Jupyter yn brosiect ffynhonnell agored poblogaidd sy'n galluogi defnyddwyr i greu a rhannu dogfennau sy'n cynnwys cod byw, hafaliadau, delweddu, a thestun naratif.

Fe'i defnyddir gan wyddonwyr data, ymchwilwyr, a datblygwyr i gyflawni dadansoddiad data, dysgu peirianyddol, efelychiadau gwyddonol, a thasgau eraill.

Mae gan Jupyter ddau ryngwyneb: JupyterLab (yr un byrfyfyr) a Jupyter Notebook (yr un clasurol). Mae JupyterLab yn amgylchedd datblygedig ar y we sy'n well am drin data, codau ac ati tra bod Jupyter Notebook yn rhyngwyneb symlach gyda nodweddion llai.

Yn yr erthygl hon, byddwn yn darganfod y gwahaniaethau rhwng y ddau offeryn hyn ac yn gweld pryd mae un yn fwy priodol na'r llall.

Beth i'w Wybod Am JupyterLab?

Mae JupyterLab (rhyngwyneb llyfr nodiadau cenhedlaeth nesaf) yn amgylchedd datblygu rhyngweithiol ar y we (IDE) sy'n darparu llwyfan hyblyg a phwerus ar gyfer gweithio gyda llyfrau nodiadau, cod, a data .

Mae'n galluogi defnyddwyr i drefnu eu gwaith yn baneli, tabiau a ffenestri lluosog, ac addasu eu hamgylchedd gan ddefnyddio estyniadau ac ategion.

Mae prif nodweddion JupyterLab yn cynnwys:

1. Rhyngwyneb Dogfen Lluosog (MDI): Mae JupyterLab yn caniatáu i ddefnyddwyr weithio gyda nifer o lyfrau nodiadau, consolau, golygyddion testun, a chydrannau eraill mewn un rhyngwyneb integredig. Mae hyn yn ei gwneud hi'n haws newid rhwngffeiliau a thasgau gwahanol ac i lusgo a gollwng cydrannau ar draws paneli.
2. Cod Navigation: Mae JupyterLab yn darparu offer llywio cod uwch megis porwr ffeiliau, palet gorchymyn, arolygydd cod, ac a dadfygiwr. Mae'r offer hyn yn galluogi defnyddwyr i ganfod a llywio i wahanol rannau o'u cod yn gyflym, gweithredu gorchmynion, a gwallau dadfygio.
3. Golygu Testun Cyfoethog: Mae JupyterLab yn cefnogi golygu testun cyfoethog gan ddefnyddio Markdown, HTML, a LaTeX. Gall defnyddwyr greu a golygu celloedd testun, penawdau, rhestrau, tablau a hafaliadau gan ddefnyddio amrywiaeth o opsiynau fformatio.
4. Delweddu: Mae JupyterLab yn cefnogi ystod eang o offer delweddu data megis Matplotlib, Bokeh, Plotly, a Vega. Gall defnyddwyr greu ac arddangos plotiau, siartiau a graffiau rhyngweithiol yn eu llyfrau nodiadau.
5. System Estyniad: Mae gan JupyterLab bensaernïaeth fodiwlaidd sy'n galluogi defnyddwyr i ymestyn ac addasu eu hamgylchedd gan ddefnyddio estyniadau ac ategion. Mae yna lawer o estyniadau cymunedol ar gael ar gyfer JupyterLab sy'n darparu swyddogaethau ychwanegol megis integreiddio git, pytiau cod, a themâu.

Beth i'w Wybod Am Llyfr Nodiadau Jupyter?

Mae Jupyter Notebook (rhyngwyneb llyfr nodiadau clasurol) yn amgylchedd rhyngweithiol ar y we lle mae defnyddwyr yn agored i gyflawni pob swyddogaeth syml. Dyma'r rhyngwyneb llyfr nodiadau clasurol sydd wedi'i ddefnyddio gan filoedd o ddefnyddwyr i lawerblynyddoedd.

Mae prif nodweddion Llyfr Nodiadau Jupyter yn cynnwys:

1. Rhyngwyneb Llyfr Nodiadau: Jupyter Notebook yn darparu rhyngwyneb llyfr nodiadau sy'n galluogi defnyddwyr i greu a golygu llyfrau nodiadau sy'n cynnwys celloedd. Gall pob cell gynnwys cod, testun, neu farcio i lawr.
2. Cyfrifiadura Rhyngweithiol : Mae Jupyter Notebook yn galluogi defnyddwyr i redeg cod yn rhyngweithiol a gweld y canlyniadau ar unwaith. Gall defnyddwyr ddefnyddio ieithoedd rhaglennu amrywiol fel Python, R, Julia, a Scala.
3. Delweddu: Mae Jupyter Notebook yn cefnogi amrywiaeth o offer delweddu data megis Matplotlib, Bokeh, a Plotly. Gall defnyddwyr greu ac arddangos plotiau, siartiau a graffiau rhyngweithiol o fewn eu llyfrau nodiadau.
4. Rhannu a Chydweithio: Mae Jupyter Notebook yn galluogi defnyddwyr i rannu eu llyfrau nodiadau ag eraill a chydweithio arnynt. Gall defnyddwyr allforio eu llyfrau nodiadau mewn fformatau amrywiol megis HTML, PDF, a Markdown.
5. Estyniadau: Mae gan Jupyter Notebook ecosystem gyfoethog o estyniadau sy'n galluogi defnyddwyr i ymestyn ac addasu eu hamgylchedd. Mae llawer o estyniadau cymunedol ar gael ar gyfer Jupyter Notebook sy'n darparu swyddogaethau ychwanegol megis gwirio sillafu, plygu cod, ac amlygu cod.

Case Cases For JupyterLab vs. Jupyter Notebook

Nawr ein bod wedi gweld y gwahaniaethau rhwng JupyterLab a Jupyter Notebook, gadewch i ni weld pryd mae unmwy priodol na'r llall.

Achosion Defnydd ar gyfer JupyterLab:

Prosiectau Gwyddor Data

Mae JupyterLab yn fwy addas ar gyfer prosiectau gwyddor data cymhleth sydd angen llywio cod uwch, delweddu, a addasu.

Mae'n galluogi defnyddwyr i weithio gyda nifer o lyfrau nodiadau, golygyddion testun, a chonsolau mewn un rhyngwyneb, gan ei gwneud hi'n haws trefnu a rheoli eu gwaith.

Mae system estyniad JupyterLab hefyd yn galluogi defnyddwyr i addasu eu hamgylchedd gyda nodweddion ychwanegol megis integreiddio git, pytiau cod, a themâu.

Machine Learning

Mae JupyterLab yn ddewis da ar gyfer prosiectau dysgu peirianyddol sydd angen offer delweddu a dadansoddi uwch.

Mae'n cefnogi ystod eang o lyfrgelloedd delweddu data fel Matplotlib, Bokeh, Plotly, a Vega, y gellir eu defnyddio i greu ac arddangos plotiau, siartiau a graffiau rhyngweithiol o fewn llyfrau nodiadau.

Mae palet gorchymyn ac arolygydd cod JupyterLab hefyd yn darparu galluoedd llywio cod uwch a dadfygio sy'n ddefnyddiol mewn llifoedd gwaith dysgu peirianyddol.

Prosiectau Cydweithredol

Mae JupyterLab yn ddewis da ar gyfer prosiectau cydweithredol sy'n gofyn am rannu a rheoli fersiynau. Mae'n cefnogi integreiddio git, sy'n caniatáu i ddefnyddwyr reoli eu cod a'u llyfrau nodiadau gan ddefnyddio systemau rheoli fersiwn fel Git neu GitHub.

Mae pensaernïaeth gweinydd aml-ddefnyddiwr JupyterLab hefyd yn caniatáudefnyddwyr i rannu llyfrau nodiadau ag eraill a chydweithio arnynt mewn amser real.

Defnyddio Cases for Jupyter Notebook

Dadansoddiad Data Syml

Mae Jupyter Notebook yn fwy addas ar gyfer tasgau dadansoddi data syml nad oes angen llywio cod uwch na delweddu arnynt. Mae'n rhyngwyneb llyfr nodiadau syml sy'n galluogi defnyddwyr i greu a golygu llyfrau nodiadau sy'n cynnwys celloedd sy'n cynnwys cod, testun, neu farcio i lawr.

Dysgu

Jupiter Mae llyfr nodiadau yn ddewis da at ddibenion dysgu cynnar ac addysgol fel addysgu ieithoedd rhaglennu neu ddadansoddi data.

Mae'n rhyngwyneb syml a greddfol sy'n galluogi myfyrwyr i ysgrifennu a rhedeg cod yn rhyngweithiol a gweld y canlyniadau ar unwaith.

Mae cefnogaeth Jupyter Notebook ar gyfer ieithoedd rhaglennu amrywiol megis Python, R, Julia, a Scala hefyd yn ei wneud yn arf amlbwrpas ar gyfer dysgu gwahanol baradeimau rhaglennu.

Prototeipio

Jupyter Notebook yn ddewis da ar gyfer prototeipio ac arbrofi. Mae'n galluogi defnyddwyr i greu a phrofi pytiau cod yn gyflym, archwilio setiau data, a delweddu canlyniadau mewn ffordd syml a rhyngweithiol.

Mae cefnogaeth Jupyter Notebook ar gyfer gwahanol ieithoedd rhaglennu hefyd yn galluogi defnyddwyr i ddewis yr iaith sy'n gweddu orau i'w hanghenion ar gyfer prototeipio aarbrofi.

FAQs (Cwestiynau Cyffredin)

Beth yw'r prif wahaniaeth rhwng JupyterLab a Jupyter Notebook?

Rhyngwyneb llyfr nodiadau cenhedlaeth nesaf yw JupyterLab sy'n darparu llwyfan mwy hyblyg a phwerus ar gyfer gweithio gyda llyfrau nodiadau, cod a data Jupyter, tra bod Jupyter Notebook yn rhyngwyneb llyfr nodiadau clasurol sy'n symlach ac yn symlach .

Pa offeryn sydd orau ar gyfer prosiectau gwyddor data: JupyterLab neu Jupyter Notebook?

Mae JupyterLab yn fwy addas ar gyfer prosiectau gwyddor data cymhleth sydd angen llywio cod uwch, delweddu, ac addasu, tra bod Jupyter Notebook yn fwy addas ar gyfer tasgau dadansoddi data syml.

A allaf ddefnyddio JupyterLab a Jupyter Notebook ar gyfer yr un prosiect?

Ie, gallwch ddefnyddio JupyterLab a Jupyter Notebook ar gyfer yr un prosiect.

Yn dibynnu ar ofynion penodol eich prosiect, gallwch ddewis yr offeryn sy'n gweddu orau i'ch anghenion ar gyfer pob tasg neu lif gwaith.

Casgliad

Mae JupyterLab a Jupyter Notebook yn ddau offer poblogaidd ar gyfer creu a rhannu llyfrau nodiadau rhyngweithiol sy'n cynnwys cod byw, hafaliadau, delweddu, a thestun naratif.

Rhyngwyneb llyfr nodiadau cenhedlaeth nesaf yw JupyterLab sy'n darparu llwyfan hyblyg a phwerus ar gyfer gweithio gyda llyfrau nodiadau, cod a data Jupyter.

Mae'n fwy addas ar gyfer prosiectau gwyddor data cymhleth, delweddu ac addasu. Mae Jupyter Notebook yn rhyngwyneb llyfr nodiadau clasurol sy'n fwy addas ar gyfer data symldadansoddi, addysg, a phrototeipio.

Mae'n darparu rhyngwyneb syml a greddfol sy'n galluogi defnyddwyr i ysgrifennu a rhedeg cod yn rhyngweithiol a gweld y canlyniadau ar unwaith.

Mae cefnogaeth Jupyter Notebook i ieithoedd rhaglennu amrywiol a llyfrgelloedd delweddu data hefyd yn ei wneud yn offeryn amlbwrpas ar gyfer gwahanol achosion defnydd.

Yn dibynnu ar ofynion penodol eich prosiect, gallwch ddewis rhwng JupyterLab a Jupyter Notebook i wneud y gorau o'ch llif gwaith a'ch cynhyrchiant.

Erthyglau Eraill: