ, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং বর্ণনামূলক পাঠ্য সম্বলিত ইন্টারেক্টিভ নোটবুক তৈরি এবং ভাগ করার জন্য জনপ্রিয় সরঞ্জাম।

JupyterLab হল একটি পরবর্তী প্রজন্মের নোটবুক ইন্টারফেস যা জুপিটার নোটবুক, কোড এবং ডেটার সাথে কাজ করার জন্য একটি নমনীয় এবং শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম প্রদান করে।

এটি জটিল ডেটা বিজ্ঞান প্রকল্প, ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং কাস্টমাইজেশনের জন্য আরও উপযুক্ত। জুপিটার নোটবুক একটি ক্লাসিক নোটবুক ইন্টারফেস যা সাধারণ ডেটার জন্য আরও উপযুক্তবিশ্লেষণ, শিক্ষা, এবং প্রোটোটাইপিং।

এটি একটি সহজ এবং স্বজ্ঞাত ইন্টারফেস প্রদান করে যা ব্যবহারকারীদের ইন্টারেক্টিভভাবে কোড লিখতে এবং চালাতে এবং অবিলম্বে ফলাফল দেখতে দেয়।

বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ভাষা এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন লাইব্রেরির জন্য জুপিটার নোটবুকের সমর্থন এটিকে বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে একটি বহুমুখী হাতিয়ার করে তোলে।

আপনার প্রকল্পের নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তার উপর নির্ভর করে, আপনি আপনার কর্মপ্রবাহ এবং উত্পাদনশীলতা অপ্টিমাইজ করতে JupyterLab এবং Jupyter Notebook এর মধ্যে বেছে নিতে পারেন।

অন্যান্য নিবন্ধ: