Jupyter е популярен проект с отворен код, който позволява на потребителите да създават и споделят документи, съдържащи код в реално време, уравнения, визуализации и описателен текст.

Той се използва от специалисти по данни, изследователи и разработчици за извършване на анализ на данни, машинно обучение, научни симулации и други задачи.

Jupyter има два интерфейса: JupyterLab (импровизираният) и Jupyter Notebook (класическият). JupyterLab е усъвършенствана уеб базирана среда, която е по-добра за работа с данни, кодове и т.н., докато Jupyter Notebook е по-опростен интерфейс с по-малко функции.

В тази статия ще открием разликите между тези два инструмента и ще разберем кога единият е по-подходящ от другия.

Какво да знаете за JupyterLab?

JupyterLab (интерфейсът за тетрадки от следващо поколение) е уеб-базирана интерактивна среда за разработка (IDE), която предоставя гъвкава и мощна платформа за работа с тетрадки, код и данни. .

Той позволява на потребителите да организират работата си в множество панели, раздели и прозорци и да персонализират средата си с помощта на разширения и приставки.

Основните характеристики на JupyterLab включват:

1. Интерфейс за множество документи (MDI): JupyterLab позволява на потребителите да работят с множество тетрадки, конзоли, текстови редактори и други компоненти в един интегриран интерфейс. Това улеснява превключването между различни файлове и задачи и плъзгането и пускането на компоненти по панелите.
2. Навигация на кода: JupyterLab предоставя усъвършенствани инструменти за навигация в кода, като например файлов браузър, палитра с команди, инспектор на кода и дебъгер. Тези инструменти позволяват на потребителите бързо да намират и навигират до различни части от кода, да изпълняват команди и да отстраняват грешки.
3. Редактиране на богат текст: JupyterLab поддържа редактиране на богат текст с помощта на Markdown, HTML и LaTeX. Потребителите могат да създават и редактират текстови клетки, заглавия, списъци, таблици и уравнения, като използват различни опции за форматиране.
4. Визуализация: JupyterLab поддържа широк набор от инструменти за визуализация на данни, като Matplotlib, Bokeh, Plotly и Vega. Потребителите могат да създават и показват интерактивни графики, диаграми и диаграми в своите тетрадки.
5. Система за удължаване: JupyterLab има модулна архитектура, която позволява на потребителите да разширяват и персонализират своята среда с помощта на разширения и приставки. За JupyterLab има много създадени от общността разширения, които осигуряват допълнителна функционалност, например интеграция с git, отрязъци от код и теми.

Какво трябва да знаете за Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook (класически интерфейс за бележници) е уеб базирана интерактивна среда, в която потребителите са отворени за изпълнение на всички прости функции. Това е класическият интерфейс за бележници, който се използва от хиляди потребители в продължение на много години.

Основните характеристики на бележника Jupyter включват:

1. Интерфейс за преносим компютър: Jupyter Notebook предоставя интерфейс за бележници, който позволява на потребителите да създават и редактират бележници, състоящи се от клетки. Всяка клетка може да съдържа код, текст или маркиране.
2. Интерактивни компютри : Jupyter Notebook позволява на потребителите да изпълняват код интерактивно и да виждат резултатите веднага. Потребителите могат да използват различни езици за програмиране, като Python, R, Julia и Scala.
3. Визуализация: Jupyter Notebook поддържа различни инструменти за визуализация на данни, като Matplotlib, Bokeh и Plotly. Потребителите могат да създават и показват интерактивни графики, диаграми и диаграми в своите тетрадки.
4. Споделяне и сътрудничество: Jupyter Notebook позволява на потребителите да споделят своите тетрадки с други потребители и да си сътрудничат с тях. Потребителите могат да експортират своите тетрадки в различни формати, като HTML, PDF и Markdown.
5. Разширения: Jupyter Notebook разполага с богата екосистема от разширения, които позволяват на потребителите да разширяват и персонализират своята среда. За Jupyter Notebook има много създадени от общността разширения, които осигуряват допълнителни функции, като проверка на правописа, сгъване на кода и подчертаване на кода.

Случаи на употреба за JupyterLab срещу Jupyter Notebook

Сега, след като видяхме разликите между JupyterLab и Jupyter Notebook, нека видим кога единият е по-подходящ от другия.

Случаи на употреба за JupyterLab:

Проекти за наука за данните

JupyterLab е по-подходящ за сложни проекти в областта на науката за данните, които изискват усъвършенствана навигация в кода, визуализация и персонализация.

Той позволява на потребителите да работят с множество тетрадки, текстови редактори и конзоли в един интерфейс, което улеснява организирането и управлението на работата им.

Системата за разширения на JupyterLab също така позволява на потребителите да персонализират своята среда с допълнителни функции, като например интеграция с git, отрязъци от код и теми.

Машинно обучение

JupyterLab е добър избор за проекти за машинно обучение, които изискват усъвършенствани инструменти за визуализация и анализ.

Той поддържа широк набор от библиотеки за визуализация на данни, като Matplotlib, Bokeh, Plotly и Vega, които могат да се използват за създаване и показване на интерактивни графики, диаграми и диаграми в тетрадките.

Палитрата с команди и инспекторът на кода на JupyterLab също предоставят разширени възможности за навигация и отстраняване на грешки в кода, които са полезни в работните процеси за машинно обучение.

Съвместни проекти

JupyterLab е добър избор за съвместни проекти, които изискват споделяне и контрол на версиите. Той поддържа интеграция с git, което позволява на потребителите да управляват своя код и тетрадки, използвайки системи за контрол на версиите като Git или GitHub.

Многопотребителската сървърна архитектура на JupyterLab също така позволява на потребителите да споделят тетрадки с други потребители и да си сътрудничат по тях в реално време.

Случаи на употреба за Jupyter Notebook

Прост анализ на данни

Jupyter Notebook е по-подходящ за прости задачи за анализ на данни, които не изискват усъвършенствана навигация в кода или визуализация. Това е прост интерфейс за бележници, който позволява на потребителите да създават и редактират бележници, състоящи се от клетки, съдържащи код, текст или markdown.

Обучение

Jupyter Notebook е добър избор за ранно обучение и образователни цели, като например преподаване на езици за програмиране или анализ на данни.

Това е прост и интуитивен интерфейс, който позволява на учениците да пишат и изпълняват код интерактивно и да виждат резултатите веднага.

Поддръжката на различни езици за програмиране, като Python, R, Julia и Scala, също прави Jupyter Notebook универсален инструмент за преподаване на различни парадигми на програмиране.

Създаване на прототипи

Jupyter Notebook е добър избор за създаване на прототипи и експериментиране. Той позволява на потребителите бързо да създават и тестват фрагменти от код, да изследват набори от данни и да визуализират резултатите по прост и интерактивен начин.

Поддръжката на различни езици за програмиране в Jupyter Notebook също позволява на потребителите да изберат езика, който най-добре отговаря на техните нужди за създаване на прототипи и експериментиране.

Често задавани въпроси (ЧЗВ)

Каква е основната разлика между JupyterLab и Jupyter Notebook?

JupyterLab е интерфейс за бележници от следващо поколение, който осигурява по-гъвкава и мощна платформа за работа с бележници Jupyter, код и данни, докато Jupyter Notebook е класически интерфейс за бележници, който е по-прост и по-прост.

Кой инструмент е по-добър за проекти в областта на науката за данните: JupyterLab или Jupyter Notebook?

JupyterLab е по-подходящ за сложни проекти в областта на науката за данните, които изискват разширена навигация в кода, визуализация и персонализация, докато Jupyter Notebook е по-подходящ за прости задачи за анализ на данни.

Мога ли да използвам JupyterLab и Jupyter Notebook за един и същи проект?

Да, за един и същи проект можете да използвате както JupyterLab, така и Jupyter Notebook.

В зависимост от конкретните изисквания на проекта можете да изберете инструмента, който най-добре отговаря на нуждите ви за всяка задача или работен процес.

Заключение

JupyterLab и Jupyter Notebook са два популярни инструмента за създаване и споделяне на интерактивни тетрадки, съдържащи код в реално време, уравнения, визуализации и описателен текст.

JupyterLab е интерфейс за тетрадки от следващо поколение, който осигурява гъвкава и мощна платформа за работа с тетрадки Jupyter, код и данни.

Той е по-подходящ за сложни проекти в областта на науката за данните, визуализация и персонализация. Jupyter Notebook е класически интерфейс за бележници, който е по-подходящ за прост анализ на данни, обучение и създаване на прототипи.

Той предоставя прост и интуитивен интерфейс, който позволява на потребителите да пишат и изпълняват код интерактивно и да виждат резултатите веднага.

Поддръжката на Jupyter Notebook за различни езици за програмиране и библиотеки за визуализация на данни също го прави универсален инструмент за различни случаи на употреба.

В зависимост от специфичните изисквания на вашия проект можете да избирате между JupyterLab и Jupyter Notebook, за да оптимизирате работния процес и производителността си.

Други статии: