Jupyter is 'n gewilde oopbronprojek wat gebruikers toelaat om dokumente te skep en te deel wat lewendige kode, vergelykings, visualiserings en verhalende teks bevat.

Dit word deur datawetenskaplikes, navorsers en ontwikkelaars gebruik om data-analise, masjienleer, wetenskaplike simulasies en ander take uit te voer.

Jupyter het twee koppelvlakke: JupyterLab (die geïmproviseerde een) en Jupyter Notebook (die klassieke een). JupyterLab is 'n gevorderde web-gebaseerde omgewing wat beter is met die hantering van data, kodes en ens, terwyl Jupyter Notebook 'n eenvoudiger koppelvlak met minder kenmerke is.

In hierdie artikel sal ons die verskille tussen hierdie twee instrumente ontdek en sien wanneer die een meer gepas is as die ander.

Wat om te weet oor JupyterLab?

JupyterLab (die volgende generasie notaboekkoppelvlak) is 'n webgebaseerde interaktiewe ontwikkelingsomgewing (IDE) wat 'n buigsame en kragtige platform bied om met notaboeke, kode en data te werk .

Dit stel gebruikers in staat om hul werk in verskeie panele, oortjies en vensters te organiseer, en hul omgewing aan te pas deur uitbreidings en inproppe te gebruik.

Die hoofkenmerke van JupyterLab sluit in:

1. Multiple Document Interface (MDI): JupyterLab laat gebruikers toe om met veelvuldige notaboeke, konsoles, teksredigeerders en ander komponente in 'n enkele geïntegreerde koppelvlak te werk. Dit maak dit makliker om tussen te skakelverskillende lêers en take en om komponente oor panele heen te sleep en te laat val.
2. Kodenavigasie: JupyterLab bied gevorderde kodenavigasienutsmiddels soos 'n lêerblaaier, 'n opdragpalet, 'n kode-inspekteur en 'n ontfouter. Hierdie nutsgoed stel gebruikers in staat om vinnig verskillende dele van hul kode te vind en na te navigeer, opdragte uit te voer en foute te ontfout.
3. Rykteksredigering: JupyterLab ondersteun rykteksredigering deur Markdown, HTML en LaTeX. Gebruikers kan teksselle, opskrifte, lyste, tabelle en vergelykings skep en wysig deur 'n verskeidenheid formatering opsies te gebruik.
4. Visualisering: JupyterLab ondersteun 'n wye reeks datavisualiseringsnutsgoed soos Matplotlib, Bokeh, Plotly en Vega. Gebruikers kan interaktiewe plotte, grafieke en grafieke binne hul notaboeke skep en vertoon.
5. Uitbreidingstelsel: JupyterLab het 'n modulêre argitektuur wat gebruikers toelaat om hul omgewing uit te brei en aan te pas deur uitbreidings en inproppe te gebruik. Daar is baie gemeenskapsgeboude uitbreidings beskikbaar vir JupyterLab wat addisionele funksionaliteit verskaf soos git-integrasie, kodebrokkies en temas.

Wat om te weet oor Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook ('n klassieke notaboekkoppelvlak) is 'n webgebaseerde interaktiewe omgewing waar gebruikers oop is om alle eenvoudige funksies uit te voer. Dit is die klassieke notaboek-koppelvlak wat deur duisende gebruikers vir baie gebruik isjaar.

Die hoofkenmerke van die Jupyter Notebook sluit in:

1. Notabook Interface: Jupyter Notebook bied 'n notaboek-koppelvlak wat gebruikers toelaat om notaboeke wat uit selle bestaan, te skep en te redigeer. Elke sel kan kode, teks of afmerk bevat.
2. Interaktiewe rekenaars : Jupyter Notebook laat gebruikers toe om kode interaktief te laat loop en die resultate onmiddellik te sien. Gebruikers kan verskeie programmeertale soos Python, R, Julia en Scala gebruik.
3. Visualisering: Jupyter Notebook ondersteun 'n verskeidenheid datavisualiseringnutsmiddels soos Matplotlib, Bokeh en Plotly. Gebruikers kan interaktiewe plotte, grafieke en grafieke binne hul notaboeke skep en vertoon.
4. Deling en samewerking: Jupyter Notebook laat gebruikers toe om hul notaboeke met ander te deel en daaraan saam te werk. Gebruikers kan hul notaboeke in verskeie formate uitvoer soos HTML, PDF en Markdown.
5. Uitbreidings: Jupyter Notebook het 'n ryk ekosisteem van uitbreidings wat gebruikers toelaat om hul omgewing uit te brei en aan te pas. Daar is baie gemeenskapsgeboude uitbreidings beskikbaar vir Jupyter Notebook wat addisionele funksionaliteit verskaf soos speltoetsing, kodevou en kode-uitligting.

Gebruiksgevalle vir JupyterLab vs. Jupyter Notebook

Noudat ons die verskille tussen JupyterLab en Jupyter Notebook gesien het, kom ons kyk wanneer eenmeer gepas as die ander.

Gebruiksgevalle vir JupyterLab:

Datawetenskapprojekte

JupyterLab is meer geskik vir komplekse datawetenskapprojekte wat gevorderde kodenavigasie, visualisering en aanpassing.

Dit laat gebruikers toe om met veelvuldige notaboeke, teksredigeerders en konsoles in 'n enkele koppelvlak te werk, wat dit makliker maak om hul werk te organiseer en te bestuur.

JupyterLab se uitbreidingstelsel stel gebruikers ook in staat om hul omgewing aan te pas met bykomende kenmerke soos git-integrasie, kodebrokkies en temas.

Masjineleer

JupyterLab is 'n goeie keuse vir masjienleerprojekte wat gevorderde visualiserings- en analise-instrumente vereis.

Dit ondersteun 'n wye reeks datavisualiseringsbiblioteke soos Matplotlib, Bokeh, Plotly en Vega, wat gebruik kan word om interaktiewe plotte, kaarte en grafieke binne notaboeke te skep en te vertoon.

JupyterLab se opdragpalet en kode-inspekteur verskaf ook gevorderde kodenavigasie- en ontfoutingsvermoëns wat nuttig is in masjienleerwerkvloeie.

Samewerkende projekte

JupyterLab is 'n goeie keuse vir samewerkende projekte wat deel en weergawebeheer vereis. Dit ondersteun git-integrasie, wat gebruikers in staat stel om hul kode en notaboeke te bestuur deur weergawebeheerstelsels soos Git of GitHub te gebruik.

JupyterLab se multi-gebruiker bediener argitektuur laat dit ook toegebruikers om notaboeke met ander te deel en intyds daaraan saam te werk.

Gebruiksgevalle vir Jupyter-notaboek

Eenvoudige data-analise

Jupyter Notebook is meer geskik vir eenvoudige data-ontledingstake wat nie gevorderde kodenavigasie of visualisering vereis nie. Dit is 'n eenvoudige notaboekkoppelvlak wat gebruikers toelaat om notaboeke te skep en te redigeer wat bestaan ​​uit selle wat kode, teks of afmerk bevat.

Leer

Jupyter Notebook is 'n goeie keuse vir vroeë leer en opvoedkundige doeleindes soos die onderrig van programmeringstale of data-analise.

Dit is 'n eenvoudige en intuïtiewe koppelvlak wat studente toelaat om kode interaktief te skryf en uit te voer en die resultate onmiddellik te sien.

Jupyter Notebook se ondersteuning vir verskeie programmeertale soos Python, R, Julia en Scala maak dit ook 'n veelsydige hulpmiddel vir die onderrig van verskillende programmeringsparadigmas.

Prototipering

Jupyter Notebook is 'n goeie keuse vir prototipering en eksperimentering. Dit stel gebruikers in staat om vinnig kodebrokkies te skep en te toets, datastelle te verken en resultate op 'n eenvoudige en interaktiewe manier te visualiseer.

Jupyter Notebook se ondersteuning vir verskillende programmeertale stel gebruikers ook in staat om die taal te kies wat die beste by hul behoeftes vir prototipering eneksperimentering.

Gereelde Vrae (Gereelde Vrae)

Wat is die belangrikste verskil tussen JupyterLab en Jupyter Notebook?

JupyterLab is 'n volgende generasie notaboekkoppelvlak wat 'n meer buigsame en kragtige platform bied om met Jupyter notaboeke, kode en data te werk, terwyl Jupyter Notebook 'n klassieke notaboek koppelvlak is wat eenvoudiger en meer reguit is .

Watter hulpmiddel is beter vir datawetenskapprojekte: JupyterLab of Jupyter Notebook?

JupyterLab is beter geskik vir komplekse datawetenskapprojekte wat gevorderde kodenavigasie, visualisering en aanpassing vereis, terwyl Jupyter Notebook meer geskik is vir eenvoudige data-ontledingstake.

Kan ek JupyterLab en Jupyter Notebook vir dieselfde projek gebruik?

Ja, jy kan beide JupyterLab en Jupyter Notebook vir dieselfde projek gebruik.

Afhangende van die spesifieke vereistes van jou projek, kan jy die instrument kies wat die beste by jou behoeftes pas vir elke taak of werkvloei.

Gevolgtrekking

JupyterLab en Jupyter Notebook is twee gewilde gereedskap vir die skep en deel van interaktiewe notaboeke wat lewendige kode, vergelykings, visualiserings en verhalende teks bevat.

JupyterLab is 'n volgende-generasie notaboek koppelvlak wat 'n buigsame en kragtige platform bied om met Jupyter notaboeke, kode en data te werk.

Dit is meer geskik vir komplekse datawetenskapprojekte, visualisering en aanpassing. Jupyter Notebook is 'n klassieke notaboek-koppelvlak wat meer geskik is vir eenvoudige dataanalise, opvoeding en prototipering.

Dit bied 'n eenvoudige en intuïtiewe koppelvlak wat gebruikers toelaat om kode interaktief te skryf en uit te voer en die resultate onmiddellik te sien.

Jupyter Notebook se ondersteuning vir verskeie programmeertale en datavisualiseringsbiblioteke maak dit ook 'n veelsydige hulpmiddel vir verskillende gebruiksgevalle.

Afhangende van die spesifieke vereistes van jou projek, kan jy tussen JupyterLab en Jupyter Notebook kies om jou werkvloei en produktiwiteit te optimaliseer.

Ander artikels: