Naon Beda Antara JupyterLab Sareng Jupyter Notebook? Naha Aya Kasus Pamakéan Pikeun Hiji Anu Lain? (Dipedar) - Sadayana Béda
Daptar eusi
Jupyter nyaéta proyék open-source populér anu ngamungkinkeun pamaké pikeun nyieun jeung babagi dokumén anu ngandung kode langsung, persamaan, visualisasi, jeung téks naratif.
Ieu dipaké ku élmuwan data, panalungtik, jeung pamekar pikeun ngalakukeun analisis data, machine learning, simulasi ilmiah, jeung tugas séjén.
Jupyter boga dua panganteur: JupyterLab (anu improvisasi) jeung Jupyter Notebook (nu klasik). JupyterLab mangrupikeun lingkungan basis wéb canggih anu langkung saé dina nanganan data, kode sareng sajabana sedengkeun Jupyter Notebook mangrupikeun antarmuka anu langkung sederhana sareng fitur anu langkung alit.
Tempo_ogé: Naon Bedana Antara Outline Jeung Ringkesan? (Dipedar) - Sadayana BédaDina artikel ieu, urang bakal manggihan bédana antara dua alat ieu jeung ningali lamun hiji leuwih hade tinimbang nu séjén.
Naon nu kudu Dipikanyaho Ngeunaan JupyterLab?
JupyterLab (antarmuka notebook generasi saterusna) nyaéta lingkungan pangembangan interaktif (IDE) basis wéb anu nyayogikeun platform anu fleksibel sareng kuat pikeun damel sareng notebook, kode, sareng data .
Hal ieu ngamungkinkeun pamaké pikeun ngatur karyana kana sababaraha panél, tab, sareng jandéla, sareng ngaluyukeun lingkunganana nganggo ekstensi sareng plugins.
Fitur utama JupyterLab kalebet:
- Multiple Document Interface (MDI): JupyterLab ngamungkinkeun pamaké pikeun gawé bareng sababaraha notebook, konsol, pangropéa téksu, jeung komponén séjén dina hiji panganteur terpadu. Hal ieu ngajadikeun eta gampang pindah antarafile sareng tugas anu béda-béda sareng nyéred sareng ngaleupaskeun komponén dina panel.
- Navigasi Kode: JupyterLab nyayogikeun alat navigasi kode canggih sapertos browser file, palette paréntah, inspektur kode, sareng a debugger. Alat ieu ngamungkinkeun pamaké pikeun gancang manggihan tur napigasi ka bagian béda tina kode maranéhanana, ngajalankeun paréntah, sarta kasalahan debug.
- Edit Téks Beunghar: JupyterLab ngarojong ngedit téks euyeub maké Markdown, HTML, jeung LaTeX. Pamaké bisa nyieun jeung ngédit sél téks, lulugu, béréndélan, tabél, jeung persamaan maké rupa-rupa pilihan pormat.
- Visualisasi: JupyterLab ngarojong rupa-rupa parabot visualisasi data saperti Matplotlib, Bokeh, Plotly, sareng Vega. Pamaké bisa nyieun jeung mintonkeun plot interaktif, bagan, jeung grafik dina notebook maranéhanana.
- Sistem Extension: JupyterLab boga arsitektur modular nu ngidinan pamaké pikeun ngalegaan jeung ngaropéa lingkungan maranéhanana ngagunakeun ekstensi jeung plugins. Aya seueur ekstensi anu diwangun ku komunitas anu sayogi pikeun JupyterLab anu nyayogikeun fungsionalitas tambahan sapertos integrasi git, snippét kode, sareng téma.
Naon Anu Perlu Dipikanyaho Ngeunaan Jupyter Notebook?
Jupyter Notebook (antarmuka notebook klasik) nyaéta lingkungan interaktif basis wéb dimana pamaké kabuka pikeun ngalakukeun sagala fungsi saderhana. Ieu mangrupikeun antarmuka notebook klasik anu parantos dianggo ku rébuan pangguna pikeun seueurtaun.
JupyterLabFitur utama Jupyter Notebook ngawengku:
- Antarmuka Notebook: Jupyter Notebook nyadiakeun antarbeungeut notebook anu ngamungkinkeun pamaké pikeun nyieun jeung ngédit notebooks diwangun ku sél. Unggal sél bisa ngandung kode, téks, atawa markdown.
- Komputasi Interaktif : Jupyter Notebook ngamungkinkeun pamaké pikeun ngajalankeun kode sacara interaktif tur ningali hasilna langsung. Pamaké bisa ngagunakeun rupa-rupa basa program saperti Python, R, Julia, jeung Scala.
- Visualisasi: Jupyter Notebook ngarojong rupa-rupa alat visualisasi data saperti Matplotlib, Bokeh, jeung Plotly. Pamaké bisa nyieun jeung mintonkeun plot interaktif, bagan, jeung grafik dina notebook maranéhanana.
- Bagi jeung Kolaborasi: Jupyter Notebook ngamungkinkeun pamaké babagi notebook maranéhanana jeung batur tur kolaborasi on aranjeunna. Pamaké tiasa ngékspor notebookna dina sababaraha format sapertos HTML, PDF, sareng Markdown.
- Ekstensi: Jupyter Notebook gaduh ékosistem éksténsif anu beunghar anu ngamungkinkeun para pangguna ngalegaan sareng ngaluyukeun lingkunganana. Aya seueur ekstensi anu diwangun ku komunitas anu sayogi pikeun Jupyter Notebook anu nyayogikeun fungsionalitas tambahan sapertos mariksa ejaan, tilepan kode, sareng panyorot kode.
Anggo Kasus Pikeun JupyterLab vs. Jupyter Notebook
Ayeuna urang parantos ningali bédana antara JupyterLab sareng Jupyter Notebook, hayu urang tingali nalika ayaleuwih luyu ti nu séjén.
Kasus Paké pikeun JupyterLab:
Proyék Élmu Data
JupyterLab leuwih cocog pikeun proyék élmu data kompléks nu merlukeun navigasi kode canggih, visualisasi, jeung kustomisasi.
Hal ieu ngamungkinkeun pamaké pikeun digawekeun ku sababaraha notebooks, éditor téks, jeung konsol dina panganteur tunggal, sahingga leuwih gampang pikeun ngatur jeung ngatur karya maranéhanana.
Tempo_ogé: 21 taun heubeul VS. 21 taun heubeul- (Sadaya nu peryogi kauninga) - Sadayana The BedanaSistem ekstensi JupyterLab ogé ngamungkinkeun pamaké pikeun ngaluyukeun lingkunganana kalayan fitur tambahan sapertos integrasi git, snippét kode, sareng téma.
Machine Learning
JupyterLab mangrupikeun pilihan anu saé pikeun proyék learning mesin anu merlukeun visualisasi canggih tur alat analisis.
Ieu ngarojong rupa-rupa perpustakaan visualisasi data saperti Matplotlib, Bokeh, Plotly, jeung Vega, nu bisa dipaké pikeun nyieun jeung mintonkeun plot interaktif, grafik, jeung grafik dina notebook.
Palét paréntah sareng inspektur kode JupyterLab ogé nyayogikeun navigasi kode canggih sareng kamampuan debugging anu mangpaat dina alur kerja pembelajaran mesin.
Proyék Kolaboratif
JupyterLab mangrupikeun pilihan anu saé pikeun proyék kolaborasi. nu merlukeun babagi jeung kontrol versi. Éta ngadukung integrasi git, anu ngamungkinkeun para pangguna pikeun ngatur kode sareng notebookna nganggo sistem kontrol versi sapertos Git atanapi GitHub.
Arsitéktur server multi-pamaké JupyterLab ogé ngamungkinkeunpamaké pikeun ngabagikeun buku catetan ka batur tur gawé bareng dina éta waktu nyata.
Anggo Kasus pikeun Jupyter Notebook
Pasang JupyterLab/notebookAnalisis Data Basajan
Notebook Jupyter leuwih cocog pikeun tugas analisis data basajan nu teu merlukeun navigasi kode canggih atawa visualisasi. Interface notebook basajan anu ngamungkinkeun pamaké pikeun nyieun jeung ngédit notebook anu diwangun ku sél nu ngandung kode, téks, atawa markdown.
Belajar
Jupiter Notebook.Jupyter Notebook mangrupikeun pilihan anu saé pikeun diajar awal sareng tujuan pendidikan sapertos ngajar basa pamrograman atanapi analisis data.
Ieu antarmuka anu saderhana sareng intuitif anu ngamungkinkeun siswa nyerat sareng ngajalankeun kode sacara interaktif sareng langsung ningali hasilna.
Rojongan Jupyter Notebook pikeun rupa-rupa basa pamrograman sapertos Python, R, Julia, sareng Scala ogé ngajadikeun éta alat anu serbaguna pikeun ngajarkeun paradigma program anu béda.
Prototyping
Jupyter Notebook mangrupa pilihan alus keur prototyping na experimentation. Hal ieu ngamungkinkeun pamaké pikeun gancang nyieun jeung nguji snippét kode, ngajalajah datasets, sarta visualize hasil dina cara basajan tur interaktif.
Dukungan Jupyter Notebook pikeun basa pamrograman anu béda ogé ngamungkinkeun para pangguna milih basa anu paling cocog sareng kabutuhan pikeun prototyping sarengékspérimén.
| Fitur | JupyterLab | Jupyter Notebook |
|---|---|---|
| Interface | Antarmuka notebook generasi saterusna | Antarmuka notebook klasik |
| Kustomisasi | Sesuai pisan sareng ekstensi sareng téma | Pilihan kustomisasi terbatas |
| Navigasi kode | Kamampuan navigasi kode jeung debugging canggih | Kamampuan navigasi kode dasar jeung debugging |
| Visualisasi | Ngarojong perpustakaan visualisasi data canggih | Pilihan visualisasi data kawates |
| Kolaborasi | Arsitéktur server multi-pamaké sacara real-time babagi | Pilihan kolaborasi kawates |
| Machine learning | Cocok pikeun alur kerja machine learning | Kamampuh machine learning kawates |
| Analisis data basajan | Kurang cocog pikeun tugas analisis data basajan | Leuwih cocog pikeun tugas analisis data basajan |
| Atikan | Cocok pikeun pangajaran basa program atawa data | Leuwih cocog pikeun tujuan atikan |
| Prototyping | Cocok pikeun prototyping jeung experimentation | Langkung cocog pikeun prototyping sareng ékspérimén |
FAQ (Patarosan anu Sering Ditaroskeun)
Naon bédana utama JupyterLab sareng Jupyter Notebook?
JupyterLab nyaéta antarbeungeut notebook generasi saterusna anu nyadiakeun platform anu leuwih fleksibel jeung kuat pikeun gawé bareng notebook, kode, jeung data Jupyter, sedengkeun Jupyter Notebook nyaéta antarbeungeut notebook klasik anu leuwih basajan jeung lugas. .
Alat mana anu langkung saé pikeun proyék élmu data: JupyterLab atanapi Jupyter Notebook?
JupyterLab leuwih cocog pikeun proyék élmu data kompléks nu merlukeun navigasi kode canggih, visualisasi, jeung kustomisasi, sedengkeun Jupyter Notebook leuwih cocog pikeun tugas analisis data basajan.
Naha kuring tiasa nganggo JupyterLab sareng Jupyter Notebook pikeun proyék anu sami?
Leres, anjeun tiasa nganggo JupyterLab sareng Jupyter Notebook pikeun proyék anu sami.
Gumantung kana sarat husus proyék anjeun, anjeun tiasa milih alat anu paling cocog sareng kabutuhan anjeun pikeun unggal tugas atanapi alur kerja.
Kacindekan
JupyterLab sareng Jupyter Notebook mangrupikeun dua parabot populér pikeun nyieun jeung babagi notebooks interaktif ngandung kode hirup, persamaan, visualizations, sarta téks naratif.
JupyterLab nyaéta panganteur notebook generasi saterusna nu nyadiakeun platform fléksibel tur kuat pikeun gawé bareng notebook Jupyter, kode, jeung data.
Langkung cocog pikeun proyék élmu data kompléks, visualisasi, sareng kustomisasi. Jupyter Notebook mangrupikeun antarmuka notebook klasik anu langkung cocog pikeun data saderhanaanalisis, atikan, jeung prototyping.
Nyadiakeun antarbeungeut anu saderhana sareng intuitif anu ngamungkinkeun para pangguna nyerat sareng ngajalankeun kode sacara interaktif sareng langsung ningali hasilna.
Dukungan Jupyter Notebook pikeun rupa-rupa basa program sareng perpustakaan visualisasi data ogé ngajadikeun éta alat anu serbaguna pikeun kasus pamakean anu béda.
Gumantung kana sarat husus proyek Anjeun, Anjeun bisa milih antara JupyterLab jeung Jupyter Notebook pikeun ngaoptimalkeun workflow jeung produktivitas Anjeun.
