Jupyter एक लोकप्रिय ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट है जो उपयोगकर्ताओं को लाइव कोड, समीकरण, विज़ुअलाइज़ेशन और कथा पाठ वाले दस्तावेज़ बनाने और साझा करने की अनुमति देता है।

डेटा वैज्ञानिकों, शोधकर्ताओं और डेवलपर्स द्वारा इसका उपयोग डेटा विश्लेषण, मशीन लर्निंग, वैज्ञानिक सिमुलेशन और अन्य कार्यों को करने के लिए किया जाता है।

Jupyter के दो इंटरफेस हैं: JupyterLab (तात्कालिक एक) और Jupyter Notebook (क्लासिक एक)। JupyterLab एक उन्नत वेब-आधारित वातावरण है जो डेटा, कोड और आदि को संभालने में बेहतर है जबकि Jupyter Notebook कम सुविधाओं वाला एक सरल इंटरफ़ेस है।

इस लेख में, हम इन दो उपकरणों के बीच के अंतरों की खोज करेंगे और देखेंगे कि कब एक दूसरे की तुलना में अधिक उपयुक्त है।

JupyterLab के बारे में क्या जानना है?

JupyterLab (अगली पीढ़ी का नोटबुक इंटरफ़ेस) एक वेब-आधारित इंटरैक्टिव विकास वातावरण (IDE) है जो नोटबुक, कोड और डेटा के साथ काम करने के लिए एक लचीला और शक्तिशाली मंच प्रदान करता है ।

यह उपयोगकर्ताओं को अपने काम को कई पैनल, टैब और विंडो में व्यवस्थित करने और एक्सटेंशन और प्लगइन्स का उपयोग करके अपने वातावरण को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

JupyterLab की मुख्य विशेषताओं में शामिल हैं:

1. एकाधिक दस्तावेज़ इंटरफ़ेस (MDI): JupyterLab उपयोगकर्ताओं को एक ही एकीकृत इंटरफ़ेस में कई नोटबुक, कंसोल, टेक्स्ट एडिटर और अन्य घटकों के साथ काम करने की अनुमति देता है। इससे बीच स्विच करना आसान हो जाता हैविभिन्न फाइलों और कार्यों और पैनल में घटकों को खींचने और छोड़ने के लिए। डीबगर। ये उपकरण उपयोगकर्ताओं को अपने कोड के विभिन्न भागों को जल्दी से खोजने और नेविगेट करने, कमांड निष्पादित करने और त्रुटियों को डीबग करने की अनुमति देते हैं। लाटेक्स। उपयोगकर्ता विभिन्न प्रकार के स्वरूपण विकल्पों का उपयोग करके टेक्स्ट सेल, शीर्षक, सूचियाँ, तालिकाएँ और समीकरण बना और संपादित कर सकते हैं। बोकेह, प्लॉटली और वेगा। उपयोगकर्ता अपनी नोटबुक के भीतर इंटरैक्टिव प्लॉट, चार्ट और ग्राफ़ बना और प्रदर्शित कर सकते हैं।
2. एक्सटेंशन सिस्टम: JupyterLab में एक मॉड्यूलर आर्किटेक्चर है जो उपयोगकर्ताओं को एक्सटेंशन और प्लगइन्स का उपयोग करके अपने वातावरण को विस्तारित और अनुकूलित करने की अनुमति देता है। JupyterLab के लिए कई समुदाय-निर्मित एक्सटेंशन उपलब्ध हैं जो git एकीकरण, कोड स्निपेट और थीम जैसी अतिरिक्त कार्यक्षमता प्रदान करते हैं।

Jupyter Notebook के बारे में क्या जानना है?

Jupyter Notebook (एक क्लासिक नोटबुक इंटरफ़ेस) एक वेब-आधारित इंटरैक्टिव वातावरण है जहाँ उपयोगकर्ता सभी सरल कार्यों को करने के लिए खुले हैं। यह क्लासिक नोटबुक इंटरफ़ेस है जिसका उपयोग हजारों उपयोगकर्ताओं द्वारा कई के लिए किया गया हैसाल।

Jupyter Notebook की मुख्य विशेषताओं में शामिल हैं:

1. Notebook इंटरफ़ेस: Jupyter Notebook एक नोटबुक इंटरफ़ेस प्रदान करता है जो उपयोगकर्ताओं को सेल से मिलकर नोटबुक बनाने और संपादित करने की अनुमति देता है। प्रत्येक सेल में कोड, पाठ या मार्कडाउन हो सकता है। उपयोगकर्ता विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे पायथन, आर, जूलिया और स्काला का उपयोग कर सकते हैं। उपयोगकर्ता अपनी नोटबुक में इंटरैक्टिव प्लॉट, चार्ट और ग्राफ़ बना और प्रदर्शित कर सकते हैं।
2. साझाकरण और सहयोग: ज्यूपिटर नोटबुक उपयोगकर्ताओं को अपनी नोटबुक दूसरों के साथ साझा करने और उन पर सहयोग करने की अनुमति देता है। उपयोगकर्ता अपनी नोटबुक को HTML, PDF और Markdown जैसे विभिन्न स्वरूपों में निर्यात कर सकते हैं।
3. एक्सटेंशन: Jupyter Notebook में एक्सटेंशन का एक समृद्ध पारिस्थितिकी तंत्र है जो उपयोगकर्ताओं को अपने वातावरण को विस्तारित और अनुकूलित करने की अनुमति देता है। Jupyter Notebook के लिए कई समुदाय-निर्मित एक्सटेंशन उपलब्ध हैं जो वर्तनी-जांच, कोड फोल्डिंग और कोड हाइलाइटिंग जैसी अतिरिक्त कार्यक्षमता प्रदान करते हैं।

JupyterLab बनाम Jupyter Notebook के लिए केस का उपयोग करें

अब जब हमने ज्यूपिटरलैब और जुपिटर नोटबुक के बीच अंतर देख लिया है, तो देखते हैं कि कब कोईअन्य की तुलना में अधिक उपयुक्त।

JupyterLab के लिए मामलों का उपयोग करें:

डेटा साइंस प्रोजेक्ट्स

JupyterLab जटिल डेटा साइंस प्रोजेक्ट्स के लिए अधिक उपयुक्त है, जिसके लिए उन्नत कोड नेविगेशन, विज़ुअलाइज़ेशन और की आवश्यकता होती है। अनुकूलन।

यह उपयोगकर्ताओं को एक ही इंटरफ़ेस में कई नोटबुक, टेक्स्ट एडिटर और कंसोल के साथ काम करने की अनुमति देता है, जिससे उनके काम को व्यवस्थित और प्रबंधित करना आसान हो जाता है।

JupyterLab का एक्सटेंशन सिस्टम भी उपयोगकर्ताओं को git इंटीग्रेशन, कोड स्निपेट्स और थीम जैसी अतिरिक्त सुविधाओं के साथ अपने वातावरण को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

मशीन लर्निंग

JupyterLab एक अच्छा विकल्प है मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट जिन्हें उन्नत विज़ुअलाइज़ेशन और विश्लेषण टूल की आवश्यकता होती है।

यह मैटप्लोटलिब, बोकेह, प्लॉटली और वेगा जैसी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करता है, जिसका उपयोग नोटबुक के भीतर इंटरैक्टिव प्लॉट, चार्ट और ग्राफ़ बनाने और प्रदर्शित करने के लिए किया जा सकता है।

JupyterLab का कमांड पैलेट और कोड इंस्पेक्टर उन्नत कोड नेविगेशन और डिबगिंग क्षमताएं भी प्रदान करते हैं जो मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो में उपयोगी होते हैं। जिसके लिए साझाकरण और संस्करण नियंत्रण की आवश्यकता होती है। यह गिट एकीकरण का समर्थन करता है, जो उपयोगकर्ताओं को गिट या गिटहब जैसे संस्करण नियंत्रण प्रणालियों का उपयोग करके अपने कोड और नोटबुक प्रबंधित करने की अनुमति देता है।

JupyterLab का मल्टी-यूज़र सर्वर आर्किटेक्चर भी इसकी अनुमति देता हैउपयोगकर्ताओं को अन्य लोगों के साथ नोटबुक साझा करने और वास्तविक समय में उन पर सहयोग करने के लिए। ज्यूपिटर नोटबुक सरल डेटा विश्लेषण कार्यों के लिए अधिक उपयुक्त है जिसमें उन्नत कोड नेविगेशन या विज़ुअलाइज़ेशन की आवश्यकता नहीं होती है। यह एक सरल नोटबुक इंटरफ़ेस है जो उपयोगकर्ताओं को कोड, टेक्स्ट या मार्कडाउन वाले सेल से युक्त नोटबुक बनाने और संपादित करने की अनुमति देता है।

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