Jupyter යනු සජීවී කේතය, සමීකරණ, දෘශ්‍යකරණය සහ ආඛ්‍යාන පෙළ අඩංගු ලේඛන නිර්මාණය කිරීමට සහ බෙදා ගැනීමට පරිශීලකයින්ට ඉඩ සලසන ජනප්‍රිය විවෘත මූලාශ්‍ර ව්‍යාපෘතියකි.

එය දත්ත විශ්ලේෂණය, යන්ත්‍ර ඉගෙනීම, විද්‍යාත්මක අනුහුරුකරණ සහ වෙනත් කාර්යයන් සිදු කිරීමට දත්ත විද්‍යාඥයින්, පර්යේෂකයන් සහ සංවර්ධකයින් විසින් භාවිතා කරයි.

Jupyter ට අතුරුමුහුණත් දෙකක් ඇත: JupyterLab (improvised එක) සහ Jupyter Notebook (සම්භාව්‍ය එක). JupyterLab යනු දත්ත, කේත සහ යනාදිය හැසිරවීමට වඩා හොඳ උසස් වෙබ් පාදක පරිසරයක් වන අතර Jupyter Notebook යනු අඩු විශේෂාංග සහිත සරල අතුරු මුහුණතකි.

මෙම ලිපියෙන්, අපි මෙම මෙවලම් දෙක අතර වෙනස්කම් සොයාගෙන එකක් අනෙකට වඩා සුදුසු වන්නේ කවදාදැයි බලමු.

JupyterLab ගැන දැනගත යුත්තේ කුමක්ද?

JupyterLab (ඊළඟ පරම්පරාවේ නෝට්බුක් අතුරුමුහුණත) යනු නෝට්බුක්, කේතය සහ දත්ත සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා නම්‍යශීලී සහ බලවත් වේදිකාවක් සපයන වෙබ්-පාදක අන්තර්ක්‍රියාකාරී සංවර්ධන පරිසරයකි (IDE).

එය පරිශීලකයින්ට තම වැඩකටයුතු බහු පැනල්, ටැබ් සහ කවුළුවලට සංවිධානය කිරීමට සහ දිගු සහ ප්ලගීන භාවිතයෙන් ඔවුන්ගේ පරිසරය අභිරුචිකරණය කිරීමට ඉඩ සලසයි.

JupyterLab හි ප්‍රධාන විශේෂාංග ඇතුළත් වේ:

1. බහු ලේඛන අතුරුමුහුණත (MDI): JupyterLab පරිශීලකයින්ට බහු නෝට්බුක්, කොන්සෝල, පෙළ සංස්කාරක සහ අනෙකුත් සංරචක සමඟ තනි ඒකාබද්ධ අතුරු මුහුණතක් සමඟ වැඩ කිරීමට ඉඩ දෙයි. මෙය අතර මාරුවීම පහසු කරයිවිවිධ ගොනු සහ කර්තව්‍යයන් සහ පැනල හරහා සංරචක ඇදගෙන යාමට සහ අතහැරීමට.
2. කේත සංචලනය: JupyterLab විසින් ගොනු බ්‍රවුසරයක්, විධාන පුවරුවක්, කේත පරීක්ෂකයක් සහ a වැනි උසස් කේත සංචාලන මෙවලම් සපයයි. නිදොස්කරණය. මෙම මෙවලම් පරිශීලකයින්ට ඔවුන්ගේ කේතයේ විවිධ කොටස් ඉක්මනින් සොයා ගැනීමට සහ සැරිසැරීමට, විධාන ක්‍රියාත්මක කිරීමට සහ දෝෂ නිරාකරණය කිරීමට ඉඩ දෙයි. LaTeX. පරිශීලකයින්ට විවිධ හැඩතල ගැන්වීම් විකල්ප භාවිතයෙන් පෙළ කොටු, ශීර්ෂ, ලැයිස්තු, වගු සහ සමීකරණ නිර්මාණය කිරීමට සහ සංස්කරණය කිරීමට හැකිය.
3. දෘශ්‍යකරණය: JupyterLab Matplotlib වැනි පුළුල් පරාසයක දත්ත දෘශ්‍යකරණ මෙවලම් සඳහා සහය දක්වයි. Bokeh, Plotly සහ Vega. පරිශීලකයින්ට ඔවුන්ගේ සටහන් පොත් තුළ අන්තර්ක්‍රියාකාරී බිම් කොටස්, ප්‍රස්ථාර සහ ප්‍රස්ථාර නිර්මාණය කිරීමට සහ ප්‍රදර්ශනය කිරීමට හැකිය.
4. දිගු පද්ධතිය: JupyterLab සතුව මොඩියුලර් ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක් ඇත, එමඟින් පරිශීලකයින්ට දිගු සහ ප්ලගීන භාවිතයෙන් ඔවුන්ගේ පරිසරය දිගු කිරීමට සහ අභිරුචිකරණය කිරීමට ඉඩ සලසයි. Git අනුකලනය, කේත කොටස් සහ තේමා වැනි අමතර ක්‍රියාකාරීත්වය සපයන JupyterLab සඳහා බොහෝ ප්‍රජාව-සාදන ලද දිගු තිබේ.

Jupyter Notebook ගැන දැනගත යුත්තේ කුමක්ද?

Jupyter Notebook (සම්භාව්‍ය නෝට්බුක් අතුරුමුහුණතක්) යනු සියලුම සරල කාර්යයන් ඉටු කිරීමට පරිශීලකයින්ට විවෘතව ඇති වෙබ් පාදක අන්තර්ක්‍රියාකාරී පරිසරයකි. එය බොහෝ පරිශීලකයින් දහස් ගණනක් විසින් භාවිතා කර ඇති සම්භාව්ය නෝට්බුක් අතුරුමුහුණත වේවසර.

Jupyter Notebook හි ප්‍රධාන ලක්ෂණ අතරට ඇතුළත් වන්නේ:

1. Notebook Interface: Jupyter Notebook සෛල වලින් සමන්විත සටහන් පොත් සෑදීමට සහ සංස්කරණය කිරීමට පරිශීලකයින්ට ඉඩ සලසන සටහන් පොත් අතුරු මුහුණතක් සපයයි. සෑම සෛලයකටම කේතය, පෙළ, හෝ සලකුණු කිරීම් අඩංගු විය හැක.
2. අන්තර්ක්‍රියාකාරී පරිගණනය : Jupyter Notebook පරිශීලකයින්ට කේතය අන්තර්ක්‍රියාකාරීව ධාවනය කිරීමට සහ ප්‍රතිඵල වහාම දැකීමට ඉඩ සලසයි. පරිශීලකයින්ට Python, R, Julia, සහ Scala වැනි විවිධ ක්‍රමලේඛන භාෂා භාවිතා කළ හැක.
3. දෘශ්‍යකරණය: Jupyter Notebook Matplotlib, Bokeh, සහ Plotly වැනි විවිධ දත්ත දෘශ්‍යකරණ මෙවලම් සඳහා සහය දක්වයි. පරිශීලකයින්ට ඔවුන්ගේ සටහන් පොත් තුළ අන්තර්ක්‍රියාකාරී බිම් කොටස්, ප්‍රස්ථාර සහ ප්‍රස්ථාර නිර්මාණය කිරීමට සහ ප්‍රදර්ශනය කිරීමට හැකිය.
4. බෙදාගැනීම සහ සහයෝගීතාව: Jupyter Notebook පරිශීලකයින්ට ඔවුන්ගේ සටහන් පොත් අන් අය සමඟ බෙදා ගැනීමට සහ ඒවා සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කිරීමට ඉඩ සලසයි. පරිශීලකයින්ට ඔවුන්ගේ සටහන් පොත් HTML, PDF, සහ Markdown වැනි විවිධ ආකෘතිවලින් නිර්යාත කළ හැක.
5. දිගු: Jupyter Notebook සතුව පරිශීලකයින්ට ඔවුන්ගේ පරිසරය දිගු කිරීමට සහ අභිරුචිකරණය කිරීමට ඉඩ සලසන දිගු පොහොසත් පරිසර පද්ධතියක් ඇත. අක්ෂර වින්‍යාසය පරීක්ෂා කිරීම, කේත නැමීම සහ කේත උද්දීපනය වැනි අමතර ක්‍රියාකාරීත්වයක් සපයන Jupyter Notebook සඳහා බොහෝ ප්‍රජාව-සාදන ලද දිගු තිබේ.

JupyterLab එදිරිව Jupyter Notebook

දැන් අපි JupyterLab සහ Jupyter Notebook අතර වෙනස්කම් දැක ඇති නිසා, එකක් කවදාදැයි බලමු.අනෙක් ඒවාට වඩා සුදුසුය.

JupyterLab සඳහා අවස්ථා භාවිතා කරන්න:

Data Science Projects

JupyterLab උසස් කේත සංචලනය, දෘශ්‍යකරණය සහ අවශ්‍ය වන සංකීර්ණ දත්ත විද්‍යා ව්‍යාපෘති සඳහා වඩාත් සුදුසුය. අභිරුචිකරණය.

එය පරිශීලකයින්ට බහු නෝට්බුක්, පෙළ සංස්කාරක සහ කොන්සෝල සමඟ තනි අතුරු මුහුණතක් සමඟ වැඩ කිරීමට ඉඩ සලසයි, ඔවුන්ගේ වැඩ සංවිධානය කිරීම සහ කළමනාකරණය කිරීම පහසු කරයි.

JupyterLab හි දිගු පද්ධතිය පරිශීලකයින්ට git ඒකාබද්ධ කිරීම, කේත කොටස් සහ තේමා වැනි අමතර විශේෂාංග සමඟින් ඔවුන්ගේ පරිසරය අභිරුචිකරණය කිරීමට ඉඩ සලසයි.

Machine Learning

JupyterLab යනු හොඳ තේරීමකි. උසස් දෘශ්‍යකරණ සහ විශ්ලේෂණ මෙවලම් අවශ්‍ය යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ව්‍යාපෘති.

එය Matplotlib, Bokeh, Plotly, සහ Vega වැනි පුළුල් පරාසයක දත්ත දෘශ්‍යකරණ පුස්තකාල සඳහා සහය දක්වයි, ඒවා නෝට්බුක් තුළ අන්තර්ක්‍රියාකාරී බිම් කොටස්, ප්‍රස්ථාර සහ ප්‍රස්ථාර නිර්මාණය කිරීමට සහ ප්‍රදර්ශනය කිරීමට භාවිතා කළ හැක.

JupyterLab හි විධාන පුවරුව සහ කේත පරීක්ෂක යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ කාර්ය ප්‍රවාහයන් සඳහා ප්‍රයෝජනවත් වන උසස් කේත සංචාලන සහ නිදොස් කිරීමේ හැකියාවන් ද සපයයි.

සහයෝගී ව්‍යාපෘති

JupyterLab සහයෝගී ව්‍යාපෘති සඳහා හොඳ තේරීමක් වේ. ඒ සඳහා බෙදාගැනීම සහ අනුවාද පාලනය අවශ්‍ය වේ. Git හෝ GitHub වැනි අනුවාද පාලන පද්ධති භාවිතයෙන් පරිශීලකයින්ට ඔවුන්ගේ කේත සහ නෝට්බුක් කළමනාකරණය කිරීමට ඉඩ සලසන git අනුකලනය සඳහා සහය දක්වයි.

JupyterLab හි බහු-පරිශීලක සේවාදායක ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය ද ඉඩ දෙයිපරිශීලකයින්ට සටහන් පොත් අන් අය සමඟ බෙදා ගැනීමට සහ ඒවා සමඟ තත්‍ය කාලීනව සහයෝගයෙන් කටයුතු කිරීමට.

Jupyter Notebook සඳහා කේස් භාවිතා කරන්න

සරල දත්ත විශ්ලේෂණය

උසස් කේත සංචාලනය හෝ දෘශ්‍යකරණය අවශ්‍ය නොවන සරල දත්ත විශ්ලේෂණ කාර්යයන් සඳහා Jupyter Notebook වඩාත් සුදුසු වේ. එය සරල නෝට්බුක් අතුරුමුහුණතක් වන අතර එය පරිශීලකයින්ට කේතය, පෙළ, හෝ සලකුණු සහිත සෛල වලින් සමන්විත සටහන් පොත් සෑදීමට සහ සංස්කරණය කිරීමට ඉඩ සලසයි.

ඉගෙනීම

ජුපිටර් ක්‍රමලේඛන භාෂා ඉගැන්වීම හෝ දත්ත විශ්ලේෂණය වැනි මුල් ඉගෙනුම් සහ අධ්‍යාපනික අරමුණු සඳහා සටහන් පොත හොඳ තේරීමකි.

එය සිසුන්ට අන්තර්ක්‍රියාකාරීව කේතය ලිවීමට සහ ධාවනය කිරීමට සහ ප්‍රතිඵල වහාම දැකීමට ඉඩ සලසන සරල සහ අවබෝධාත්මක අතුරු මුහුණතක් වේ.

Python, R, Julia, සහ Scala වැනි විවිධ ක්‍රමලේඛන භාෂා සඳහා Jupyter Notebook හි සහාය එය විවිධ ක්‍රමලේඛන ආදර්ශ ඉගැන්වීම සඳහා බහුකාර්ය මෙවලමක් බවට පත් කරයි.

මුලාකෘතිකරණය

Jupyter Notebook මූලාකෘතිකරණය සහ අත්හදා බැලීම් සඳහා හොඳ තේරීමක් වේ. එය පරිශීලකයින්ට ඉක්මනින් කේත කොටස් සෑදීමට සහ පරීක්ෂා කිරීමට, දත්ත කට්ටල ගවේෂණය කිරීමට සහ සරල සහ අන්තර්ක්‍රියාකාරී ආකාරයෙන් ප්‍රතිඵල දෘශ්‍යමාන කිරීමට ඉඩ සලසයි.

Jupyter Notebook හි විවිධ ක්‍රමලේඛන භාෂා සඳහා සහය ද පරිශීලකයින්ට මූලාකෘතිකරණය සඳහා ඔවුන්ගේ අවශ්‍යතා සඳහා වඩාත් ගැලපෙන භාෂාව තෝරා ගැනීමට ඉඩ සලසයි.අත්හදා බැලීම් 24>ඊළඟ පරම්පරාවේ සටහන් පොත් අතුරුමුහුණත සම්භාව්‍ය නෝට්බුක් අතුරුමුහුණත අභිරුචිකරණය දිගු සහ තේමා සමඟින් ඉතා අභිරුචිකරණය කළ හැක සීමිත අභිරුචිකරණ විකල්ප කේත ​​සංචාලනය උසස් කේත සංචාලනය සහ නිදොස් කිරීමේ හැකියාවන් මූලික කේත සංචාලනය සහ නිදොස් කිරීමේ හැකියාවන් දෘශ්‍යකරණය උසස් දත්ත දෘශ්‍යකරණ පුස්තකාල සඳහා සහය දක්වයි සීමිත දත්ත දෘශ්‍යකරණ විකල්ප සහයෝගීතාවය තත් කාලීන සඳහා බහු-පරිශීලක සේවාදායක ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය බෙදාගැනීම සීමිත සහයෝගිතා විකල්ප යන්ත්‍ර ඉගෙනීම යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ කාර්ය ප්‍රවාහ සඳහා සුදුසුය සීමිත යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ හැකියාවන් සරල දත්ත විශ්ලේෂණය සරල දත්ත විශ්ලේෂණ කාර්යයන් සඳහා අඩු සුදුසුයි සරල දත්ත විශ්ලේෂණ කාර්යයන් සඳහා වඩාත් සුදුසුයි අධ්‍යාපනය ක්‍රමලේඛන භාෂා හෝ දත්ත ඉගැන්වීම සඳහා යෝග්‍යයි අධ්‍යාපනික අරමුණු සඳහා වඩාත් සුදුසු මූලාකෘතිකරණය මූලාකෘතිකරණය සහ අත්හදා බැලීම් සඳහා සුදුසුය මූලාකෘතිකරණය සහ අත්හදා බැලීම් සඳහා වඩාත් සුදුසුය වෙනස් වගුව .

නිතර අසන ප්‍රශ්න (නිතර අසන ප්‍රශ්න)

JupyterLab සහ Jupyter Notebook අතර ඇති ප්‍රධාන වෙනස කුමක්ද?

JupyterLab යනු ඊළඟ පරම්පරාවේ නෝට්බුක් අතුරුමුහුණතක් වන අතර එය Jupyter සටහන් පොත්, කේතය සහ දත්ත සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා වඩාත් නම්‍යශීලී සහ බලවත් වේදිකාවක් සපයන අතර Jupyter Notebook යනු වඩාත් සරල සහ සරල වන සම්භාව්‍ය සටහන් පොත් අතුරුමුහුණතකි. .

දත්ත විද්‍යා ව්‍යාපෘති සඳහා වඩා හොඳ කුමන මෙවලමද: JupyterLab හෝ Jupyter Notebook?

JupyterLab උසස් කේත සංචාලනය, දෘශ්‍යකරණය සහ අභිරුචිකරණය අවශ්‍ය වන සංකීර්ණ දත්ත විද්‍යා ව්‍යාපෘති සඳහා වඩාත් සුදුසු වන අතර Jupyter Notebook සරල දත්ත විශ්ලේෂණ කාර්යයන් සඳහා වඩාත් සුදුසු වේ.

මට එකම ව්‍යාපෘතිය සඳහා JupyterLab සහ Jupyter Notebook භාවිතා කළ හැකිද?

ඔව්, ඔබට එකම ව්‍යාපෘතිය සඳහා JupyterLab සහ Jupyter Notebook යන දෙකම භාවිතා කළ හැක.

ඔබේ ව්‍යාපෘතියේ නිශ්චිත අවශ්‍යතා මත පදනම්ව, ඔබට එක් එක් කාර්යය හෝ කාර්ය ප්‍රවාහය සඳහා ඔබේ අවශ්‍යතාවලට වඩාත් ගැලපෙන මෙවලම තෝරාගත හැක.

නිගමනය

JupyterLab සහ Jupyter Notebook යනු දෙකකි. සජීවී කේතය, සමීකරණ, දෘශ්‍යකරණය සහ ආඛ්‍යාන පෙළ අඩංගු අන්තර්ක්‍රියාකාරී සටහන් පොත් සෑදීම සහ බෙදාගැනීම සඳහා ජනප්‍රිය මෙවලම්.

JupyterLab යනු Jupyter සටහන් පොත්, කේතය සහ දත්ත සමඟ වැඩ කිරීම සඳහා නම්‍යශීලී සහ බලවත් වේදිකාවක් සපයන මීළඟ පරම්පරාවේ සටහන් පොත් අතුරු මුහුණතකි.

සංකීර්ණ දත්ත විද්‍යා ව්‍යාපෘති, දෘශ්‍යකරණය සහ අභිරුචිකරණය සඳහා එය වඩාත් සුදුසු වේ. Jupyter Notebook යනු සරල දත්ත සඳහා වඩාත් සුදුසු සම්භාව්‍ය සටහන් පොත් අතුරුමුහුණතකිවිශ්ලේෂණය, අධ්යාපනය සහ මූලාකෘතිකරණය.

එය සරල සහ අවබෝධාත්මක අතුරු මුහුණතක් සපයන අතර එමඟින් පරිශීලකයින්ට කේතය අන්තර්ක්‍රියාකාරීව ලිවීමට සහ ධාවනය කිරීමට සහ ප්‍රතිඵල ක්ෂණිකව දැකීමට ඉඩ සලසයි.

Jupyter Notebook හි විවිධ ක්‍රමලේඛන භාෂා සහ දත්ත දෘශ්‍යකරණ පුස්තකාල සඳහා සහය එය විවිධ භාවිත අවස්ථා සඳහා බහුකාර්ය මෙවලමක් බවට පත් කරයි.

ඔබේ ව්‍යාපෘතියේ නිශ්චිත අවශ්‍යතා මත පදනම්ව, ඔබට ඔබේ කාර්ය ප්‍රවාහය සහ ඵලදායිතාව ප්‍රශස්ත කිරීමට JupyterLab සහ Jupyter Notebook අතර තෝරාගත හැක.

වෙනත් ලිපි: